“张黎可”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果17个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于动态光谱感知模块的高光谱视频目标跟踪方法-CN202310633976.1在审
发明人：赵东;朱叙光;胡斌;张昊睿;黄鲲鹏;王青;周磊;武丽;胡剑凌;张黎可;王新宇;江文浩 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于动态光谱感知模块的高光谱视频目标跟踪方法，首先读入高光谱图像序列中的第t帧高光谱图像，通过矩阵减法确定第t帧高光谱图像的高光谱梯度图Gt，根据Gt确定Gt中第j个像素的光谱梯度向量#imgabs0#以及第k个聚类中心的光谱梯度向量Gt(k)，计算#imgabs1#与Gt(k)之间的光谱角距离dj,k，根据dj,k判断第j个像素所属的聚类中心，设定迭代次数q并计算损失函数ε，重复上述步骤直至ε与q达到条件，根据最终结果得到降维后的单通道灰度图，将灰度图送入孪生网络进行特征提取，通过1×1卷积将提取的特征调整为适应特定任务的特征，利用互相关生成分类特征Pcls与回归特征Preg，通过两种动态光谱感知模块SPMcls以及SPMreg将Pcls与Preg分别增强为Pcls‑en和Preg‑en，Pcls‑en与Preg‑en经过预测头网络确定目标位置。
基于动态光谱感知模块视频目标跟踪方法

[外观设计]手持式人脸识别仪-CN202330253095.8有效
发明人：王昊全;赵东;吴江涛;王庆旭;陈前;高晏琦;胡斌;余耀;黄瑞;张黎可;王新宇 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：手持式人脸识别仪。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于人脸识别，从而识别人员身份的仪器。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
手持式人脸识别

[发明专利]二维磁性多层膜、自旋微波振荡器和自旋微波探测器-CN202310677599.1在审
发明人： 张黎可;赵东;于庆南;陶旭;黄瑞;胡长雨 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H01F10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种二维磁性多层膜、自旋微波振荡器和自旋微波探测器。该自旋微波振荡器和自旋微波探测器均包括上电极、下电极和二维磁性多层膜，所述二维磁性多层膜包括具有面内或面外平衡磁化状态的第一层二维磁性材料层；二维非磁性隔离层；具有面内或面外磁化的第二层二维磁性材料层；所述二维非磁性隔离层位于第一层二维磁性材料层和第二层二维磁性材料层之间。该二维磁性多层膜结构在直流偏置下产生微波振荡信号，或在微波信号作用下产生整流电压信号。本发明自旋微波振荡器能够实现更高的微波输出频率和功率，且频率可实现宽频易调；本发明自旋微波探测器能够实现更高的微波频率探测，且探测频率宽频易调，功耗低。
二维磁性多层自旋微波振荡器探测器

[发明专利]基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器-CN202310658733.3在审
发明人： 张黎可;陶旭;赵东;于庆南;黄瑞;胡长雨 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H10N52/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器，所述自旋霍尔纳米振荡器包含衬底，以及依次形成于衬底之上的非磁性薄膜层和二维磁性材料薄膜层。本发明提供的一种基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器，二维磁性材料与其他磁性材料相比具有可大面积制备，易加工，易堆叠等特点，二维磁性材料薄膜层具有较强的面外磁各向异性，基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器在实现微波振荡的过程中所需的激发电流较低，能够实现更高的微波输出频率。
基于二维磁性材料自旋霍尔纳米振荡器

[发明专利]基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法-CN202310585827.2在审
发明人：赵东;曹佳露;王乐;严伟明;汪梦元;徐星臣;郭业才;胡剑凌;程进;武丽;张黎可;王新宇 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法，获得归一化后第1帧和第t帧高光谱图像，确定局部光谱曲线Cl，目标光谱曲线Ct，像素Hi,j的光谱曲线Ci,j，根据光谱角距离公式计算Cl和Ct确定分割阈值，通过分割阈值确定降维结果图Ir和掩膜，通过DenseNet提取Ir的深度特征，通过方差确定纹理特征的融合权重，并进行融合得到重组纹理特征，利用掩膜覆盖重组纹理特征，得到融合纹理特征，并对深度特征和融合纹理特征进行判别式相关滤波，得到对应响应图峰值坐标，对其进行计算欧式距离，再进行阈值判断，来确定是否更新滤波器参数，然后对响应图进行尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标。
基于空间光谱相似性目标跟踪方法

