专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种空气净化器的滤网检测方法和装置-CN202310768325.3在审
  • 侯亮;章煜威;卜祥建;赵超强;吴荣炜;黄顺安 - 厦门大学;漳州众环科技股份有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-29 - G01N21/59
  • 一种空气净化器的滤网检测方法和装置,通过在滤网内侧和外侧分别设置多个紫外光传感器;检测时先关闭紫外线灯,检测滤网内外侧的紫外线强度并计算出第一数据A,再打开紫外线灯,检测滤网内外侧的紫外线强度并计算第二数据B,将|A‑B|与标准值对比,判断滤网是否需要更换。本发明通过在滤网单侧多个点位布置紫外光传感器,对检测结果剔除异常值后取均值,可以消除单个传感器故障造成的影响,同时减小滤网各区域含尘量不同造成判断不准确的情况。通过紫外线强度差值的测量,可以消除紫外灯长期使用造成的光强度衰减对检测结果的干扰,同时消除外界光强度波动对检测结果的干扰,提高了滤网检测的准确性和可靠性。
  • 一种空气净化器滤网检测方法装置
  • [发明专利]面向快速目标检测的无人机视频抗干扰传输方法-CN202310770209.5在审
  • 肖亮;张津铭;吕泽芳;万鲲鹏;杨和林 - 厦门大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-29 - H04B7/185
  • 本发明公开了面向快速目标检测的无人机视频抗干扰传输方法,包括以下步骤:S1,初始化神经网络并定义参数;S2,无人机捕获捕获视频信息并构建状态;S3,将状态输入神经网络,获得传输视频的视频分辨率、传输信道和发射功率;S4,将视频数据传输至控制中心,控制中心反馈检测边界框尺寸、目标类别、检测置信度、检测时延和传输时延;S5,计算检测效益;S6,计算风险等级;S7,更新神经网络的权重;S8,重复步骤S2~S7,直至目标检测置信度、检测时延和传输时延满足预设值。本发明加入风险评估网络规避危险策略,利用分层机制加快优化速率;联合历史目标和当前信道状态,优化无人机视频分辨率、传输信道以及发射功率,无需预知干扰机位置和干扰模型。
  • 面向快速目标检测无人机视频抗干扰传输方法
  • [发明专利]一种基于美学的服装外观评估方法及系统-CN202310681816.4在审
  • 姚俊峰;颜彬彬 - 厦门大学
  • 2023-06-09 - 2023-09-29 - G06V10/764
  • 本发明提供了服装设计技术领域的一种基于美学的服装外观评估方法及系统,方法包括:步骤S10、基于预设的关键词以及品牌获取大量的第一服装图像,对各第一服装图像进行预处理以构建美学分类数据集;步骤S20、获取大量的第二服装图像以及对应的美学评价,对各第二服装图像进行预处理后,基于各第二服装图像以及美学评价构建美学描述数据集;步骤S30、创建美学二分类模型、美学描述模型,利用美学分类数据集、美学描述数据集对创建的模型进行训练;步骤S40、对待评估服装图像进行预处理后,分别输入美学二分类模型以及美学描述模型,分别得到美学预测结果以及美学描述结果。本发明的优点在于:极大的提升了服装外观评估的客观性以及效率。
  • 一种基于美学服装外观评估方法系统
  • [发明专利]一种风电站出力功率预测方法、终端设备及存储介质-CN202310748865.5在审
  • 张志宏;孙承昱 - 厦门大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-29 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种风电站出力功率预测方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:基于风电站中各涡轮机的布局信息构建表征拓扑关系的有向图;设定节点特征和边特征;基于预设的子图得到子图频率向量;将子图频率向量转换后的熵值作为子图熵,基于每个子图包含的节点或边,将子图熵对应添加至节点特征或边特征内;采集风电站的历史数据生成对应的有向图,基于历史数据对应的有向图和出力功率构建训练集;构建风电功率预测模型,通过风电站的历史数据对模型进行训练,得到训练后的模型;通过训练后的模型对风电站的出力功率进行实时预测。本发明可以通过少量的计算复杂度实现较为显著的预测精度提升。
  • 一种电站出力功率预测方法终端设备存储介质
  • [发明专利]一种等离激元纳米团簇超表面生物传感器及其制备方法-CN202310263160.4在审
  • 朱锦锋;吴治霖;李法君;关超恒 - 厦门大学
  • 2023-03-17 - 2023-09-29 - G01N33/543
  • 本发明提出了一种等离激元纳米团簇超表面生物传感器及其制造方法,传感器包括依次层叠的衬底层、纳米结构层和金属膜层,其中纳米结构层包括阵列排布的纳米孔洞和分布于纳米孔洞表面的纳米团簇,其在纳米孔洞结构之上大量分布更小尺寸的纳米团簇结构,从而实现粗糙的等离激元超表面。制造方法的具体步骤包括:提供衬底层,在衬底层上表面涂覆光刻胶,并在光刻胶表面形成阵列排布的纳米孔洞;通过刻蚀工艺向下刻蚀直至去除所述光刻胶,形成纳米结构层,纳米结构层包括阵列排布的纳米孔洞和分布于纳米孔洞表面的纳米团簇;在纳米结构层上形成金属膜层。该方法可实现大规模稳定生产具有粗糙等离激元超表面的生物传感器。
