专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向燃气轮机的非平稳多变量因果关系分析方法-CN202110863191.4有效
  • 赵春晖;段姝宇;范海东;李清毅;孙优贤 - 浙江大学
  • 2021-07-29 - 2023-10-03 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种面向燃气轮机的非平稳多变量因果关系分析方法。该方法针对在燃气轮机运行过程中持续出现的大范围非平稳运行工况,通过秩向量抽取数据波动趋势转换为有限的符号序列集合,利用多变量符号转移熵对变量间信息传递的方向与强度进行量化评估。同时设计统计假设检验流程,通过对变量时序信息随机重组作为参照组,判断实际变量因果关系的显著性,实现了对变量间冗杂的虚假因果关系的简化。最后建立多变量因果连接网络。本发明不仅能够揭示大范围非平稳过程的变量因果关系,还具有对恶劣工业环境中噪声干扰的鲁棒性,以数据驱动的方式建立系统底层交互机制模型,为燃气轮机系统的状态评估、故障传播路径分析提供高效可靠的新思路。
  • 一种面向燃气轮机平稳多变因果关系分析方法
  • [实用新型]一种用于冲击试样缺口加工夹具-CN202321097242.8有效
  • 方志虎;白云;黄镇;范海东;徐峰;方敏超;邱志军;何金凤 - 江阴兴澄特种钢铁有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-09-15 - G01N1/28
  • 本实用新型涉及一种用于冲击试样缺口加工夹具,属于料检测设备技术领域。包括底座,所述底座通过固定台固定于铣床的工作台上;所述底座上开设用于放置试样的试样置物槽,所述底座上铰接压板,所述压板能够盖设试样置物槽或打开试样置物槽;所述压板表面开设上下贯通的铣刀活动槽,所述铣刀活动槽与试样置物槽相垂直,所述试样置物槽内插设活动杆,推动所述活动杆,使得活动杆推动试样在试样置物槽内移动,所述试样部分露出铣刀活动槽,铣刀在铣刀活动槽内对试样加工冲击试样缺口。本申请旋松锁紧螺栓,压簧自动弹起压板,便于试样拿取。通过旋动对中调节螺栓,可控制试样缺口的对中性,提高了缺口尺寸精度和缺口光洁度,提高了加工效率。
  • 一种用于冲击试样缺口加工夹具
  • [发明专利]云边协同场景下基于联邦终身学习的工业建模系统及方法-CN202310393075.X在审
  • 赵春晖;李宝学;王伟;范海东 - 浙江大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-18 - G06F18/2433
  • 本发明公开了一种云边协同场景下基于联邦终身学习的工业建模系统及方法。为实现工业过程在变工况场景下的终身学习与建模能力,本发明引入基于生成的重放策略,为每一工况设计专有的扩散模型,实现对数据的捕捉、填补和生成。扩散模型生成的伪数据与增量数据协同训练,实现对本地历史工况知识的巩固。考虑到工业数据缺失率高、质量差的特性,本方法提出自掩码技巧用于训练扩散模型,使其同时具备填补能力和生成能力。考虑到不同客户端工况的差异性与互补性,本发明设计联邦加权聚合策略,实现对其它工厂历史知识的融合。本发明在保护数据隐私的情况下,有效利用各客户端知识,下游任务模型在增量更新时不遗忘历史的数据分布,且对本地未见工况具有更强的泛化能力。
  • 协同场景基于联邦终身学习工业建模系统方法
  • [发明专利]一种增量式特征解耦自编码器的堆芯温度异常检测方法-CN202310255054.1在审
  • 赵春晖;常俊宇;陈旭;范海东;王文海;阮伟 - 浙江大学
  • 2023-03-16 - 2023-07-14 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种增量式特征解耦自编码器的堆芯温度异常检测方法。本发明针对传统解耦表征学习难以预先指定特征维度的问题,设计了一种特征增量策略,在自编码器模型训练时步进式地生成其隐空间特征并自适应地确定特征维度。同时提出了一种基于双性能指标的迭代训练策略用于模型训练,使自编码器模型所提取的特征对数据具有较强的重构能力,并满足隐空间特征解耦要求。最后,利用统计量对堆芯温度数据的特征空间和残差空间分别进行描述,实现对于反应堆堆芯温度全面的异常检测。本发明方法能够在核反应堆堆芯多测点温度数据的异常检测任务中有效降低故障的误报率、提高故障检出率,为核反应堆安全平稳运行和智能运维提供实用性帮助。
  • 一种增量特征编码器温度异常检测方法

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