专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于III-V族窄禁带半导体的磁随机存储器-CN202010962769.7有效
  • 寇煦丰;孙璐;张勇;薛丰铧 - 上海科技大学
  • 2020-09-14 - 2023-03-21 - H10N50/10
  • 本发明涉及一种基于III‑V族窄禁带半导体的磁随机存储器,其特征在于,由下至上依次包括衬底晶圆、介电层、自旋轨道力矩作用层及MTJ结构层,介电层采用碲化镉CdTe或者碲化锌ZnTe材料;自旋轨道力矩作用层采用高迁移率的III‑V族窄禁带半导体锑化铟InSb或砷化铟InAs。本发明的基于III‑V族半导体材料的结构不仅能够现有的半导体CMOS工艺相匹配,还可以提供比传统重金属SOT材料更高的自旋轨道耦合强度,从而有效地降低器件写入电流的功耗问题。此外,通过施加背栅电压可以实现对自旋轨道耦合强度的调控,进而进一步改善器件的功耗。并且通过电场控制,能够增加改型器件阵列的可编程与存算一体化能力。
  • 一种基于iii族窄禁带半导体随机存储器
  • [发明专利]使用机器学习构建非标准复杂材料色散模型的方法-CN202210252477.3在审
  • 孙璐;寇煦丰 - 上海科技大学
  • 2022-03-15 - 2022-08-12 - G16C60/00
  • 本发明涉及一种使用机器学习构建非标准复杂材料色散模型的方法,对未知待测样品使用实验测量,获得的数据利用机器学习方法中的主成分分析算法进行压缩、初步筛选,再运用K均值聚类算法进行共性识别,最终获得未知待测样品的组成元素作为EMA模型基元,利用EMA模型获得未知待测样品材料参数。无需人为研究复杂材料的组分和光学性质,即可模拟集成电路中复杂材料的色散性能参数。该方法可以自动分析出组成复杂材料的“基元”,直接作为EMA模型的组成元素进行模型的拟合。解决新材料组分比较复杂且材料组分不清无法用现有模型拟合的问题。
  • 使用机器学习构建非标准复杂材料色散模型方法
  • [发明专利]半导体材料及其制备方法和应用-CN202110357192.1在审
  • 寇煦丰;汤辰佳;李家明;杜鹏;方铉 - 上海科技大学
  • 2021-04-01 - 2021-07-09 - H01L21/02
  • 本发明提供一种半导体材料及其制备方法和应用。半导体材料,包括依次层叠设置的硅衬底、缓冲层和外延层;所述缓冲层包括一层或多层IIA‑VIA族元素层,每层所述IIA‑VIA族元素层均包括IIA族和VIA族元素;所述外延层包括IIIA族和VA族元素。半导体材料的制备方法,包括:将所述硅衬底加热进行预处理,然后依次在所述硅衬底上生长所述缓冲层和所述外延层。所述半导体材料的应用,用于激光器和探测器。本申请提供的半导体材料,以同时解决晶格失配和热膨胀系数差异问题。
  • 半导体材料及其制备方法应用
  • [发明专利]一种开关系统及动态随机存储器-CN201711354297.1有效
  • 王本艳;黄添益;陈邦明;景蔚亮;寇煦丰 - 上海新储集成电路有限公司
  • 2017-12-15 - 2020-12-01 - G11C7/04
  • 本发明涉及半导体技术领域,尤其涉及一种开关系统,应用于一极低温环境下;开关系统包括:全耗尽型的SOI器件,包括源极、栅极、漏极以及衬底;温度反馈电路,包括一温度采样端和一电压输出端;电压输出端连接衬底;温度反馈电路通过温度采样端采集外部环境的温度信号,并根据采集到的温度信号生成用于调节衬底中电压的一调节电压;温度反馈电路通过一电压输出端与SOI器件的衬底连接,用于输出调节电压至衬底中;SOI器件在调节电压的调节下进行工作;能够避免低温环境造成的器件中载流子冻结的情况产生,进而避免翘曲效应的产生,提高器件性能。
  • 一种开关系统动态随机存储器

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