专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电压对介电失效/击穿的影响的分析实验估计器-CN201310024289.6有效
  • E·Y·吴 - 国际商业机器公司
  • 2013-01-23 - 2013-07-24 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种电压对介电失效/击穿的影响的分析实验估计器。一种方法测试集成电路器件以测量电压状况。所述方法确定时间比例。所述时间比例是在所述集成电路器件的整个有用工作寿命期间,发生电压状况的时间量相对于发生正常工作状况的时间量。所述方法还确定失效比例。所述失效比例包括在所述电压状况期间发生的介电失效量相对于在所述正常工作状况期间发生的介电失效量。所述方法基于所述时间比例和所述失效比例计算允许的电压。所述方法附加地计算电压波形的平均电压并将所述平均电压与所述允许的电压进行比较,从而确定所述平均电压是否超过所述允许的电压。
  • 电压失效击穿影响分析实验估计
  • [发明专利]一种抑制的方法-CN202010257689.1在审
  • 岳志明;许大有;孙涛;马继晶 - 岳志明
  • 2020-04-03 - 2020-06-16 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种抑制的方法,包括:采样系统运行阶跃响应轨线,阶跃响应曲线上升阶段的速度拐点;然后设计输入信号:先接入阶跃信号,之后在点、更好是在拐点处接入反相的阶跃响应段的曲线,以此作为输入便能够实现抑制的实效即采用阶跃+阶跃响应段的反相曲线作为输入,实现了抑制性能;进而采用了接入时间点提前至速度拐点处接入该反相曲线,进一步减小、同时保证了快速性能不降低太多。取得了抑制的实效。
  • 一种抑制方法
  • [发明专利]一种参数优方法、装置及存储介质-CN202110265031.X在审
  • 于彤 - 山东英信计算机技术有限公司
  • 2021-03-11 - 2021-06-22 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种参数优方法、装置及存储介质,其中,方法包括:由于预先存储了计算资源的资源量与参数优策略的对应关系,因此在获取到当前可用的计算资源时,可以依据对应关系选择当前可用的计算资源对应的参数优策略,然后根据该参数优策略对参数进行优。应用以上技术方案,根据具体场景中可用的计算资源选择不同的参数优策略,能够最大限度的利用现有计算资源,达到最优的优效果,尽可能的满足训练精度的要求。
  • 一种参数方法装置存储介质
  • [发明专利]云端参系统、参方法及参系统-CN202310126889.7有效
  • 张梦源;沈洋斌;赵亮;王峰;蒋虎;王孟昌;印卧涛 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-05-23 - G06F9/455
  • 本说明书实施例提供云端参系统、参方法及参系统,其中云端参系统包括:调度单元,被配置为响应于针对目标参任务的执行指令,在容器集群中确定调参算法容器;参算法容器,被配置为根据参配置信息,对目标历史参数据进行迭代搜索,获得多组候选参,并将多组候选参发送至调度单元;调度单元,还被配置为将多组候选参分别发送至各组候选参对应的目标算法容器;目标算法容器,被配置为根据候选参,调整目标参任务对应的原始算法,获得目标算法;根据目标参任务对应的原始算法数据运行目标算法,获得参数指标,并将参数指标发送至参算法容器;参算法容器,还被配置为从各目标算法容器发送的参数指标中确定目标参。
  • 云端系统方法
  • [发明专利]用于废气涡轮增压器的故障诊断方法及装置-CN201911277640.6有效
  • 黄明;刘晓东;庄兵;陈科平;李由 - 联合汽车电子有限公司
  • 2019-12-11 - 2023-01-06 - F02D41/22
  • 本发明提供了一种用于废气涡轮增压器的故障诊断方法及装置,在一个诊断周期内,持续监测废气涡轮增压器的增压压力相对于目标压力的量是否大于预设诊断阈值,如果否,判定所述废气涡轮增压器无故障,如果是,则获得从第一次监测到的初始时刻至当前时刻的时间段内的程度累计值;进而,如果所述程度累计值达到预设的故障判断标准,则判定所述废气涡轮增压器有故障。本发明通过获得从第一次监测到异常的初始时刻至当前时刻的时间段内的程度累计值并作为故障判断条件,可以在故障发生后快速的判断出废气涡轮增压器是否发生故障,提高故障诊断的效率,避免发动机损坏的风险
  • 用于废气涡轮增压故障诊断方法装置
  • [发明专利]机器学习模型参数的优方法-CN202010276428.4有效
  • 王宏志;王春楠 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-04-09 - 2023-08-08 - G06N20/00
  • 机器学习模型参数的优方法,本发明涉及参数的优方法。本发明的目的是为了解决现有参数优化优方法准确率低、效率慢,费用高的问题。过程为:一、构建已知经验信息;从ΛPN中随机选取N/2个参数配置进行评估,并将评估信息存入ExpInfo中;二、将已知经验信息转化为分类数据集;三、从所有参数中挑选出关键参数;四、利用KeyPars推测出Num组最优参数配置;五、评估ExpNew中的参数配置并更新已知经验信息;六、重复执行二至五t次,最后输出已知经验信息中最佳的参数配置推荐给用户。本发明用于参数的优领域。
  • 机器学习模型参数方法

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