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[发明专利]社区监控场景下基于关键点特征对齐的行人重识别方法-CN202010967190.X有效
发明人：孙浩云;张卫山;尹广楹;张大千;徐亮;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及人脸检测、深度学习技术领域，具体公开了社区监控场景下基于关键点特征对齐的行人重识别方法，该方法在社区场景下对行人图像或视频进行多角度分析，对人体躯干在现实生活中的三维特征进行关键点标记对齐，其中，BF‑ASM对多姿态下的行人图像进行了精细化的特征选择以及对齐，而精细化分布式SILTP方法对细化的局部特征建立特征向量，并且经由加权计算整合出全局特征向量的特征表示，对建立的全局特征向量集合进行度量学习，自动地得出使识别差异度明显的马氏距离判断函数。本发明通过对人体的局部识别效果达到了细粒度的优化，在以往的行人重识别方法之上能够高效识别社区复杂场景下的行人，并且能够识别出特定的人群。
社区监控场景基于关键特征对齐行人识别方法

[发明专利]一种社区监控场景下车辆跟踪方法-CN202011029663.8在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下车辆跟踪方法，包括以下步骤：采集社区监控场景下的车辆视频流，解码得到车辆图像集；标注车辆图像集属性制作车辆数据集，对车辆检测网络模型VAD‑Net做有监督训练；对监控场景下的行驶车辆进行目标检测，判断是否为新目标；确定为新目标，则初始化跟踪器与Pre‑MT预测器，记录其特征向量，并对其进行跟踪；确定不是新目标，则继续跟踪其行驶状态；确定目标消失，删除跟踪器与预测器；采用GPU调度策略进行GPU调度。本发明能够解决在跟踪车辆时出现的遮挡情况，减少了跟踪目标跳变的问题，大大地提高了社区环境下车辆跟踪实时准确度和效率。
一种社区监控场景车辆跟踪方法

[发明专利]一种社区监控场景下基于皱纹特征和姿态特征的行人年龄识别方法-CN202011029749.0在审
发明人：孙浩云;张卫山;尹广楹;张大千;徐亮;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像检索、人工智能、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下基于皱纹特征和姿态特征的行人年龄识别方法，包括以下步骤：对来自于社区住户的行人图像数据源进行初步提取；且提取后的每个图像当中要求仅包含单个行人；对训练集中每个行人图像标定其脸部特征，姿态特征，且每个图像应当对其按照年龄进行正确的标定；针对标定的特征使用Adaboost算法分别建立人脸和行人姿态分类器等。本发明能够在社区复杂场景中对行人所处的年龄段进行准确识别，并且在部分特征缺失或模糊的情况下仍然能够根据现有的信息给出一定的判断结果。
一种社区监控场景基于皱纹特征姿态行人年龄识别方法

[发明专利]一种社区监控场景下人群聚集异常行为检测方法-CN202011029802.7在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及光流检测、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下人群聚集异常行为检测方法，包括以下步骤：获取社区监控场景下人群视频流；下载激光KITTI数据集对设计的目标光流运动检测网络模型FMD‑CNN进行训练，直至得到最优参数；对视频流进行解码操作，得到相邻帧的两张图像，输入训练好的FMD‑CNN网络模型中，得到图像的光流表示；分析步骤3中得到的光流图像得到目标运动信息，进一步获取人群聚集行为；采用GPU调度策略进行GPU调度。本发明实现了直接对运动目标进行分析，去除了其他算法分析图像的复杂步骤，在实现检测人群聚集异常行为的基础上使用GPU调度策略提高了模型的检测效率，满足分析人群聚集行为的要求。
一种社区监控场景人群聚集异常行为检测方法

[发明专利]一种社区监控场景下电梯猥亵行为异常检测方法-CN202011029847.4在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下电梯猥亵行为异常检测方法，包括以下步骤：获取社区内电梯环境下的乘客视频流，解码获得乘客图像并进行多属性标注制作数据集；将图像数据集输入设计的目标多属性检测网络模型TMD‑CNN中进行训练学习，直至得到最优参数；利用训练好的TMD‑CNN目标多属性检测模型对社区电梯环境进行检测，输出乘客数量、性别、关键点位置信息；使用距离计算公式计算异性关键点距离，比较与设定阈值大小关系，判断是否发生猥亵行为；采用GPU调度策略进行GPU调度。本发明使用GPU调度策略分析GPU实时情况提高网络模型的运行速度，提高检测效率，提高了对社区内电梯环境的适用性与实用性。
一种社区监控场景电梯猥亵行为异常检测方法

