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[发明专利]一种用于在线不平衡流数据的分类方法-CN201810732704.6在审
发明人：胡冀;颜成钢;彭冬亮;吴建锋 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于在线不平衡流数据的分类方法，包括以下步骤：步骤S1：输入参数并初始化在线分类器模型；步骤S2：将当前样本输入在线分类器模型获取预测标签值；步骤S3：获取当前样本的标签并与步骤S2中获取的预测标签值相比较，如果两者不一致，则执行步骤S4，否则，继续输入下一个样本；步骤S4：根据当前样本的标签获取代价敏感参数并利用代价敏感参数对权值进行更新。采用本发明技术方案，即解决了传统在线分类方法无解解决的不平衡流数据分类问题，同时提高了分类精度。
在线分类流数据样本敏感参数标签分类标签获取分类问题模型获取输入参数样本输入不一致初始化预测更新

[发明专利]一种在线高维不平衡流数据的学习方法-CN201810732705.0在审
发明人：胡冀;颜成钢;彭冬亮;吴建锋 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线高维不平衡流数据的学习方法，包括以下步骤：步骤S1：输入参数并初始化在线学习模型；步骤S2：将当前样本输入在线学习模型；步骤S3：利用在线不平衡流数据分类算法更新权值；步骤S4：对权值中特征权重进行截断并重新更新权值。采用本发明技术方案，通过截断算法将贡献量极小的特征权重进行截断，从而进一步优化了模型，即解决了传统在线分类方法无解解决的不平衡流数据分类问题，同时提高了分类精度。
流数据截断特征权重在线学习高维分类算法分类问题输入参数样本输入在线分类初始化贡献量更新算法学习分类优化

[发明专利]基于K-means与多任务关联学习结合的多分类方法-CN201810402844.7在审
发明人：薛梦凡;韩磊;彭冬亮;薛安克;郭云飞;陈志坤;石义芳 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means与多任务关联学习结合的多分类方法；本发明将K‑means方法与多任务关联学习方法组合在一起进行多分类。使用K‑means下采样解决了多分类中训练样本不均衡的问题，并减小了训练集的数据量，有利于加快计算速度并减少计算机系统资源的占用。多任务关联学习算法有较强的分类能力，引入该算法作为分类器保证了组合算法的分类准确率，并使组合算法更具通用性。
关联分类组合算法计算机系统资源分类准确率分类能力学习算法训练样本不均衡分类器数据量下采样训练集减小算法学习占用引入保证

[发明专利]一种基于深度学习的军事目标识别方法-CN201810297353.0在审
发明人：刘俊;黄亮;孙乔;潘浩;彭冬亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的军事目标识别方法，属于基于图像的自动目标识别领域。本发明创造可以在军事目标识别，大规模军事目标检索，武器装备智能化，态势估计等领域应用。该方法针对传统的基于深度学习的目标识别网络各层单向连接，特征表达能力不足的问题，重新设计了一种稠密连接卷积等层的算法模型。使用稠密连接的方式，算法模型复用了每一层的特征，从而提高了算法模型的目标识别平均准确率；采用这种方式训练得到的算法模型更小；同时算法模型解决了梯度弥散、梯度膨胀的问题。
算法模型军事目标识别目标识别稠密自动目标识别单向连接军事目标领域应用能力不足态势估计特征表达武器装备重新设计传统的智能化弥散准确率复用卷积学习检索膨胀图像网络

[实用新型]控制输出电压的节油器电路-CN201721073264.5有效
发明人：不公告发明人 -专利权人： 彭冬亮;叶结伢;邹洪波;杨静波;上海新朋精密机电有限公司;杭州电子科技大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： F02N11/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种控制输出电压的节油器电路，包括CPU基本电路部分，电源及电压控制部分；CPU基本电路部分包括CPU模块和程序下载模块；电源及电压控制部分包括电源及电压控制模块；本实用新型通过实际测试，可以有效控制电源为整个电路正常充电，完成充电后使输出端电容保持一个稳定的电压，整个电路可正常使用。该电路可使输出端电压在小波动的情况下可以自动调节，电路较简单且稳定，可及时作出反应，该电路较为省电，并且该电路包含有辅助充电装置，使充电过程较为安全，同时包含有掉电检测及保护部分，使该电路在电源控制上较为安全。
电路电源控制输出电压本实用新型电压控制基本电路节油器充电程序下载模块电压控制模块辅助充电装置输出端电容输出端电压充电过程电源控制掉电检测有效控制小波动省电安全测试

