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- [发明专利]一种基于美学的服装外观评估方法及系统-CN202310681816.4在审
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姚俊峰;颜彬彬
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厦门大学
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2023-06-09
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2023-09-29
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G06V10/764
- 本发明提供了服装设计技术领域的一种基于美学的服装外观评估方法及系统,方法包括:步骤S10、基于预设的关键词以及品牌获取大量的第一服装图像,对各第一服装图像进行预处理以构建美学分类数据集;步骤S20、获取大量的第二服装图像以及对应的美学评价,对各第二服装图像进行预处理后,基于各第二服装图像以及美学评价构建美学描述数据集;步骤S30、创建美学二分类模型、美学描述模型,利用美学分类数据集、美学描述数据集对创建的模型进行训练;步骤S40、对待评估服装图像进行预处理后,分别输入美学二分类模型以及美学描述模型,分别得到美学预测结果以及美学描述结果。本发明的优点在于:极大的提升了服装外观评估的客观性以及效率。
- 一种基于美学服装外观评估方法系统
- [发明专利]一种基于语义分量的词向量学习方法-CN202310993126.2在审
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陈怡疆;童茜茜;林海;苏畅
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厦门大学
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2023-08-08
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2023-09-29
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G06F40/30
- 一种基于语义分量的词向量学习方法,涉及自然语言处理。包括以下步骤:A.准备大规模无标注语料和知网(HowNet)知识库。B.对语料和知网进行处理,得到语料词表、知网词表和义原树。C.利用知网中词、词义和义原的关系以及义原之间的层级关系结合语料词表和词频信息生成语义分量表。D.根据语义分量表再结合每个词所含义原以及义原之间的层级关系生成初始词嵌入。E.将初始词嵌入作为已有模型的初始化部分来进行训练。本发明提出语义分量的概念和生成语义分量表的算法,并提出结合知网义原信息和语义分量表生成初始词嵌入的算法。将CBOW、Skip‑Gram和GloVe模型作为基线模型,实验表明,本发明方法明显优于基线。
- 一种基于语义分量向量学习方法
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