专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于堆访问模式的恶意程序监控方法和系统-CN201410201515.8有效
  • 曾庆凯;周志胜 - 南京大学
  • 2014-05-06 - 2014-09-03 - G06F21/56
  • 基于堆访问模式的恶意程序监控方法,步骤如下:(1)恶意程序的监控;请求程序监控服务,获取堆访问模式,并将被监控程序表现出的堆访问模式与恶意程序模型库中特征进行对比,判断是否为恶意程序行为,并进行处理;(2)恶意程序模型库的建立;收集所关注的恶意程序家族的样本集合;通过程序监控服务,获取各样本的堆访问模式,计算获得恶意程序家族堆访问模式的共同特征作为恶意程序家族的特征模型,建立恶意程序模型库;并求取各恶意程序家族的堆访问模型,构成恶意程序模型库,作为判断待监控程序行为是否恶意的参照依据;(3)程序监控服务;基于Ether的指令级监控功能,通过监控程序运行,提取程序执行过程中的堆访问特征序列;为恶意程序的监控和恶意程序模型库建立提供服务支持
  • 一种基于访问模式恶意程序监控方法系统
  • [发明专利]一种基于程序结构特征的恶意程序检测方法-CN201410152717.8有效
  • 曾庆凯;魏向宇 - 南京大学
  • 2014-04-16 - 2014-07-02 - G06F21/56
  • 一种基于程序结构特征的恶意程序检测方法,1)恶意程序特征库的建立;2)恶意程序变形变种的检测;3)函数结构信息的提取;4)函数参数个数的提取;5)恶意程序特征的提取;6)恶意程序族的族特征提取;在建立恶意程序特征库时,首先对用于训练的每个恶意程序族中的每个样本程序进行程序结构分析与提取,获得其程序特征;然后对所提取的恶意程序族中各个样本程序程序特征进行融合;在恶意程序变形变种检测时,首先对待检测程序进行程序结构分析,获得其程序特征;然后将待检测程序程序特征分别与恶意程序特征库中的恶意程序族的族特征进行相似度匹配,判断是否为已知恶意程序的变形变种。
  • 一种基于程序结构特征恶意程序检测方法
  • [发明专利]一种基于函数特征的恶意程序检测方法-CN201410153802.6有效
  • 曾庆凯;董殿靖 - 南京大学
  • 2014-04-16 - 2016-10-19 - G06F21/56
  • 一种基于函数特征的恶意程序检测方法,步骤如下:(1)恶意程序的功能函数选择:通过对恶意程序样本的选取,经反汇编和人工分析,指定与恶意行为紧密关联的函数为功能函数;(2)函数特征的提取:对与恶意行为紧密关联函数的函数体代码进行处理,去除干扰指令,识别条件判断语句、循环语句,转换为其等价的表示形式,作为函数特征;(3)恶意程序特征库的建立:利用恶意程序样本库,将提取到的各恶意程序样本的功能函数的函数特征,建立一个作为恶意程序模型的恶意程序特征库;(4)恶意程序检测:依据恶意程序特征库,对待测程序分析其所有函数的函数特征集合,判断是否与恶意程序特征库中特征模型相一致,以识别待测程序是否恶意程序
  • 一种基于函数特征恶意程序检测方法
  • [发明专利]一种融合多检测结果的恶意程序检测方法-CN201610909053.4在审
  • 覃仁超;曾金全 - 西南科技大学
  • 2016-10-18 - 2017-05-10 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种融合多检测结果的恶意程序检测方法,包括建立字符串集合、建立基因库、构建特征向量、生成恶意程序检测器、判定待检程序是否为恶意程序、根据多个检测结果综合评判待检程序是否为恶意程序,本发明通过构建基因库,然后生成正常程序的特征空间,进而产生覆盖恶意程序空间的检测器来实现对恶意程序的检测,有效避免了恶意程序特征码的提取和庞大特征库的维护,同时,通过融合多个恶意程序的检测结果,再次进行综合评判,进一步提高恶意程序检测的准确率本发明对未知恶意程序及已知恶意程序具有良好的检测效果,为恶意程序的检测及与现有检测方法的融合提供了一种有益的方法。
  • 一种融合检测结果恶意程序方法
