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[发明专利]一种结合深度学习和对抗特征解耦的跨域动作识别方法-CN202011178153.7有效
发明人：刘洋旗;王国利;郭雪梅 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合深度学习和对抗特征解耦的跨域动作识别方法，该方法包括：根据原始调频连续波信号得到多域二维热图数据集；基于多域二维热图数据集训练得到特征提取模块；基于特征提取模块提取多域特征；基于多域特征训练得到训练后的特征解耦模块和动作分类器；完成域相关特征和域无关特征的解耦并为域无关特征添加权重，得到带权重的域无关特征；微调特征提取模块，得到跨域动作识别模型。通过使用本发明，能够串行训练网络中的各个模块、无需调整各损失值权重，且能够训练得到可跨域识别的即拿即用的网络模型。本发明作为一种结合深度学习和对抗特征解耦的跨域动作识别方法，可广泛应用于动作识别领域。
一种结合深度学习对抗特征动作识别方法

[发明专利]一种基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法-CN202011579530.8有效
发明人：赖剑煌;郭彤彤;李中华 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法，该方法包括：获取训练样本并对训练样本进行预处理，得到训练样本数据；基于小卷积核构建分割网络并根据训练样本数据对分割网络进行训练，得到训练完成的分割网络；基于小卷积核构建分类网络并根据训练样本数据对分类网络进行训练，得到训练完成的分类网络；基于训练完成的分割网络和训练完成的分类网络对待测样本进行检测，得到检测结果；所述训练完成的分割网络包括低层特征提取模块、高层特征提取模块和多尺度特征融合模块。本发明在保证检测准确率的情况下，减少计算量。本发明作为一种基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法，可广泛应用于工业缺陷检测领域。
一种基于尺度特征融合工业表面缺陷检测方法

[发明专利]一种面向云端部署的多目标轨迹跟踪方法及系统-CN202011616394.5有效
发明人：陈焕杰;王国利;郭雪梅;谢泳伦 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向云端部署的多目标轨迹跟踪方法及系统，该方法包括：对预构建的目标检测模型进行FP16推断优化加速，得到优化后的目标检测模型；获取摄像头的实时图像数据并基于优化后的目标检测模型对实时图像数据进行检测，得到人员框和轨迹框；根据当前人员框中的人员信息，选择匹配方式与上一帧存在的轨迹信息进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果对人员信息和轨迹状态进行更新。该系统包括：优化模块、检测模块、匹配模块和更新模块。本发明能够提高多目标跟踪的性能。本发明作为一种面向云端部署的多目标轨迹跟踪方法及系统，可广泛应用于多目标跟踪技术领域。
一种面向云端部署多目标轨迹跟踪方法系统

[发明专利]一种基于光照差异消除的人脸活体检测方法及系统-CN202110647382.7有效
发明人：胡海峰;严文俊;曾莹 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光照差异消除的人脸活体检测方法及系统，该方法包括：获取人脸图像并输入到欺骗信息生成支路，得到欺骗信息；将人脸图像输入到光照生成模块模拟不同光照条件并分别提取对应的人脸特征；将不同光照条件下对应的人脸特征进行相似度约束，得到共同特征；将欺骗信息与共同特征结合判断，得到判断结果。该系统包括：欺骗信息单元、特征提取单元、特征约束单元和识别单元。通过使用本发明，能够消除光照对活体检测的影响，提高人脸活体检测的准确度。本发明作为一种基于光照差异消除的人脸活体检测方法及系统，可广泛应用于人脸图像处理领域。
一种基于光照差异消除活体检测方法系统

[发明专利]一种基于地理位置和人脸特征的签到方法及系统-CN201910303968.4有效
发明人：刘冶;印鉴;桂进军;吕梦瑶;傅自豪;李宏浩;刘春鹏;岑卓;陈志良 -专利权人： 中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/1091 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于地理位置和人脸特征的签到方法及系统，通过获取用户签到时间、签到时刻所处的经度、纬度和人脸特征信息，通过对上述信息进行审核得到签到审核结果，并将签到审核结果返回客户端。相对于现有技术，本发明极大地提高了签到效率和准确性。
一种基于地理位置特征签到方法系统

