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[发明专利]一种基于单摄像头的活体检测方法-CN201811562827.6在审
发明人：段翔;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单摄像头的活体检测方法，包括以下步骤：S101、基于MTCNN模型人脸检测：预先通过图像采集将信息传输至MTCNN模型中检测人脸信息位置，并进行追踪；S103、确定人脸关键点特征信息：将步骤S101检测人脸信息位置，通过使用级联MobileNet‑V2，网络采用level‑1和level‑2两级级联进行确定人脸关键点特征信息；S105、确定人脸姿态特征信息：将步骤S103确定的人脸关键点特征信息通过pitch角度、yaw角度和roll角度确定人脸姿态特征信息。本发明：通过基于MTCNN模型人脸检测、人脸关键点、人脸姿态和人脸表情，确定活体检测，具有效果好、性能优异以及计算量小，检测速度快的优点，避免了攻击者利用非法手段获得的认证用户的照片来伪装认证用户的现象，提高了活体检测结果的准确性。
特征信息活体检测关键点人脸人脸姿态单摄像头人脸检测人脸信息认证用户级联检测非法手段角度确定人脸表情图像采集信息传输计算量两级伪装追踪攻击网络

[发明专利]一种基于全卷积网络的图像分类算法-CN201811563487.9在审
发明人：钟勇;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全卷积网络的图像分类算法，包括步骤S1，对原始遥感影像进行预处理操作，并裁切到合适的感兴趣区；步骤S2，标记样本的制作，将上述裁切到感兴趣区进行标记地物类别，生成其对应的真值图，并将这两者合理的切分成大小相同的样本数据；步骤S3，训练全卷积网络；步骤S4，使用验证样本对已训练好的模型权重参数进行微调；步骤S5，使用测试集样本影像送入模型中，并进行前向传播，得到测试影像的预测结果。本发明一种基于全卷积网络的图像分类算法，本算法在已处理的GF‑2数据集上有效提高了图像分类精度，并以端到端的方式实现高质量分类，同时训练的模型对遥感影像数据具有较好的拟合能力和泛化能力，满足了现有的实际需求。
图像分类卷积算法感兴趣区裁切网络遥感影像数据原始遥感影像预处理操作标记样本测试影像地物类别前向传播权重参数实际需求使用测试样本数据样本影像预测结果质量分类数据集拟合微调送入样本验证制作

[实用新型]船舶用环保坐便器-CN201821186710.8有效
发明人： 李凡平;肖劲军;陈念 -专利权人：湖南恒运环保科技有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： E03D11/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种船舶用环保坐便器，包括马桶外壳和安装在该马桶外壳内的接便内胆，还包括控制器和安装在马桶外壳内的加热箱及臭氧发生器，所述控制器安装在马桶外壳后部的控制箱内，所述加热箱的顶部与接便内胆的底部连通，在所述加热箱内设有铂电阻和加热管，所述加热箱通过电动阀一与排水管连通，臭氧发生器通过输气管与加热箱内部连通，所述臭氧发生器、铂电阻、加热管和电动阀一均由控制器控制开启及关闭。本实用新型利用加热管将加热箱内的粪水混合物加热，通过高温杀灭血吸虫虫卵及其他寄生虫虫卵；利用臭氧氧化法，将粪水混合物中的硫化氢、氨气等有毒气体的刺鼻臭味除去，使加热箱内空气质量达到国家标准，效率高，无毒副作用。
加热箱加热马桶臭氧发生器加热管本实用新型环保坐便器混合物铂电阻电动阀粪水内胆硫化氢氨气船舶臭氧氧化法寄生虫虫卵控制器安装控制器控制无毒副作用血吸虫虫卵排水管底部连通高温杀灭内部连通外壳后部控制器输气管臭味连通

[发明专利]一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法-CN201811563335.9在审
发明人：刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法，包括S1，人工标记禁停区域；S2，读取实时视频图片，利用深度学习方法跳帧检测车辆目标位置，为节约计算资源采用IOU跟踪的方式对检测出的车辆目标进行跟踪；S3，如果在步骤S1中人工标记的禁停区域内的车辆目标首次出现，则为当前目标保存第一张图片、在图片中的位置坐标和当前时间；S4，如果在步骤S1中人工标记的禁停区域内的车辆目标为已有目标。本发明一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法，本方法实现了实时检测违法停车的功能，并能直接生成车辆判罚依据，保证了判罚无遗漏，节约了交通执法的人力成本，提高了判罚效率，实现更好地对车辆出行进行管制约束。
车辆目标人工标记检测视频学习读取计算资源交通执法目标保存人力成本实时检测实时视频位置坐标跟踪节约跳帧遗漏图片停车出行管制保证

[实用新型]船舶粪污处理机-CN201821184934.5有效
发明人： 李凡平;肖劲军;陈念 -专利权人：湖南恒运环保科技有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： C02F9/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种船舶粪污处理机，包括机柜和安装在该机柜内的储水箱、加热箱、排污泵、臭氧发生器及控制器，所述储水箱安装在加热箱和排污泵的上方，在储水箱上方设有污水输入管，在加热箱内设有液位传感器二，在加热箱内安装有温控仪、加热管和发泡石，臭氧发生器通过输气管与发泡石连通，所述储水箱的底部通过电动阀一与加热箱连通，所述加热箱通过电动阀二与排污泵连通，所述液位传感器二均与控制器电气连接，所述排污泵、臭氧发生器、温控仪、加热管、电动阀一和电动阀二均由控制器控制开启及关闭。本实用新型结构简单，方便实用，适用于对船舶上产生的污水、粪便进行杀菌灭卵及除臭作业。
储水箱电动阀加热箱排污泵臭氧发生器连通本实用新型液位传感器处理机发泡石加热管温控仪船舶粪污加热控制器电气控制器控制污水输入管控制器输气管除臭机柜杀菌粪便污水

