专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种冰箱及其食材定位方法-CN202111212660.2有效
  • 彭红亮;崔学荣;鲍雨锋;于志成;刘兆祥;崔国靖 - 海信冰箱有限公司
  • 2021-10-18 - 2023-04-07 - F25D11/00
  • 本发明公开了一种冰箱,包括:箱体;读写器,其包括一个读写器主机和若干个天线,读写器通过天线发射或接收射频信号给RFID标签,以使RFID标签计算信号强度并通过天线返回给读写器主机;控制器被配置为:在满足预设的定位条件时,获取读写器主机获取到的RFID标签的信号强度和食材信息;将不同天线接收到的属于同一食材信息对应的RFID标签的信号强度输入到预先训练好的定位模型中;其中,定位模型包括卷积层、池化层、Inception结构和全连接层;获取定位模型输出的定位信息作为当前食材的定位信息;在显示器中显示当前食材的定位信息。本发明公开了一种冰箱的食材定位方法。采用本发明实施例,能提高食材定位的精确度,使得用户可快速得知该食材的存放位置。
  • 一种冰箱及其定位方法
  • [发明专利]一种基于喷泉编码的多路径传输方法及系统-CN202111445769.0有效
  • 刘建航;徐景帅;翟海滨;李世宝;崔学荣 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-11-30 - 2023-03-21 - H04L45/24
  • 本申请公开了一种基于喷泉编码的多路径传输方法及系统,本方法包括获:根据数据包的目的节点得到若干个所述数据包的接收端节点;对所述接收端节点对应的路径的信道质量进行评估,得到所述数据包的丢包率;根据所述数据包的丢包率,进行喷泉编码,得到编码数据包及编码数据包数量;获取用于传输所述数据包的若干个路径中节点的整体状况,并根据所述节点的整体状况得到相应的转发节点,完成原始数据的多路径传输。本申请根据传输数据安全级别,动态规划转发节点,利用喷泉码的编码特点,多路径传输编码包,窃取者无法通过部分编码包还原数据,从而提高传输安全性。
  • 一种基于喷泉编码路径传输方法系统
  • [发明专利]一种冰箱及其食材定位方法-CN202111207745.1有效
  • 刘兆祥;崔学荣;彭红亮;于志成;鲍雨锋;崔国靖 - 海信冰箱有限公司
  • 2021-10-18 - 2022-12-16 - F25D11/00
  • 本发明公开了一种冰箱,其特征在于,包括:箱体,读写器,设于所述箱体内,包括一个读写器主机和若干个天线;控制器被配置为:获取服务器端发送的模型更新参数,并根据模型更新参数更新冰箱中预存的定位模型;在更新后的定位模型使用预设的时间段后,获取更新后的定位模型的准确率;当准确率大于预设的准确率阈值时,保留更新后的定位模型;在满足预设的定位条件时,将读写器主机接收到的属于同一食材信息对应的RFID标签的信号强度输入到更新后的定位模型中;获取模型输出的定位信息作为当前食材的定位信息,并在显示器显示。本发明还公开一种冰箱的食材定位方法。采用本发明实施例,能提高食材定位的精确度,使得用户可快速得知该食材的存放位置。
  • 一种冰箱及其定位方法
  • [发明专利]一种冰箱及其食材定位方法-CN202210127079.9在审
  • 彭红亮;崔学荣;于志成 - 海信(山东)冰箱有限公司
  • 2022-02-11 - 2022-05-13 - F25D29/00
  • 本发明公开了一种冰箱及其食材定位方法,所述冰箱包括设于箱门上的显示器以及读写器,所述读写器包括一个读写器主机和若干个天线,读写器主机通过天线发射或接收射频信号给RFID标签,以使所述RFID标签计算信号强度并通过所述天线返回给所述读写器主机。通过获取所述读写器主机收集到的不同天线检测到的同一RFID标签的信号强度信息;然后将所述信号强度信息输入到定位模型中,所述定位模型包括稠密模块、过渡模块、前向模块、反向模块和通道域注意力机制模块;最后在显示器中显示所述定位模型输出的定位信息。通过定位模型实现对冰箱中食材的定位,能提高食材定位的精确度,使得用户可快速得知该食材的存放位置。
  • 一种冰箱及其定位方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的复杂环境下无线定位方法-CN202111272848.6在审
  • 李娟;崔学荣;及美琪;毛欣伟;张敬瑶 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-10-29 - 2022-03-22 - G01S5/02
  • 本发明属于无线定位技术领域,涉及的是一种基于机器学习的复杂环境下无线定位方法。主要步骤是采用视距(Line of Sight,LOS)环境下基于UWB(Ultra‑Wide Band,超宽带)的几何定位模块、非视距(Non Line of Sight,NLOS)环境下基于深度学习的指纹定位模块、基于加速度和陀螺仪的航位推算(Dead Reckoning,DR)模块和基于视觉的同步定位与地图构建(Visual Simultaneous Localization and Mapping,VSLAM)模块对终端进行多信号源定位,同时利用基于粒子滤波和扩展卡尔曼滤波对无线定位结果进行融合平滑处理,通过机器学习实现样本的自动更新以及深度置信网络(Deep Boltzmann Machine,DBN)的自动训练,以适应室内布局多变的空间和电磁环境。本发明可以适应复杂的室内环境,为终端提供高精度、连续、稳定的无线定位服务。
