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- [实用新型]一种多孔MIM工件的自动穿针整形装置-CN202021309004.5有效
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浦剑;罗兆飞
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曲靖中铭科技有限公司
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2020-07-07
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2021-03-26
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B22F3/22
- 本实用新型公开了一种多孔MIM工件的自动穿针整形装置,包括整形底座和上压紧机构，在整形底座的一侧设置有气缸底座，气缸底座的顶部安装有升降机构，升降机构的顶部安装有气缸平台，气缸平台的顶部滑动安装有固定板，固定板顶部设置有推针气缸，推针气缸的活塞杆端部安装有盲板，盲板的一侧活动安装有顶针，在顶针与整形底座之间设置有润滑油组件，在靠近顶针一侧的整形底座顶部设置有滑槽，滑槽内滑动安装有定位模板，定位模板上加工有定位孔，在上压紧机构下方的整形底座上加工有工件放置槽，工件放置槽的周围均布设置有工件夹持组件。本装置具有结构设计合理、操作简单方便、实用性强、自动化程度高、生产效率高、生产成本低的优点。
- 一种多孔mim工件自动穿针整形装置
- [发明专利]一种基于深度学习的车位检测方法-CN202010207443.3在审
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徐志;浦剑
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复旦大学
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2020-03-23
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2020-06-12
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于深度学习的车位检测方法，其中方法包括：数据预处理步骤，基于半监督分类的卷积神经网络模型构建步骤，停车位检测优化函数设计步骤，将训练图像输入至分类模型，进行预训练获得优化函数初始参数步骤，将训练图像输入至分类模型，进行训练步骤；本发明能够让自动驾驶汽车系统准确的检测目标车位是否可用，进而精准的在车位上停车，对自动驾驶汽车研究中的停车位检测的子问题进行了有效的解决，本发明设计了一种针对于半监督分类问题中的PU学习的目标优化函数，即使在停车位检测数据集的标记不全面的情况下，也能够正常的分类出图像中的停车位是否可用，可以处理多种情况的车位检测问题。
- 一种基于深度学习车位检测方法
- [实用新型]一种抖动感知和记录的勺子-CN201920354344.0有效
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王骏;浦剑
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嘉兴深拓科技有限公司
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2019-03-20
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2020-02-28
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A47G21/04
- 本实用新型涉及一种抖动感知和记录的勺子，包括勺把以及勺体，勺把包括与勺体连接的勺杆、防抖部以及握持部，防抖部包括外壳、开关按键、抖动感应器、与第一抖动感应器连接的第一控制电路板、与控制电路板连接的第一电机以及与控制电路板连接的第二电机，握持部包括握持管体、第二抖动感应器、第三电机以及第二控制电路板，第三电机包括伸入到勺杆内部的第三电机轴，按下开关按键，第一控制电路板和第二控制电路板分别驱动电机来补偿抖动，从而实现抵消勺子抖动的情况，该种勺子结构灵活，适配性强，便于携带，操作方便。
- 一种抖动感知记录勺子
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