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[实用新型]一种机械制图教具-CN202223149990.4有效
发明人：施雯 -专利权人：施雯
申请日： 2022-11-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B43L5/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种机械制图教具，涉及教学器具的技术领域，改善了现有绘图桌面的倾斜角度不能调节的问题，其包括底座、制图板、抬升机构以及驱动件，制图板一侧与底座铰接，抬升机构包括互相啮合的齿轮与齿条，齿条一端固接于制图板靠近底座的一面，齿轮转动连接在底座上并用于带动齿条进行位移。本申请能够通过齿轮和齿条的配合使制图板抬升至适宜高度从而进行作品展示。
一种机械制图教具

[发明专利]一种无动力取样系统-CN202211023576.0有效
发明人：陈卫民;夏安;施雯;王亮亮 -专利权人：南通市信诚计算机控制系统有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种无动力取样系统，涉及取样设备技术领域，包括主管道和取样仓，述取样仓的底部设有连接头A，所述取样仓通过连接头A与主管道固定连接，所述取样仓的底部两侧对称固定连接有支腿，所述支腿的顶部固定连接有水平板，所述水平板的中部固定连接有向下延伸的弹簧，所述弹簧的底部固定连接有封堵板。该无动力取样系统，主管道的顶部开设有向上贯通的螺纹槽，连接头A的周向上开设有与螺纹槽相匹配的外螺纹，外螺纹的长度大于螺纹槽，钻孔设备通过在主管道上钻设螺纹槽但参照主管道壁厚而不向下贯通，在连接头A与螺纹槽对接后，通过转动设备夹持取样仓并向下继续钻孔贯穿，使连接头A与主管道相互连通。
一种动力取样系统

[发明专利]基于氮化镓基增强型器件的探测器及其制作方法-CN201910732534.6有效
发明人：黄森;施雯;王鑫华;魏珂;刘新宇 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N27/414 文献下载
摘要：一种基于氮化镓基增强型器件的探测器及其制作方法，该探测器为气体探测器或溶液探测器，当所述探测器用于电解质溶液的检测时，电解质溶液位于栅极开口区域直接与薄势垒层接触，形成一接触界面，电解质溶液影响该接触界面的界面电荷，从而导致二维电子气浓度变化，进一步导致源极和漏极之间的电流变化。当所述探测器用于含氢危险气体的检测时，含氢危险气体中的H浓度影响栅极与薄势垒层接触界面的界面电荷，从而导致二维电子气浓度变化，进一步导致源极和漏极之间的电流变化。与比传统半导体探测器相比，本公开提出的基于GaN基增强型器件的溶液探测器和气体探测器具有更高的探测灵敏度和更低的功耗，器件一次成型制备并且可反复使用。
基于氮化增强器件探测器及其制作方法

[发明专利]特高压直流输电线路故障测距方法、设备及存储介质-CN202310475426.1在审
发明人：张学友;葛健;董翔宇;李坚林;陈庆涛;谢佳;阮巍;殷振;马欢;陈凡;施雯;魏南;邵华;叶响骏;薛峰 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了特高压直流输电线路故障测距方法、设备及存储介质，使用小波变换提取不同频带的故障电压、电流，将其作为残差卷积神经网络的输入；利用残差卷积神经网络训练速度快、精度高的优势，对输入数据进行故障特征学习，训练网络，更新参数，最终形成特高压直流输电线路故障测距模型，输出故障测距参数。本发明克服了传统传统的特高压直流输电线路故障测距过度依赖线路本身衰减常数的困难，设计了基于基于残差卷积神经网路的特高压直流输电线路故障测距模型，网络训练过程采用自适应学习率的方式，大大提高了网络的训练效率和训练速度，该方法在特高压直流输电线路故障测距中检测速度快、精度高，并且在过渡电阻接入下仍然具有很高的精度。
高压直流输电线路故障测距方法设备存储介质

[实用新型]一种无创呼吸机面罩-CN202320805121.8有效
发明人：罗元会;李希帅;牛雪姣;施雯;毛娅婷;韦祖艳;刘瑞英;朱红芬 -专利权人：曲靖市第一人民医院
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A61M16/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无创呼吸机面罩，包括面罩，所述面罩下端固定安装有第一进气管，所述第一进气管下端固定安装有第一连接座，所述第一进气管下端设有第二进气管，所述第二进气管上端固定安装有第二连接座，所述第一连接座下端对称固定安装有插块，所述第二连接座上端对称开设有插槽，所述插块活动安装在对应的所述插槽内，本实用新型，通过设置有卡块和卡座，通过卡块和卡座的配合使用，使面罩固定在病人面部，通过硅胶垫可以增加面罩佩戴时的舒适度，本实用新型，具有实用性强和固定牢靠的特点。
一种呼吸面罩

