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[发明专利]图像识别的方法、装置、设备及存储介质-CN201910459369.1在审
发明人：张志伟;王希爱;郑仲奇 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取识别模型，基于识别模型对目标训练数据集中的训练数据进行识别，得到每一个训练数据的识别结果，将识别结果作为训练数据的标签；在目标训练数据集中，获取满足目标条件的训练数据；基于满足目标条件的训练数据训练识别模型，得到更新后的识别模型；基于更新后的识别模型对目标训练数据集中的训练数据进行识别，得到每一个训练数据的识别结果；根据识别结果更新训练数据的标签，得到更新后的目标训练数据集，将更新后的目标训练数据集中的训练数据作为用于训练机器学习模型的训练数据，利用基于目标训练数据集中的训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别。
训练数据目标训练数据集中图像识别存储介质目标条件更新标签结果更新目标识别训练机器数据集学习

[发明专利]花粉活性识别模型训练方法、系统及识别方法、系统-CN202111049215.9在审
发明人：闵玲;谭志昊;杨静;张献龙 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种花粉活性识别模型训练方法及系统，先获取训练数据集，训练数据集包括多张训练用花粉染色图片。再建立待训练识别模型，待训练识别模型为目标检测模型。最后利用训练数据集对待训练识别模型进行训练，得到识别模型。本发明还提供一种花粉活性识别方法及系统，获取待识别花粉染色图片，再以待识别花粉染色图片作为输入，利用上述训练方法得到的识别模型对待识别花粉染色图片进行识别，得到花粉活性数据，进而能够利用训练好的识别模型对待识别花粉染色图片进行自动识别，提高识别速度和识别效率，避免人工计数带来的费时费力的问题。
花粉活性识别模型训练方法系统

[发明专利]蝴蝶种类识别方法、电子设备、存储介质及系统-CN201810392148.2在审
发明人：陈鑫;叶淑阳 -专利权人：淘然视界(杭州)科技有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供蝴蝶种类识别方法，包括：建立图像训练集，在预设蝴蝶图像数据库中选取若干幅蝴蝶图像作为图像训练集；建立蝴蝶识别模型，采用迁移学习方法对CaffNet模型进行参数调节并得到蝴蝶识别模型；训练蝴蝶识别模型，将图像训练集中的蝴蝶图像输入至蝴蝶识别模型进行训练，得到已训练蝴蝶识别模型；蝴蝶种类识别，将待测蝴蝶图像输入值已训练蝴蝶识别模型中进行蝴蝶种类识别并得到蝴蝶种类识别结果。本发明的蝴蝶种类识别方法，通过先建立图像训练集，并将图像训练集中的蝴蝶图像输入值蝴蝶识别模型进行训练，得到具有一定精准率的已训练蝴蝶识别模型，再用此已训练蝴蝶识别模型对待测蝴蝶图像进行识别，得到精准的蝴蝶的种类
蝴蝶种类识别图像训练集图像输入图像训练图像图像数据库参数调节存储介质电子设备预设迁移学习

[发明专利]主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质-CN202210110983.9在审
发明人：赵广智;龚伟 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质，该方法包括：将待训练样本输入至所述行为识别模型以确定所述待训练样本的行为识别结果，并根据所述行为识别结果确定目标训练样本；获取与所述目标训练样本对应的行为标签；将所述目标训练样本以及行为标签输入至行为识别模型进行训练，以更新所述行为识别模型。本发明通过将待训练样本输入至行为识别模型以确定待训练样本的行为识别结果，进而根据行为识别结果确定目标训练样本，以从待训练样本中选择目标训练样本作为当前的行为识别模型的“困难样本”，以减少无效或低效待训练样本的参与训练，提高对行为识别模型的训练效率。
主动学习行为识别模型训练方法终端设备存储介质

[发明专利]意图识别任务和实体识别任务的联合训练方法及装置-CN202211570900.0在审
发明人：陈莹莹;陈第 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种意图识别任务和实体识别任务的联合训练方法及装置，该方法包括：获取句子文本训练数据；通过所述句子文本训练数据对预设模型进行训练，直至所述预设模型训练完成，所述预设模型包括意图识别层和实体识别层，所述意图识别层用于基于所述句子文本训练数据训练意图识别任务，所述实体识别层用于基于所述句子文本训练数据训练实体识别任务；其中，在意图识别层和所述实体识别层的训练过程中，所述意图识别层和所述实体识别层之间共享所述预设模型的模型参数可见，实施本发明能够提高意图识别的准确度和实体识别的准确度。
意图识别任务实体联合训练方法装置

