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[发明专利]基于区块链的可信联邦梯度提升树参与者贡献评估方法-CN202310925381.3在审
发明人：石贞奎;潘翔宇;李先贤 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区块链的可信联邦梯度提升树参与者贡献评估方法，使用可信执行环境和区块链技术与联邦学习结合，在可信执行环境中进行各方的中间数据的整合，评估各方的边际贡献，衡量各方的数据价值，并将相应的更新信息作为区块链事务写入区块，使训练过程公平、防篡改、可信任。
基于区块可信联邦梯度提升参与者贡献评估方法

[发明专利]基于实体类型语义的嵌套命名实体自适应识别方法-CN202310914132.4在审
发明人： 李先贤;吴浩;刘鹏;李东城;杨丹平;王博仪 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实体类型语义的嵌套命名实体自适应识别方法，包括如下步骤：1）序列编码；2）序列分类；3）实体类型语义融合；4）开始下标预测；5）结束下标预测；6）下标匹配；7）模型的训练；8）模型的预测。这种方法提高了医疗细粒度场景下嵌套实体识别的效率和准确率，只需对可能存在的实体类型进行标签语义的融合并抽取实体，从而提高模型训练和预测的效率，并且分类网络在训练中根据不同的训练数据自动编码实体标签的语义信息，避免人工设计问题的局限性，具有更好的泛化效果。
基于实体类型语义嵌套命名自适应识别方法

[发明专利]一种基于关系相关性联合推理的文档级关系抽取方法-CN202310965880.5在审
发明人： 李先贤;杨丹平;刘鹏;李东城;吴浩;王博仪 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系相关性联合推理的文档级关系抽取方法，包括如下步骤：（1）序列预处理；（2）序列联合关系编码；（3）关系分类器的训练；（4）证据提取器的训练；（5）关系相关性提取器的训练；（6）损失计算；（7）模型推理。这种方法可以有效提高文本中长尾关系提取的准确性，将关系嵌入作为媒介，学习关系之间的相关性，利用学习到的关系关联感知嵌入矩阵指导命名实体间的关系抽取。
一种基于关系相关性联合推理文档抽取方法

[发明专利]一种用于图像文本篡改检测的深度学习方法-CN202310910967.2在审
发明人：钟必能;李啸海;胡现韬;梁启花;李宁;李先贤 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于图像文本篡改检测的深度学习方法，包括如下步骤：步骤1：读取图像数据；步骤2：高斯卷积数据；步骤3：获取输出特征向量1；步骤4：获取输出特征向量2；步骤5：获取输出特征向量3；步骤6：获取输出特征向量4；步骤7：输出特征向量1、2、3、4Concat在一起后再与输出特征向量4输入到头部网络最终得到检测结果；步骤8、检测结果同真实值一起计算CE_loss，来不断优化模型参数；步骤9、利用训练好的模型进行结果推理。这种方法能够学习语义不可知的特征，对篡改敏感，同时专门防止假警报。
一种用于图像文本篡改检测深度学习方法

[发明专利]基于多特征协同知识图谱和区块链的安全跨域推荐方法-CN202110908356.5有效
发明人：王利娥;李先贤;柒月兰;李东城 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多特征协同知识图谱和区块链的安全跨域推荐方法；包括客户端存储不上传于服务器的用户数据，并对用户数据进行预处理后上传；构建多特征协同知识图谱进行跨域信息安全融合；所有参与方注册加入区块链，写入操作上链，以便进行数据异常检测分析与源头追溯；将用户特征和知识图谱作为GCN的输入，向目标用户输出个性化推荐列表。实现将特征作为知识图谱中的实体节点，以隐藏与个体关联的敏感信息，实现满足推荐中用户数据分析需求的同时保护隐私安全；针对模型中毒攻击，引入区块链技术实现上链数据可追溯，从源头上保证数据的安全性；进而实现收集数据的正确性和完整性，从而提高推荐准确率。
基于特征协同知识图谱区块安全推荐方法

