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[发明专利]一种增阻型可伸缩抗拉扭锚杆-CN202310424291.6在审
发明人：陈瑜;刘旺;马保松;黄胜 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： E21D21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种增阻型可伸缩抗拉扭锚杆，涉及锚杆的技术领域，包括锚杆头、与锚杆头连接的杆体、套于杆体外的抗拉扭套环、以及套于杆体端部外的缩径套筒；杆体外套有抗拔螺母，抗拔螺母设于缩径套筒内；多个抗拉扭套环均与杆体螺纹连接，多个抗拉扭套环均设于锚杆头与缩径套筒之间，至少两个抗拉扭套环的设置方向相反；从缩径套筒往锚杆头的方向上，缩径套筒的内径呈缩小变化，缩径套筒内径最小处的直径小于抗拔螺母的直径；所以此布置方式可保证锚杆在受顺时针或逆时针不同方向扭转时，均可有效提供抗扭阻力，并且能够利用缩径套筒与抗拔螺母实现了抗拉拔的效果，即切实解决现有锚杆抗拉抗扭效果较差的问题。
一种增阻型可伸缩抗拉扭锚杆

[发明专利]一种应用特征解耦的低剂量CT图像修复方法及系统-CN202110079304.1有效
发明人：王国利;李振昌;郭雪梅 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用特征解耦的低剂量CT图像修复方法及系统，该方法包括：获取原始低剂量CT扫描图像；对原始低剂量CT扫描图像进行特征解耦，得到待处理的特征；将待处理的特征进行修复处理并聚合，得到聚合后特征；对聚合后特征进行解码，恢复出修复后的正常剂量CT扫描图像。该系统包括：图像获取模块、特征解耦模块、修复聚合模块和恢复模块。本发明考虑混合失真之间的相互干扰，对低剂量CT图像进行去噪和修复。本发明作为一种应用特征解耦的低剂量CT图像修复方法及系统，可广泛应用于图像修复领域。
一种应用特征剂量 ct 图像修复方法系统

[发明专利]一种无需训练且无监督的目标协同定位方法、系统及装置-CN202110006946.9有效
发明人：马锦华;陈曦 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种无需训练且无监督的目标协同定位方法、系统及装置，该方法包括：获取图像集合；将图像集合输入到预训练的CNN模型并得到特征集；对卷积激活张量进行降维，返回特征向量；根据卷积激活张量和特征向量，生成热图；基于热图生成边界框，完成目标协同定位。该系统包括：数据获取模块，卷积激活张量生成模块、特征向量生成模块、热图生成模块和边界框生成模块。该装置包括存储器以及用于执行上述无需训练且无监督的目标协同定位方法的处理器。通过使用本发明，能够解决计算机视觉中目标协同定位的问题同时提高现有模型的可重用性。本发明作为一种无需训练且无监督的目标协同定位方法、系统及装置，可广泛应用于目标定位领域。
一种无需训练监督目标协同定位方法系统装置

[发明专利]一种基于Zenoh的跨局域网分布式系统内通讯方法-CN202111498572.3有效
发明人：郭锦鸿;罗柯;陈旭;周知 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W48/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Zenoh的跨局域网分布式系统内通讯方法及系统，包括：将边缘小站划分节点类别并动态组建全局Zenoh命名数据网络；基于全局Zenoh命名数据网络，接受边缘小站的信息并完成数据传输；所述节点类别包括种子节点和普通节点，所述全局Zenoh命名数据网络为种子节点所在的Zenoh网络。通过使用本发明，不需要经过核心网连接入云主机进行跨局域网的通信，且考虑了考虑了分布式系统的特点，增强系统的稳定性和可用性。本发明作为一种基于Zenoh的跨局域网分布式系统内通讯方法，可广泛应用于跨局域网通信领域。
一种基于 zenoh 局域网分布式系统通讯方法

[发明专利]基于聚丙烯酰胺-卡拉胶的导电水凝胶在柔性氧气传感器中的应用-CN202110893579.9有效
发明人：吴进;林源清;李春炜;谢曦 -专利权人：中山大学附属第一医院;中山大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C08F251/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于聚丙烯酰胺‑卡拉胶的导电水凝胶在柔性氧气传感器中的应用，利用基于聚丙烯酰胺‑卡拉胶的导电水凝胶作为柔性氧气传感器，采用有机单体、交联剂、光引发剂等通过光诱导聚合得到聚丙烯酰胺‑卡拉胶的交联网络，然后利用多元醇溶液进行溶剂置换后，将交联网络中的水置换成多元醇，所制得的导电水凝胶不仅提高了自身的抗冻和抗干燥性能，还兼具良好的柔性、氧气响应性和拉伸性能，可以进一步用作柔性氧气传感器，响应速度快，工作时间长，有利于长时间氧气浓度变化监测，可以广泛应用于环境氧气监测、人体呼吸监测、运动氧气监测等领域。
基于聚丙烯酰胺卡拉导电凝胶柔性氧气传感器中的应用

