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[发明专利]社区监控场景下基于关键点特征对齐的行人重识别方法-CN202010967190.X有效
发明人：孙浩云;张卫山;尹广楹;张大千;徐亮;管洪清 -专利权人：青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及人脸检测、深度学习技术领域，具体公开了社区监控场景下基于关键点特征对齐的行人重识别方法，该方法在社区场景下对行人图像或视频进行多角度分析，对人体躯干在现实生活中的三维特征进行关键点标记对齐，其中，BF‑ASM对多姿态下的行人图像进行了精细化的特征选择以及对齐，而精细化分布式SILTP方法对细化的局部特征建立特征向量，并且经由加权计算整合出全局特征向量的特征表示，对建立的全局特征向量集合进行度量学习，自动地得出使识别差异度明显的马氏距离判断函数。本发明通过对人体的局部识别效果达到了细粒度的优化，在以往的行人重识别方法之上能够高效识别社区复杂场景下的行人，并且能够识别出特定的人群。
社区监控场景基于关键特征对齐行人识别方法

[实用新型]非接触式高转速充气密封装置-CN202320967981.1有效
发明人： 张卫山;李建勇;王秀芝;李婷 -专利权人：青岛博锐密封技术有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： F16J15/40 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种非接触式高转速充气密封装置，其包括动环与安装环，安装环包括相螺栓连接的主环体与挡圈，主环体与挡圈之间形成内腔，动环设置在内腔内，动环侧壁周向开设有多个第一气孔，第一气孔贯穿动环侧壁，动环侧壁上套设有中间环，中间环设置在内腔内，动环与中间环相对位置均开设有螺栓孔，螺栓孔用于安装连接动环与中间环的螺栓，中间环上周向开设有第二气孔，第二气孔贯穿中间环侧壁，主环体上开设有第三气孔，第三气孔贯穿主环体侧壁。本实用新型具有降低转轴与密封件的摩擦损耗，降低密封件的维护工作量的效果。
接触转速充气密封装置

[实用新型]接地环高速旋转测试仪-CN202320964587.2有效
发明人： 张卫山;李建勇;王秀芝;李婷 -专利权人：青岛博锐密封技术有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01R27/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种接地环高速旋转测试仪，其包括机体与转动连接在机体内部的模拟轴，模拟轴轴向水平设置，机体内对应模拟轴一端固接有变频高速电机，变频高速电机的转轴与模拟轴一端端部固接，机体内部靠近模拟轴远离变频高速电机的一端固接有三爪卡盘，三爪卡盘与模拟轴同轴设置，三爪卡盘用于卡接接地环。本实用新型具有简化接地环的测试流程，提高接地环的测试效率的效果。
接地高速旋转测试仪

[发明专利]一种导电环的导电纤维切割设备-CN202310456746.2在审
发明人： 张卫山;李建勇;王秀芝;李婷 -专利权人：青岛博锐密封技术有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B26D1/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种导电环的导电纤维切割设备，其包括底座，底座的顶部设置有工作台，工作台上设置有对导电环进行固定的定位机构，底座的上方设置有顶板，顶板上设置有延伸至工作台上方的冲切机构；所述定位机构包括设置于工作台中心位置处的支撑台，支撑台的中心位置设置有支撑导电环的支撑组件，工作台上设置有对导电环的外侧进行夹持的夹持组件；所述支撑组件包括设置于收纳孔内的支撑筒，支撑筒用于卡接于导电环内壁并抵接于导电纤维的底部；所述冲切机构包括设置于顶板上的切割气缸，切割气缸的活塞杆端部设置有切割柱。本申请具有代替传统的一次切割一簇导电纤维，提高导电环加工效率的效果。
一种导电纤维切割设备

[发明专利]一种智慧社区个性化目标检测模型训练方法及训练系统-CN202310452630.1在审
发明人： 张卫山;赵宏伟;赵祎康;王子宇;张修贤;刘启源 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提出一种智慧社区个性化目标检测模型训练方法及训练系统，训练方法包括：从社区监控抓取大量图像数据，存入本地数据库，同时筛选所需任务的图像并标注；接收联邦服务器下发的Transformer自监督预训练超参数；创建本地训练任务，利用本地数据库中无标注数据进行自监督预训练；将模型特征提取网络部分的网络参数上传至联邦服务器，加权平均形成全局融合模型；各节点加载全局融合模型，并用本地数据进行继续训练，直至全局融合模型收敛；各社区节点利用已标注好的数据进行个性化微调，得到自己的目标检测模型。本发明保障了数据隐私安全，大幅减少了数据标注的人工投入，以自监督预训练的方式充分利用了社区海量的原始无标注数据。
一种智慧社区个性化目标检测模型训练方法系统