[发明专利]一种基于联盟链和IPFS的核电应急数据安全共享方法和系统-CN202310657363.1在审
发明人：于枫;赵淑光;曾志华;李先贤;孟令辉 -专利权人：广西师范大学;中广核工程有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联盟链和IPFS的核电应急数据安全共享系统，所述系统包括数据提供方、数据接收方、数据存储中心、应急数据安全共享业务系统、联盟链系统和星际文件系统IPFS，数据提供方按应急数据安全共享业务系统规则生产应急数据，通过系统指定的数据共享策略，向特定的数据接收方共享数据，应急数据安全共享业务系统负责数据共享功能部署与实施，联盟链系统负责交易验证、打包上链，星际文件系统IPFS负责证据数据存储。这种系统解决了应急数据安全共享全流程中的认证问题，为数据确权、数据共享行为追溯、数据共享追责提供了技术保障，实现了数据解耦存储，有效降低了存储负载，提高了数据可靠性和可用性。
一种基于联盟 ipfs 核电应急数据安全共享方法系统

[发明专利]一种离轴光束轴差的标定装置及其标定方法-CN202111025908.4有效
发明人：张庆滨;郑孟;王胜;李先贤;杨龙;王学祥 -专利权人：孝感华中精密仪器有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明提供一种离轴光束轴差的标定装置及其标定方法，包括主凹反射镜组件、次凹反射镜组件、反射镜组件、二维倾角传感器、焦面组件、保护罩以及工控机；所述主凹反射镜组件、次凹反射镜组件、反射镜组件、二维倾角传感器、焦面组件以及工控机均相互间隔设置，且所述主凹反射镜组件与次凹反射镜组件相对，所述反射镜组件与焦面组件相邻设置，所述二维倾角传感器以及焦面组件与所述工控机电性连接，所述保护罩包裹主凹反射镜组件、次凹反射镜组件、反射镜组件、二维倾角传感器以及焦面组件，所述工控机位于所述保护罩外部。
一种光束标定装置及其方法

[发明专利]一种在线动态自适应的实用拜占庭共识协议实现方法-CN202310212030.8在审
发明人：李春培;李先贤;李东城;刘鹏;王博仪;霍浩 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线动态自适应的实用拜占庭共识协议实现方法，包括如下步骤：1）初始化阶段；2）正常阶段；3）动态自适应阶段。这种方法可帮助实用拜占庭共识协议动态自适应物联网节点的动态性和异构性，以实现区块链共识协议交易吞吐量最大化。通过集中式训练和分布式决策深度强化学习架构在初始化阶段训练动态自适应的动作‑价值函数，然后在正常阶段记录物联网‑区块链环境的状态信息，最后在动态自适应阶段根据初始化阶段根据初始化阶段输出的动作‑价值函数和正常阶段输出状态实现实用拜占庭共识协议的在线动态自适应，实现区块链共识协议的最大化。
一种在线动态自适应实用拜占庭共识协议实现方法

[发明专利]一种基于联盟链的核应急监测图像可搜索加密检索方法-CN202310657367.X在审
发明人：于枫;赵淑光;曾志华;李先贤;孟令辉 -专利权人：广西师范大学;中广核工程有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联盟链的核应急监测图像可搜索加密检索方法，包括如下步骤：步骤1、构建图像特征向量；步骤2、建立索引；步骤3、获取新的哈希值；步骤4、使用多桶策略构建表；步骤5、上传；步骤6、可搜索加密；步骤7、交换图像；步骤8、获取数字指纹及指纹ID；步骤9、水印嵌入；步骤10、保护隐私；步骤11、分割；步骤12、下载；步骤13、追责。这种方法安全性高，实现了可搜索加密，核应急加密过程中的隐私好，访问控制过程安全性高。
一种基于联盟应急监测图像搜索加密检索方法

