专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络模型的训练方法及装置、图像处理方法及存储介质-CN202010160713.X有效
  • 秦永强;李素莹;敖川;刘金露 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2020-03-09 - 2023-08-22 - G06N3/045
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种网络模型的训练方法及装置、图像处理方法及存储介质。其中,网络模型的训练方法包括:将训练图像输入至主干网络进行特征提取,获得训练图像的特征图;将特征图输入至第一分支网络进行处理,获得训练图像的全局特征,以及,将特征图输入至第二分支网络进行处理,获得训练图像的局部特征;联合训练图像的全局特征以及局部特征形成训练图像的特征;基于训练图像的特征计算损失,并根据损失计算结果更新主干网络的参数。上述方法由于同时利用了训练图像的全局特征以及局部特征训练主干网络,从而训练好的主干网络可以视为同时学习了训练图像的全局特征和局部特征,因此其执行图像处理任务可以获得较好的结果。
  • 网络模型训练方法装置图像处理存储介质
  • [发明专利]数据标注方法、装置、设备及存储介质-CN202310430537.0有效
  • 张发恩;徐安琪;敖川;梁睿;李素莹;高达辉 - 青岛创新奇智科技集团股份有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-07-21 - G06V10/44
  • 本申请提供一种数据标注方法、装置、设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,该方法包括:对多类别商品图片和目标商品类别图片进行特征点提取和匹配,获得目标匹配对;基于目标匹配对,对多类别商品图片和目标商品类别图片进行相似判定,获得相似判定结果;基于相似判定结果,将目标商品类别图片在多类别商品图片中的投影区域的坐标确定为目标商品类别坐标;将目标商品类别坐标作为待标注多类别商品图片数据的输入进行数据标注。通过自动识别该目标商品类别在多个商品类别图片上的坐标作为预标注信息并对待标注数据进行标注,实现了全自动化无需人工参与的数据补充或标注,具备预标注特性,成本低,可扩展性强。
  • 数据标注方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像比对的方法、装置、设备及介质-CN202310293825.6在审
  • 李素莹 - 青岛创新奇智科技集团股份有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-06-06 - G06V10/74
  • 本申请实施例提供一种图像比对的方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待识别图像和基准图像,其中,所述待识别图像中包括至少一个标识,所述基准图像为图像比对的标准;从所述待识别图像中识别所述至少一个标识,并且采用设置的图形在所述待识别图像上标注出所述至少一个标识,获得待比对标注区域;基于所述待比对标注区域,判断所述待识别图像和基准图像是否为同一类别图像。通过本申请的一些实施例能够减少拍照带入的周围过多无关因素对图像比对过程的影响,从而提高图像比对的准确率。
  • 一种图像方法装置设备介质
  • [发明专利]样本图像生成方法、装置和设备-CN202010384252.4有效
  • 秦永强;敖川;纪双西;李素莹;高达辉 - 创新奇智(南京)科技有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-05-26 - G06V10/774
  • 本申请提供一种样本图像生成方法、装置和设备,方法包括:分别获取第一物体的实验图像和第二物体在预设环境下的真实图像;对所述实验图像进行图像处理,得到第一亮度信息,对所述真实图像进行图像处理,得到第二亮度信息;根据所述第一亮度信息、所述第二亮度信息和所述实验图像,生成所述第一物体的样本图像。本申请实现了通过对第一物体的实验图像和第二物体的真实图像进行处理,得到二者的亮度信息,然后根据二者的亮度信息和实验图像,生成第一物体的样本图像,无需采集第一物体在预设环境下的图像数据,即可使得第一物体的样本图像更加接近在预设环境下的状况。
  • 样本图像生成方法装置设备
  • [发明专利]商品陈列位置确定方法、装置及可读存储介质-CN202211059335.1有效
  • 周伟;敖川;李素莹;陈果;高达辉 - 创新奇智(广州)科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2023-05-02 - G06T7/70
  • 本申请提供了一种商品陈列位置确定方法、装置及可读存储介质。其中,本申请提供的商品陈列位置确定方法包括:获取货架图像,并从货架图像中获取具有目标商品的目标商品框;将目标商品框的第一方向坐标和第二方向坐标输入到预设算法进行计算,以分别确定出目标商品框的第二方向的陈列数值和目标商品框的第一方向的陈列数值;根据第一方向陈列数值和第二方向陈列数值确定目标商品框对应的目标商品在货架的位置。本申请通过预设算法计算目标商品框的第二方向的陈列数值和第一方向的陈列数值,以根据第二方向的陈列数值和第一方向的陈列数值确定出目标商品框在陈列架的位置,进而实现通过图像实现对目标商品的陈列监控,减少工作人员的工作强度。
  • 商品陈列位置确定方法装置可读存储介质
  • [发明专利]基于深度度量学习的图片数据迭代聚类分析方法-CN201911305652.5有效
  • 秦永强;张发恩;纪双西;李素莹 - 创新奇智(青岛)科技有限公司
  • 2019-12-18 - 2023-05-02 - G06V10/762
  • 本发明公开了一种基于深度度量学习的图片数据迭代聚类分析方法,包括如下步骤:获取多组带有图片分类标签的样本图片数据集;将各所述样本图片数据集作为一深度度量学习网络的输入,训练形成一图片嵌入特征提取器;将待分析的图片数据集输入到所述图片嵌入特征提取器中,输出所述图片数据集中的每一张图片对应的图片嵌入特征向量feat;根据每张所述图片对应的所述图片嵌入特征向量feat,并利用渐进式聚类算法,对所述图片数据集进行迭代聚类分析,最终输出对所述图片数据集的聚类分析结果,本发明利用聚类分析方法,实现了对待分析的图片数据集中的图片数据的自动标注,降低了标注成本、提高了数据标注的质量。
  • 基于深度度量学习图片数据聚类分析方法
  • [发明专利]一种针孔SPECT系统的几何校正模体及其校正方法-CN201610494693.3有效
  • 任秋实;李素莹;杨昆;谢肇恒 - 北京大学
  • 2016-06-29 - 2023-03-28 - A61B6/03
  • 本发明公开了一种针孔SPECT系统的几何校正模体及其校正方法。本发明的校正模体采用基体内设置多个直线段形状的空腔,空腔的一端起始于基体的表面,另一端终止于基体内;空腔的横截面的直径远小于空腔的长度;多个空腔在同一平面内并且彼此没有重合点,但各个空腔所在的直线段的延长线至少有三个交点;放射性同位素药物注满空腔,形成线源,空腔中浓度最高的位置所在的直线段的延长线的交点作为虚拟点源;通过randon变换得到虚拟点源,可以使得校正中点源的位置更加精确,从而椭圆轨迹的计算也更加准确,从而消除累积误差,提高校正的精确度;本发明具备操作简单、可控性强、腔体精度高等特点。
  • 一种针孔spect系统几何校正及其方法

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