  • 一种离激元纳米团簇超表面生物传感器及其制备方法
  • [发明专利]一种氧桥联吸附铂钴磷合金材料及其制备方法和应用-CN202310800712.0在审
  • 田娜;胡圣男;申峻飞;田思怡;周志有;孙世刚 - 厦门大学
  • 2023-07-03 - 2023-09-29 - H01M4/92
  • 本发明公开了一种氧桥联吸附铂钴磷合金材料及其制备方法和应用,由一铂前驱体、一钴前驱体、苯甲醇、N,N‑二甲基甲酰胺、炭黑载体和含磷化合物经混合反应和热处理制成。本发明的氧桥联吸附铂钴磷合金材料的晶格常数不发生膨胀,具有改善催化活性以及改善催化剂的稳定性的特点;本发明中,铂钴磷合金通过与磷氧官能团掺杂的碳载体以配位的方式被负载,可以有效避免纳米粒子发生团聚、迁移和分离;具有很好的催化活性,应用于燃料电池阴极反应时,能够降低催化剂的用量、降低成本;具有很好的稳定性,可以减少反应过程中铂和磷的溶出、延长燃料电池寿命;其中的磷溶解产生的磷酸根等比过渡金属离子更友好,不损害Nafion膜。
  • 一种氧桥联吸附铂钴磷合金材料及其制备方法应用
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的稀疏感知大规模随机接入方法-CN202310902345.5在审
  • 刘思聪;唐潇 - 厦门大学
  • 2023-07-21 - 2023-09-29 - H04W74/08
  • 一种基于深度强化学习的稀疏感知大规模随机接入方法,涉及通信技术。构建随机接入控制模型,搭建状态分析深度强化学习网络,利用多次控制经验的数据集对该网络的权重训练更新,实现对大规模的随机接入进行智能控制;网络在前期通过试错的方式获取经验存入缓冲区中;当缓冲区数据足够时,网络在接下来的每个时刻从缓冲区随机采样经验用于训练状态分析深度强化学习网络,对高并发的随机接入流量进行控制;在发出控制动作后,系统得到用户接入量和用户识别精度等反馈信息,将此次经验存入缓冲区用于未来训练。通过深度学习接入场景的环境特征,能在高并发的随机接入场景中,有效提高用户接入量和用户识别精度,实现大规模设备的随机接入管理需求。
  • 一种基于深度强化学习稀疏感知大规模随机接入方法
  • [发明专利]一种基于语义分量的词向量学习方法-CN202310993126.2在审
  • 陈怡疆;童茜茜;林海;苏畅 - 厦门大学
  • 2023-08-08 - 2023-09-29 - G06F40/30
  • 一种基于语义分量的词向量学习方法,涉及自然语言处理。包括以下步骤:A.准备大规模无标注语料和知网(HowNet)知识库。B.对语料和知网进行处理,得到语料词表、知网词表和义原树。C.利用知网中词、词义和义原的关系以及义原之间的层级关系结合语料词表和词频信息生成语义分量表。D.根据语义分量表再结合每个词所含义原以及义原之间的层级关系生成初始词嵌入。E.将初始词嵌入作为已有模型的初始化部分来进行训练。本发明提出语义分量的概念和生成语义分量表的算法,并提出结合知网义原信息和语义分量表生成初始词嵌入的算法。将CBOW、Skip‑Gram和GloVe模型作为基线模型,实验表明,本发明方法明显优于基线。
  • 一种基于语义分量向量学习方法
  • [发明专利]一种具有宽带基模负群速的SSPP单元结构-CN202310929477.7在审
  • 李伟文;乔迁;李婉丽 - 厦门大学
  • 2023-07-27 - 2023-09-29 - H01P1/20
  • 一种具有宽带基模负群速的SSPP单元结构,属于微波技术领域。基于人工表面等离激元SSPP产生基膜负群速,实现具有宽带基模负群速的SSPP单元结构。包括介质基板、蚀刻介质基板一面的金属图案,金属图案包括直导体条及其一侧的折叠螺旋环组合体,折叠螺旋环组合体由螺旋环基本单元结构迭代四次形成。直导体条用于实现SSPP的正向高效传输。螺旋环基本单元由8段矩形金属条弯折成半环,半环左右对称相接为一个完整螺旋环基本单元。折叠螺旋环组合体用于实现SSPP的负群速效应。具有宽频带、负群速、高度集成化的特点。在5G通信、成像系统、车载雷达通信、卫星导航等领域有广阔应用前景。
  • 一种具有宽带基模负群速sspp单元结构
  • [发明专利]一种天线阵列解耦结构的微纳加工技术-CN202310791705.9在审
  • 张淼;黄智昌;徐佳帅;于大全 - 厦门大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - H01Q21/00
  • 本发明属于微纳加工技术领域,具体公开了一种天线阵列解耦结构的微纳加工技术,包括以下步骤:在玻璃衬底晶圆上加工空腔结构;将上述处理后的玻璃晶圆上层覆盖有机绝缘层;在上述处理后的玻璃晶圆上加工金属层,形成阵列结构的解耦结构条;将所得解耦结构条高精度排布于缝隙天线阵列上,覆盖缝隙天线的辐射缝隙。本发明基于玻璃衬底和圆片级加工工艺,以及后续的高精度结构排布,可实现毫米波、太赫兹天线解耦亚波长结构的加工,具有高性能、低成本、高精度等优势。
  • 一种天线阵列结构加工技术

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