专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种混合梨汁及其生产加工工艺-CN202211716460.5在审
  • 牟建楼;陈志周;李明初 - 河北农业大学
  • 2022-12-30 - 2023-03-10 - A23L2/02
  • 本发明公开了一种混合梨汁及其生产加工工艺,属果汁加工技术领域。所述的梨汁原料采用两种不同种类的梨果:新梨7号和南果梨,其加工工艺包括清洗、去皮去核、切块、护色、榨汁、粗虑、复配、添加稳定剂、混匀、杀菌、灌装、冷却、成品。产品颜色呈淡黄色,酸甜可口,风味较好,具有梨汁特有的香气,与单一的新梨7号梨汁相比,其抗氧化性、活性成分以及糖酸含量都有所增加,且经GC‑IMS测定,风味物质的种类和含量也有所提高。本混合梨汁在加工过程中选用了复合稳定剂,相较于单一的稳定剂,稳定效果更佳。本发明的提出有利于梨果资源的合理加工利用,为推动我国混合梨汁加工关键技术研究及产业发展提供了理论指导和实践借鉴。
  • 一种混合及其生产加工工艺
  • [发明专利]一种基于深度卷积的干腐病马铃薯的检测方法-CN202210058117.X在审
  • 王文秀;张凡;孙剑锋;马倩云;王颉;刘亚琼;牟建楼 - 河北农业大学
  • 2022-01-19 - 2022-04-29 - G06T7/00
  • 本发明是一种基于深度卷积的干腐病马铃薯的检测方法,包括如下步骤:步骤一、采集待测干腐病马铃薯块茎的高光谱图像;步骤二、对步骤一得到的高光谱图像进行去除背景、噪音等预处理,从而得到具有病害、健康两种特征的用来训练深度卷积神经网络的目标数据;步骤三、基于步骤二的目标数据运用深度卷积神经网络模型进行训练,其训练过程为:步骤四、基于训练得到的模型准确率来分析所建深度卷积神经网络模型的分类效果。本发明所述的一种基于深度卷积神经网络的干腐病马铃薯的检测方法,该模型诊断马铃薯干腐病快速、系统、简便、正确率高,提高了高光谱成像技术对马铃薯干腐病快速检测的准确性。
  • 一种基于深度卷积干腐病马铃薯检测方法
  • [发明专利]一种香肠及其制备方法-CN201910069417.6有效
  • 陈志周;赵东升;牟建楼;王洁琛 - 河北农业大学
  • 2019-01-24 - 2022-04-19 - A23L19/00
  • 本发明涉及食品加工技术领域,具体公开一种香肠及其制备方法。所述香肠有湿基大豆拉丝蛋白,以湿基大豆拉丝蛋白的质量为100%计,还包括如下组分:水40‑45%,植物油5‑7%,淀粉8‑10%,大豆分离蛋白8‑12%,谷朊粉2‑3%,魔芋精粉2‑3%,鸡精0.1‑0.3%,香辛料0.8‑1.2%,牛肉香精0.8‑1.0%,食盐0.6‑1%,糖0.6‑1%,料酒1.2‑1.8%,生抽4‑5%,醋0.1‑0.2%和香油2‑2.5%。本发明提供的香肠具有类似肉的咀嚼感,口感更加细腻,风味独特,并在香肠外包覆蔬菜层,使产品外观、风味得到改善,促进销售。
  • 一种香肠及其制备方法
  • [发明专利]一种即食鲜海参的加工工艺-CN201710277941.3在审
  • 孙剑锋;刘茜;徐志利;孙兆平;牟建楼;刘亚琼;马艳莉 - 河北农业大学
  • 2017-04-25 - 2017-07-21 - A23L17/00
  • 本发明公开了一种即食鲜海参的加工工艺,包括以下步骤(1)将鲜活海参进行破腹,去除内脏后,清洗干净,沥干水分;(2)将沥干水分后的海参在热水中烫漂,烫漂后进行冷却,沥干水分;(3)将冷却后的海参放入调味液中调味煮制,所述调味液是以五倍子和诃子为母液调制而成;(4)将调味煮制后的海参沥干水分,冷却后,装入包装袋,抽真空封口;(5)将包装好的海参进行反压杀菌,杀菌后把包装袋表面的水擦拭干净,冷却;(6)将全部包装好的即食鲜海参放入4℃冰箱中储藏备用。本发明的加工工艺将胶原蛋白和多糖完整的留在海参体内,不用发泡,直接食用,完整的保持了海参形态,解决了海参消化吸收难的问题,而且不添加任何防腐剂。
  • 一种即食海参加工工艺

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