[发明专利]一种结合深度学习和图像处理的烟盒缺陷识别方法-CN202010962684.9有效
发明人：郭雪梅;王国利;谢泳伦;陈焕杰 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合深度学习和图像处理的烟盒缺陷识别方法，该方法包括：获取原始图像并对原始图像进行处理，得到样本图像和烟盒图像；根据样本图像训练神经网络模型，得到特征提取模型；将烟盒图像输入到特征提取模型，并对特征提取模型中的卷积层的数据进行求导及加权求和，得到热力图；根据热力图和烟盒图像，计算得到烟盒图像中的缺陷长宽。通过使用本发明，能准确判断工业流水线上的烟盒是否存在缺陷并计算出烟盒中的缺陷区域范围和缺陷的具体大小。本发明作为一种结合深度学习和图像处理的烟盒缺陷识别方法，可广泛应用于图像处理领域。
一种结合深度学习图像处理烟盒缺陷识别方法

[发明专利]一种基于边缘增强的图像去模糊方法-CN202011492603.X有效
发明人：谢晓华;黄俊嘉;赖剑煌 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘增强的图像去模糊方法，该方法包括：获取运动模糊图像并基于边缘提取算法对运动模糊图像进行处理，得到运动模糊图像边缘；将运动模糊图像和运动模糊图像边缘输入到预设的去模糊神经网络进行特征提取和特征融合，得到去模糊图像。本发明在保证去模糊质量的情况下，减少模型推导时间和模型参数数量。本发明作为一种基于边缘增强的图像去模糊方法，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于边缘增强图像模糊方法

[发明专利]一种lncRNA与目标DNA结合预测方法及系统-CN202110065875.X有效
发明人：刘义莎;戴智明 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种lncRNA与目标DNA结合预测方法及系统，该方法包括：获取lncRNA序列和DNA序列；基于卷积神经网络分别对lncRNA序列和DNA序列进行特征提取处理，得到对应的序列特征；基于lncRNA‑DNA融合网络将对应的序列特征连接并输出结果；对基于SDG优化器对lncRNA‑DNA融合网络构建二分类交叉熵函数。该系统包括：序列获取模块、序列特征提取模块、融合模块和损失模块。通过使用本发明，能够解决DNA‑lncRNA结合预测问题，提高预测效率，减少计算时间。本发明作为一种lncRNA与目标DNA结合预测方法及系统，可广泛应用于DNA‑lncRNA结合预测领域。
一种 lncrna 目标 dna 结合预测方法系统

[发明专利]一种基于环扫SAR的海面波浪谱反演方法及系统-CN202110460618.6有效
发明人：王小青;姚晓楠;黄海风 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环扫SAR的海面波浪谱反演方法及系统，该方法包括：获取环扫SAR数据并对环扫SAR数据进行分块处理，得到多个子图像；对子图像进行归一化处理，得到归一化后的子图像；对归一化后的子图像进行交叉谱计算和波浪谱反演，得到对应子图像反演的波浪谱数据；将子图像反演的波浪谱数据进行融合，得到最终波浪谱信息。该系统包括：数据划分模块、归一化模块、波浪谱反演模块和融合模块。通过使用本发明，可以有效地克服单视向SAR的方位向非线性导致的误差，实现对波浪谱的大范围高时间精度观测。本发明作为一种基于环扫SAR的海面波浪谱反演方法及系统，可广泛应用于卫星遥感数据处理领域。
一种基于 sar 海面波浪反演方法系统

[发明专利]一种利用3D打印技术固定微生物高产透明质酸的方法-CN202210130465.3有效
发明人：岳军;崔镇华 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C12N11/04 文献下载
摘要：本发明属于透明质酸制备技术领域，具体涉及一种利用3D打印技术固定微生物高产透明质酸的方法，本发明首先通过明胶与甲基丙烯酸酯化试剂反应制备得到GelMA，再通过将Gel，GelMA与光引发剂混合制备基于Gel‑GelMA的生物墨水，然后将生产透明质酸的马链球菌亚种均匀负载到基于Gel‑GelMA的生物墨水中，之后通过3D打印技术制备得到负载微生物的固定化反应器，最后在含有碳源与氮源物质的发酵液中生产透明质酸。本发明方法能够解决目前浮游微生物直接发酵法产量低、成本高等不足，提高透明质酸的产量，而且利用含有固定化细菌的结构可以很容易地从周围的介质中分离出来，从而简化了透明质酸的获取工艺。
一种利用打印技术固定微生物高产透明方法