[发明专利]一种基于区块链和不经意传输的矢量图确权方法-CN202310657364.6在审
发明人：于枫;林加镇;李岩;李先贤;孟令辉 -专利权人：广西师范大学;中广核工程有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链和不经意传输的矢量图确权方法，包括如下步骤：步骤1、注册；步骤2、认证及加密；步骤3、隐藏信息；步骤4、加密隐藏信息；步骤5、签名验证；步骤6、将数据划分为块；步骤7、不经意传输；步骤8、数据存入IPFS；步骤9、发起交易请求；步骤10、确认交易请求；步骤11、秘密重建请求；步骤12、加入群组；步骤13、两阶段验证；步骤14、分发群密钥；步骤15、密钥重组；步骤16、保存；步骤17、下载数据；步骤18、完成核算；步骤19、盗版跟踪；步骤20、扣除参与盗版的参与者的押金。这种方法做到了确权信息的不可篡改和可溯源的特点，保证了数据访问的安全和可追踪，可以进行追责。
一种基于区块不经意传输矢量图确权方法

[发明专利]一种用于医疗疾病辅助预测的联邦学习方法-CN202310636649.1在审
发明人：邢卧龙;石贞奎;彭红艳;李先贤;胡现韬;曾嘉昊;潘翔宇;王嘉林 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开一种用于医疗疾病辅助预测的联邦学习方法，首先通过上传客户端本地模型的部分参数来实现联邦学习，以降低通信成本和避免梯度攻击；再通过使用超参数来灵活选择全局原型和本地原型作为本地混合原型，以能够保留客户端自身特有的一些属性；后采用非线性可学习的关系模块来实现最终决策，关系模块在分类任务上寻找不同类别的决策边界时更为有效，从而有效避免数据特征比较接近时的分类错误问题。
一种用于医疗疾病辅助预测联邦学习方法

[发明专利]基于联邦图机器学习的跨地域医疗合作预测方法-CN202310555544.3在审
发明人：王金艳;颜东琪;韦岳岑;李先贤 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于联邦图机器学习的跨地域医疗合作预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义联邦学习系统；2）本地客户端模型训练；3）根据组合策略生成全局节点表示；4）得到微平衡的类别预测概率值；5）类别的预测概率值调整；6）自适应校准来自不同方法得到的类别预测概率值。这种方法在保护隐私的前提下，能解决non‑IID和长尾分布数据异质性导致的模型偏差问题，从而获得良好的预测性能，为跨地域医疗合作提供有力的支持。
基于联邦机器学习地域医疗合作预测方法

[发明专利]基于联邦安全协作下的药物分子性质预测方法-CN202310575391.9在审
发明人：王金艳;宁杨友;颜东琪;李先贤 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦安全协作下的药物分子性质预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）划分客户端图数据集；2）本地客户端模型的训练；3）采用个性化本地差分隐私进行扰动；4）相似度计算；5）服务器模型的训练；6）本地模型的抗噪声训练。这种方法不仅可以保护图联邦学习范式中的隐私数据，而且对模型的性能影响小，能提高预测药物性质的准确性。
基于联邦安全协作药物分子性质预测方法

[发明专利]一种面向类不平衡数据分布的联邦学习方法-CN202310452555.9在审
发明人：彭红艳;吴彤彤;石贞奎;李先贤 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向类不平衡数据分布的联邦学习方法，所述方法是将联邦模型分为特征提取器和分类器，客户端在本地模型训练阶段通过最大化本地模型与联邦模型中的特征表示的一致性优化个体客户端的本地特征提取器，同时，在模型训练过程中对不同类别的样本数据分配不同的损失权重，使模型训练时更多关注于样本数量少的类别从而优化客户端本地模型的分类器，纠正有偏的分类器。这种方法能缓解数据类别不平衡问题对模型训练的不利影响，提高模型性能和效率、方法简单，且有效。
一种面向不平衡数据分布联邦学习方法

[发明专利]基于知识图谱的敏感识别方法-CN202011082927.6有效
发明人：王利娥;李小聪;李先贤 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的敏感识别方法，首先为了构建用户‑商品知识图谱，需要对获取的原始数据集进行预处理，并通过预处理后的数据构建用户‑物品的模式图，然后根据预处理后的数据和所述模式图构建知识图谱；其次，为了识别敏感数据，通过构建的敏感关系推理规则补全知识图谱中用户与物品间原本不存在的敏感关系；最后，对整个所述知识图谱查询出敏感数据，并输出，提高识别速度。
基于知识图谱敏感识别方法

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