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[发明专利]一种基于模型迁移的智能抽水蓄能电站在线入侵检测方法-CN202211282911.9在审
发明人：宗悦;罗远林;赖昕杰;郑波;吴月超;邹雯;徐涵 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模型迁移的智能抽水蓄能电站在线入侵检测方法，包括如下步骤：S1：采用NSL‑KDD数据集作为实验数据并对该数据集进行数据预处理；S2：构建入侵检测源域离线模块，并利用经步骤S1预处理的数据完成对入侵检测源域离线模块的训练；S3：构建目标域在线入侵检测模块，并使用步骤S2收敛的入侵检测源域离线模块利用迁移学习初始化目标域在线入侵检测模块，并当新数据到来时利用在线学习的方法进行实时更新从而实现对新攻击的检测，提高训练效率。本发明将迁移学习与在线学习结合构建基于迁移学习的在线入侵检测方法显著提高了模型的训练效率以及对新型攻击的检测率，在解决现有相关技术训练效率低的同时也克服了数据匮乏的问题。
一种基于模型迁移智能抽水蓄能电站在线入侵检测方法

[发明专利]一种抽水蓄能机组相继甩负荷关机规律优化方法与系统-CN201910176178.4有效
发明人：李超顺;赖昕杰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种抽水蓄能机组相继甩负荷关机规律优化方法与系统，属于水力发电技术领域。首先，建立相继甩负荷过渡过程仿真模型；其次，利用该模型进行不同相继甩负荷间隔时间和运行水头下的过渡过程仿真，以蜗壳和尾水管水击压力极值相对初始值的偏离程度为指标，找到最危险的相继甩负荷间隔时间和最恶劣的运行水头；然后，设置仿真模型输入为待优化的两段式导叶关闭规律、最危险相继甩负荷间隔时间和最恶劣运行水头，在控制参数和目标函数约束条件下，以双目标优化函数为目标，进行导叶关闭规律优化，获得最优导叶关闭规律。本发明考虑了多机组相继甩负荷时先甩机组和后甩机组过渡过程之间的差异性，实现多机组最优控制。
一种抽水蓄能机组相继负荷关机规律优化方法系统

[发明专利]一种水轮机固定导叶叶型智能优化方法-CN201810476707.8有效
发明人：周建中;于辉;许颜贺;彭宣霖;王康生;赵志高;张楠;李如海;赖昕杰;郭文成;段然;刘畅;刘烨;闫双庆;李红辉 -专利权人：华中科技大学;江西洪屏抽水蓄能有限公司
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种水轮机固定导叶叶型智能优化方法，包括：根据原始水轮机固定导叶的叶型参数，建立固定导叶的参数化几何模型；基于固定导叶的参数化几何模型建立固定导叶的三维CFD流场仿真模型，进而对不同叶型的固定导叶进行CFD模拟计算，得到各个叶型参数对流场特性的影响；利用各个叶型参数对流场特性的影响建立训练样本集，采用极限学习机的方法拟合神经网络，得到叶型参数与性能指标的对应关系；根据叶型参数与性能指标的对应关系，建立目标函数，利用目标函数结合遗传算法在神经网络中对叶型参数寻优，得到最优叶型参数。本发明的智能优化方法能够根据实际工程需求有效提升水轮机固定导叶的性能，并减少设计时间，降低设计成本。
一种水轮机固定叶叶智能优化方法

[发明专利]一种基于DdAE深度学习模型的水电机组故障诊断方法与系统-CN201711461876.6有效
发明人：李超顺;陈昊;邹雯;赖昕杰;陈新彪 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及水电机组故障诊断技术领域，具体涉及一种基于DdAE深度学习模型的水电机组故障诊断方法与系统。本发明建立在对水电机组原始振动数据分析的基础上，采用了基于多层神经网络模型的深度学习特征提取方法，不需要复杂的人工处理和特征提取过程，采用基于随机搜索的ASFA方法进行DdAE的结构参数调优，达到策略优化的目的。通过深度降噪自动编码器模型实现了原始数据的分布式表达，并将特征提取后的重构数据输入至Softmax回归模型判断水电机组的工作状态和故障类型。网络试验结果分析表明，该方法能有效地应用于水电机组的故障诊断。
一种基于 ddae 深度学习模型水电机组故障诊断方法系统