[发明专利]一种基于视频特征的交通拥堵识别方法-CN201810842298.9在审
发明人：武传营;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频特征的交通拥堵识别方法，包括以下步骤：S1、道路交通拥堵样本采集，S2、道路交通拥堵识别训练样本采集，S3、提取样本时序特征，S4、各车道拥堵状态的识别，S5、输出车道拥堵状态。本发明通过构建一个复杂的网络，实现了可同时预测一条道路不同车道的拥堵状态的识别，更精准的预测道路的交通状况，基于C3D卷积神经网络的图像时序特征提取网络、基于长短时记忆网络的图像特征记忆网络和优化序列的CTC层；其中，基于卷积神经网络的图像特征提取网络，完成道路图像特征获取；通过长短时记忆网络完成对道路交通状态的长久记忆；CTC损失函数可较好的优化序列的损失。
拥堵记忆网络拥堵状态卷积神经网络车道道路交通视频特征样本采集道路交通状态图像特征提取长久记忆道路图像交通状况时序特征识别训练损失函数特征获取特征提取图像时序图像特征网络预测构建优化样本交通输出

[发明专利]一种基于视频分析的全天候高速公路雾气等级监测方法-CN201810845049.5在审
发明人：武传营;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频分析的全天候高速公路雾气等级监测方法，步骤如下：采集监测地区高速公路真实图片，收集到的图片进行人工分类，通过Darknet深度学习框架分别对白天、夜间样本集进行分类器训练，利用步骤S3得到的分类器对从实时视频流中获取的图像，根据时间选用白天或夜间的分类器进行分类，从而实现全天候的高速公路雾气等级监测，将检测结果及检测图片地址信息存入MySQL数据库中，前端界面访问数据库，将当前雾气等级及历史演变过程，最新监控画面显示在地图上，提供直观的可视化效果，收集检测图片及检测结果，此种方法能够对局部性的团雾提供实时准确定位，可以对过往车辆进行提醒、限速，从而降低事故量，带来更好的使用前景。
雾气高速公路监测检测结果视频分析分类器历史演变过程访问数据库分类器训练实时视频流过往车辆监控画面前端界面人工分类图片地址准确定位局部性可视化样本集检测团雾限速图片直观采集图像分类学习

[发明专利]一种基于卷积神经网络的车牌去模糊识别方法-CN201810843719.X在审
发明人：武传营;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的车牌去模糊识别方法，包括如下步骤：步骤一、去模糊训练样本采集；步骤二、训练车牌去模糊网络；步骤三、车牌识别训练样本采集；步骤五、把原始车牌数据输入训练好的去模糊网络，把输出图片输入车牌识别网络，实时的输出车牌属性内容。本发明方法中，通过上述各块功能的相互配合，各司其职，相互协作更高效地完成了本发明所述的任务，实现了快速有效地完成对车牌颜色、字符及类型的快速识别，在车牌分析的实践中获得了节约人力物力成本、显著提高准确性等良好效果。
车牌卷积神经网络车牌识别模糊识别模糊网络训练样本采集车牌分析车牌数据车牌颜色快速识别人力物力输出图片属性内容有效地模糊输出节约协作配合网络

[发明专利]一种基于级联深度网络的人脸关键点检测方法-CN201810842288.5在审
发明人：武传营;李凡平;石柱国 -专利权人：北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联深度网络的人脸关键点检测方法，包括以下步骤：样本采集：预先分别采集人脸信息、眼睛信息、鼻子信息和嘴巴信息，且标记人脸特征信息位置，确定眼睛关键点信息、鼻尖关键点信息和嘴角关键点信息；第一模型训练：将采集到的人脸信息、眼睛信息、鼻子信息和嘴巴信分别训练第一部分网络。本发明：通过采用第一部分网络和第二部分网络配合第一模型训练以及第二模型训练，不仅能更好的进行人脸关键点定位，而且精度高，能适应不同环境下的应用需求，提高了抗干扰能力以及解决了人脸关键点定位时出现偏差，和人脸存在遮挡、光照以及化妆采样难的问题。
人脸关键点信息模型训练关键点检测人脸信息眼睛信息网络关键点级联嘴巴鼻子采集人脸特征信息抗干扰能力样本采集应用需求嘴角采样鼻尖遮挡化妆光照配合

[发明专利]一种实现原煤井下分选的方法-CN201010256639.8有效
发明人：刘峰;李凡平;乐宏刚;邵涛;李佰云;王凤寅;田春华;王娜;杜宝权;王彦文 -专利权人：刘峰
申请日： 2010-08-19 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： B03B7/00 文献下载
摘要：一种实现原煤井下分选的方法。具体实施方法是：a、制定井下选煤工艺；b、设备选型；c、硐室支护；d、设备布置；e、矸石回填；f、自动化系统设置；g、线缆布置；h、安全系统。本发明既可以减少地面占地，又能将原煤中的矸石升井之前排出，将选出的矸石直接用于井下喷浆和采空区回填材料，将会产生巨大的经济效益和社会效益；井下开采造成了严重的地面采动破坏，矸石在井下分选后直接回填采空区，可大大减少开采对地面的影响，降低环境污染；建筑工程费用在选煤厂投资构成中约占40％，在井下硐室中建设选煤厂可大大降低这部分投资。
一种实现原煤井下分选方法

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