[发明专利]一种异步的联邦强化学习方法、设备及存储介质-CN202211401643.8有效
发明人： 张卫山;陈涛;赵宏伟;禹发 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明提出一种异步的联邦强化学习方法、设备及存储介质。在联邦学习中，由于客服端节点设备性能的差异和训练数据非独立同分布问题，将会导致不同客服端节点之间的训练梯度出现偏移，这种偏移将会降低全局模型的精度，导致联邦学习的收敛能力和收敛速度下降。本发明首先设计了一种基于强化学习的联邦模型融合策略，解决客服端节点设备异构和数据异构对全局模型的影响，在此基础上，提出了一种异步的联邦强化学习方法，构建联邦强化环境，将联邦学习中的模型融合问题空间映射到强化学习中客服端节点权重生成问题空间中，用以解决基于强化学习的联邦模型融合策略训练时间长以及训练不稳定的问题。
一种异步联邦强化学习方法设备存储介质

[实用新型]IP67轴承隔离器-CN202320418430.X有效
发明人： 张卫山;李建勇;王秀芝;李婷 -专利权人：青岛博锐密封技术有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： F16C33/72 文献下载
摘要：本申请涉及一种IP67轴承隔离器，属于轴承保护装置的领域，其包括动环本体和静环本体，动环本体上设置有环形凹槽，静环本体端部插设在环形凹槽内形成迷宫密封；所述静环本体上设置有静环密封圈，静环密封圈与轴承箱端盖过盈配合，动环本体上设置有动环驱动环，动环驱动环与电机轴过盈配合；所述静环本体上固定连接有连接橡胶圈，连接橡胶圈上固定连接有摩擦副；所述摩擦副设置为圆环状，摩擦副上固设有若干永磁铁，动环本体为不锈钢材料；所述摩擦副上设置有PTFE环，PTFE环与动环本体抵接；所述静环本体与动环本体之间设置有聚四氟乙烯油封。本申请具有应对大幅度的轴窜动和跳动的效果。
ip67 轴承隔离器

[实用新型]一种导电模块-CN202320413727.7有效
发明人： 张卫山;李建勇;王秀芝;李婷 -专利权人：青岛博锐密封技术有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H01R13/42 文献下载
摘要：本申请涉及一种导电模块，属于电机防护技术的领域，其包括安装座和若干安装板；所述安装座上开设有若干安装槽，安装板插接在安装槽内；所述安装座上设置有若干螺栓一，螺栓一与安装座螺纹配合，螺栓一与所有安装板均螺纹配合；所述安装板上设置有若干柔性导电纤维簇，柔性导电纤维簇包括导电纤维本体和卡箍，卡箍将导电纤维本体紧密压合。本申请具有延长防电蚀装置本身的使用寿命，并且避免其对电机的安全性造成不良影响的效果。
一种导电模块

[实用新型]一种电蚀防护环-CN202320418200.3有效
发明人： 张卫山;李建勇;王秀芝;李婷 -专利权人：青岛博锐密封技术有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H02K11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种电蚀防护环，其包括安装环，安装环套设于电机输出轴，安装环的外周壁开设有多个安装孔，安装环的每个安装孔内均设置有导电纤维簇，导电纤维簇一端从安装环的安装孔伸出安装环的内周壁，导电纤维簇能够抵触于安装于安装环内侧的电机输出轴。本申请具有将电机的轴电流导出并放电到空气中，减少电机的输出轴的电蚀损伤的效果。
一种防护

[发明专利]一种基于元迁移学习的小样本储层分类方法-CN202310258341.8在审
发明人：陈炳阳;张卫山;曹绍华;张明利;张宝宇 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本发明提出一种基于元迁移学习的小样本储层分类方法，主要涉及人工智能、机器学习，石油勘探领域。主要步骤包含：根据油田实际情况，设计两种案例，分别借助邻近区块和较远区块样本来解决目标区块样本不足的问题；设计掩码注意力机制，以避免非储层的干扰，同时学习储层与非储层的关系，提高模型的特征提取能力；设计元迁移学习策略，在迁移学习中借助元学习实现参数快速寻优，提高模型的收敛速度；在元迁移学习中设计价值感知模块，使模型关注困难任务，以学习有价值的迁移知识，避免因区块间地质差异造成的负向迁移。本发明针对目标区块数据量有限，难以支持模型训练，借助元迁移学习，评估两种实际案例下的储层分类效果，并对元迁移学习方法进行优化，有效的解决了储层分类中的小样本问题。
一种基于迁移学习样本分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的胎儿心电图个性化诊断方法-CN202310259878.6在审
发明人：陈炳阳;张卫山;张明利 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的胎儿心电图个性化诊断方法，主要涉及人工智能、智慧医疗领域。主要步骤包含：根据心电图物理形态，设计多视角编码器充分提取样本特征；针对胎儿心电图诊断实际情况，分别设计源任务、辅助任务、目标任务；在元迁移学习框架中设计动态自学习权重融合策略，使模型学习有用的迁移知识；模拟实际诊断环境，设计跨受试者和跨疾病两种案例，模拟对实时心电图的监测和诊断。本发明针对受试胎儿的心电数据有限，难以快速、有效地对其进行个性化诊断的难题，通过优化元迁移学习，实现了对实时胎儿心电图的监测及个性化诊断。
一种基于深度学习胎儿心电图个性化诊断方法