[发明专利]一种图像识别模型的训练方法及图像识别方法-CN202010851885.1在审
发明人：成乐乐 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别模型的训练方法以及图像识别方法。所述图像识别模型的训练方法包括：获取图像数据以及图像数据的辅助信息，根据图像数据以及所述辅助信息生成视觉原型数据；获取训练样本以及训练样本对应的特定视觉原型数据；使用训练样本训练原始图像识别模型，在训练过程中基于所述特定视觉原型数据确定训练产生的训练损失数据，并训练直至所述训练损失数据满足预设条件，得到训练完成的图像识别模型。所述图像识别方法包括：获取待识别的目标图像；根据训练完成的图像识别模型对所述目标图像进行识别，得到识别结果。采用所述方法，抑制了训练样本中的噪声图像对图像识别模型的训练的干扰，提高了图像识别模型的学习效率及准确率。
一种图像识别模型训练方法

[发明专利]病虫害识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210247616.3在审
发明人：雷娇;何渝君;闫政;苟伟;邬明罡 -专利权人：瀚云科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种病虫害识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该病虫害识别方法采用不带标签的第一农作物图像对待训练特征提取网络进行预训练，获得训练好的特征提取网络；采用带标签的第二农作物图像对待训练病虫害识别模型进行训练，获得训练好的所述病虫害模型；所述待训练病虫害识别模型包括所述训练好的特征提取网络和待训练多分类器再通过训练好的病虫害识别模型对待识别图像进行识别，以获得上述病虫害识别模型输出的识别结果。该病虫害识别方法通过训练好的病虫害识别模型对待识别图像进行病虫害识别，通过系统的病虫害识别方案，提高了病虫害防治效果。
病虫害识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]车辆识别模型训练方法、车辆识别方法及装置-CN202211646310.1在审
发明人：杜壮;张春;孙昊 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请公开了车辆识别模型训练方法、车辆识别方法及装置。该方法包括：获取第一训练样本；据第一训练样本中每张车辆图像和车辆图像中车辆的位置信息，对预先构建的车辆识别模型中的车辆位置识别模型进行训练，得到训练后的初始车辆识别模型，其中，预先构建的车辆识别模型还包括车辆属性识别模型；根据初始车辆识别模型，得到第二训练样本；根据第一训练样本和第二训练样本中每张车辆图像中每个车辆的第一车辆特征识别信息，对预先构建的车辆识别模型中的车辆属性识别模型进行训练，得到目标车辆识别模型。本申请能对车辆识别模型进行训练，从而车辆识别模型的识别效率。
车辆识别模型训练方法装置

[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010739778.X在审
发明人：孙思宁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请涉及语音识别技术领域，公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该语音识别方法包括：获取待识别语音；通过语音识别模型对所述待识别语音进行识别，获得语音识别结果；其中，所述语音识别模型通过以下方式训练得到：基于各初始训练样本对初始语音识别模型进行训练，得到初步训练后的识别模型；获得每个所述初始训练样本在通过所述初步训练后的识别模型进行识别时所对应的识别易错率表征信息；根据所述表征信息从各所述初始训练样本中选取目标样本；基于各所述目标样本对所述初步训练后的识别模型进行训练，得到所述语音识别模型。本申请提供的方案能够提升语音识别模型的识别准确率。
语音识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备-CN202110859668.1在审
发明人：贾若然;傅云翔;陈向阳;杨文康;王光新;杨昌东;李亚玲;曹玲玲 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备，该方法包括：获取车辆的初始训练图像，对所述初始训练图像进行部分切除处理，得到处理后的训练图像；基于所述初始训练图像和所述处理后的训练图像来训练车辆识别模型，以得到训练后的车辆识别模型，其中所述训练后的车辆识别模型用于基于待识别的车辆图像中待识别车辆的局部特征来识别所述待识别车辆。本发明的用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备，针对车辆信息不全的情况，能够进行特征补齐，从而对只有局部特征的车辆，能够实现更加精确的车型识别。
用于训练车辆识别模型方法计算设备

