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[发明专利]面向体系级仿真的装备故障模拟系统及方法-CN202310736357.5在审
发明人：皇威;张冉;李清毅;彭靖;王心月;王铭 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及面向体系级仿真的装备故障模拟系统及方法，本发明的系统包括可靠性组件模型、维修组件模型和环境响应组件模型，本发明的方法基于故障概率分布函数来模拟装备的故障事件发生情况，并考虑了故障修复策略、装备所处环境对故障概率的影响等相关核心因素。由此，可以大大降低仿真的计算量，同时又能够在一定程度上反映真实的故障发生和修复情况，以及环境要求对装备的影响情况，有效支撑体系级仿真对体系设计方案的验证，同时兼顾计算效率和仿真模拟结果的准确性。
面向体系仿真装备故障模拟系统方法

[发明专利]航天器体系仿真碰撞损伤裁决系统及方法-CN202310665151.8在审
发明人： 李清毅;张冉;曲炜;王宇;王铭;皇威;殷建丰;涂歆滢 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于实时裁决流程的航天器体系仿真碰撞损伤裁决系统及方法，所述系统包括：航天器体系仿真业务计算模块，用于根据业务需求和任务目标的计算及输出，以及通过航天器体系仿真业务计算服务实现对外数据和时钟收发；多个损伤裁决任务模块；仿真展示模块，用于输入数据的界面设计和输出数据的界面展示，以及通过仿真展示服务实现对外数据收发和时钟同步；仿真调度支撑框架服务模块，与所述航天器体系仿真业务计算模块、所述损伤裁决任务模块和所述仿真展示模块交互连接，用于数据的接收和分发调度及所述系统的时钟同步控制。本发明可以形成目标损伤的量化评价，可以客观提升评价结果。
航天器体系仿真碰撞损伤裁决系统方法

[发明专利]一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法-CN202310787617.1在审
发明人： 李清毅;吕卓玲;杨秦敏;张国民;江芸;韩锋刚;朱程远;张丰;蒲岩云;何国军 -专利权人：浙江大学;国家管网集团浙江省天然气管网有限公司;浙江省能源集团有限公司;浙江省白马湖实验室有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F17D5/00 文献下载
摘要：本发明属于深度学习和安全领域，具体涉及一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法，包括：采集光纤管道的分布式光纤的原始信号；将降噪处理过的信号进行分割，得到大量信号样本；将所有信号样本输入至预分类模型进行预分类，将预分类结果为干扰事件的信号样本作为事件识别主算法的数据集；对数据集中所有信号进行特征向量的提取；通过级联森林模型进行分布式光纤管道入侵信号的识别，输出结果为事件类型。本发明增加预选环节有效降低了无干扰状态被误识别为干扰事件的可能性，主算法部分着重加强了区分普通干扰和威胁管道安全的第三方破坏事件的能力，两者均使系统更准确地识别哪些事件是需要报警的威胁，哪些行动不需要报警。
一种阶段油气管道沿线干扰识别方法

[发明专利]一种分布式光纤系统及其脉宽自适应调节方法-CN202310816874.3在审
发明人： 李清毅;朱程远;杨秦敏;张国民;江芸;韩锋刚;蒲岩云;张丰;吕卓玲;何国军 -专利权人：浙江大学;国家管网集团浙江省天然气管网有限公司;浙江省能源集团有限公司;浙江省白马湖实验室有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01D5/353 文献下载
摘要：本发明属于光纤传感领域，具体涉及一种分布式光纤系统及其脉宽自适应调节方法，包括分布式光纤激光器、上位机、第一光纤通道、光隔离器、时域反射仪、掺饵放大器、第二光纤通道、数据采集卡和光载波；所述分布式光纤系统配置为：分布式光纤激光器发射两束激光，一束作为参照光，一束作为探测光，两束激光先后经过第一光纤通道、光隔离器、掺饵放大器，参照光经掺饵放大器直接由数据采集卡采集，探测光经掺饵放大器打至被测光纤再反射经过光载波和第二光纤通道，最后同样由数据采集卡采集。本发明通过改变脉宽实现空间分辨率的调整，获得更多层次细节，可以降低高速公路汽车对分布式光纤造成的干扰影响，降低移动虚警事件。
一种分布式光纤系统及其自适应调节方法

