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[发明专利]基于级联并行卷积神经网络的多手姿态关键点估计方法-CN202110056105.9有效
发明人：李斌;李红颖;彭进业;范建平;乐明楠;张薇;刘宇馨 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联并行卷积神经网络的多手姿态关键点估计方法，包括：获取公开数据集手势图片和标签文件，对于所述手势图片进行多手关键点标签补齐，制得多手手势数据集；基于公开数据集和所述多手手势数据集，搭建多手目标检测网络，用于通过训练实现对图像中多手目标检测；针对同样的手势图像数据集及手势的关键点标签搭建手部姿态关键点估计网络，用于通过训练实现对图像中手部姿态关键点估计；将多手目标检测网络检测多目标中心点的坐标输出，作为手部姿态关键点估计网络的前端作为输入的一部分；利用手部姿态关键点估计网络进行训练，得到模型，从而实现对图像中多手姿态关键点估计。提高了多手手部关键点估计速度和识别准确率。
基于级联并行卷积神经网络姿态关键点估计方法

[实用新型]一种染色助剂配比装置-CN202320734282.2有效
发明人：王杰;蔡丽芳;孙伟丰;徐彦斌;王品盛;陆风连;吴波;武进奎;张华;范建平 -专利权人：浙江雅昌染织有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B01F27/70 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种染色助剂配比装置，属于纺织印染领域。包括安装框、安装框内安装有染色助剂桶组件、搅拌箱，搅拌箱顶部固定有连接桶，染色助剂桶组件底部设有若干根连接管，连接管下端穿过连通桶顶壁并与其相连通，连接桶内卡嵌有调节块，调节块外壁具有限位块，连接桶开有限位孔，限位块顶部固定有封堵块，连接桶侧壁开有调节孔，调节孔下端与限位孔相连通，调节孔上端连通连接桶外界，封堵块上端穿过依次限位孔、调节孔固定有挡块，连接桶内顶壁中心处固定有调节柱，所述调节柱的半径从上至下依次减少，调节块开有供调节柱穿过的通孔。本实用新型能有效实现对连接桶内的染色助剂流量大小的调节，便于，提高了搅拌效率和染液的配比效率。
一种染色助剂配比装置

[实用新型]一种新型螺纹钢乱尺材改切设备-CN202320985494.8有效
发明人： 范建平;张军;王文璋;张迎超;罗欣;王宇;朱辰;付国凡;周德刚;李伟;王熙然 -专利权人：辽宁新钢建设工程有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B23Q7/05 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型螺纹钢乱尺材改切设备，涉及机械制造的技术领域，本实用新型旨在解决乱尺材后续处理的问题，本实用新型包括剪前输送辊道、切断剪及剪后输送辊道，所述切断剪位于所述剪前输送辊道及所述剪后输送辊道之间，所述剪前输送辊道一侧安装有上料机构。本实用新型通过输送链二将成捆的螺纹钢乱尺材实现自动分选，可通过一组定尺挡板对不同长度的螺纹钢乱尺材实现快速最大定尺材长度剪切，剪切后的螺纹钢定尺材通过不同宽度的定尺材收料筐进行分类收纳，极大降低了人工挑选改切的高强度的体力劳动，螺纹钢乱尺改定尺材改切量可提升3倍左右，作业人员至少可减少2倍，人工成本极大降低，增加了螺纹钢乱尺材附加值。
一种新型螺纹钢乱尺材改切设备

[发明专利]基于Vision Transformer注意力筛选的行人重识别方法-CN202310734032.3在审
发明人：朱素果;郑智豪;俞俊;范建平 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VisionTransformer注意力筛选的行人重识别方法。通过根据注意力响应值获取被重点关注的行人特征，帮助模型训练和识别。本发明包含以下步骤：1、获取具有行人身份标签的行人图像，对图像进行图像增强操作，并对图像统一处理以保证模型能够接收图像集的输入；2、构建基于Vision Transformer的全局‑局部特征抽取的行人重识别模型；3、训练行人重识别模型，直到模型收敛；4、针对训练好的模型使用测试集评估模型泛化性能。本发明使用的注意力筛选相比于对特征进行随机打乱，能够更好地帮助模型训练，提升模型的辨别能力，同时减少干扰特征对模型识别的影响，提升了模型的鲁棒性。
基于 vision transformer 注意力筛选行人识别方法