[发明专利]一种基于轻量级深度神经网络的船舶目标检测方法-CN201810128120.8在审
发明人：刘俊;孙乔;彭冬亮;林贤早;王立林 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量级深度神经网络的船舶目标检测方法，包括以下步骤：步骤S1：设计并训练得到船舶目标检测的轻量级深度神经网络模型；步骤S2：将步骤S1中训练好的轻量级深度神经网络模型移植至嵌入式设备，通过摄像头实时采集船舶视频，通过训练好的模型来完成船舶目标检测。采用本发明的技术方案，利用全新的通道剪枝网络压缩技术，实现了基于轻量级深度神经网络的舰船目标检测技术，具有设备依赖性低、准确性高以及实时性强等优点。
船舶目标神经网络神经网络模型检测嵌入式设备摄像头检测技术舰船目标实时采集网络压缩实时性剪枝视频船舶移植

[实用新型]超大功率汽车启动机驱动控制电路-CN201720476508.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人： 彭冬亮;叶结伢;邹洪波;上海新朋精密机电有限公司;杭州电子科技大学
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： F02N11/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种超大功率汽车启动机驱动控制电路，该电路包括CPU基本电路部分，电源产生电路部分，信号输入电路部分，输出控制电路部分，状态电压测量电路部分。本实用新型通过实际测试，可以有效检测输入信号，并控制电机运转所需的相关参数，使电机可以按照预定方式正常运转。该电路反应速度较快，电路较简单，可及时作出反应，并且可控制较高的电流的短时间通断，非常实用。
超大功率汽车启动驱动控制电路

[发明专利]一种基于粒子滤波的多异步传感器单目标检测前跟踪方法-CN201710966437.4在审
发明人：陈霄;杜郑成;薛安克;彭冬亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子滤波的多异步传感器单目标检测前跟踪方法，针对低信噪比弱目标环境下多异步传感器单目标检测前跟踪问题，本发明提出了一套完整的处理方法流程，最主要的是提出了一种多异步雷达目标量测信息融合方法。本发明可以有效的提高目标正确发现概率和跟踪精度。
一种基于粒子滤波异步传感器目标检测跟踪方法

[发明专利]一种基于多假设拟蒙特卡罗的多目标无源协同定位方法-CN201610269823.3有效
发明人：郭云飞;滕方成;彭冬亮;杨胜伟;郭宝峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多假设拟蒙特卡罗的多目标无源协同定位方法。由于PCL系统中被检测目标的信噪比很低、目标个数未知，难以利用PCL系统实现目标个数未知情况下低可观测目标的航迹初始及维持。本发明方法首先根据双基站无源协同定位系统获取的测量信息构建对数似然函数，然后通过多假设求解目标个数，根据拟蒙特卡罗模拟退火算法对所构建的似然函数进行优化求解，将所得解近似作为全局最优解，实现航迹初始化，最后通过滑窗批处理技术实现航迹维持。本发明能够有效提高多目标检测跟踪实时性，解决无源协同定位系统中目标个数未知情况下低可观测目标的航迹初始及维持问题，提高目标定位跟踪精度。
一种基于假设拟蒙特卡罗多目标无源协同定位方法

[发明专利]一种控制输出电压的节油器电路-CN201710741079.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 彭冬亮;叶结伢;邹洪波;杨静波
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： F02N11/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种控制输出电压的节油器电路，包括CPU基本电路部分，电源及电压控制部分；CPU基本电路部分包括CPU模块和程序下载模块；电源及电压控制部分包括电源及电压控制模块；本发明通过实际测试，可以有效控制电源为整个电路正常充电，完成充电后使输出端电容保持一个稳定的电压，整个电路可正常使用。该电路可使输出端电压在小波动的情况下可以自动调节，电路较简单且稳定，可及时作出反应，该电路较为省电，并且该电路包含有辅助充电装置，使充电过程较为安全，同时包含有掉电检测及保护部分，使该电路在电源控制上较为安全。
一种控制输出电压节油电路