[发明专利]基于融合特征的知识图谱的水电机组故障诊断方法和系统-CN201910173342.6有效
发明人：李超顺;陈昊;赖昕杰;胡鑫;侯进皎;陈德树 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合特征的知识图谱的水电机组故障诊断方法和系统，属于故障诊断技术领域。包括：根据水电机组振动数据，提取水电机组的结构化振动数据特征；根据水电机组多种诊断报告，提取水电机组的非结构化文本数据特征；将水电机组的结构化振动数据特征和非结构化文本数据特征进行异构知识融合，得到融合特征；根据融合特征，构建水电机组故障诊断知识图谱；根据水电机组故障诊断知识图谱和水电机组当前状态特征，对水电机组当前状态进行推理诊断。本发明通过融合结构化数据和非结构化数据，构建双层结构的水电机组故障诊断知识图谱，既保证了对文本和数据知识的合理且充分的利用，并有效地保证了在数据更新情况下图谱的稳定性。
基于融合特征知识图谱水电机组故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于人工神经网络的风速区间预测方法与系统-CN201711463820.4有效
发明人：李超顺;陈新彪;邹雯;赖昕杰;陈昊 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工神经网络的风速区间预测方法与系统，用于风场的短期风速预测。首先运用变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)把初始复杂的时间序列分解为多个结构简单的时间序列。再用Gram‑Schmidt正交化(Gram‑Schmidt orthogonal，GSO)进行特征选择。将处理好的风速序列作为人工神经网络(artificial neural network，ANN)的输入，ANN的输出为未来时刻风速的上下界。最后通过多目标引力搜索算法(Multi objective gravitational search algorithm，MOGSA)训练ANN权重与偏置，以覆盖率和区间宽度两个矛盾的指标作为优化目标，得到最优方案集。通过该方法预测出来的风速区间对实际的风速区间覆盖率高，区间宽度窄。该组合模型将预测的准确度提升到一个很高的水平。
一种基于人工神经网络风速区间预测方法系统

[发明专利]一种基于水机电耦合模型的抽水蓄能机组寿命分析方法-CN201810520773.0有效
发明人：周建中;于辉;许颜贺;李如海;王康生;彭宣霖;段然;刘烨;刘畅;郭文成;李超顺;张楠;赵志高;闫双庆;赖昕杰;李红辉 -专利权人：华中科技大学;江西洪屏抽水蓄能有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水机电耦合模型的抽水蓄能机组寿命分析方法，包括：建立水轮发电机有限元模型和抽水蓄能机组全流道水体模型，分别进行瞬态电磁场仿真和瞬态流场仿真，得到水轮发电机的定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布；将定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布转化为瞬态激励，将瞬态激励作用于抽水蓄能电站轴系有限元模型后进行瞬态动力学仿真，得到轴系的应力应变变化云图和应力变化曲线；对应力变化曲线进行统计分析，得到载荷谱，利用载荷谱进行疲劳计算，得到抽水蓄能机组疲劳寿命。本发明获得精度更高且更加贴近工程实际的寿命分析结果。
一种基于机电耦合模型抽水蓄能机组寿命分析方法

[发明专利]一种水力发电机组调节系统的无模型自适应PID控制方法-CN201911251649.X在审
发明人：吴道平;李超顺;鄢波;李永刚;蒙淑平;赖昕杰;侯进皎;陈学志 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种水力发电机组调节系统的无模型自适应PID控制方法，用于对水电机组进行有效调节控制，该控制方法具体为：利用紧格式动态线性化方法(CFDL)对非线性的水轮机组调节系统进行动态线性化转换；根据机组历史运行数据，设定控制系统输入量、输出量初值；引入伪偏导数的概念，并设定初始值；设定控制性能指标函数，以及伪偏导数估计准则函数；采集当前实际输出与期望输出，结合伪偏导数计算系统控制律。此外，将PID控制与基于CFDL的无模型自适应控制器(MFAC)通过部分并联的方式得到新的控制方法，能有效减小机组开机过程得转速振荡，具有更加良好的调节品质，更加符合水电站实际生产需求。
一种水力发电机组调节系统模型自适应 pid 控制方法

[发明专利]一种水轮发电机组调节系统的非线性广义预测控制方法-CN201910875716.9在审
发明人：鄢波;李超顺;蒙淑平;侯进皎;赖昕杰;何钧;李永刚;陈学志 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： F03B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水轮发电机组调节系统的非线性广义预测控制方法，用于对水轮发电机组调节系统进行有效控制。该方法具体为：依据机组历史运行数据，采用遗忘因子递推增广最小二乘法辨识水轮发电机组调节系统的CARIMA模型初始参数；利用瞬时线性化方法对水轮发电机组调节系统CARIMA模型在每一采样点线性化；设计基于瞬时线性化CARIMA模型非线性广义预测控制器，并采用遗忘因子递推增广最小二乘法在线更新模型的参数；运用本发明设计的控制方法，能有效抑制不同水头工况下开机启动造成的转速振荡，具有更强的鲁棒性和稳定性，具有更高的计算效率，更加符合工业现场实时性要求。
水轮发电机组调节系统线性化遗忘因子递推广义预测控制器最小二乘法辨识历史运行数据模型初始参数实时性要求最小二乘法工业现场广义预测计算效率开机启动有效控制有效抑制在线更新转速振荡采样点鲁棒性水头机组