[发明专利]微风扇双环出风结构-CN202310403285.2在审
发明人：范建良;范建平 -专利权人：宁波福罗特电气科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： F04D25/08 文献下载
摘要：本发明公开了微风扇双环出风结构，包括主机，所述主机的顶部设置有外环；内环，所述内环位于外环的内侧，所述内环的前表面开设有中心出风口，内环的外侧面安装有导风圈，且导风圈的一端延伸至内环的外侧；内环的外壁后段设置有广角出风口，广角出风口的出风方向朝向外环的内壁，内环的内部开设有连通孔；高压风管，设置于主机的内部，且高压风管的一端贯穿主机，并延伸至连通孔的内部；本发明的有益效果是：通过设计的限定机构，增加了高压风管穿入至连通孔的限定，防止高压风管使用时的位置偏移；内环正面出风通过导风圈形成中心有风，从广角出风口吹出的风吹向外环的内壁，形成广角风，可根据需要实现两道出风，提高用户的体验。
微风扇双环出风结构

[实用新型]微风扇双环出风结构-CN202320841046.0有效
发明人：范建良;范建平 -专利权人：宁波福罗特电气科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： F04D25/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了微风扇双环出风结构，包括主机，所述主机的顶部设置有外环；内环，所述内环位于外环的内侧，所述内环的前表面开设有中心出风口，内环的外侧面安装有导风圈，且导风圈的一端延伸至内环的外侧；内环的外壁后段设置有广角出风口，广角出风口的出风方向朝向外环的内壁，内环的内部开设有连通孔；高压风管，设置于主机的内部，且高压风管的一端贯穿主机，并延伸至连通孔的内部；本实用新型的有益效果是：通过设计的限定机构，增加了高压风管穿入至连通孔的限定，防止高压风管使用时的位置偏移；内环正面出风通过导风圈形成中心有风，从广角出风口吹出的风吹向外环的内壁，形成广角风，可根据需要实现两道出风，提高用户的体验。
微风扇双环出风结构

[发明专利]一种基于神经网络的三维手部姿态估计方法-CN202110052293.8有效
发明人：李斌;刘宇馨;彭进业;范建平;张薇;乐明楠;李红颖 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的三维手部姿态估计方法，包括数据预处理、用VGG16网络前十层提取图像特征，并将提取的图像上采样至原图大小，网络用softmax+crossentropy的损失函数优化位置信息提取手部位置信息；将原始图像信息与Scoremap信息融合并以一定程度模糊去除图像背景；将结果输入实例分割网络中，以数据集中二维关键点为作为其真实值(groudtruth)，得到其关键点的置信图；将置信图使用argmax处理后得到其二维关键点坐标，输入后续二维到三维映射网络中，用堆叠的方法映射出关键点在三维场景下的姿态。
一种基于神经网络三维姿态估计方法

[发明专利]一种解决模态缺失问题的多模态图像美学质量评价方法-CN202210080054.8有效
发明人： 范建平;宋乔;张晓丹;彭先霖;王珺;赵万青;李斌;彭进业 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种解决模态缺失问题的多模态图像美学质量评价方法，步骤1，获取美学数据集，对数据集进行数据清洗和预处理，获得每张图像的图像ID、文本评论信息和标签；步骤2，使用DPC数据集预训练缺失模态重建网络，利用图像的视觉特征重建缺失的文本模态信息；步骤3，建立多模态美学预测网络，所述的多模态美学预测网络包括图像编码器、embedding模型、多模态编码器和美学评分单元；步骤4，将美学数据集中每张图像的图像ID、文本评论信息和真实标签作为训练集，对多模态美学预测网络进行训练，训练好的多模态美学预测网络作为美学评分分布预测模型，实现多模态图像美学质量评价。使图像信息和文本信息不同模态的信息在多个不同的层次上相互作用。
一种解决缺失问题多模态图像美学质量评价方法

[发明专利]一种短时rPPG信号检测模型的构建方法及检测方法-CN202111068137.7有效
发明人：李斌;江魏;赵国英;范建平;彭进业;祝轩;张晓丹;乐明楠;王珺 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种短时远程光体积描记信号检测模型构建方法，对采集人脸视频图像序列，并进行预处理作为初始数据集；对采集的光体积描记信号进行处理作为目标集；训练短时远程光体积描记信号检测模型，本发明设计了基于3D时空卷积过滤器和反卷积过滤器构建特征提取中的编码器和解码器、分支损失模块和残差恒定块、以及基于CBAM注意力机制的显著特征提取模块，采用编码器和解码器的设计用于在时空域特征和时域特征下进行尺度的变换，保证特征提取过程中保留与短时远程光体积描记信号时序信息高度相关的有效特征，提升模型的性能；基于CBAM注意力机制的显著特征提取模块，提升感性特征提取能力，解决了现有技术中的健壮性低的问题。
一种 rppg 信号检测模型构建方法

[外观设计]方向盘保护套-CN202330204018.3有效
发明人： 范建平 -专利权人： 范建平
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： 06-13 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：方向盘保护套。2.本外观设计产品的用途：用于汽车方向盘保护。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
方向盘护套

