专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器视觉的仪表示数识别方法-CN201610256585.2有效
  • 熊蓉;方立;王军南 - 浙江大学
  • 2016-04-22 - 2019-04-12 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的仪表示数识别方法,所述方法具体包括以下步骤:(1)对待识别示数的仪表图像,先通过级联姿态回归器(Cascaded Pose Regression)回归出该仪表图像与标准仪表图像的仿射变换矩阵,从而将待识别示数的仪表图像仿射变换到标准仪表图像的姿态下,实现仪表姿态的归一化;(2)利用基于几何约束的数字识别方法对步骤(1)得到的姿态归一化的仪表图像进行数字示数识别;(3)利用基于HOG特征的指针示数识别方法对步骤(1)得到的姿态归一化的仪表图像进行指针示数识别。本发明提出的数字示数和指针示数识别方法,解决了仪表示数识别中姿态和尺度问题,使数字示数识别的准确率和指针示数的示数识别的精度得到极大的提高。
  • 一种基于机器视觉仪表识别方法
  • [发明专利]一种基于机器视觉的仪表检测方法-CN201610261821.X有效
  • 熊蓉;方立;王军南 - 浙江大学
  • 2016-04-22 - 2019-04-12 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的仪表检测方法,所述仪表检测具体为:(1)对任意输入图像,先经过级联Adaboost粗检测器,检测出目标仪表候选区域;(2)对步骤(1)得到的每个候选区域,使用双级联参数回归器,回归出标准图像与待识别图像之间的仿射变换矩阵,然后将待识别图片仿射变换到标准图像的姿态,实现仪表姿态的归一化;(3)将步骤(2)得到的姿态归一化后的图像通过后验验证器确认是否存在目标仪表,最后输出检测结果。本发明提出的仪表检测方法,解决了仪表检测中姿态和尺度问题,具有高正检率,低误检率的优点,同时该发明处理速度快,实现了仪表实时检测功能。
  • 一种基于机器视觉仪表检测方法

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