[发明专利]一种钴基氧化物薄膜的原子层沉积方法-CN202210211538.1有效
发明人：万志鑫;奚斌 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C23C16/40 文献下载
摘要：本发明属于薄膜材料技术领域，涉及钴基氧化物薄膜技术领域，具体涉及一种钴基氧化物薄膜的原子层沉积方法，本发明以二羰基三甲基硅基环戊二烯基钴(TMSCpCo(CO)2,C10H13CoSiO2)为金属前驱体，以臭氧为共反应物，以高纯氮气作为载气和清洗气体，采用ALD技术制备氧化钴薄膜，相对于传统的物理、化学气相沉积法，本发明方法具有薄膜厚度精确可控、大面积沉积均匀性好、沉积温度低、台阶覆盖率好等特点。本发明提出的是一种基于新型钴金属前驱体的ALD沉积工艺；该工艺适用于多种不同材料和形貌的衬底，扩宽了氧化钴薄膜的ALD沉积工艺，对ALD技术在更多领域的应用提供了研究基础。
一种氧化物薄膜原子沉积方法

[发明专利]一种色散容忍的时钟恢复方法及系统-CN202210359718.4有效
发明人：王大伟;梁国伟;苏梓康;李朝晖 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04B10/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种色散容忍的时钟恢复方法及系统，本发明提出了一个基于信号的循环自相关函数(CAF)的改进平方定时误差检测，推广了其经典对应函数并表现出更大的色散容差，提供了色散容错的定时误差检测时域解决方案，时域和频域的时误差检测之间的等价性在频谱相关的框架中重新建立。本发明从循环平稳理论的角度分析了常见的平方定时误差检测，从而自然地解决了色散容错定时误差检测问题。通过该解决方案，获得了一个广义平方定时误差检测，它可以容忍较大的色散，而无需事先进行色散均衡，可广泛应用于信号处理技术领域。
一种色散容忍时钟恢复方法系统

[发明专利]一种基于非傍轴坐标变换的涡旋光模式检测方法及系统-CN202111475578.9有效
发明人：陈钰杰;王柏铭;余思远 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01J1/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非傍轴坐标变换的涡旋光模式检测方法和系统。方法包括：将带有轨道角动量的涡旋光输入到第一个相位板，在非傍轴螺旋变换的作用下，光束以特定的角度出射，同时沿着螺旋路径展开，形成长条型光斑；在反射层的作用下，光束经过第二个相位板，该相位板用来消除坐标变换引入的畸变相位；最后光束经过凸透镜被会聚在后焦平面上，通过分析光斑位置即可测量涡旋光模式。本发明采用非傍轴近似设计，不仅提高了系统的集成度，而且解决了光学坐标变换的对准问题，实现了高精度的涡旋光模式检测，非常适合应用于需要测量光子轨道角动量的光通信和量子通信等领域。
一种基于非傍轴坐标变换涡旋模式检测方法系统

[发明专利]一种基于最小费用流的最优链下通道网络路由方法-CN202210545845.3有效
发明人：刘士源;陈林;刘康怀 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于最小费用流的最优链下通道网络路由方法，本发明通过对链下通道网络进行建模，把链下通道网络中的路由问题转变成络流问题；以凹函数作为边上的费用函数，通过求解两节点间的最大流和最小费用流，实现在链下通道网络中理论上费用最低的路由策略；在费用控制方面有明显优势，可以单独使用，也可以与其他路由策略相结合并降低其路由方案的费用。在确保网络拓扑结构相同，费用函数一致的情况下，本算法可找到总费用最低的路由方案。在各类参数环境下展现出较大的算法性能提升，并在实验仿真环境中表现出良好的鲁棒性和拓展性。
一种基于最小费用最优通道网络路由方法

[发明专利]一种沉管隧道最终管节防水结构及其使用方法-CN202211231339.3有效
发明人：倪芃芃;李剑锋;杨梦琪;覃小纲;林振镇;陈清树;王锐松;叶明鸽 -专利权人： 中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）;广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： E02D29/073 文献下载
摘要：本发明涉及沉管隧道施工技术领域，特别是涉及一种沉管隧道最终管节防水结构及其使用方法，沉管隧道最终管节防水结构包括扩大套筒、最终管节、橡胶密封件和多个弹性件，最终管节的右端插设在扩大套筒中，橡胶密封件的右端密封固定在扩大套筒的端部；橡胶密封件的左端套设在最终管节的左端的外周侧；各弹性件环绕橡胶密封件的周向间隔布置，各弹性件的右端均固定在扩大套筒的端部，各弹性件的左端均固定连接橡胶密封件，各弹性件的左端均向右回弹，从而向弹性密封件的左端施加向右的弹性力，使得向左推出最终管节的过程中，弹性密封件的左端始终与最终管节的外周侧密封贴合，保证了最终管节与扩大套筒之间的间隙处的密封效果。
一种隧道最终防水结构及其使用方法