[发明专利]一种基于理论与实操的电力培训模拟系统-CN202310645972.5在审
发明人：章丹;付真斌;周攀;吴海艳;施雯;王远;胡茂亮;廖羽晗;邱曼曼;霍骋;陈迎;罗长;万礼嵩;赵晓山;王法治;郭可贵;韩玉;孟磊;马欢;沈风;罗俊骁 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于理论与实操的电力培训模拟系统，涉及人员培训管理技术领域，包括显示终端、体感矩阵模块、控制终端模块、微电路控制器、理论考试模块、行为监测模块、计分计算模块，所述显示终端内储存有正确的电力操作规范流程；该基于理论与实操的电力培训模拟系统，通过设置显示终端、体感矩阵模块、控制终端模块等，实现了将学员的动态行为转换成可以解读的电子信号，并将电子信号通过微电路控制器转换显示在显示终端，且可通过行为检测模块的人体姿态算法计算出学员的动态行为与正确的电力操作规范流程的动态行为的差别，从而保证培训过程中对学员的动作细节的把控，提高动作的规范性，从而保证操作人员和设备的安全。
一种基于理论电力培训模拟系统

[发明专利]一种基于振幅整合脑电图判断左右脑对称性的方法-CN202110611344.6有效
发明人：施雯;曹小玥 -专利权人：南京伟思医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开一种基于振幅整合脑电图判断左右脑对称性的方法，包括以下步骤：（1）测量得到振幅整合脑电图数据；（2）选取左右脑的脑电电极位置对称的两条振幅整合脑电图数据；（3）设选取的两条振幅整合脑电图数据分别为与，然后分别提取的下边界，得到；（4）设的时长为T（s）；（5）使用时间窗口对该数据从头开始进行截取，设截取到的数据段为，然后移动时间窗口，得到；（6）设取出的数据为，若中超过阈值的数据个数达到总的数据个数的，则认为该时间区域的振幅整合脑电图图形不对称，否则认为对称；（7）将
一种基于振幅整合脑电图判断右脑对称性方法

[实用新型]一种变电站吊车作业安全管控机器人用防尘镜头罩-CN202320155050.1有效
发明人：石永建;刘维民;杜鹏;郭振宇;樊培培;谢铖;马欢;汪伟伟;吴翔;施雯 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种变电站吊车作业安全管控机器人用防尘镜头罩，涉及机器人相关技术领域，包括机器人本体，所述机器人本体的顶部固定安装有升降杆，所述升降杆远离机器人本体的一端转动安装有摄像头，所述摄像头上设置有防尘罩和挡雨板，所述摄像头上设置有限位组件；本实用新型的有益效果：限位组件通过相对捏动操作板带动限位杆从限位槽内拉出，同时使操作板拉伸第一弹簧，然后拿动防尘罩，将限位板从限位槽内取出，便于拆卸更换防尘罩，通过防尘罩尽量避免摄像头落灰的情况，尽量避免了摄像头的磨损，有利于延长装置的使用寿命，有利于提高装置的防尘能力，有利于提高装置拆卸的工作效率。
一种变电站吊车作业安全机器人防尘镜头

[发明专利]一种基于实时监测的数字孪生避雷器系统及其方法-CN202211627703.8在审
发明人：张晨晨;贾凤鸣;汤仕磊;朱雨晨;夏勇;杨艳;谈力;罗长;张驰;王夕琛;李腾;刘锡禹;马晓薇;施雯;邵华;侯姗姗;穆云龙;李敏晖;束学刚;张放;戴佳琳;李利元;林玉娟;张静 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时监测的数字孪生避雷器系统及其方法，所述的基于实时监测的数字孪生避雷器系统包括避雷器数据采集模块、环境数据采集模块、数据采集平台B、有限元分析平台C、三维展示平台D、三维模型编辑器F和中间数据存储系统H；本发明基于实时状态监测的有限元数字孪生技术方法，用于对避雷器进行实时监测和仿真预测。在实际过程中有限元仿真是在独立的软件里面进行的，输入的是静态的数据，并且需要耗费比较长的计算时间才会有一次结果，而结果只能验证过去时间的模型是否正确，无法对当前时刻的状态做出反馈。
一种基于实时监测数字孪生避雷器系统及其方法

[发明专利]一种具有雪崩耐量的GaN器件及制作方法-CN202211047053.X有效
发明人：李茂林;施雯;银发友 -专利权人：杭州云镓半导体科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H01L29/778 文献下载
摘要：本发明涉及GaN器件领域。提供了一种具有雪崩耐量的GaN器件及制作方法，通过在漏极的外侧形成一个P‑GaN帽层，从而在GaN器件内部集成一个p‑i‑n结，当器件关断，感性负载使漏极电压升高，漏‑源极上的高压超过p‑i‑n结的击穿电压时，p‑i‑n结就会在主器件被击穿前，优先发生雪崩击穿，继而快速泄放高压能量。漏极上的高压能量通过雪崩击穿泄放后，漏极电压降低，重新回到正常的关态电压。高压能量在主器件被击穿前就在p‑i‑n结回路泄放完毕，避免了主器件发生不可恢复的硬击穿所导致的主器件损坏。并且由于p‑i‑n结的雪崩击穿是可恢复的且非破坏性的，所以p‑i‑n结对主器件的保护作用是可重复的。p‑i‑n结可优先发生雪崩击穿，也避免了GaN器件提供更高的电压裕量，降低了生产成本。
一种具有雪崩 gan 器件制作方法