[发明专利]识别模型训练方法、辣椒疮痂病识别方法及装置-CN201911282215.6在审
发明人：陈庆勇;陈智勇;桑建;王旭浩;梁玲玲 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了识别模型训练方法、辣椒疮痂病识别方法及装置。该识别模型训练方法包括：获取训练数据集；对路径聚合网络中的多个神经元进行局部连接，和/或，对路径聚合网络中的多个神经元进行权重共享，以获取辣椒疮痂病识别网络；利用训练数据集训练辣椒疮痂病识别网络，得到辣椒疮痂病识别模型通过本发明的识别模型训练方法、辣椒疮痂病识别方法、装置、设备及介质，能够实现小样本训练识别模型，从而减少训练参数，缩短训练时间，提高识别准确度。
识别模型训练方法辣椒疮痂装置

[发明专利]文本识别模型训练方法、文本定位方法及相关装置-CN202011011683.2在审
发明人：华路延 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供的一种文本识别模型训练方法、文本定位方法及相关装置，该文本识别模型训练方法包括：获取预设数量的训练样本图像；每张样本图像具有文本信息；将训练样本图像输入识别网络进行训练；当训练的步长达到目标训练步长时，则将识别网络作为文本识别模型；目标训练步长用于指示识别网络即将处于收敛状态。本发明将带有任意文本信息的训练样本输入到识别网络中训练到目标训练步长后，得到文本识别模型，通过控制训练步长，在模型的损失函数快速下降之前停止训练过程，此时获得的文本识别模型学习到的是字体笔画类型的纹理结构，能够识别出没有经过训练的字体格式，提高了模型的泛化能力，能够准确识别字体，进而提高了字体定位效率。
文本识别模型训练方法定位相关装置

[发明专利]训练动作识别方法、装置、设备及介质-CN202210784162.3在审
发明人：胡加华;徐真伟 -专利权人：上海格润科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明实施例涉及肢体关节康复治疗技术领域，公开了一种训练动作识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：控制目标训练部位的肌肉按照引导动作进行训练，并实时获取训练动作识别数据；所述训练动作识别数据包括多个训练动作识别信号量；根据所述多个训练动作识别信号量得到训练动作识别信号量的变化率；根据所述训练动作识别信号量的变化率对训练动作进行识别本发明实施例通过动作识别信号量的变化率对训练动作进行识别，摈弃了对引导动作进行电压值标定的繁琐操作，可大大减轻患者和医务人员操作负担。
训练动作识别方法装置设备介质

[发明专利]图像识别的方法、装置、设备及存储介质-CN201910447401.4有效
发明人：张志伟;卢亮;马彦军 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标识别物的初始识别模型，初始识别模型根据目标识别物的第一数据复杂度的训练数据训练得到，数据复杂度用于表征目标识别物的训练数据的类别数；获取目标识别物的第二数据复杂度的训练数据，第二数据复杂度大于第一数据复杂度；根据初始识别模型，对第二数据复杂度的训练数据进行识别，得到每一个第二数据复杂度的训练数据的识别结果；根据识别结果，在第二数据复杂度的训练数据中获取目标训练数据；利用基于目标训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别解决了目标识别物的训练数据的类别单一的问题，使得识别模型的泛化能力提高，进而提高图像识别准确率。
图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种识别模型的迭代方法和装置-CN202110158715.X在审
发明人：翟步中 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种识别模型的迭代方法和装置，其中，该方法包括：获取第一训练样本，其中，第一训练样本包括具有对应关系的第一识别模型识别错误的数据和标注信息，第一识别模型用于执行数据识别任务；使用第一训练样本训练第一识别模型对应的初始模型，得到第二识别模型；将第一训练样本添加到第二训练样本中，得到第三训练样本，其中，第二训练样本是用于训练第一识别模型对应的初始模型的样本；使用第三训练样本训练第二识别模型，得到第三识别模型，其中，第三识别模型用于继续执行数据识别任务本申请解决了对识别模型进行迭代后得到的模型识别准确率较低的技术问题。
一种识别模型方法装置

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