[发明专利]一种应变传感器及其制作方法-CN202010301342.2有效
发明人：吴伟灿;曾中明;蔡佳林;张黎可;林文魁 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01B7/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种应变传感器，包括柔性衬底及依序层叠设置于柔性衬底上的第一电极层、磁隧道结器件和第二电极层；其中，磁隧道结器件的电阻随着应变传感器所受应变的变化而改变。本发明还公开了上述应变传感器的制作方法。本发明解决了现有的应变传感器电阻变化率较小、并且随着使用时间传感性能变差，最终导致无法正常工作的问题。
一种应变传感器及其制作方法

[外观设计]声音采集器-CN202330132645.0有效
发明人：王乐;赵东;王晨;魏雨晴;余沛远;王新宇;张黎可;孙超;曹琳;华云飞;丁小芹;汪磊 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：声音采集器。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于收集外界传出的声音并采集。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
声音采集

[外观设计]俯卧撑支架-CN202330113392.2有效
发明人：王乐;赵东;王晨;余沛远;魏雨晴;黄瑞;孙超;武丽;裴晓芳;张黎可;王新宇;汪磊 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： 21-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：俯卧撑支架。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于俯卧撑锻炼。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
俯卧撑支架

[发明专利]基于光谱差异的高光谱图像序列降维方法-CN202310113352.7在审
发明人：赵东;汪梦元;胡斌;张喆;武丽;李鹏;胡剑凌;程进;黄瑞;马弘宇;张黎可;汪磊 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱差异的高光谱图像序列降维方法,载入的高光谱图像序列中的第1、t帧高光谱图像进行灰度归一化，分别获得归一化后的第1、t帧高光谱图像并且确定第1帧高光谱图像中的选定局部区域通过中每个像素的光谱曲线确定最大、最小光谱曲线Cmax、Cmin；确定中第i个像素在16个波段上的灰度平均值通过获得中第i个像素的去均值光谱曲线Ci；确定光谱差异图通过确定第t帧高光谱图像第b个波段第i个像素的量化偏差通过确定第t帧高光谱图像16个波段的总差异图基于光谱差异图像序列方法

[发明专利]基于非对称多层分解的ISAR与VIS图像融合方法-CN202310313924.6在审
发明人：赵东;严伟明;张嘉嘉;徐星臣;王青;迟荣华;张昊睿;周磊;张黎可;黄瑞;胡剑凌;胡斌 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非对称多层分解的ISAR与VIS图像融合方法，载入空间分辨率相同的逆合成孔径雷达图像与可见光图像，比较逆合成孔径雷达图像与可见光图像的加权空间频率方差的大小，将两幅图像分为细节图像Ia和粗糙图像Ib；使用多层高斯边窗滤波器分解框架对Ia和Ib分别进行分解，获得Ia的细节保留层Sda、边缘保留层Sea、基本能量层Sga、Ib的细节保留层Sdb、边缘保留层Seb和基本能量层Sgb；通过获得的Sda对Sdb进行引导融合策略获得Ib最终的非对称细节保留融合层Sfb；使用局部方差与空间频率构造判别标准对Sda和Sfb进行融合，获得最终的细节保留融合层Sfd；利用ω对Sea和Seb进行融合，获得最终的边缘保留融合层Sfe；将Sga与Sgb融合，获得最终的基本能量层Sfg；将Sfd，Sfe和Sfg相加获得最终的融合图像If。
基于对称多层分解 isar vis 图像融合方法