[发明专利]一种基于深度学习的复杂多目标集成开关控制板状态校验方法-CN201910303274.0有效
发明人： 张卫山;赵宏伟;孙浩云 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本方法将深度学习目标检测、模糊坐标修正与弹性坐标矩阵的建立相结合，提出一种基于深度学习的复杂多目标集成开关控制板校验方法。该方法利用深度学习目标检测技术实现控制板上开关的识别以及单个开关的状态分类；利用图像中开关的某一特征作为衡量目标距离的一个度量，解决由于拍摄远近不同而导致的目标大小及相互之间距离有像素级差距的问题；设置一个弹性阈值，用以判断一个目标跟其周围坐标的相对位置，构建开关状态矩阵；将图像中每一个目标的坐标都用其周围坐标来确定，即使拍摄倾斜角度较大也能准确定位目标在整个开关状态矩阵中的位置，使得算法的稳定性得到大大提升。
一种基于深度学习复杂多目标集成开关控制板状态校验方法

[发明专利]一种基于模糊理论和神经网络的测井相识别方法-CN201910042398.8有效
发明人：李忠伟;张卫山;宋弢;卢清华;崔学荣;刘昕;赵德海;何旭 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模糊理论和神经网络的测井相识别方法，首先，构建模糊区域卷积神经网络，将给出目标假设区域和目标识别放入同一个网络中，共享卷积计算，一个训练过程更新整个网络的权重；接下来，测井数据经过模糊区域卷积神经网络进行卷积和池化操作，卷积层和池化层交互，在卷积层和池化层进行模糊操作，从模糊区域卷积神经网络的第一层开始，逐渐增加模糊化的层数，针对不同的数据集调整模糊化层数，模糊区域卷积神经网络的最后一层得到特征向量，该特征向量通过一个滑动窗口将特征映射到一个低维向量中，然后将特征输入到两个全连接层，一个全连接层用来定位，另一个全连接层用来分类。
一种基于模糊理论神经网络测井相识方法

[发明专利]一种管道仪表流程图的补全和纠错方法、设备及存储介质-CN202310015164.0有效
发明人： 张卫山;陈涛;张宝宇;赵宏伟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V30/422 文献下载
摘要：本发明提出一种管道仪表流程图的补全和纠错方法、设备及存储介质。在使用目标检测等技术对PDF、纸质的管道仪表流程图进行重绘时，常常会遇见设备、管线类型识别出错、遗漏检测等问题，需要人工对绘制好的图纸进行复查，判断设备、管线的类型是否出错，是否有漏检的现象。本发明通过基于知识推理的PID图补全和纠错方法，首先加载相应图纸的设计标准，明确标注代表的含义等先验知识，在其它目标检测方法间管道仪表流程图中的设备和管线识别结束后，基于识别结果构建三元组，保存到知识图谱中，之后对PID图进行补全和纠错，通过基于PID推理模型对知识图谱进行补全和错误检测，预测缺失设备，判断是否存在设备、管线类型等错误。
一种管道仪表流程图纠错方法设备存储介质

[发明专利]一种基于动态联邦学习的储层识别方法-CN202211556368.7在审
发明人： 张卫山;陈炳阳;曾星杰;曹绍华;张宝宇 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于动态联邦学习的储层识别方法，主要涉及深度学习，石油勘探领域。主要步骤包含：确定实验井，进行数据预处理；设计基于联邦学习的储层识别方法，以借助目标井所在区块的周边区块中的储层样本，来训练一个具有高泛化性的领域预训练模型；设计动态加权融合策略，以解决区块间地质差异显著的问题；设计基于重加权的储层类别均衡方案，以解决储层类别不均衡的问题，从而提高储层识别的效果。本发明针对目标区块储层样本不足，借助联邦学习方法，使用周边区块储层样本识别目标井中储层类别，并对联邦学习方法进行优化，实现有效的储层识别。
一种基于动态联邦学习识别方法

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