[发明专利]一种用于测定Cl--CN202210803891.9有效
发明人：杨涛;刘广茂;曾晖 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N27/30 文献下载
摘要：本发明属于电化学传感器技术领域，具体涉及一种用于测定Cl‑的简易功能化针灸针电极及其制备方法。本发明通过将RGO和AgNDs修饰在ANE表面，利用RGO改善ANE的导电性以及AgNDs在电极界面的固定效果，提高电极的实用性。本发明采用针灸针作为工作电极基底，通过改性将其用于构建Cl‑电化学传感器，具有制备简单、成本低、平行性与稳定性优良等优点，适合用于环境领域氯离子的大规模检测应用。同时，本发明通过电沉积RGO来改善ANE导电性不佳以及表面光滑缺乏功能材料附着位点的缺点，从而改善了AgNDs在电极表面的附着效果，提高电极用于Cl‑测定的实用性。
一种用于测定 cl base sup

[发明专利]一种催化β,γ-不饱和肟合成恶唑环衍生物的方法-CN202210551386.X有效
发明人：孟山水;张宏;侯克强;陈新滋 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07D261/04 文献下载
摘要：本发明属于有机化合物合成技术领域，涉及恶唑环衍生物的合成技术领域，具体涉及一种催化β,γ‑不饱和肟合成恶唑环衍生物的方法，本发明利用十羰基二锰为催化剂催化一系列β,γ‑不饱和肟在不同氧化剂下分别合成具有高合成价值及高生物活性的5位甲基化和5位羟亚甲基化的恶唑环衍生物。本发明所使用的催化剂十羰基二锰是一种商业可得的金属催化剂，廉价且具有良好的生物友好性；本发明在温和条件下使用空气或过氧叔丁醇等清洁的氧化剂即可实现β,γ‑不饱和肟底物的氧化环化反应，反应更为绿色环保，且商业价值更高；本发明可以通过同一催化体系高效的合成不同类型的恶唑环衍生物，为恶唑环衍生物的合成提供了一条更为实用的普适性路径。
一种催化不饱和合成恶唑环衍生物方法

[发明专利]一种检验路径全纯性及物理可实现性的电网潮流计算方法-CN202211372103.1有效
发明人：汪涛;张宇思;张文;张翠卿;张佳敏 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统分析技术领域，提出一种检验路径全纯性及物理可实现性的电网潮流计算方法，包括以下步骤：获取电网数据，并根据电网数据建立用于计算节点电力数据的潮流方程模型；对潮流方程模型中的节点电力数据嵌入复数参数s，形成参数化形式的潮流方程模型；对参数化形式的潮流方程模型进行幂级数展开，确定模型中参数化的未知函数并进行求解，得到该函数的幂级数系数；根据幂级数系数构造多变量有理逼近函数后计算在路径邻域内的误差，用于寻找路径上满足路径全纯性及物理可实现性的检验条件的参数值s1，若存在，则对复数参数s取s1，并对下一段路径进行寻找，直至复数参数s取值收敛于1，输出对应的潮流解；否则，输出检验失败的警告。
一种检验路径全纯性物理实现电网潮流计算方法

[发明专利]基于模型拟合和机器学习的自动滴定系统、方法和装置-CN202211464305.9有效
发明人：甘峰;黄鸿华 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N27/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型拟合和机器学习的自动系统、方法和装置，自动系统包括输入输出模块、用于系统开始工作时的准备处理步骤的滴定模块、用于计算滴定曲线的数据处理模块、用于处理简单体系曲线的模型拟合模块、用于处理复杂体系曲线的机器学习模块。本发明不同于现有的方法，不再依赖监控滴定突跃进行定量分析而是采用了模型拟合的方法实现定量分析，可对多待测物体系实现定量分析。同时，引入了预部署机器学习模块的方法，调用预部署的机器学习模块，可以实现复杂体系的定量分析。机器学习模块，不是基于历史数据进行学习，而是基于“数据增强”技术进行学习，大数据源自于Kapok软件中程序模块。
基于模型拟合机器学习自动滴定系统方法装置

[发明专利]一种基于双指标度量学习的工具异常放置检测方法及系统-CN202010690925.9有效
发明人：马锦华;李璐圆;严晓威;陈曦 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双指标度量学习的工具异常放置检测方法及系统，该方法包括：获取正确放置工具的工具箱图片并标记，得到标记信息；根据标记信息将工具箱图片中的工具单独裁剪出正确工具图片，并对正确工具图片进行数据扩充，得到训练集和验证集；通过训练集和验证集对预设的基于双指标度量学习的工具异常放置检测模型进行训练和验证并调整参数，得到最终工具异常检测模型；获取当前工具箱图片，根据标记信息对当前工具箱图片裁剪出各个当前工具图片后，输入到最终工具异常检测模型并判断是否放置异常。本发明作为基于双指标度量学习的工具异常放置检测方法及系统，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于指标度量学习工具异常放置检测方法系统