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[发明专利]文本情感预测网络模型的训练方法及装置、设备、介质-CN202310847715.X在审
发明人：钱兵;范春晓;薛艳茹;王艺潼;李永春 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本公开提供了文本情感预测网络模型的训练方法及装置、文本情感预测方法及装置、设备、介质，人工智能技术领域。获取待训练的文本情感预测网络模型；获取源领域的源域训练数据和目标领域的目标域训练数据；将源域训练数据和目标域训练数据输入领域判别子网络，确定源领域和目标领域的领域差异，并基于源域训练数据进行领域来源鉴别，以确定领域判别子网络的第一损失函数；将源域文本数据以及源域文本数据对应的源域情感标签输入情感分类子网络进行处理，确定情感分类子网络的第二损失函数；通过第一损失函数和第二损失函数，优化待训练的文本情感预测网络模型，得到目标文本情感预测网络模型。本公开可以有效准确的训练文本情感预测网络模型。
文本情感预测网络模型训练方法装置设备介质

[发明专利]基于双流自监督网络的语音识别方法、装置、设备及介质-CN202310874348.2在审
发明人：明悦;范春晓;吕柏阳;胡楠楠;周江琬 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双流自监督网络的语音识别方法、装置、设备及介质，包括：利用编码与量化模块对目标声学特征进行编码与量化获得语音向量；利用重构预测模块对语音向量进行重构预测获得第一语音表示；同时，利用对比预测模块中的自回归模型对语音向量进行预测获得第二语音表示；利用特征融合子模块对第一语音表示与第二语音表示进行融合获得融合后语音表示；基于目标声学特征，结合第一子模型与CTC模块中的连接时序分类器对融合后语音表示进行识别获得转录文本。本发明能够关注语音详细的上下文信息及语音不同特征之间的差异信息，提高自监督学习的鲁棒性，有效结合生成式和判别式自监督学习的互补优势。
基于双流监督网络语音识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于胶囊网络的半自回归图像描述方法-CN202310136646.1在审
发明人：明悦;胡楠楠;范春晓;吕柏阳 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于胶囊网络的半自回归图像描述方法。该方法包括：提取图像特征，将提取的图像特征输入到Transformer编码器中进行处理得到视觉上下文特征；将所述视觉上下文特征和语言特征输入到Transformer解码器的跨模态注意层，进行跨模态语义计算；将跨模态语义计算结果输入到改进的胶囊网络层中，进行候选词汇时序属性学习，得到各个候选词汇；通过线性计算和softmax函数计算各个候选词汇的输出概率，得到图像的描述语句。本发明通过组掩码保持组内非自回归并行推理属性，提高推理速度；又引入胶囊网络增强整体模型词间依赖关系获取，提高生成语言的质量，在推理速度和语言质量之间达到一个较好的平衡。
一种基于胶囊网络回归图像描述方法

[发明专利]目标对象的检测方法和装置-CN202211084610.5在审
发明人： 范春晓;吴岳辛;亢凯 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种目标对象的检测方法和装置。该方法包括：获取待检测视频帧图像；从待检测视频帧图像中提取至少一个目标候选区域，目标候选区域包括目标对象在视频帧图像上出现的区域；对至少一个目标候选区域进行整合处理，得到目标图像；对目标图像进行金字塔遍历搜索，确定目标对象的尺寸，以及目标对象在待检测视频帧图像上的位置。可提高目标对象检测效率。
目标对象检测方法装置

[发明专利]一种基于时空注意的单目图像深度估计系统-CN202210646212.1在审
发明人：明悦;范春晓;孟旭阳;韦秋吉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空注意的单目图像深度估计系统。包括：时空学习模块接收输入的单目图像序列，学习单目图像序列中的时空特征；时空增强模块对时空特征序列进行池化操作获得融合特征，对融合特征执行自注意力操作，得到空间增强后的时空特征；采用卷积操作分别对相邻视图的时空特征进行压缩，采用迭代选择的方式在不同特征图之间执行互注意力操作，得到时序关联特征。时空解码模块对空间增强后的时空特征和时序关联特征进行上采样，输出与图像深度大小相同的深度图。本发明系统不仅对单目视频中空间结构信息和时序关联信息的关注与学习，而且增强了网络对时空特征的映射和表达能力，重建了与输入图像序列的时空特征保持一致的单目深度图。
一种基于时空注意图像深度估计系统