[发明专利]一种抽水蓄能机组开机规律的双目标优选方法及系统-CN201711451826.X有效
发明人：李超顺;侯进皎;汪赞斌;赖昕杰;张楠 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种抽水蓄能机组开机规律的双目标优选方法及系统，用于在抽水蓄能机组水轮机工况开机时，对决策变量进行优选。该方法具体为：根据抽水蓄能机组调节系统建立仿真模型，以转速超调量和转速上升时间建立双目标优化函数，在决策变量、转速曲线和目标函数约束条件下，迭代求解抽水蓄能机组调节系统仿真模型，获得最优导叶开启规律集。本发明选择转速上升时间和转速超调量为两个优化目标，能够寻找到一组优化解，给决策者提供了更多的选择机会，通过决策选择出的解代表更优的开机规律。更优的开机规律能使抽水蓄能机组水轮机工况开机时间更短，机组转速超调更小，机组转速调节时间更短，系统过渡过程动态特性品质更优。
抽水蓄能机组开机双目标优选水轮机调节系统仿真模型机组转速决策变量超调量动态特性过渡过程决策选择目标函数优化函数优化目标约束条件转速曲线求解超调导叶迭代优化

[发明专利]一种抽水蓄能机组导叶关闭规律双目标优化方法及系统-CN201711430466.5在审
发明人：李超顺;赖昕杰;许颜贺;邹雯;侯进皎;张楠 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双目标优化的抽水蓄能机组双目标导叶关闭优化方法及系统，具体为：采集初始时刻的机组转速、蜗壳水击压力；建立抽水蓄能机组过渡过程仿真模型，模型输出为机组转速、蜗壳水击压力，模型输入是导叶关闭规律；在控制参数和目标函数约束条件下，以双目标优化函数为目标，迭代求解抽水蓄能机组过渡过程仿真模型，获得最优控制参数。本发明同时优化转速指标和水击压力指标，单次求解优化模型即可获得关闭规律优化方案集，该方法充分反应了目标的对立特性，显著提高了导叶关闭规律的优化效率。
抽水蓄能机组导叶关闭双目标水击压力优化仿真模型过渡过程机组转速求解蜗壳初始时刻控制参数模型输入目标函数优化函数优化模型约束条件最优控制迭代采集对立输出

[发明专利]一种基于区间二型T-S模糊模型的短期风速预测方法与系统-CN201711463836.5在审
发明人：李超顺;邹雯;甘振豪;陈昊;赖昕杰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区间二型T‑S模糊模型的短期风速预测方法与系统。方法中对历史实际风速观测数据进行变分模态分解VMD为K个模态，对每个模态进行属性选择和归一化处理，建立预测模糊模型；利用区间二型模糊C回归聚类IT2‑FCR对模型进行结构划分，并以实际观测风速数据与模糊模型预测结果的加权均方根误差为目标函数利用引力搜索算法GSA进行模型前件参数优化；利用最小二乘法对模型参数进行辨识。从而得到以历史实际观测数据为输入的短期风速预测区间二型T‑S模糊模型。本发明采用一种新型的二型超平面隶属函数，可以提高风速模糊预测模型的辨识精度，能得到更精确的辨识参数，使得对应的风速预测结果与实际观测风速吻合更好。
一种基于区间模糊模型短期风速预测方法系统

[发明专利]一种抽水蓄能机组水轮机工况智能开机方法-CN201610860982.0有效
发明人：李超顺;汪赞斌;赖昕杰;张楠;邹雯 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种抽水蓄能机组水轮机工况智能开机方法，包括(1)建立抽水蓄能机组的水泵水轮机调节系统仿真模型；(2)在水泵水轮机调节系统仿真模型中设置三个阶段开机控制原则；(3)根据三个阶段开机控制原则，并采用离散形式时间乘误差绝对值积分指标作为控制参数优化的目标函数来建立开机过程控制参数优化目标函数；(4)运用启发式优化方法求解所述开机过程控制参数优化目标函数，并获得最优控制参数。本发明优选出控制参数，并应用到仿真计算后，显著提升不同水头下抽水蓄能机组水轮机工况开机品质，缩短开机时间、减小超调量和减少转速波动等指标。
一种抽水蓄能机组水轮机工况智能开机方法

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