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[发明专利]一种基于大语言模型的对话系统意图识别方法及工具-CN202310915669.2在审
发明人：李志芸;冯落落;李晓瑜;李沛;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大语言模型的对话系统意图识别方法及工具，涉及意图识别技术领域。意图识别方法包括：S1、根据需求，定义意图；S2、接收用户输入的信息；S3、根据定义的意图设计prompt，将接收信息和设计的prompt输入大语言模型，大语言模型对用户意图进行识别；S4、大语言模型根据意图识别结果调用对话系统中相应的意图模块，被调用的意图模块对意图进行处理，生成答案展示给用户。本发明能够提供更准确、更灵活、更全面的意图理解能力，提升对话系统的交互性能和用户体验。
一种基于语言模型对话系统意图识别方法工具

[发明专利]基于对比学习的命名实体识别方法及系统-CN202310929718.8在审
发明人： 冯落落;李志芸;李晓瑜 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了基于对比学习的命名实体识别方法及系统，属于数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何克服大量负样本标注对命名实体识别精度的影响。包括如下步骤：基于预训练的Bert模型构建实体类型编码模型和文本编码模型；定义实体的描述，并将实体的描述输入训练后的实体类型编码模型，得到实体类型的embeding；定义文本的描述，并将文本的描述输入到训练后的文本编码模型，得到文本的embeding；通过对比学习算法、将实体类型的embeding和文本的embeding映射到同一空间，将实体类型和相似实体块映射到相似空间，不相似的实体块映射到不同相似空间。
基于对比学习命名实体识别方法系统

[发明专利]基于中文医学知识的智能医疗问答方法-CN202310773436.3在审
发明人：尹青山;冯落落 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种基于中文医学知识的智能医疗问答方法，涉及人工智能技术领域，通过构建中文医学知识图谱，并借助GPT3.5API提取相关的医学知识，生成超过6000条指令数据进行监督微调。该模型以LLaMA‑7B为基础模型，并利用上述生成的指令数据进行微调，使得模型具有较为丰富的医学领域专业知识，从而为智能诊断做出较为专业的回答。
基于中文医学知识智能医疗问答方法

[发明专利]基于大型模型的虚拟人力资源角色构建方法及系统-CN202310731032.8在审
发明人：高岩;尹青山;冯落落;郝虹;南国 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了基于大型模型的虚拟人力资源角色构建方法及系统，属于计算机大数据处理及应用技术领域，本发明要解决的技术问题为如何结合人力资源管理的业务场景和需求，开发一种虚拟人力资源角色，为企业提供一中更高效、更智能的人力资源管理方式，采用的技术方案为：该方法具体如下：获取问答数据集：收集人力资源相关数据，并对人力资源相关数据进行预处理，进而获取问答数据集；模型选择、训练及微调：采用GPT‑3模型，对问答数据集进行数据切分和验证后，重新进行模型训练及优化，并根据人力资源角色的指令对模型进行微调；设计虚拟人力资源角色：通过训练完成的GPT‑3模型设计能够提供问答服务、数据查询服务以及报表生成服务的虚拟人力资源角色。
基于大型模型虚拟人力资源角色构建方法系统

[发明专利]一种结合大模型的对话意图识别方法-CN202310701817.0在审
发明人：李志芸;冯落落;李晓瑜;李沛;张庆功;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合大模型的对话意图识别方法，通过以下技术方案实现：预置意图文本和对应的意图处理模块，所述预置意图处理模块包括系统意图和用户自定义意图，所述系统意图为通用意图，所述用户意图为用户自定义意图；通过语音识别模块识别用户对话内容，形成文本形式；通过文本相似性计算模块对用户对话内容形成的文本与预置意图文本进行匹配计算，将匹配结果与设定的匹配阈值比较；所述语音合成与播报模块将接收到的信息通过TTS合成为语音信息，并进行播报。利用大模型的海量知识，对匹配失败的用户意图进行更好回答，提升对话系统的智能性以及用户体验感。
一种结合模型对话意图识别方法

