专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]气动肌肉结合柔索驱动的三自由度脚踝康复机器人-CN201711478780.0有效
  • 孟伟;刘泉;艾青松;左洁;谢胜泉 - 武汉理工大学
  • 2017-12-29 - 2023-09-26 - A61H1/02
  • 本发明公开了一种气动肌肉结合柔索驱动的三自由度脚踝康复机器人,包括支撑模块、主运动模块、动力传输模块和传感模块,动力传输模块的气动肌肉组件连接通过滑轮机构的柔索驱动主运动模块,主运动模块包括固定于底座上的一轴支撑以及一轴、二轴、三轴、脚踏板、动平台,支撑模块包括底座及固定于底座上的肌肉支架与腿托撑杆。本发明采用气动人工肌肉替代传统刚性电机驱动器,再配合柔索与滑轮机构改变气动肌肉单一驱动方向,为机器人辅助患者脚踝康复训练提供多自由度辅助动力,提高训练的安全性与柔顺性;通过内置多种机构调节装置提高机构的灵活度以适应不同患者需求,有效提高机器人辅助患者脚踝康复训练效果。
  • 气动肌肉结合驱动自由度脚踝康复机器人
  • [发明专利]一种适用于多个关节的进阶式康复机器人及其康复训练方法-CN201811049406.3有效
  • 刘泉;左洁;艾青松;孟伟;郭星星 - 武汉理工大学
  • 2018-09-10 - 2023-08-22 - A63B23/12
  • 本发明公开了一种适用于多个关节的进阶式康复机器人及其康复训练方法,该装置包括上部机架、下部机架、中间连杆、可拆卸护具和两个气动肌肉,所述中间连杆下端通过中心转轴与下部机架中部铰接相连,上端与上部机架中部相连;两个气动肌肉顶部与上部机架通过均主动平移机构相连,底部与下部机架通过被动平移机构相连,可拆卸护具固定安装在下部机架上,通过两个气动肌肉的收缩带动可拆卸护具绕着中心转轴转动进行康复训练,通过主动平移机构调整两个气动肌肉之间的相对距离,从而调整进阶式康复机器人运动能力半径。本发明结构简单,能针对患者康复效果进行实时调整,大大提高患者主动参与康复训练的意愿及其康复效果。
  • 一种适用于关节进阶康复机器人及其康复训练方法
  • [发明专利]一种基于脑电溯源和多特征提取的目标检测方法-CN202310595880.0在审
  • 艾青松;赵梦圆;陈昆;刘泉;马力 - 武汉理工大学
  • 2023-05-25 - 2023-07-04 - A61B5/378
  • 本发明公开了一种基于脑电溯源和多特征提取的目标检测方法,包括步骤:采集基于快速序列呈现图像刺激下的脑电信号,进行预处理后通过计算头模型、最小标准成像算法与sLORTEA大脑断层扫描方法对多通道脑电信号进行溯源,得到皮层神经活动信号,并提取峰值、峰峰值作为时域特征;通过经验模态分解并采取二阶固有模态函数进行五个频带的特征提取作为皮层信号时频域特征;采用共空间模式构建最优空间滤波器提取皮层信号的空域特征;通过提取器提取皮层信号的时空数据表示,获取皮层信号的深度特征图;并将时域、时频域、空域等低层特征与MGIFNet神经网络提取的高层深度特征进行了多尺度系列特征融合。本发明可以提高基于脑电信号的目标检测系统性能。
  • 一种基于溯源特征提取目标检测方法
  • [发明专利]基于线性预测分析与堆叠融合的混合模态疲劳检测方法-CN202310046600.0有效
  • 陈昆;刘智勇;马力;刘泉;艾青松 - 武汉理工大学
  • 2023-01-31 - 2023-05-26 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于线性预测分析与堆叠融合的混合模态疲劳检测方法,包括步骤:采集脑电EEG信号和眼电EOG信号;进行基于快速独立主成分分析算法的盲源分离,得到多通道前额EOG信号和多通道纯净的EOG信号;进行线性预测分析,求解线性预测倒谱系数;进行墨西哥帽连续小波变换检测峰值,对正负峰值进行编码,从编码序列中提取眼电信号反映的注视、扫视、眨眼的统计特征;进行回归训练,获得疲劳程度预测结果。本发明在探索利用脑电和眼电生理信号检测疲劳状态规律的基础上开展了疲劳检测脑电眼电信号处理、特征提取及回归训练方法研究,充分利用脑电和眼电中反映的疲劳相关特征信息,有效提高了基于脑电眼电混合模态的疲劳检测的准确率。
  • 基于线性预测分析堆叠融合混合疲劳检测方法
  • [发明专利]路面车辙检测的图像实时处理系统-CN201911399458.8有效
  • 马力;陈昆;艾青松;杨启凡;张小梅;赵雪飞;刘泽民 - 武汉理工大学
  • 2019-12-30 - 2023-05-26 - G06T7/00
  • 本发明涉及公路路面车辙检测领域,尤其涉及路面车辙检测的图像实时处理系统,包括:图像采集模块、激光发射器、检测车和DSP多核模块;所述激光发射器,用于为路面车辙提供横向的激光线;所述图像采集模块,用于实时采集道路路面车辙的原始图像;所述原始图像中包含有横向的激光线;所述DSP多核模块,用于修复原始图像,得到还原图像;以及,基于还原图像计算路面路面的车辙数据;所述检测车,用于承载图像采集模块、激光发射器和DSP多核模块沿路面纵向行驶。本发明不但能够自动、实时地检测路面车辙信息,还能够提升检测的精度。
  • 路面车辙检测图像实时处理系统
  • [发明专利]一种手部辅助康复机器人-CN202310122201.8在审
  • 孟伟;周稚雄;李梦南;艾青松;左洁;刘泉 - 武汉理工大学;武汉理工大学重庆研究院
  • 2023-02-09 - 2023-04-14 - A61H1/02
  • 本发明公开了一种柔性手部康复机器人,属于医疗康复器械技术领域;其包括:全指手套以及不同长度的肌肉软体,五个所述肌肉软体分别与所述全指手套的五个手指套对应配合连接,所述肌肉软体安装于手指套的掌背侧;所述肌肉软体包括柔性基体以及设置于柔性基体中的两伸缩腔,通过调节两所述伸缩腔中的气压强弱,从而驱动穿戴所述全指手套的手指进行双侧弯曲运动。本发明通过在肌肉软体设置两伸缩腔,可以通过调节两伸缩腔中的气压强弱,来控制伸缩腔的伸缩,从而驱动肌肉软体向两侧弯曲,为人手的抓握和伸展两个进程提供动力。
  • 一种辅助康复机器人

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