[发明专利]一种社区监控场景下基于局部特征识别和邻帧匹配的宠物跟踪方法-CN202011029862.9在审
发明人：孙浩云;张卫山;尹广楹;张大千;徐亮;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像检索、人工智能、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下基于局部特征识别和邻帧匹配的宠物跟踪方法，该方法首先对宠物的头部、躯体、四肢以合适的若干个部位选区进行划分，对宠物个体以及每个局部特征部分建立多层次Adaboost分类器。然后使用建立好的ML‑Adaboost分类器识别出每帧图像中所存在的宠物个体以及对应头部、躯体、四肢部分；采用卡尔曼滤波对匹配失效的特征所处位置进行预测，以便跟踪算法能够将连续帧的图像中的宠物轨迹相关联。本发明能够在部分特征被遮挡的情况下仍然能够对宠物个体进行大致方向上的跟踪，并且逐帧匹配过程中相比于按照纹理特征相似度进行匹配的方法更加迅速和精准。
一种社区监控场景基于局部特征识别匹配宠物跟踪方法

[发明专利]一种社区监控场景下基于人体外观属性和时空上下文的行人多目标跟踪方法-CN202011029853.X在审
发明人：孙浩云;张卫山;尹广楹;张大千;徐亮;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像检索、人工智能、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下基于人体外观属性和时空上下文的行人多目标跟踪方法，包括以下步骤：对行人图像数据集进行行人整体和细粒度特征进行初步框取；将经过框取后的数据集作为输入，框取后的行人图像和特征图像部分作为输出，训练FG‑BMM模型；将步骤1中经过细粒度特征标定后的行人图像数据集按照不同时刻进行排列；将排列后的图像数据集依次输入至MPST‑STC模型进行训练，在MPST‑STC模型中，按照STC的原理对步骤1中所有框取的区域建立其空间上下文模型，根据时序将这些空间上下文模型整合，即为时空上下文模型等。本发明能够对行人的人脸以及其它外观图像进行跟踪，并且在遮挡情况下具有较好的鲁棒性。
一种社区监控场景基于人体外观属性时空上下文行人多目标跟踪方法

[发明专利]一种社区监控场景下车辆违停实时检测方法-CN202011029895.3在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及视频处理、人工智能、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下车辆违停实时检测方法，包括以下步骤：社区环境下采集车辆数据集，训练本发明设计的车辆检测网络模型VDM‑CNN，直至参数最优；使用训练好的VDM‑CNN网络模型，对社区内禁停区域进行车辆目标检测、使用跟踪器存储检测到了目标车辆信息；计算跟踪器内车辆信息关系，判断是否有相同车辆对相同车辆在时间序列上进行时间、空间关系计算，判断目标是否具有时间连续性和空间不变性，进而判断是否有违规停车行为；GPU调度策略进行GPU调度。本发明具有较高的检测准确率，从时间连续性和空间不变性两个角度对禁停区域内的车辆是否违规停车进行分析判断，具有很好的有效性和鲁棒性。
一种社区监控场景车辆实时检测方法

[发明专利]一种社区监控场景下烟火检测方法-CN202011030101.5在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下烟火检测方法，包括以下步骤：获得社区监控场景下的烟火视频流，解码获得烟火图像；将部分烟火图像输入生成对抗网络GAN中，生成大量社区环境下的烟火图像；对烟火图像标注烟火添加标签制作数据集，为后续检测模型有监督训练提供数据基础；对数据集做PCA白化预处理，减少图像的冗余信息，降低图像像素之间的关联强度；将处理后的数据集输入烟火检测网络模型SFD‑CNN中进行训练学习，直至得到最后参数；利用训练好的SFD‑CNN模型对待识别图形进行检测，是否有烟火迹象等。本发明可有效提高社区环境下烟火的检测率与效率。
一种社区监控场景烟火检测方法

[发明专利]一种社区监控场景下行人多目标跟踪方法-CN202010966065.7在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及视频处理、机器学习、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下行人多目标跟踪方法，该方法将多目标检测技术与多目标跟踪技术相结合，通过改进的Fast‑RCNN网络Fast‑RCNN+网络完成对行人多目标的检测，采用HOG统计和计算图像局部区域的梯度方向直方图来描述图像特征的方法完成对图像特征的提取工作，依据提取到的特征再利用Fast‑RCNN使用神经网络对图像进行分类检测；将多目标行人检测的数据通过关联矩阵的方法来建立数据关联；根据检测得到的具有关联性的目标数据并结合ReCNN网络模型实现基于上下文信息的行人多目标跟踪。本发明大大地提高了行人检测与跟踪的准确度和效率。
一种社区监控场景行人多目标跟踪方法