[实用新型]一种基于钌超级电容的瞬态功率增强装置-CN201720134723.X有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：叶结伢;彭冬亮;杨静波
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： H02J7/34 文献下载
摘要：本实用新型一种基于钌超级电容的瞬态功率增强装置，其中装置部分包括蓄电池、隔离二极管、开关、充电控制模块、钌超级电容组、活性炭超级电容组、具有软起动功能的输出控制器和起动控制模块；本实用新型应用钌超级电容瞬态输出电流大的优点，采用钌超级电容与普通超级电容配合的方法，实现瞬态大功率输出。
一种基于超级电容瞬态功率增强装置

[发明专利]一种基于纹理特征的车辆排队长度检测方法-CN201510104348.X有效
发明人：刘俊;郑志杰;薛安克;彭冬亮;谷雨 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理特征的车辆排队长度检测方法。本发明针对交通路口拍摄的视频，首先提取不同光照条件、不同天气的该路口无车背景图建立一个背景库，根据该图像局部区域的灰度共生矩阵提取纹理特征形成特征向量对图像进行描述，将当前图像的特征向量与背景图中的特征向量进行相似度匹配，得到背景图像，然后将当前图像与背景图像在车道中间条状检测区域里进行差分，在图像的车道上对到停车线的实际距离进行标定，通过比对，得到车辆实际排队长度。本发明既能根据不同光照、天气选择相应的背景模板，提高检测准确率，又能避免对整幅图像进行计算处理，提高检测速度，满足实时性要求。
一种基于纹理特征车辆排队长度检测方法

[发明专利]一种利用深度学习重建高光谱图像的方法-CN201710174894.X在审
发明人：姜鑫;颜成钢;吴嘉敏;吴桐;崔恩楠;彭冬亮;薛安克 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用深度学习重建高光谱图像的方法。本方法为1)通过稀疏编码的方式对高光谱训练数据集进行训练并得到一神经网络；2)对目标场景原始的高光谱图像进行空间光谱调制获得一二维传感器图像；3)利用所述神经网络对步骤2)得到的二维传感器图像进行重建，得到该目标场景的重建后的高光谱图像。本发明可以解决高光谱成像速度较慢的问题，并获取分辨率更高的高光谱图像。
一种利用深度学习重建光谱图像方法

[发明专利]基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法-CN201410328277.7有效
发明人：谷雨;张琴;彭冬亮;陈华杰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-07-10 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法。本发明结合了压缩感知和支持向量机各自的优势，利用压缩感知的优化求解数据校正方位角，并对压缩感知和支持向量机的识别结果进行决策级融合。首先将SAR图像目标识别问题转化为稀疏信号恢复问题，基于恢复的稀疏系数分别获得目标分类结果和目标方位角估计，然后对测试图像进行姿态校正，利用支持向量机获取目标分类结果，最后将三者分类结果根据投票法进行决策级融合。实验结果表明，在不进行姿态校正的情况下，基于压缩感知的目标识别算法与其它算法相比，显著提高了SAR图像变形目标识别的准确率；当样本数较少情况下，本发明显著提高了SAR变形目标的识别率。
基于 cs svm 决策融合 sar 图像目标识别方法

[发明专利]一种基于钌超级电容的瞬态功率增强装置及方法-CN201710080017.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：叶结伢;彭冬亮;杨静波
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： H02J7/34 文献下载
摘要：本发明一种基于钌超级电容的瞬态功率增强装置及方法，其中装置部分包括蓄电池、隔离二极管、开关、充电控制模块、钌超级电容组、活性炭超级电容组、具有软起动功能的输出控制器和起动控制模块；本发明应用钌超级电容瞬态输出电流大的优点，采用钌超级电容与普通超级电容配合的方法，实现瞬态大功率输出。
一种基于超级电容瞬态功率增强装置方法