专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种双层的果实采摘机器人-CN202111295227.X有效
  • 李一娴;林培文;袁悦;康信勇 - 季华实验室
  • 2021-11-03 - 2023-05-05 - A01D46/30
  • 本发明涉及机器人领域,具体涉及一种双层的果实采摘机器人。该双层的果实采摘机器人,用于采摘生长于地表之上的果实,包括:移动平台、采摘臂和运输小车,所述运输小车设置在所述移动平台下方,所述运输小车后侧串接有多节收集箱,所述运输小车用于带动串接的所述收集箱跟随所述移动平台移动,使其中一个没有装满的收集箱对准所述采摘臂的预设的果实放置点,本发明设置多个收集箱储存果实,能够有效避免果实集中堆积在一个收集箱中导致果实受压迫而损坏。
  • 一种双层果实采摘机器人
  • [实用新型]一种全自动的多工位同步加工数控设备-CN202222570670.X有效
  • 何婉珊;林培文;肖鹏;周沃强;萧耀荣;罗锦伟;周沃华 - 广东圣特斯数控设备有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-04-11 - B23Q3/06
  • 本实用新型涉及一种全自动的多工位同步加工数控设备,包括机座,所述机座上安装有旋转工作台,所述旋转工作台上按圆周方向安装有至少两个装夹机构,每个装夹机构上间隔排列有多个用于装夹工件的夹具,若干个装夹机构通过旋转驱动机构的传动带动旋转工作台周向转动而轮流旋转至加工位置;所述加工位置上方设置有动力刀塔装置,所述动力刀塔装置通过刀塔移动装置安装在机座上,并能够相对加工位置沿三维方向移动,动力刀塔装置上沿X轴方向排列设置有多排动力轴组,每排动力轴组由多个沿Y轴方向排列的转轴组件组成、且每排动力轴组上的转轴组件数量与每个装夹机构上的夹具数量相同,该结构的数控设备通过多工件加工能够提高加工效率及产品质量。
  • 一种全自动多工位同步加工数控设备
  • [发明专利]车道线属性检测方法、装置、电子设备及智能设备-CN201910556260.X有效
  • 张雅姝;林培文;程光亮;石建萍 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2019-06-25 - 2022-10-21 - G06V20/56
  • 本公开实施例提供一种车道线属性检测方法、装置、电子设备及智能设备,该方法包括:获取智能设备上安装的图像采集装置所采集的路面图像;根据所述路面图像确定概率图,所述概率图包括:颜色属性概率图、线型属性概率图和边沿属性概率图中的至少两种;每个颜色属性概率图表示所述路面图像中的点属于该种颜色的概率,每个线型属性概率图表示所述路面图像中的点属于该种线型的概率,每个边沿属性概率图表示所述路面图像中的点属于该种边沿的概率;根据所述概率图确定所述路面图像中的车道线属性。该方法在预测车道线属性上的准确性和鲁棒性更高。将上述过程应用于复杂度较高的场景时,能够得到更加准确的车道线属性检测结果。
  • 车道属性检测方法装置电子设备智能设备
  • [发明专利]燃烧物识别方法、机器人灭火方法、及灭火机器人-CN202210395557.4有效
  • 范朝龙;李一娴;林培文 - 季华实验室
  • 2022-04-15 - 2022-07-29 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种燃烧物识别方法、机器人灭火方法、及灭火机器人,属于机器人灭火领域,燃烧物识别方法步骤包括,获取在火场中同角度拍摄的录像;截取录像中的帧作为第二图像;对比相邻的两帧第二图像,将第二图像中火焰外轮廓变化小于预设阈值的部分识别为燃烧物,该通过比较连续两帧图像中火焰外轮廓变化的大小来识别燃烧物,能高效且较准确地识别出火焰中的燃烧物,有助于灭火机器人直接对准燃烧物灭火,有利于节约灭火物料,有利于提高机器人灭火效率。
  • 燃烧识别方法机器人灭火
  • [发明专利]多机器人水果采摘方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111242944.6有效
  • 林培文;袁悦;李一娴 - 季华实验室
  • 2021-10-25 - 2022-07-12 - A01D46/30
  • 本申请属于机器人控制技术领域,公开了一种多机器人水果采摘方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取采摘点坐标集合;采摘点坐标集合包含各采摘点的坐标数据;根据采摘点坐标集合建立采摘点状态缓存;采摘点状态缓存记录有各采摘点的状态;循环执行以下步骤直到采摘点状态缓存中没有采摘点的状态为未分配状态:选取一个状态为未分配状态的采摘点为目标采摘点,并把其状态更新为已分配状态;把目标采摘点的更新后的状态信息广播至其它采摘机器人,使其它采摘机器人更新本地的采摘点状态缓存;根据目标采摘点的坐标数据,移动至目标采摘点处进行采摘;从而各机器人之间可自主分配采摘任务,自动化程度较高,可减少人工分配采摘任务的工作。
  • 机器人水果采摘方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种训练样本集生成方法、装置、设备及介质-CN202210476526.1在审
  • 吴嫣然;林培文 - 上海商汤临港智能科技有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-07-01 - G06V10/774
  • 本公开提供一种训练样本集生成方法、装置、设备及存储介质,通过包括正、负样本图像的第二样本图像集所训练的初始图像识别神经网络识别第一样本图像的预测标注框信息,进而对筛选出的、预测检测框信息与标注检测框信息不一致的目标第一样本图像中不一致的信息进行校正,使用校正后的目标第一样本图像更新第二样本图像集。这样,可以在有效提高初始神经网络的识别效果、鲁棒性以及误报压制效果好的情况下,大大提高样本图像的识别准确率,减少样本图像中各种因素对于神经网络学习的干扰,提高样本图像中可供神经网络所学习内容和特征的可学习性、准确性和丰富性,以在通过更新的样本集进行学习时有助于提高神经网络的学习效果。
  • 一种训练样本生成方法装置设备介质

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