[发明专利]一种利用大语言模型进行情感分类的方法、设备及介质-CN202310730875.6在审
发明人：李晓瑜;冯落落;李沛;李志芸;张庆功 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种利用大语言模型进行情感分类的方法，涉及自然语言处理技术领域，对大语言模型的小部分底层参数进行微调，而不是对所有参数进行训练调整，这种方式以较低的成本，根据提供的数据集，使大语言模型得以在特定任务或某专业领域上的到效果的有效提升，较为高效的完成了大语言模型的微调，且模型回答原先通用问题时的能力保持不变。
一种利用语言模型进行情感分类方法设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的手姿估计与识别的方法、设备及介质-CN202310739958.1在审
发明人：尹青山;冯落落;高岩 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的手姿估计与识别的方法、设备及介质，方法包括：对目标图像进行预处理，以得到中间图像；将中间图像输入至预设特征提取模块，以得到目标图像对应的第一手部特征以及物体特征；通过手物交互模块对第一手部特征以及物体特征进行上下文推理，以增强第一手部特征，得到第二手部特征；通过将第二手部特征输入至多任务联合学习模块，以得到目标图像对应的手姿识别结果以及手势识别结果。通过利用改进的Transformer增强手部特征，能够提高手势识别的准确率。可同时解决手势识别任务和手势姿态估计任务，手势姿态估计任务的输出二维关节点热图被用作手势识别任务的输入，从而提高了网络对手势的识别能力。
一种基于深度学习估计识别方法设备介质

[发明专利]一种跨项目软件缺陷预测方法-CN201910721866.4有效
发明人： 冯落落;李锐;于治楼 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开一种跨项目软件缺陷预测方法，涉及数据处理技术领域。针对软件缺陷预测过程经常受阻、且往往会出现类别分布不平衡的问题，采用方案基于TextCNN和Borderline‑SMOTE算法，包括训练阶段和预测阶段。在训练阶段，基于Java源文件的已知维度特征、语义信息特征、以及存在的软件缺陷，进行Word2vec模型、TextCNN、逻辑回归分类器的训练，在预测阶段，则直接利用训练好的Word2vec模型、TextCNN、逻辑回归分类器的进行目标Java源文件的预测，并最终预测输出目标Java源文件的软件缺陷数量。本发明的预测方法提高了预测的准确率和提高训练速度，不仅限于对同项目的软件缺陷进行预测，还可以用于跨项目的软件缺陷进行预测。
一种项目软件缺陷预测方法

[发明专利]一种基于迁移学习的软件功能缺陷挖掘方法-CN201910783286.8有效
发明人： 冯落落;李锐;于治楼 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迁移学习的软件功能缺陷挖掘方法，涉及数据处理技术领域，包括训练部分和挖掘部分。在训练部分，首先利用开源源代码和开源源代码的文档解释产生一个text‑enriched代码功能空间，随后构建辅助AM模型和CFRM模型，辅助AM模型学习text‑enriched代码功能空间并产生特征映射函数，用text‑enriched代码功能空间和辅助AM模型产生的特征映射函数训练CFRM模型，CFRM模型捕捉开源源代码文档解释的关键词，并输出开源源代码的功能表示，即可完成CFRM模型的训练；在挖掘阶段，将需要进行软件功能缺陷挖掘的源代码输入CFRM模型，CFRM模型输出所述源代码的功能表示后输入分类器进行软件功能缺陷的挖掘。本方法可以高效快速的对目标项目进行软件功能缺陷的挖掘。
一种基于迁移学习软件功能缺陷挖掘方法

[发明专利]机器设备异常检测模型构建方法、检测方法及模型-CN201910661730.9有效
发明人：李锐;冯落落;安程治;于治楼 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器设备异常检测模型构建方法、检测方法及模型，属于基于迁移学习的机器设备异常检测领域，要解决的技术问题为如何结合深度学习和迁移学习实现对机器设备的检测。构建方法包括如下步骤：基于Tensorflow学习框架构建异常检测模型，异常检测模型包括输入层、输出层和多个隐藏层；获取旧机器设备数据为源领域，以源领域为输入、基于Dropout‑SDA算法对所述异常检测模型进行参数优化，得到初始模型；获取新机器设备数据为目标领域，以目标领域为输入、基于Dropout‑SDA算法对初始模型进行参数微调，得到目标模型。检测方法包括通过目标模型判断待检测数据是否异常。该模型为上述方法得到的目标模型。
机器设备异常检测模型构建方法

