专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人工智能的甲状腺结节辅助诊断方法及相关设备-CN202210905559.3在审
  • 陈超;曾祥云;徐埌;黄凌云;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-10-21 - G06T7/00
  • 本申请提出一种基于人工智能的甲状腺结节辅助诊断方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的甲状腺结节辅助诊断方法包括:采集带有标签数据的甲状腺超声影像作为训练集;依据对照向量集搭建第一辅助诊断模型,第一辅助诊断模型包括卷积结构、定位结构和分类结构;训练第一辅助诊断模型以更新模型参数得到第二辅助诊断模型和标准向量集,模型参数包括对照向量集;采集待诊断超声影像并输入第二辅助诊断模型,将分类结构的输出作为辅助诊断结果,并基于卷积结构的输出和标准向量集构建辅助特征图;将辅助特征图和辅助诊断结果显示在终端屏幕以辅助医生的诊断过程。本申请能提高辅助诊断模型的可解释性和准确性,从而提高医生诊断效率。
  • 基于人工智能甲状腺结节辅助诊断方法相关设备
  • [发明专利]一种辅助诊断模型的多源决策控制方法-CN202210149265.2在审
  • 陆杨;丁腊春;周莲英;武增辉;杨鹤标;姚伟 - 镇江市精神卫生中心(镇江市第五人民医院)
  • 2022-02-17 - 2022-07-08 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种辅助诊断模型的多源决策控制方法,包括:1)建立辅助诊断模型;2)确定辅助诊断模型中的影响因素及对应权重系数;3)通过辅助诊断模型确定各影响因素对应的因素诊断值;4)根据各因素诊断值确定综合诊断值;5)将综合诊断值与预设阈值范围进行比对,以得出对应的疾病辅助诊断结果及对应诊断建议;以诊疗指南为主要决策依据、典型病历为辅助决策依据,再结合文献推荐、患者个人自评、包含国别、人种及地区影响等在内的参考因子的共同决策参与,在提高诊断结果准确性的同时,也能够有效结合患者自身实际状况,使得辅助诊断结果及对应诊断建议更贴近患者自身客观条件,进一步增强辅助诊断结果及对应诊断建议的可靠性和有效性。
  • 一种辅助诊断模型决策控制方法
  • [发明专利]图像诊断辅助系统、处理装置及方法及医用图像管理装置-CN200810129721.7无效
  • 山形仁;松本纯明 - 东芝医疗系统株式会社;国立大学法人神户大学
  • 2008-08-11 - 2009-02-18 - A61B19/00
  • 本发明的图像诊断辅助系统包括能够经由通信网互相通信的医用图像管理装置及图像诊断辅助处理装置,上述医用图像管理装置具备:存储单元,存储由医用图像诊断装置摄影的医用图像;提取单元,从上述医用图像中提取包括作为图像诊断对象的解剖学部位在内的一部分区域,来作为诊断对象图像;以及发送单元,经由上述通信网向上述图像诊断辅助处理装置发送上述诊断对象图像;上述图像诊断辅助处理装置具备:接收单元,经由上述通信网接收上述诊断对象图像;以及处理单元,对上述诊断对象图像进行图像诊断辅助处理,该图像诊断辅助处理用于辅助与上述解剖学部位有关的图像诊断。本发明的图像诊断辅助系统能够降低为了进行CAD处理而经由网络传送的数据量,并且能够高效率地实施CAD处理。
  • 图像诊断辅助系统处理装置方法医用管理
  • [发明专利]一种辅助瓣膜病诊断决策的方法及系统-CN202210723048.X有效
  • 请求不公布姓名 - 曜立科技(北京)有限公司
  • 2022-06-24 - 2023-04-07 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种辅助瓣膜病诊断决策的方法及系统,属于医疗领域,用于解决动物瓣膜病没有结合日常行为进行辅助监测和合理的诊断制度的问题,包括辅助监测模块、诊断排序模块以及数据分析模块,数据分析模块用于对诊断样本对应动物的实时行为数据进行分析,辅助监测模块用于对诊断样本对应动物的行为数据进行辅助监测,诊断排序模块用于将诊断样本对应动物的诊断样本进行诊断排序,本发明是依据动物日常行为数据对瓣膜病进行辅助监测,避免耽误动物瓣膜病的治疗周期和治疗时机,同时结合日常行为变化程度和日常行为异常程度建立动物瓣膜病诊断制度,有利于提升动物瓣膜病的诊断效率和诊断及时性。
  • 一种辅助瓣膜诊断决策方法系统
  • [发明专利]一种基于医疗大数据的辅助诊断系统及方法-CN202310558808.0在审
  • 张秀玲 - 山东师范大学
  • 2023-05-18 - 2023-06-23 - G16H50/20
  • 本发明提供了一种基于医疗大数据的辅助诊断系统及方法,涉及医疗数据辅助诊断技术领域,该方法包括:获取医疗数据,通过数据预处理模块对医疗数据中的非结构数据进行预处理,通过模型生成模块生成诊断识别模型,通过模型训练模块根据预先获取的训练数据集对生成的诊断识别模型进行训练,通过诊断识别模块将预处理过后的医疗数据输入训练后的诊断识别模型中,实现辅助诊断识别。本发明提供的基于医疗大数据的辅助诊断系统及方法,能够实现基于医疗大数据的辅助诊断,便于医生使用,能够对医疗数据中的非结构数据进行转化,便于辅助诊断使用。
  • 一种基于医疗数据辅助诊断系统方法
  • [发明专利]用于ADHD的辅助诊断模型构建方法、控制装置、存储介质及设备-CN202211566307.9在审
  • 卿坤强;王晓岸 - 北京脑陆科技有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-04-25 - G16H50/20
  • 本发明实施例提供用于ADHD的辅助诊断模型构建方法、控制装置、存储介质及设备,属于脑科学技术领域。所述辅助诊断模型构建方法包括:基于脑电图数据,构建用于ADHD辅助诊断的训练集和测试集;基于卷积神经网络,构建ADHD辅助诊断模型;以及通过所述训练集对所述ADHD辅助诊断模型进行训练,通过所述测试集对所述ADHD辅助诊断模型进行测试。本发明实施例基于卷积神经网络,构建ADHD辅助诊断模型,辅助诊断及分类算法能为医生提供一个智能决策的模型,能高精准度的区分ADHD患者与健康人群,对ADHD患者进行有效判别。该ADHD辅助诊断模型可适应不同ADHD患者样本群及不同跨设备之间的数据采集后的判别,较大程度提高算法模型的稳定性及通用性。
  • 用于adhd辅助诊断模型构建方法控制装置存储介质设备

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