[发明专利]一种婴童用品用加成型液体硅橡胶混料装置-CN201910040770.1有效
发明人：谭军;刘国晶;范建平;杨晓义;郑杰;王德球;徐慧芬 -专利权人：浙江富士特硅橡胶材料有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B29B7/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种婴童用品用加成型液体硅橡胶混料装置，解决液体硅橡胶混料装置搅拌过程容易产生气泡的问题。本装置包括第一上料器和第二上料器，第一上料器和第二上料器的出料管连接混料器，混料器出口连接注胶成型装置，其特征在于：所述混料器内设有混料管，混料管的两端分别为圆管段，两端的圆管段之间交替设置上下延展段和左右延展段，上下延展段的上下宽度大于圆管段、左右厚度小于圆管段，左右延展段的左右宽度大于圆管段、上下厚度小于圆管段。本发明的胶体在混合管中不断地进行上下、左右延展，充分混合；混料管流道内不必设置任何的导流板、叶片等，保证流道通畅，加工成本低。
一种用品成型液体硅橡胶装置

[发明专利]基于注意力调制对抗网络的图像修复方法、模型和装置-CN202310197598.7在审
发明人：李若彤;章勇勤;范建平;彭先霖;杜林格;马晓龙;蓝善祯;钟涵文 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力调制对抗网络的图像修复方法、模型和装置：模型构建方法：步骤1：采集多幅墓葬壁画的图像；步骤2：将有实际破损的图像分为训练集、测试集、验证集；步骤3：将无实际破损的图像作为修复模型的训练集；步骤4：将训练集和测试集以及图像破损区位置送入改进后的检测网络中训练；步骤5：将修复模型的训练集和随机生成的二值掩码图像送入改进后的调制对抗生成网络中训练；步骤6：验证集送入检测模型再转换为二值图；步骤7：将壁画图像与二值图送入训练好的修复网络，得到修复好的图像。本发明能更有效地提取墓葬壁画特征，提高破损区域检测的准确性，并利用未破损图像结构和纹理信息重建高质量墓葬壁画图像。
基于注意力调制对抗网络图像修复方法模型装置

[发明专利]一种基于目标分割的小样本训练方法-CN202110464870.4有效
发明人：张翔;钟升;匡乃亮;唐磊;范建平;罗迒哉 -专利权人：西安微电子技术研究所;西北大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标分割的小样本训练方法，属于图像语义分割领域。本发明包括：一、进行小样本数据集的目标类的分割，生成初始像素级标签；二、在小样本数据集上迭代训练所述语义分割网络，生成精细的像素级标签；三、将分割结果作用于原始图像上，得到目标图像；四、将所述目标图像融到大量图像中，生成带有所述目标图像的新图像，进而生成大量带有像素级标签的新图像；五、使用大量带有像素级标签的新图像来训练语义分割网络，从而训练一个可信赖的语义分割网络。本发明解决了人工标注像素级语义标签的耗时耗力操作，能够实现目标的精细化分割，为图像分割、目标检测提供良好的标注数据。
一种基于目标分割样本训练方法

[发明专利]一种基于图卷积和边缘权重注意力的行人特征提取方法-CN202110725406.6有效
发明人： 范建平;王戈璇;赵万青;彭先霖;胡琦瑶;杨文静;王琳 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积和边缘权重注意力的行人特征提取方法，获取待输入的行人图像I；使用卷积神经网络提取行人图像I的全局外观特征Fg，对全局外观特征Fg进行全局平均池化操作得到池化后的全局外观特征fg；提取行人图像I的关节信息热力图和骨骼信息热力图本发明通过提取人体的固有生物学属性来减轻网络对于人体外观的依赖性，并且通过构建边缘权重预测模块将骨骼信息融入到网络中，获取对行人图像更具鉴别力的特征。此外，使用图卷积网络来学习和整合人体潜在的关节骨骼结构关系，从而获取了行人图像的高维的特征表示，解决了现有技术中提取的行人特征过于依赖于行人外观且鲁邦性低的问题。
一种基于图卷边缘权重注意力行人特征提取方法

[发明专利]基于多任务深度学习的图像检索方法、模型及其构建方法-CN202010142292.8有效
发明人：赵万青;元莉伟;舒永康;范建平;彭进业 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多任务深度学习的图像检索方法、模型及其构建方法，依据标签与标签的关系，以及标签与图像视觉内容的关系，设计损失函数指导标签的优化，在去除噪声标签，补全缺失标签，减少语义模糊标签的同时，并进一步精确地匹配每个图像区域的对应标签，从而用这些标签为哈希学习提供更精确地语义指导。为了高效地进行标签优化学习和哈希学习，提出一个端到端的联合学习框架，在标签学习的同时也进行哈希学习，两种学习相互受益；设计最终损失函数来共同指导标签学习和哈希学习，并使用动量的随机梯度下降法优化模型参数从而得到图像检索模型以及图像中的每个目标精细化的哈希表达。
基于任务深度学习图像检索方法模型及其构建

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