[发明专利]一种可模拟智慧小镇人群安全疏散的仿真方法-CN202210529059.4在审
发明人：温志刚;孙娟娟;范春晓;黄兴彬 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种可模拟智慧小镇人群安全疏散的仿真方法。该方法包括：构造智慧小镇的人群疏散移动模型，根据影响疏散效率的因素制定了几种不同安全疏散策略；利用人群疏散移动模型通过不同的安全疏散策略分别进行人流疏散仿真。本发明系统可以模拟现实小镇中的人流情况，并对紧急疏散事件进行仿真预演，通过数据计算，为小镇运营者优化人群安全管理方案提供理论依据，从而推动智慧小镇“高效率，高收益，高安全”一体化平稳运营。本发明方法可以模拟现实小镇中的人流情况，并对紧急疏散事件进行仿真预演，为小镇运营者优化人群安全管理方案提供理论依据，从而推动智慧小镇“高效率，高收益，高安全”一体化平稳运营。
一种模拟智慧小镇人群安全疏散仿真方法

[发明专利]一种面向知识感知推荐的知识图谱构建方法-CN202210150860.8在审
发明人：吴岳辛;范春晓;张建明;秦爽 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向知识感知推荐的知识图谱构建方法，本发明利用开源知识库链接数据集KB4Rec，将推荐数据集中的项目与开放领域知识图谱中的实体进行链接，并根据映射关系从开放领域知识图谱中迭代抽取三元组，经过实体筛选、关系筛选等处理，构建一个面向知识感知推荐的联系增强的知识图谱。本发明解决了通用的知识图谱构建方法工作量大、私人知识库无法获取的问题，使推荐系统能够利用大型开源知识图谱中的知识来提升推荐效果。本发明通过人工筛选关系类型、过滤低频实体以及交互密度控制等手段，解决了知识图谱关系质量差、三元组不够丰富、推荐数据的交互密度低等问题，保证了知识图谱中的项目属性与用户交互信息的质量。
一种面向知识感知推荐图谱构建方法

[发明专利]一种结合信息量和BERT-BiLSTM-CRF的NLP知识图谱构建方法-CN202210150583.0在审
发明人： 范春晓;吴岳辛;孙娟娟;蔡婷婷;王艺潼 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合信息量和BERT‑BiLSTM‑CRF的NLP知识图谱构建方法，通过分析知网期刊论文数据的结构并结合自然语言处理的研究任务提出自然语言处理领域知识图谱的模式层结构；之后通过提出一种新词发现的算法获得论文数据中的关键术语实体类，提出一种特征融合多分类的算法获得论文细粒度的NLP研究任务实体类。进而完成知识抽取模块对三元组的获取，最终构建完成自然语言处理知识图谱。本发明的新词识别算法弥补了传统技术上仅仅使用信息量来获取新词的缺陷，极大地提高了新词发现的效果。使用XGBoost模型对论文细粒度研究任务的分类相比于其他机器学习模型准确率较高，此外经过特征融合，分类模型的准确率相比于未经特征融合模型的分类准确率提升了约五个百分点。
一种结合信息量 bert bilstm crf nlp 知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于图卷积神经网络和知识库的论文相关性分析方法-CN202210150878.8在审
发明人：吴岳辛;范春晓;邹俊伟;王艺潼;刘峻辰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种新的论文相关性分析方法：在论文集中提取关键信息，构建论文集知识库，结合图卷积神经网络，提出改进的Inception‑GCN模型完成论文类别划分，使用NOCO模型完成论文社区发现，进而完成论文集知识库中论文的相关性分析。本发明提出一个新的图节点分类模型：Inception‑GCN模型。将原本用于CNN模型的Inception方法与GCN模型结合，能够使新模型在增强特征学习能力的同时，有效的解决过拟合问题和平滑问题。通过实验表明，将该模型用于论文节点分类，可以达到比现有技术更好的效果。
一种基于图卷神经网络知识库论文相关性分析方法