[外观设计]椅背(XY-01)-CN202330053886.6有效
发明人：施雯 -专利权人：施雯
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： 06-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：椅背(XY‑01)。2.本外观设计产品的用途：用于椅子的椅背部件。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
椅背 xy 01

[发明专利]基于图像识别技术和红外热成像技术的设备外观检测系统-CN202310157979.2在审
发明人：黄道均;王亮;石永建;顾春杰;郭振宇;李冀;董翔宇;张亮;邵华;沈国堂;吴翔;王志鹍;李其青;李周;施雯;汪伟伟;夏熠;翁凌 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像识别技术和红外热成像技术的设备外观检测系统，涉及电力设备巡检技术领域，解决了现有技术在对高压直流换流站进行巡检过程中，难以发现设备在长期使用过程中的细微异常，导致无法对高压直流换流站的状态进行准确评估的技术问题；本发明包括中枢控制模块，以及与之相连接的智能终端和若干数据采集模块；本发明通过对红外摄像头实时采集的长时序红外图像数据进行分析，判断可能出现故障的异常位置，再根据设备外观图像对若干异常位置进行识别统计，获取设备外观评分；本发明通过红外图像数据来分析设备的运行状态，能够更加灵敏的识别出可能出现异常的位置，再结合设备外观图像来进行总体分析，能够对设备进行客观准确地评价。
基于图像识别技术红外成像设备外观检测系统

[发明专利]电流互感器用光固化耐热环氧树脂涂料及其制备方法与应用-CN202211604015.X在审
发明人：朱元付;赵玉顺;郭振宇;施银军;郭龙刚;张亮;施雯;马欢;何元瀚 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;合肥工业大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： C09D163/00 文献下载
摘要：本发明涉及互感器绝缘材料领域，公开了一种电流互感器用光固化耐热环氧树脂涂料及其制备方法与应用。该光固化耐热环氧树脂涂料包括环氧树脂、复合填料、活性稀释剂和光引发剂，且复合填料包括硅烷偶联剂改性球型二氧化硅和聚倍半硅氧烷；以所述光固化耐热环氧树脂涂料的总重量为基准，所述环氧树脂的含量为65‑85wt％，所述复合填料的含量为6‑15wt％，所述活性稀释剂的含量为5‑10wt％，所述光引发剂的含量为4‑10wt％。该制备电流互感器的方法包括：将涂料涂覆在电流互感器的绝缘表面上，在光照条件下进行固化，形成涂层。本发明提供的涂料可以提高表面涂覆该环氧树脂涂料的电流互感器和/或电压互感器的耐热性能。
电流互感器用光固化耐热环氧树脂涂料及其制备方法应用

[发明专利]基于改进深度动态模糊神经网络的员工绩效评价方法-CN202310422863.7在审
发明人：章丹;王磊;吴海艳;施雯;王远;胡茂亮;廖羽晗;邱曼曼;霍骋;陈迎;罗长;万礼嵩;赵晓山;王法治;郭可贵;韩玉;孟磊;马欢;沈风;罗俊骁 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/105 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进深度动态模糊神经网络的员工绩效评价方法，涉及员工绩效评价技术领域，包括以下步骤：S1、构建DFNN模型，其包括五层，输入层、隶属函数层、T‑范数层、归一层和输出层，用于制定出隶属函数规则来对数据进行训练，同时使用分级学习模式提高学习速度；该基于改进深度动态模糊神经网络的员工绩效评价方法，通过PSO‑DFNN算法，针对DFNN算法的缺点，加入动态及深度结构增加模型的数据训练能力，同时通过对隶属函数进行改进，并采用PSO算法对参数进行优化，进而达到了最优的训练效果，同时还与人工评价法的结果较为贴合，使得对电力人才的综合绩效评价更准确、合理、科学、客观。
基于改进深度动态模糊神经网络员工绩效评价方法

[发明专利]一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质-CN202211600102.8在审
发明人：朱仲贤;马欢;刘文涛;朱元付;吴翔;汪运;汪伟伟;刘鑫;杜鹏;郭振宇;蒲道杰;蔡科伟;黄道钧;张学友;郭龙刚;杜瑶;常文婧;徐蒙福;臧春华;陈迎;翁凌;杨乃旗;邵华;沈国堂;魏南;施雯 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质，属于无人机技术领域。所述方法包括：获取基准站的真实位置；获取卫星定位与所述基准站的真实位置的对比；根据所述卫星定位和真实位置的对比获取定位误差；所述无人机根据所述定位误差得到其所在的当前位置；将所述无人机的当前位置转入三维坐标系中；获取所述无人机需要降落的降落点；将所述降落点转入到所述三维坐标系中；根据所述无人机和所述降落点在三维坐标系中的位置确定所述无人机的飞行路径；根据所述飞行路径，所述无人机降落至所述降落点上。该方法可以使得无人机精准的降落在降落点。
一种无人机高精度降落方法系统可读存储介质