  • 一种基于机器学习复杂环境无线定位方法
  • [发明专利]一种基于粒子滤波的多源融合定位方法-CN202111274141.9在审
  • 李娟;崔学荣;杨瑾;毛欣伟;娄金阳 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-10-29 - 2022-03-22 - H04W4/02
  • 本发明属于无线通信技术领域,涉及的是一种基于粒子滤波的多源融合定位方法。主要步骤是主滤波器中采用粒子滤波器对基于UWB(Ultra Wide Band,超宽带)的短距离高精度无线定位信息、基于扩展卡尔曼滤波的DR(Dead Reckoning,航位推算)与VSLAM(Visual Simultaneous Localization And Mapping,视觉同步定位与地图构建)运动平滑融合定位、基于深度置信网络的地磁信号指纹定位,多种不同信号源定位数据不断融合、逐步求精,并对定位结果进行反馈校正,实现在LOS(Line Of Sigh,视距)与NLOS(Non Line Of Sigh,非视距)环境下的高精度、连续定位。本发明可以适应在非视距、复杂电磁环境以及在室内布局多变环境,实现高精度、连续、稳定的定位,为智慧城市室内定位提供技术支撑。
  • 一种基于粒子滤波融合定位方法
  • [发明专利]一种基于小波变换模极大值的无线定位方法-CN202111281241.4在审
  • 李娟;崔学荣;张宇;毛欣伟;及美琪 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-10-29 - 2022-03-22 - H04W4/02
  • 本发明属于无线定位技术领域,涉及的是一种基于小波变换(Wavelet Transform,WT)模极大值的无线定位方法。主要步骤是在信号预处理端对信号进行多分辨率分析(Multi‑Resolution Analysis,MRA);根据各尺度上小波变换系数求得各尺度模极大值;选取合适阈值对上述模极大值进行处理,保留其中大于或等于阈值的极值点;从最高尺度J到尺度1,在相邻尺度上寻找模极大值的传播点,根据信号与噪声模极值不同的传播规律,保留信号的模极值点,去掉噪声的模极值点;利用经过处理的模极大值点来重构信号进行后续常规定位操作。本发明可以大幅提升信号降噪效果,改善信噪比(Signal‑Noise Ratio,SNR),提升定位精度,为定位提供便利。
  • 一种基于变换极大值无线定位方法
  • [发明专利]一种无线定位信号指纹样本库的自动学习方法-CN202111272281.2在审
  • 李娟;崔学荣;张敬瑶;毛欣伟;杨瑾 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-10-29 - 2022-02-15 - H04W4/02
  • 本发明属于无线定位技术领域,涉及室内指纹定位,具体是一种无线定位信号指纹样本库的自动学习方法。主要原理是:1.给出轨迹跟踪信息和无标记的辅助数据;2.计算隐式马尔科夫模型的传输矩阵和拉斯特征向量;3.分别将原始数据库和辅助指纹库通过局部线性嵌入算法映射到低维空间,拟采用隐式马尔科夫模型进行训练和转换;4.使用交替投影法,选择新的流形矩阵并使用流形对齐重新投影两个数据集,直到成本函数最小化。通过这种方式,标记过时的指纹样本集。之后,再根据一定条件实现神经网络的自动训练。本发明实现信号指纹样本库的自动学习,克服样本库过时的难题,使深度学习方法适应指纹信号的变化,提高定位精度。
  • 一种无线定位信号指纹样本自动学习方法
  • [发明专利]一种基于深度置信网络的信号指纹定位方法-CN202111274143.8在审
  • 李娟;崔学荣;娄金阳;毛欣伟;张宇 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-10-29 - 2022-02-11 - H04W4/33
  • 本发明属于无线通信技术领域,具体是一种基于深度置信网络的信号指纹定位方法。主要原理是:在离线构建阶段,将原始信号输入到深度置信网络中,通过深度置信网络对原始信号进行特征提取,其结构是由多层受限玻尔兹曼机和一层反向传播神经网络组成,网络的参数学习过程包括无监督贪婪算法逐层训练和微调两个阶段;在在线定位阶段,首先根据预处理后的信号指纹数据向量计算与各个聚类中心的欧氏距离,判断其所属类簇,然后利用训练好的对应类的深度置信网络模型估测当前目标所在的位置。本发明可以适应多变的电磁环境,提出的算法可以达到更好的指纹库构建效果,有效缩短定位时间,提高效率,并取得更好的定位精度。
  • 一种基于深度置信网络信号指纹定位方法

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