专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于强化学习的多四旋翼无人机集结型任务路径规划方法-CN202310454330.7在审
  • 罗俊海;严泽成;田雨鑫 - 电子科技大学
  • 2023-04-25 - 2023-06-23 - G05D1/08
  • 本发明公开了一种基于强化学习的多四旋翼无人机集结型任务路径规划方法,首先构建基于PyBullet的多四旋翼无人机Gym环境,通过抽象四旋翼无人机的状态空间、动作空间,设置奖励函数机制,再使用改进的深度强化学习算法进行路径规划决策,最后训练改进的深度强化学习网络,通过输出的动作信息控制四旋翼无人机,使每一个四旋翼无人机在最短的时间内成功到达规定目标任务。本发明的方法在TD3算法中利用N步回报,获得更准确的回报估计、更快的学习速度、更好的泛化性能,使用优先经验回放降低采样偏差,减少因采样不均衡造成的模型偏差,提高算法稳定性,使TD3算法更适合连续的多维决策问题,能在达到规定的实时性和准确性的情况下在最短时间规划出最优路线。
  • 基于强化学习多四旋翼无人机集结任务路径规划方法
  • [发明专利]一种基于多尺度特征学习的水下目标检测方法-CN202211190261.5在审
  • 罗俊海;陈瑜 - 电子科技大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-27 - G06V20/05
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征学习的水下目标检测方法,首先通过双骨干网络进行了特征的提取,提取了深度特征,纹理特征,把深度特征和纹理特征联合处理,经过坐标注意力机制,让位置信息得到了更好的关注,以更准确的检测目标。本发明的方法将预测头增加到了4个,能更好的检测小目标,减少了网络模型的资源占用,使该模型适用于硬件条件有限的嵌入式设备,与其他先进的目标检测器相比,进一步提高了水下目标的检测精度,可以对目标进行有效的检测,并且具有良好的检测精度和实时性。
  • 一种基于尺度特征学习水下目标检测方法
  • [发明专利]一种用于目标检测的红外辐射特性分析方法-CN202211284662.7在审
  • 彭真明;且若辰;伍风翼;高祝君;余杭;陶冰洁;罗俊海;杨春平 - 电子科技大学
  • 2022-10-19 - 2022-12-23 - G01J5/48
  • 本发明属于红外成像目标特性分析及图像处理应用领域,提出了一种用于目标检测的红外辐射特性分析方法,实现了将红外传感器前端的物理信息与后端图像处理方法相结合,为遥感对地观测红外目标检测和识别任务提供了一种结合红外目标物理特性与传感器前端辐射传输过程的正、反演协同建模思路。其主要方案包括:红外图像成像基本辐射特征描述集的构建;典型红外场景以及遥感场景的辐射传输过程建模;针对特定红外目标辐射特征进行建模及分析;将红外目标数据库中的目标通过结合传输过程中的物理特性和自身辐射特性进行数值矫正,与仿真背景进行像素级融合;最后,获得多个波段下含有红外目标辐射特征的仿真数据。
  • 一种用于目标检测红外辐射特性分析方法
  • [发明专利]一种红外成像虚警源和目标协同建模与检测方法-CN202210597023.X在审
  • 彭真明;李志;曹思颖;伍风翼;邓佳坤;孔轩;蒲恬;罗俊海 - 电子科技大学
  • 2022-05-30 - 2022-10-18 - G06V20/13
  • 本发明涉及图像处理及机器视觉技术领域,提出了一种红外成像虚警源和目标协同建模与检测方法,主旨在于解决红外成像中因背景复杂、待检目标弱小、存在密集高反虚警源等特点,造成目标检测难度大的问题。并且,现有的检测算法只针对目标而忽略对虚警源的检测,为此,本发明提出一种虚警源和目标协同建模方案,同时利用了虚警源和目标的特征,更加接近红外成像模型的本质。主要技术包括,读入原始红外图像f0∈Rm×n,通过局部窗口移动构建张量块;对构建局部张量块进行低秩、稀疏分解,将虚警源和目标检测问题转化为高亮强纹理张量恢复及最优化问题;最后,通过背景、虚警源及目标的图像重建,得到目标和虚警源的最终检测结果T∈Rm×n、A∈Rm×n
  • 一种红外成像虚警源目标协同建模检测方法
  • [发明专利]一种基于交互多模型的低空机动目标跟踪方法-CN202210572751.5在审
  • 罗俊海;王芝燕 - 电子科技大学
  • 2022-05-25 - 2022-08-30 - G01S13/66
  • 本发明公开一种基于交互多模型的低空机动目标跟踪方法,应用于目标跟踪领域,针对现有交互多模型方法在杂波背景以及复杂机动情况下跟踪精度较低、易发散的问题。本发明通过交互多模型中相邻时间转移概率的差异对转移概率矩阵进行实时调整,并将自适应当前统计模型纳入模型集中以提高跟踪的准确度与适应性,考虑到不同模型的独特性,“因地制宜”地使用不同的滤波器,以更加符合实际低空目标跟踪的需求。还设计了一种自适应扩大跟踪门,用调整门限常数的方法调整跟踪门的大小。本发明可实现对低空机动目标进行更精确、更及时的跟踪,具有较好的适应性和估计精度,对复杂机动的目标跟踪具有实际意义。
  • 一种基于交互模型低空机动目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于鱼道构建的鱼类细粒度信息获取方法-CN202210539051.6在审
  • 张大微;罗俊海 - 电子科技大学
  • 2022-05-18 - 2022-07-22 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于鱼道构建的鱼类细粒度信息获取方法,本发明基于水下摄影机和平行光栅的辅助,获取鱼类多个维度的精确信息,并利用图像增强来提升图像信息的丰富度,提高鲁棒性;基于边缘保持滤波器的算法提高目标图像的信息分离程度,提升深度学习算法确定轮廓和位置的精确度;利用基于深度学习的目标检测算法Faster R‑CNN进一步提高模型的精确度;利用目标检测获得的鱼类的位置、种类信息,进而获得每种鱼类的活动周期,体型大小情况,洄游时间和洄游路径的示意图;利用平行光栅进行系统精度的二次验证,在摄影机主导平行光栅辅助的系统下,鱼类信息提取的精度大大增高,并同时也保护了鱼类的生存环境。
  • 一种基于鱼道构建鱼类细粒度信息获取方法

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