[发明专利]一种面向燃气轮机的非平稳多变量因果关系分析方法-CN202110863191.4有效
发明人：赵春晖;段姝宇;范海东;李清毅;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向燃气轮机的非平稳多变量因果关系分析方法。该方法针对在燃气轮机运行过程中持续出现的大范围非平稳运行工况，通过秩向量抽取数据波动趋势转换为有限的符号序列集合，利用多变量符号转移熵对变量间信息传递的方向与强度进行量化评估。同时设计统计假设检验流程，通过对变量时序信息随机重组作为参照组，判断实际变量因果关系的显著性，实现了对变量间冗杂的虚假因果关系的简化。最后建立多变量因果连接网络。本发明不仅能够揭示大范围非平稳过程的变量因果关系，还具有对恶劣工业环境中噪声干扰的鲁棒性，以数据驱动的方式建立系统底层交互机制模型，为燃气轮机系统的状态评估、故障传播路径分析提供高效可靠的新思路。
一种面向燃气轮机平稳多变因果关系分析方法

[发明专利]一种山区管道揭底冲刷安全预警方法-CN202310787626.0在审
发明人： 李清毅;朱程远;杨秦敏;张国民;江芸;韩锋刚;蒲岩云;张丰;吕卓玲;何国军 -专利权人：浙江大学;国家管网集团浙江省天然气管网有限公司;浙江省能源集团有限公司;浙江省白马湖实验室有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明属于自然灾害预警领域，具体涉及一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，包括以下步骤：采用空天地数据建立数据集，数据集包括时序数据、图像数据及地质水文数据；通过特征提取器分别从时序数据、图像数据和地质水文数据提取深层特征，得到时序数据深层特征、图像数据深层特征和地质水文数据深层特征；通过多模态融合模块将得到的时序数据深层特征、图像数据深层特征和地质水文数据深层特征融合在一起，得到深度融合特征；预警检测器使用得到的深度融合特征确定当前管网的预警情况。本发明融合了空天地多模态特征，在多模态异构数据充分利用的前提下，不仅能够满足实时性的需求，并且预警准确性更强。
一种山区管道揭底冲刷安全预警方法

[发明专利]适合摆动/启停复杂工况的船舶尾气洗涤净化系统及方法-CN202011017592.X有效
发明人：高翔;郑成航;刘少俊;戴豪波;朱松强;沈海涛;范海东;李清毅;张涌新;周灿;岑可法 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B01D51/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种适合摆动/启停复杂工况的船舶尾气洗涤净化系统及方法，包括连通的尾气预洗涤湍流调温段、紧凑型高效强化传质洗涤塔和多因子灵活调控系统。本发明针对不同海域、不同排放要求、不同气象条件、不同船舶发动机/运行工况等复杂条件下多种吸收剂SO2高效稳定低成本脱除的难题，提供了一种适合摆动/启停复杂工况的船舶尾气洗涤净化系统及方法，通过预洗涤湍流调温段快速调温‑液体再分配构件强化气液混合‑多因子灵活协同调控等装置和方法，实现了船舶尾气多种污染物尤其是SO2的低成本高效脱除，解决了塔体摆动、船舶快速启停、海水变化等工况下的高效稳定脱硫难题，为船舶尾气污染物的高效稳定安全可靠脱除提供支撑。
适合摆动复杂工况船舶尾气洗涤净化系统方法

