专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于系统动力学的金属资源代谢过程预测方法-CN202210866430.6有效
  • 石岩;邵珊珊;杨学习;邓敏;王达 - 中南大学
  • 2022-07-22 - 2023-09-05 - G06F30/20
  • 本发明属于时空大数据挖掘领域,尤其涉及一种基于系统动力学的金属资源代谢过程预测方法。预测方法包括:将金属资源状态量按照金属资源代谢阶段进行分类;根据不同阶段金属资源状态量的转换关系,构建金属资源代谢动力学模型;基于统计数据计算金属资源社会蓄积量;采用模拟退火算法求解模型参数;并对自然矿产中提炼的金属资源材料量和金属材料净进口量进行预测;根据上述各预测值和参数,基于金属资源代谢动力学模型预测金属资源状态量。该方法极大地减少了预测结果的统计调查数据依赖性,避免引入主观经验参数,具有更强的现实性和可解释性,提高了金属资源代谢过程预测结果的可靠性和实用性。
  • 一种基于系统动力学金属资源代谢过程预测方法
  • [发明专利]一种滑坡隐患的识别方法、终端设备及介质-CN202310844794.9在审
  • 刘青豪;唐建波;徐倩;杨学习;梅小明 - 中南大学
  • 2023-07-11 - 2023-08-08 - G06F18/20
  • 本申请适用于地质灾害识别技术领域,提供了一种滑坡隐患的识别方法、终端设备及介质,通过获取已识别区域的遥感图像,并对其进行通道叠加,得到多通道影像数据;从多通道影像数据中提取训练样本,得到训练样本集;提取滑坡隐患特征,得到多个候选特征因子,并确定训练样本集对应的最相关特征因子;构建初始滑坡隐患预测模型,并利用训练样本集对初始滑坡隐患预测模型进行训练,得到最终滑坡隐患预测模型;利用最终滑坡隐患预测模型对待识别区域对应的多通道影像数据进行预测,得到存在滑坡隐患的地表点位;基于滑坡隐患规则集,识别地表点位的滑坡隐患。本申请能提高滑坡隐患识别的准确性。
  • 一种滑坡隐患识别方法终端设备介质
  • [发明专利]复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法-CN202310351984.7有效
  • 刘青豪;杨学习;邓敏;唐建波;兰青 - 中南大学
  • 2023-04-04 - 2023-08-01 - G08B31/00
  • 本发明实施例中提供了一种复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法,属于计算技术领域,具体包括:步骤1,收集目标区域内包含孕灾因子的第一数据源;步骤2,收集目标区域内包含诱灾因子的第二数据源;步骤3,将第一数据源和第二数据源进行预处理;步骤4,根据预处理后的第一数据源和第二数据源制作正负样本集,进行数据迭代增强,基于逻辑回归模型构建易发性模型,以及,基于随机森林模型构建诱发性模型;步骤5,根据易发性模型和诱发性模型,以承灾范围为约束对目标区域的滑坡危险性进行动态预警,并进行分级展示,得到目标区域内动态预警信息并生成辅助决策参考信息。通过本发明的方案,提高了精准度和实时性。
  • 复杂环境数据驱动滑坡灾害辅助决策方法
  • [发明专利]胎儿生长受限的预测模型-CN201910655857.X有效
  • 郭智伟;杨学习;韩博炜;吴英松 - 南方医科大学
  • 2019-07-19 - 2022-12-20 - C12Q1/6883
  • 本发明公开了一种胎儿生长受限的预测模型。本发明研究发现,外周血游离DNA在基因转录起始位点区域的分布情况能够反应孕妇与胎儿的生理状态,基于基因转录起始位点区域的血清游离DNA丰度在胎儿生长受限的孕妇与健康孕妇中存在显著差异,对游离DNA丰度进行均一化校正后,使用机器学习算法,通过不同差异基因的优选组合,能够有效预测胎儿生长受限的发病。因此构建了基于外周血游离DNA预测的胎儿生长受限的筛查预测模型,以及优化的靶标基因组合,可在胎儿生长受限临床症状出现之前预测胎儿生长受限发病,是一种相对无创、经济方便的早期胎儿生长受限预测的方法,在开发胎儿生长受限的预测筛查产品方面具有很好的应用前景。
  • 胎儿生长受限预测模型
  • [发明专利]多源数据协同的人车路网一体化构建方法-CN202210909277.0在审
  • 唐建波;彭举;邓敏;杨学习;刘慧敏;罗斌;姚志鹏;张椿蕾 - 中南大学
  • 2022-07-29 - 2022-09-30 - G06V20/10
  • 本发明提供了一种多源数据协同的人车路网一体化构建方法,包括:获取开放街景地图数据、车辆轨迹数据、遥感影像数据、街景图像数据;提取现有道路拓扑数据并作为模板;利用车辆轨迹数据采用层次化建模策略生成道路网络数据;利用高分辨率遥感影像数据提取道路网络数据,与基于车辆轨迹数据提取的道路网络数据形成互补;利用街景图像数据提取道路语义信息;构成包含几何、拓扑、语义等全信息的道路网拓扑数据;匹配生成更新后的道路拓扑数据。本发明为城市级高精度导航道路网拓扑数据的获取与更新提供了有利的技术与方法支撑,在自动驾驶、智能交通系统、电子地图导航等应用中具有明显的应用前景和实用价值。
  • 数据协同路网一体化构建方法
  • [发明专利]基于轨迹数据的城市交通噪声污染分析与评估方法-CN202210512979.5在审
  • 彭举;唐建波;杨学习;邓敏;刘慧敏;丁晨 - 中南大学
  • 2022-05-12 - 2022-08-30 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种基于轨迹数据的城市交通噪声污染分析与评估方法,包括道路交通噪声数据采集、车辆轨迹数据获取、开放街景地图数据获取;基于开放街景地图数据的车辆轨迹数据地图匹配;路段交通速度和流量计算;将道路交通噪声数据集与路段进行匹配,获取训练数据集;建立道路交通噪声与路段交通速度、流量、道路等级之间的BP神经网络交通噪声预测模型;基于训练好的噪声预测模型进行其他路段噪声分布预测;绘制区域交通噪声地图。本发明为实现城市道路交通噪声时空分布状态的全范围、细粒度的动态监测与可视化提供了解决思路和技术支撑,在城市噪声污染治理、城市区域环境与宜居性评价、购租房推荐和城市规划等领域具有重要应用价值。
  • 基于轨迹数据城市交通噪声污染分析评估方法
  • [发明专利]基于群体行为规律认知的异常船舶轨迹探测方法-CN202210269341.3在审
  • 龙程;石岩;杨学习;邓敏 - 中南大学
  • 2022-03-18 - 2022-08-02 - G06K9/62
  • 本公开实施例中提供了一种基于群体行为规律认知的异常船舶轨迹探测方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,对目标船舶的AIS基站数据进行预处理操作;步骤2,根据所述预处理操作后的AIS基站数据提取所述目标船舶的空间属性特征并据此对所述空间属性特征的异常行为进行检测;步骤3,结合所述空间属性特征和专题属性特征,基于孤立森林算法对于所述目标船舶异常行为进行检测和评分。通过本公开的方案,结合实际地理环境因素将现有研究中具有群体规律行为的船舶轨迹特征进行了梳理,从空间属性和专题属性的角度得到轨迹点异常程度的评分值,以此评估船舶运动模式,进而识别船舶异常行为。
  • 基于群体行为规律认知异常船舶轨迹探测方法

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