  • [发明专利]恶意程序分类方法、装置、设备及存储介质-CN201911113871.3有效
  • 宋兵;周奋彦;董志强 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-11-14 - 2023-10-13 - G06F21/56
  • 本申请公开了一种恶意程序分类方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:提取多个恶意程序中每个恶意程序的字符串,得到所述每个恶意程序的字符串集合;获取所述多个恶意程序的字符串集合之间的相似度;根据所述多个恶意程序的字符串集合之间的相似度,对所述多个恶意程序进行分类本申请通过提取恶意程序的字符串集合,从而根据字符串集合之间的相似度,对多个恶意程序进行分类,无需由恶意程序分析师人工逐个对恶意程序进行分析,减少了人工成本,且上述自行对恶意程序进行分类,耗时短,处理效率高
  • 恶意程序分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种恶意程序识别方法-CN201611167528.3有效
  • 熊家文;史建琦;黄滟鸿;李昂;方徽星;何积丰 - 华东师范大学
  • 2016-12-16 - 2019-05-28 - G06F21/56
  • 本发明涉及一种恶意程序识别方法,基于时态性质检测,该包括如下步骤:训练步骤,通过对样本程序进行自动的时态性质挖掘,并通过对比正常程序样本与恶意程序样本的性质,筛选出恶意程序所特有的部分,从而建立恶意程序性质数据库;识别步骤,在训练步骤得出的恶意程序性质数据库的基础上,对待识别的目标程序进行性质验证,根据目标程序是否具备恶意程序性质来判断目标程序是否为恶意程序。继而,又可以将运行过程中识别出来的程序作为样本进行进一步的性质挖掘,以更新扩充恶意程序性质数据库,从而自动地逐步增强的恶意程序识别能力。
  • 一种恶意程序识别方法
  • [发明专利]恶意程序样本家族命名方法及装置-CN201510671125.1有效
  • 计东;韩鹏 - 北京奇安信科技有限公司
  • 2015-10-13 - 2018-08-17 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种恶意程序样本家族命名方法及装置,其中方法包括:对恶意程序样本进行动态聚类,获得恶意程序样本的动态聚类结果;对恶意程序样本进行静态聚类,获得恶意程序样本的静态聚类结果;根据静态聚类结果对动态聚类结果进行筛选,基于筛选后的动态聚类结果形成恶意程序样本数据库;对恶意程序样本数据库中每个样本家族,根据样本家族所包括样本的属性对样本家族进行命名。采用本发明可以实现对恶意程序样本家族的命名,以便于对恶意程序样本家族进行安全处理。
  • 恶意程序样本家族命名方法装置
  • [发明专利]一种僵尸网络的跟踪方法及装置-CN201910671979.8有效
  • 杜元正;吴铁军;杨晖 - 绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
  • 2019-07-24 - 2021-10-08 - H04L29/06
  • 本申请公开一种僵尸网络的跟踪方法及装置,属于网络安全技术领域,包括:预先对僵尸网络的恶意程序进行分析确定恶意程序的内存搜索特征,并将恶意程序部署到虚拟机中使虚拟机成为受控端,其中,内存搜索特征包括恶意程序的字符特征和执行特征,后续,受控端对自身运行的任一程序,若确定该程序的执行代码符合恶意程序的字符特征,则在该程序对应的内存中搜索符合恶意程序的执行特征的目标代码,若搜索到目标代码,则确定该程序恶意程序,进而对搜索到的目标代码进行挂钩,钩取该程序在解密密文恶意指令后执行的明文恶意指令,解析明文恶意指令确定该程序在用户空间中执行的操作,保存该程序在用户空间中的操作信息,以对恶意程序进行跟踪。
  • 一种僵尸网络跟踪方法装置

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