[发明专利]一种社区监控场景下基于穿着特征和人体特征的行人性别识别方法-CN202010966050.0在审
发明人：孙浩云;张卫山;尹广楹;张大千;徐亮;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像检索、人工智能、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下基于穿着特征和人体特征的行人性别识别方法，该方法在社区场景下通过对行人进行多角度细粒度特征信息的提取和分析，对行人的性别作出准确的判断，使用D‑MFCNN模型对行人图像的多个特征拆解并且通过每个特征所对应的卷积神经网络进行并行分析，最终经过独有的全连接层整合多种细粒度特征下的分析结果，以得出最终的性别识别结果。本发明所提出的D‑FMCNN模型突破了以往的性别识别方法在单一特征方面的局限性，与原有的性别识别研究成果相比准确率更高，在特征缺失的情况下仍然能够对待检测图像下的行人性别进行有效识别，在社区监控场景下表现出更高的准确度和精度。
一种社区监控场景基于穿着特征人体行人性别识别方法

[发明专利]一种社区监控场景下人体属性检测识别方法-CN202010966064.2在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及视频处理、人工智能、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下人体属性检测识别方法，该方法将图像增强与语义分割技术相结合，通过对图像增强网络Img‑EN和语义分割网络进行训练，利用训练好的Img‑EN模型对原始图像进行基于直方图均衡化方法做增强处理，凸显相关特征，弱化无关背景，从而提升语义分割网络的分割能力，根据图像增强网络处理得到的更易于分割的图像，利用语义分割网络对该图像进行标准语义分割，得到图像的一系列语义特征进而达到人体属性检测识别的目的。本发明针对目标居民衣着的特征结合色彩辨识机制，有效提升了目标检测识别的准确率。
一种社区监控场景人体属性检测识别方法

[发明专利]一种社区监控场景下车牌检测及识别方法-CN202010966083.5在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测、目标识别、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下车牌检测及识别方法，包括采集社区环境下车牌数据集、颜色辨识机制识别车辆种类、图像预处理、LPD‑CNN网络模型检测车牌、LPR‑CNN网络模型识别车牌、GPU资源调度，检测与识别过程具体包括：首先对待检测车牌图像灰度化等操作进行预处理，抑制非车牌区域的噪声，随后对预处理的车牌进行定位检测。本发明结合卷积神经网络学习能力强的特点，设计基于卷积神经网络的多标签车牌识别网络模型LPR‑CNN，以增加车牌字符识别的准确率，丰富了社区物业端车辆信息，提高了社区环境下车辆车牌检测与识别的准确率与效率，提高了社区居民的体验度，进一步推动了智慧社区的建设。
一种社区监控场景车牌检测识别方法

[发明专利]一种社区监控场景下人脸属性识别方法-CN202010967179.3在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下人脸属性识别方法，该方法将图像增强技术、人脸检测技术和高精度人脸属性识别技术结合，首先用直方图均衡化传统方法对社区环境下采集到的部分行人图像做图像增强处理，用处理后的数据训练图像增强网络ReForce‑Net；利用训练好的ReForce‑Net网络对采集的原始图像数据集进行去模糊预处理，并将处理后的图像进行像素值归一化操作；使用全卷积神经网络FCN实现人脸关键点检测；利用训练好的卷积神经网络FAR‑Net提取对齐后的人脸属性特征，并进行分类等。本发明通过原始图像增强处理提高了后续人脸属性识别的准确度，提升了人脸属性识别的精度；使FAR‑Net网络模型较其他网络模型更具有适用性。
一种社区监控场景下人属性识别方法

[发明专利]一种社区监控场景下的人脸采集质量评估策略-CN202010967201.4在审
发明人：徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 -专利权人： 青岛邃智信息科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸检测、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下的人脸采集质量评估策略，包括以下步骤：通过社区多个摄像头收集无约束的行人图像集；利用人脸数据库wider face将目标检测网络Fast R‑CNN网络训练成人脸检测模型检测行人图像中人脸的位置，并进行裁剪；通过传统的图像处理方法对裁剪后的人脸图像从光照度、清晰度两方面进行计算图像质量并采用人工筛选的方式筛选出高、低质量图像制作人脸图像数据集；得到的数据集用以人脸质量评估网络模型FQA‑Net参数的训练等。本发明通过采集无约束的数据集提高了对图像质量评估策略的实用性与适用性，在社区环境下设计的网络模型识别高质量图像的准确度在95％左右，极大的提高了模型的运算效率。
一种社区监控场景采集质量评估策略

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