[发明专利]一种基于GhostNet的图像检测方法、设备及介质-CN202010707926.X有效
发明人： 冯落落;李锐;金长新 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于GhostNet的检测模型的训练方法、设备及介质，包括：预先搭建初始的GhostNet模型，并根据初始的第一数据集训练所述初始的GhostNet模型，得到符合要求的GhostNet模型；根据所述符合要求的GhostNet模型与预先训练的SSD模型，确定出初始的检测模型，其中，所述SSD模型包括VGG16模块，GhostNet模型包括Ghost BottleNeck模块；根据预先构建的第二数据集训练训练所述初始的检测模型，得出符合要求的检测模型。本申请实施例通过GhostNet模型与SSD模型构建检测模型，优化检测模型的大小，使得检测模型可以更好的部署在外部设备中，完成目标检测任务。
一种基于 ghostnet 图像检测方法设备介质

[发明专利]一种基于声纹识别的语音降噪方法、装置、设备及介质-CN202310267948.2在审
发明人：尹青山;冯落落;李沛;黄洋 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于声纹识别的语音降噪方法、装置、设备及介质，方法包括：获取指定人员的声纹模板信息，以及包括所述指定人员语音的场景音频；对所述场景音频进行语音分离，以得到多个单一人员分别对应的人员音频，所述人员音频中包括场景噪音；通过对所述人员音频以及所述声纹模板信息进行匹配，以确定所述指定人员对应的指定人员音频；对所述指定人员音频进行降噪处理，以得到目标音频。通过对场景音频进行语音分离，并在多个单一人员对应的人员音频中对指定人员对应的音频进行匹配，从而能够得到指定人员对应的音频，从而在有多说话人对话的场景语音中，能够将语音中除目标说话人外的其他音频均视为噪声，并保留目标说话人语音。
一种基于声纹识别语音方法装置设备介质

[发明专利]一种基于对比学习的意图识别方法-CN202211598586.7在审
发明人： 冯落落;李晓瑜;李沛 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于对比学习的意图识别方法，利用bert作为编码器，利用5层的MLP作为预测器，通过对比学习框架搭建整体算法架构，利用对称的负余弦相似度作为损失函数，使用adam作为优化器进行模型训练。相比利用bert搭建有监督的意图分类模型，模型得到了很大的改善。相比较使用有监督的分类模型，对比学习使得模型学习的语义特征更加通用和区分性，使得模型的分类效果非常高效。
一种基于对比学习意图识别方法

[发明专利]基于Attention机制的训练图片压缩网络的构建方法及系统-CN201911347886.6有效
发明人： 冯落落;李锐;金长新 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Attention机制的训练图片压缩网络的构建方法及系统，属于图像压缩、Attention机制及卷积神经网络领域，本发明要解决的技术问题为如何基于Attention机制去为图片中的每个像素点赋予不同的权值，从而使得深度网络在解压时，生成一个视觉效果上比较好的图片，采用的技术方案为：该方法具体如下：将训练图片进行压缩和解压获取重构图片，同时获取熵编码R；利用改进的Vgg网络生产关于一个图片的Attention map；在训练压缩和解压网络过程中获取损失函数，公式如下：Loss＝R+λD；其中，D是通过训练图片和重构图片之间对应点的MSE获得；λ表示Attention Map矩阵；R表示熵编码参数。该系统包括重构图片获取模块、Attention map生成模块及损失函数获取模块。
基于 attention 机制训练图片压缩网络构建方法系统

[发明专利]一种基于机器人对话场景的语音情绪识别方法-CN202310265077.0在审
发明人：李志芸;冯落落;李晓瑜;李沛;张庆功;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：一种基于机器人对话场景的语音情绪识别方法，通过实时获取语音信号，将语音信号输入到语音识别模型进行语音特征向量提取，构建情绪分类模型，将提取后的特征输入到语音情绪分类模型，得到最终的情绪类别。将语音识别和情绪分类模型结合在一起，可以更有效的学习到情绪识别的有效特征，以提高语音情绪识别的正确率。
一种基于机器人对话场景语音情绪识别方法

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