[发明专利]路由方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910445079.1有效
发明人： 范春晓;温志刚;邹俊伟;李永;胡爱珍;刘颖;赵文冰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本发明提供一种路由方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取SDWSN系统中每个无线传感器节点对应的邻居节点信息及簇头优先级，根据每个无线传感器节点的邻居节点信息、簇头优先级及预设规则，确定所有簇头身份的无线传感器节点，根据所有簇头身份的无线传感器节点及预设能耗模型，建立路由树并确定每个无线传感器节点的流表规则。本发明在分簇过程中考虑无线传感器节点的剩余能量及无线传感器节点与汇聚节点之间的距离，并采用集中式分簇的方式实现簇的建立，使得分簇更加合理化；通过在能耗模型中加入农田环境因子对能量消耗的影响，使得路由树更加符合农田环境的特性，提高了部署在农田环境中的SDWSN系统的可靠性。
路由方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多级图文语义对齐模型的新闻事件搜索方法及系统-CN202111413975.3在审
发明人： 范春晓;吴岳辛;孙娟娟;汤艺;郭皓洁 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出用于图文匹配的多级视觉‑文本语义对齐模型MSAVT，并提供了基于图文匹配的多级视觉‑文本语义对齐模型MSAVT的新闻事件检索方法，实现了新闻事件跨模态图文搜索，以满足当下新闻检索需求。本发明提供的跨模态检索模型的图文对齐精度更高，应用于新闻事件跨模态图文检索时在多个水平的召回率和平均准确精度等指标上有显著的提升。同时，引入预训练的BERT模型提取文本特征，提高了算法的泛化性能。模型采用公共空间特征学习方法，可以独立的获取图像和文本的向量表征，即可以预先存储检索结果的向量表示，检索耗时较短，可以应用于实际场景中。
基于多级图文语义对齐模型新闻事件搜索方法系统

[发明专利]一种基于鲁棒性表征学习的场景文本识别方法-CN202110625864.2有效
发明人：明悦;范春晓;孙娟娟;邓冠玉;邓茜 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于鲁棒性表征学习的场景文本识别方法。该方法包括：将待识别的图像输入文本矫正网络，得到矫正图像；将矫正图像输入编码器，编码器利用坐标编码模块提取图像的空间纹理信息，利用上下文建模网络提取文本的语义建模特征，输出文本的语义建模特征给全局语义提取模块和解码器；全局语义提取模块对输入的文本的语义建模特征进行文本语义表征提取并输出给解码器；解码器根据接收的全局语义信息和文本的语义建模特征利用注意力机制进行串行分类预测，输出待识别的图像的文本识别结果。本发明通过文本表征网络和表征学习机制优化文本表征的提取和分布，有效提升文本识别中对于复杂背景干扰、多种字体风格与文本排布的鲁棒性。
一种基于鲁棒性表征学习场景文本识别方法

[发明专利]一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法-CN202110995889.1在审
发明人：吴岳辛;范春晓;邹俊伟;闫振;常思藤 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法。该方法包括：模拟字符间的组合构造无监督未登录词识别器，利用无监督未登录词识别器对待分析的自媒体语言进行无监督未登录词识别，得到待分析的自媒体语言的表征；使用自媒体多模态情感分析模型对所述待分析的自媒体语言的表征进行分析，得到待分析的自媒体语言的情感倾向。本发明实现了未登录词识别及表情符语义融合，将提高情感模型面向自媒体平台的分析性能，并适应自媒体平台的发展趋势。同时在分析平台用户语义情感方面，准确率等指标优于现有技术。
一种基于监督登录识别媒体语言情感分析方法

[发明专利]一种日志动态监控方法及设备-CN202111200668.7有效
发明人：韩帅;范春晓;宋可鑫;李世健 -专利权人：山东亚华电子股份有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种日志动态监控方法及设备，涉及日志监控领域，申请类型为发明。用以解决现有的日志输出方法不能动态输出指定的日志内容，也不能动态更改Appender配置的问题。方法包括：响应于调用者调用restful接口的操作，创建一个Appender对象；根据调用者输入的目标文件名，确定Appender对象的日志输出范围；基于预设规则，确定Appender对象的日志输出级别、日志输出策略以及日志输出格式；根据调用者输入的输出路径名，确定Appender对象的日志输出路径；启动Appender对象，将日志输出范围中的日志内容，按照日志输出级别、日志输出策略以及日志输出格式，写入到日志输出路径中。
一种日志动态监控方法设备

[发明专利]图像识别方法和装置-CN201910286523.X有效
发明人：崔泽鹏;明悦;范春晓;翟正元 -专利权人：北京百卓网络技术有限公司;北京邮电大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像识别方法和装置。方法包括：从L张图像中选取第一图像组以及第二图像组，根据第一图像组和第二图像组中每张图像的图像特征，计算第一图像组中每一图像与第二图像组中每一图像的图像关联性，初始化目标函数的参数，对目标函数的参数进行迭代更新，获得迭代更新后的目标函数，确定L张图像的聚类中心，迭代更新的次数为至少一次；根据更新后的目标函数中的哈希函数对待识别图像的图像特征进行二值编码，获得二值编码数据；根据待识别图像的二值编码数据与L张图像的聚类中心中每张图像的二值编码数据，识别待识别图像。从而提高图像识别的准确性。
图像识别方法装置

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