专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]参与模式的人工现实系统-CN202110491564.X有效
  • 吴涛 - 青岛小鸟看看科技有限公司
  • 2021-05-06 - 2023-03-10 - G06F3/01
  • 本发明提供一种多参与模式的人工现实系统,包括可定位追踪头戴和服务器,并且可定位追踪头戴和服务器构成至少两种参与模式,参与模式包括第一参与模式和第二参与模式,即同一设备可应用在不同参与模式下,实现设备‑用户的非对称用户体验,提高设备的利用率,且通过多种参与模式生成三维环境地图能够使三维环境地图更加精准无误,使该三维环境地图和实际三维空间环境的地图信息进行精准对应,渲染出和实际三维空间环境地图1:1对应的虚拟场景内容。
  • 参与模式人工现实系统
  • [发明专利]一种联邦学习方法、装置及联邦学习系统-CN202110722830.5有效
  • 姜新;应志伟 - 海光信息技术股份有限公司
  • 2021-06-28 - 2023-10-10 - G06N20/20
  • 所述方法,包括:向数据参与方发送模型运行环境可执行镜像文件;向数据参与方发送参与人工智能训练模型;通过虚拟机加载全局人工智能训练模型到第一安全隔离内存;第一安全隔离内存与所述中心服务器的CPU运行时所需的内存的运行环境相隔离;通过虚拟机接收数据参与方发送的中间迭代参数;中间迭代参数,由数据参与方利用本地数据集训练参与人工智能训练模型得到;虚拟机根据所述中间迭代参数,计算全局模型参数,并基于全局模型参数判断全局人工智能训练模型的收敛是否符合预期值本申请适用于训练人工智能模型。
  • 一种联邦学习方法装置学习系统
  • [发明专利]一种基于区块链的信息处理方法、装置及设备-CN202011244859.9在审
  • 李梅;王奇刚;张婉璐;陈旭 - 联想(北京)有限公司
  • 2020-11-10 - 2021-03-19 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于区块链的信息处理方法、装置及设备,监测利用区块链进行人工智能模型训练的参与方在每一预设时间段内的操作行为参数,区块链上的区块在参与方所训练的人工智能模型被其他参与方验证通过时生成;根据所述操作行为参数,判断相应的预设时间段内所述参与方是否操作异常。如此,若某参与方与其他参与方的操作行为参数差异较大时,认为该参与方操作存在异常,并采取相应的操作,有效避免异常操作行为得到的参数破坏区块链上的全局模型,有效防御参与方对区块链的攻击,同时在区块链上记录对参与方的检测,所有参与方均可对防御机制进行审核,从而保证区块链防御机制的合理性,显著提高区块链进行人工智能模型训练的安全可靠性。
  • 一种基于区块信息处理方法装置设备
  • [发明专利]自主代理的社交网络-CN201110272850.3无效
  • S.W.霍兰 - 通用汽车环球科技运作有限责任公司
  • 2011-09-15 - 2012-04-04 - H04L29/08
  • 具体地,一种允许非人工自主代理参与社交互联网络的系统和方法。此系统通过标准的电邮地址,网站地址,或其他此类身份证明定义自主代理,其允许社交网络的人类参与者联系非人工自主代理以在互联网上执行一些操作。在一非限定性实例中,非人工自主代理为车辆,其允许车辆拥有者,或使用者,通过社交网络联系车辆执行一些操作,例如打开车辆的车门锁,并允许授权的社交网络参与者将车辆视为网络的参与者以从此获得信息,例如车辆的位置
  • 自主代理社交网络
  • [发明专利]一种基于区块链的人工智能模型保护、松耦合分布式训练方法-CN201811596925.1有效
  • 谈建中 - 谈建中
  • 2018-12-26 - 2023-07-11 - G06F21/10
  • 本发明公开了一种基于区块链的人工智能模型保护、松耦合分布式训练方法,包括:模型设计者通过模型训练智能合约在区块链上征求模型训练参与者,模型训练参与者提供算力对加入区块链的人工智能模型进行分布式训练,得到最终人工智能模型及其相关信息;人工智能模型的模型所有者通过确权智能合约在所述区块链上确认对应人工智能模型的所有权;模型使用者通过防篡改智能合约验证其使用的人工智能模型的正确性;模型所有者之间、模型所有者和模型训练参与者之间可通过交易智能合约针对人工智能模型的所有权进行交易本发明提供了人工智能模型权益转让的交易机制,形成人工智能模型的市场,促使更多企业投入到人工智能模型的开发和使用中来,产生更加高附加值的价值。
  • 一种基于区块人工智能模型保护耦合分布式训练方法

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