[发明专利]一种基于多模态深度学习的发动机剩余寿命预测方法-CN202310777852.0在审
发明人： 李清毅;蒲岩云;杨秦敏;张国民;江芸;韩锋刚;朱程远;张丰;吕卓玲;何国军 -专利权人：浙江大学;国家管网集团浙江省天然气管网有限公司;浙江省能源集团有限公司;浙江省白马湖实验室有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态深度学习的发动机剩余寿命预测方法，包括以下步骤：获取航空发动机全生命周期的多模态数据；对数据进行清洗和预处理；构建通道空间混合注意力层；使用卷积神经网络、门控机制和多条局部连接构建训练的模型；使用构建的模型进行训练，保存模型。本发明采用多模态融合的方式综合利用不同模态数据的信息，充分挖掘数据的潜在关联性，以提高模型的鲁棒性和准确性；同时，卷积神经网络作为特征提取和建模的工具，具有较强的适应能力，能够自动学习数据的时空特征，有效提高了预测精度；门控机制GLU的引入，使得模型能够自适应学习不同特征的权重，进一步提高了模型的鲁棒性和准确性。
一种基于多模态深度学习发动机剩余寿命预测方法

[发明专利]一种用于遥感任务的高轨SAR卫星任务轨道设计方法-CN202110083652.6有效
发明人：赵峭;黄美丽;涂歆滢;张相宇;冯昊;田百义;周静;粟好愿;李清毅;舒卫平 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于遥感任务的高轨SAR卫星任务轨道设计方法：(1)、获取SAR卫星最大推进剂携带量约束；(2)、确定SAR卫星载荷的最大可视范围能力；(3)、确定高轨SAR卫星各个轨道参数的取值范围；(4)、按照各自预设的间隔步长，遍历高轨SAR卫星每一个轨道参数，得到N条轨道，计算每条轨道的卫星载荷实际覆盖区域和对遥感观测目标的重访时间；(5)、对满足高轨遥感任务覆盖区域、对遥感观测目标重访时间要求的轨道，进行全寿命周期内的推进剂分析，提取满足SAR卫星最大推进剂携带量约束的轨道作为最终的高轨SAR卫星任务轨道。本发明使高轨SAR卫星既能够符合SAR载荷的成像特点又能满足遥感任务的需求，并能满足工程约束。
一种用于遥感任务 sar 卫星轨道设计方法

[发明专利]基于荷电强化过滤的船舶尾气黑碳深度脱除系统及方法-CN202210021499.9有效
发明人：高翔;郑成航;伍致承;周灿;范海东;李清毅;朱松强;张涌新;吴卫红;张悠;刘少俊 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： B01D46/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于荷电强化过滤的船舶尾气黑碳深度脱除系统及方法，系统包括壳体以及与壳体相连通的高温脉冲反吹单元，壳体设有传感器及颗粒计数器采样口，传感器包括温度传感器和压力传感器；壳体内设有主通道和分通道，主通道内设有预荷电单元，分通道内设有过滤单元，分通道包括A通道和B通道，A通道、B通道为并联布置的交替运行通道。本发明通过切换通道实现过滤单元的交替运行，结合高温高压脉冲反吹清灰方式，可根据压差变化自动进行交替反吹清灰，实现系统运行的灵活智能调控，同时延长系统的使用寿命并实现高含硫烟气复杂运行工况下船舶黑碳的长期高效稳定捕集。
基于强化过滤船舶尾气深度脱除系统方法

[发明专利]基于规则的航天装备体系级仿真导调干预系统和方法-CN202211344909.X在审
发明人：皇威;李清毅;张冉;王通;彭靖;彭妮娜;王心月;殷建丰 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于规则的航天装备体系级仿真导调干预系统和方法，所述系统包括：想定加载子系统，用于将外部的想定文件中的结构化数据解析出来，形成导调规则编辑和态势显示所需的初始化数据；导调规则编辑子系统，用于导调干预的规则的定义、生成和发送；态势显示子系统，用于导调干预过程中的可视化显示以及对导调结果的详细参数显示；规则导调模型，用于根据条件逻辑监控仿真场景的条件满足情况，以及根据所述条件满足情况发送导调指令集合。本发明解决了传统导调容易出现漏判、延误、及时性不强、复杂规则支持度不强的问题，实现全流程自动化的同时，既可保证体系仿真复杂导调规则的适应性，又可保证导调干预过程执行的准确性和实时性。
基于规则航天装备体系仿真调干系统方法

