专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于粮食存储的实时异常检测系统-CN202210223914.9在审
  • 曹杰;刘金良;王昌辉;查利娟;申冬琴;张洋;陈志杰 - 云境商务智能研究院南京有限公司
  • 2022-03-09 - 2022-06-28 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种用于粮食存储的实时异常检测系统,首先收集粮食存储过程中各传感器收集的历史数据,并进行预处理;然后搭建实时异常检测系统使用的神经网络模型并对模型进行自编码器训练和对抗训练;然后将预处理后的待检测数据投入神经网络模型,输出重构后的时间序列,根据重构后的时间序列对异常得分进行区间调整;最后对获取的异常得分进一步进行点调整,标记异常点,实时发出警报;本发明采用两阶段对抗性训练框架内形成的自编码器体系结构,一方面,通过训练能够识别输入数据是否包含异常数据,克服自编码器的固有限制,从而执行良好的重构;另一方面,AE架构体系在对抗训练期间具有获得稳定性,解决了GAN模型遇到的崩溃和非收敛模式问题。
  • 一种用于粮食存储实时异常检测系统
  • [发明专利]一种基于多任务强化学习的社区隐藏算法-CN202111184880.9在审
  • 曹杰;陶海成;王有权;申冬琴;陈志杰;靖慧;张佳禹 - 云境商务智能研究院南京有限公司
  • 2021-10-12 - 2021-12-28 - G06Q50/00
  • 本发明是一种基于多任务强化学习的社区隐藏算法,属于社交网络分析隐私保护以及数据挖掘领域。算法包括:步骤1:给定G=(VE)表示网络拓扑结构,V表示网络中的节点,节点个数为|V|,E表示网络中的连边,边的个数为|E|;步骤2:将带有节点属性的网络通过网络表示模块表示成低维的特征向量,其中,表示网络的邻接矩阵,示节点的属性特征;步骤3:基于网络表示,通过Q函数学习模块,得出最优的加点方案;步骤4:根据最优的加点方案,迭代直至整个算法收敛或达到给定的迭代阈值。算法从加点及其相应边的角度出发,即伪造用户及其关系,最大程度降低了对用户的影响,将社区隐藏问题转换为网络增长问题,并通过强化学习,构建网络增长模型。
  • 一种基于任务强化学习社区隐藏算法
  • [发明专利]一种基于带标签约束的双向动态路由的文本分类算法-CN202110966089.7在审
  • 曹杰;王有权;陈雷;郭翔;申冬琴 - 河海大学
  • 2021-08-23 - 2021-12-10 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种基于带标签约束的双向动态路由的文本分类算法,首先通过自注意力机制和相对位置信息编码,使得语义信息和语序信息融入到同一向量中;然后引入双向动态路由机制,同时考虑底层胶囊到高层胶囊转化多少信息,以及高层胶囊需要底层胶囊的多少信息;最后提出一种标签嵌入约束方法来代替胶囊网络中的模型重构,解决文本胶囊潜在的不合理分布情况;本发明引入了相对位置编码,解决动态路由算法忽视单词语序问题,双向的动态路由算法可兼顾到相同单词在不同类型的文本中的重要性不同的问题;提出的标签嵌入约束方法可以解决文本胶囊潜在的不合理分布的问题。
  • 一种基于标签约束双向动态路由文本分类算法

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