[发明专利]一种取代马来酰亚胺荧光化合物及其制备与应用-CN202111173382.4有效
发明人：李远超;王晓颖 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07D209/58 文献下载
摘要：本发明属于化学合成技术领域，具体涉及一种取代马来酰亚胺荧光化合物及其制备与应用。本发明的取代马来酰亚胺荧光化合物稳定性好、对力响应的灵敏度高，可以进一步制备成力致变色团，该力致变色团在外力作用下可以发生逆D‑A反应生成具有优异荧光性能的蒽‑聚丙烯酸叔丁酯和取代马来酰亚胺‑聚丙烯酸叔丁酯；并且，本申请所提供的化合物合成步骤简单，条件温和，适合大规模生产。
一种取代马来亚胺荧光化合物及其制备应用

[发明专利]阿尔茨海默病模型及其建立方法和用途-CN202210236978.2有效
发明人：邓文斌;陈春霞;郭莹 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C12N5/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种阿尔茨海默病模型及其建立方法和用途，属于疾病模型技术领域。该方法包括以下步骤：细胞重编程：获取具有CLU位点突变的AD患者外周血样本，分离得到单核细胞；并将上述单核细胞扩增培养，加入OCT3/4、SOX2、KLF4、c‑MYC和仙台病毒进行转染，培养得到人源性诱导型神经前体细胞；细胞分化：挑选上述人源性诱导型神经前体细胞克隆，加入PDL和Laminin进行扩增培养，培养预定时间后，使上述人源性诱导型神经前体细胞向γ‑氨基丁酸能神经前体细胞分化，进行分化培养，得到阿尔茨海默病的MGE细胞，即为阿尔茨海默病细胞模型。该方法得到的模型能够较好的还原阿尔茨海默病的发病过程，为探索AD的发病机制和药物筛选提供重要的依据。
阿尔茨海默病模型及其建立方法用途

[发明专利]一种原子力显微镜探针的品质因数调整方法和装置-CN202210134118.8有效
发明人：丁喜冬;罗永震;杨天保;谢伟广;粟涛;陈弟虎;陈建 -专利权人： 中山大学;暨南大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01Q60/38 文献下载
摘要：本申请涉及一种原子力显微镜探针的品质因数调整方法和装置，所述方法通过获取第一曲线和第二曲线；第一曲线为根据探针的品质因数，以及第一音叉臂的第一附加物和第二音叉臂的第二附加物的质量差值得到；第二曲线为根据质量差值以及第二附加物的腐蚀时间得到；获取探针的当前品质因数，并根据当前品质因数和第一曲线，得到当前质量差值；根据当前质量差值和第二曲线，得到第二附加物的目标腐蚀时间；根据目标腐蚀时间对第二附加物进行处理，得到目标探针。该方法通过多次腐蚀微调，使第二附加物的质量非常接近第一附加物，从而起到提高探针品质因数的作用。探针是原子力显微镜的一个重要部件，探针品质因数的提高对于原子力显微镜具有重要意义。
一种原子显微镜探针品质因数调整方法装置

[发明专利]一种砷污染原位检测系统及方法-CN202211716580.5有效
发明人：俞烜 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明涉及土壤检测技术领域，公开了一种砷污染原位检测系统及方法，包括铂电极、参考电位传感器和数据采集器，铂电极和参考电位传感器用于竖向插装在土壤内、并且铂电极与参考电位传感器沿水平方向间隔布置；参考电位传感器包括外管和电解质溶液，外管的底部设置有检测孔，参考电位传感器用于实时采集其插入位置与铂电极的插入位置之间的电位差；还包括水样采集管和重金属检测单元。铂电极与参考电位传感器之间存在电位差，可以原位观测土壤氧化还原电位；根据电位差变化以及同一时间、同一深度的水样中砷离子浓度，操作人员可以得到电位差与砷离子浓度之间的对应关系。
一种污染原位检测系统方法

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的人像卡通化方法-CN201910235651.1有效
发明人：曾坤;区炳坚;周凡 -专利权人： 中山大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人像卡通化方法。本发明通过生成式网络将人脸与背景分割、将人脸转化为卡通的人脸、将背景转化为卡通背景，之后合成得到卡通图，并用判别式网络进行判别；然后通过损失函数对生成式网络与判别式网络进行训练；最后把待处理人脸图像输入训练好的生成式网络即可生成对应的卡通图像。本发明有助于根据输入的人脸图片全自动的生成人像卡通图片，或者根据用户输入人脸图像，给出推荐的卡通化方案，供用户选择或修改，节省用户选取素材拼接的时间。
一种基于生成对抗网络人像卡通方法

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