[发明专利]一种利用温差发电的双管式雨生红球藻培养系统-CN202111598782.X在审
发明人：李珂;李清毅;李国能;郑友取 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用温差发电的双管式雨生红球藻培养系统，包括双管式光合生物反应器、温差发电管、冷却水循环装置；双管式光合生物反应器包括培养内管、培养外管，培养内管设于培养外管内，培养内管、培养外管由透明材质制成；温差发电管包括发电内管、发电外管，发电内管设于发电外管内，发电内管外管壁设有发电模块；冷却水循环装置与发电外管连通；培养内管出液口与培养外管进液口连通，培养外管出液口与发电内管进液口连通，发电内管出液口与培养外管进液口连通，藻液可在培养外管与发电内管之间循环流动。本发明将绿色阶段和红色阶段培养统一在一个光生物反应器中，并实现了温差发电，既更好的利用了水资源，还能实现光能、CO2的梯级利用。
一种利用温差发电双管式雨生红球藻培养系统

[发明专利]一种基于机器学习与相位分段差分实现振动精确定位的方法和系统-CN202210735565.9在审
发明人：滕卫明;林文台;解剑波;陈钻;钱济人;张嵘;范海东;李清毅;杨国渊;吕海舟;张国民 -专利权人：浙江浙能天然气运行有限公司;北京博感光科科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习与相位分段差分实现振动精确定位的方法，包括以下步骤：S1：获取后向瑞利散射光的振幅信号，将振幅信号转化为相位信号；S2：减去相位信号的初相位，将相位信号差分成若干份差分信号；S3：判断差分信号与阈值关系，若差分信号超出阈值，通过格拉姆角场输出差分信号的GAF图；S4：将GAF图作为AlexNet神经网络的输入，输出振动点的位置。本发明的有益效果是：能采用相位信号作为定位依据，能够灵敏地感知到微弱信号，采用相位分段差分技术，能够有效克服长距离传感中信号衰落和环境外因的影响，采用机器学习算法有效排除环境噪声对定位结果的影响，实现对振动事件的精确定位。
一种基于机器学习相位分段实现振动精确定位方法系统

[发明专利]一种用于分布式光纤管道入侵检测的深度学习模式识别方法-CN202210435942.7在审
发明人：沈佳园;张国民;李清毅;朱程远;杨楷翔;杨秦敏;陈积明 -专利权人：浙江浙能天然气运行有限公司;浙江大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于分布式光纤管道入侵检测的深度学习模式识别方法，该方法对原始入侵信号进行小波阈值去噪，利用mallat多分辨率分解。通过GAF算法将去噪后的信号映射成二维图像，然后缩小图像大小以满足网络模型的要求。并对网络模型进行优化，利用Adam优化器优化学习率，利用Swish激活函数增强模型性能，实现对入侵事件的高速、高精度识别。GAF有利于CNN识别具有细微特征差异的入侵事件，特别是针对分布式光纤周围环境因素有很好的抗干扰效果。由于GAF不需要进行迭代操作，入侵识别的速度大大提高。同时，GAF算法对光路中的功率波动不敏感，有效地提高了系统的鲁棒性和实用性。
一种用于分布式光纤管道入侵检测深度学习模式识别方法

[发明专利]一种用于天然气日负荷的时序预测方法-CN202210439898.7在审
发明人：沈佳园;张国民;李清毅;向星任;杨楷翔;杨秦敏;陈积明 -专利权人：浙江浙能天然气运行有限公司;浙江大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于天然气日负荷的时序预测方法，包括以下步骤：分析历史天然气日负荷数据的时间序列依赖关系；利用滑动窗口原理，根据依赖关系确定窗口长度，提取时间窗口内的时序特征；利用启发式搜索，确定模型中超参数的取值，利用Adam优化算法，得到模型中参数的取值；分析样本内预测误差，进行白噪声检验；最后利用得到的模型，预测下一个气日负荷。针对日期影响负荷值情况，利用日期编码挖掘和天然气负荷数据的关系，省去了外生变量的引入和自身精度的麻烦，同时利用启发式搜索确定模型的超参数，增加了模型的抗干扰性能，而时间窗口和循环神经网络能充分挖掘时间序列本身的特点，最终提高了模型的预测精度。
一种用于天然气负荷时序预测方法

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