[发明专利]基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法-CN202310060920.1在审
发明人：赵东;张昊睿;朱叙光;曹佳露;张喆;裴晓芳;胡剑凌;郭业才;李鹏;程进;余耀;张黎可 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法，获得第t帧高光谱图像局部区域的光谱曲线，将未知区域像素的光谱曲线与局部区域的光谱曲线做差，将图像分割为目标区域与背景区域，导入第t+1帧，获得搜索区域每个像素点的光谱曲线，对其进行降维处理得到降维后一波段图像，提取该图像的深度特征与纹理特征，根据图像信噪比曲线获得每个光谱通道的权重，与对应纹理特征相乘进而获得光谱级联特征，将其覆盖上设置好的掩膜，获得光谱级联纹理预测特征，将其与深度特征进行逐像素卷积获得深度平均光谱级联纹理特征Uk，将第一帧图像的Uk送入DCF滤波器训练好模板，将t+1帧图像的Uk送入滤波器模板获得响应图，根据分布策略估计目标尺度，确定预测框位置，获得跟踪的目标。
基于深度光谱级联纹理特征视频目标跟踪方法

[发明专利]基于目标和背景分割的高光谱图像序列降维方法-CN202310079879.2在审
发明人：赵东;周磊;曹佳露;朱叙光;张喆;胡剑凌;程进;余耀;张黎可;武丽;王新宇;汪磊 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标和背景分割的高光谱图像序列降维方法，确定归一化后第t帧高光谱图像的目标局部区域Lt和搜索区域St；确定光谱平均值；确定局部光谱曲线Cl，并确定局部光谱平均值Cli；利用St减去Lt获得未知区域Rt；确定Rt内的未知像素的光谱曲线Cu，并确定灰度值Cuij；利用Cuij减去Cli获得误差εij；利用误差εij和灰度阈值β确定问题波段，并统计问题波段的数量；将问题波段数量小于带宽阈值η的像素标记为目标像素，并将目标像素的集合定义为目标区域Ot；计算Ot的目标平均光谱曲线Co，并确定目标平均光谱值Coi，载入第t+1帧搜索区域St+1，获得St+1上各像素点的光谱曲线Cs，并确定光谱值Csi；计算Csi和Coi的欧氏距离Dj，Dj即为降维后St+1上各像素点的灰度值，依次处理高光谱图像序列中的每一帧高光谱图像序列。
基于目标背景分割光谱图像序列方法

[发明专利]基于多特征融合的人脸图像局部增强方法-CN202310003338.1在审
发明人：赵东;虞洁;郑瑜婷;胡剑凌;李鹏;郭业才;程进;魏雨晴;黄鲲鹏;张黎可;于庆南;陶旭 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的人脸图像局部增强方法，建立人脸图像训练集；对所述人脸图像训练集中的每张图像进行人脸检测、人脸对齐和人脸分割，获得每张分割后的图像；获得分割后的偏正脸图像集、并且确定分割后的偏正脸图像集中每张图像的面积比例相近度、分割后的偏正脸图像集中每张图像的长宽比相近度、分割后的偏正脸图像集中每张图像的方脸相近度；将三个特征加权融合，获得多特征融合模板系数；根据其确定平均人脸轮廓模板，并且结合待识别人脸的图像，获得局部图像增强后的人脸图像。本发明能够取代人脸图像增强中的人脸分割步骤，在不改变人脸图像增强准确性的前提下，提高了人脸图像增强的效率和质量，简化冗繁的操作过程。
基于特征融合图像局部增强方法

[发明专利]基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法-CN202211700123.7在审
发明人：赵东;杨硕闻;黄鲲鹏;胡剑凌;郭业才;李鹏;程进;王新宇;张黎可;余耀;于庆南;马弘宇 -专利权人：无锡学院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法，首先原始红外图像经过编码测量后获得原始测量值，复原原始红外图像时在传统基于优化的算法中插入深度网络学习获得的深度去噪器，然后通过设计基于空间注意力和通道注意力的特征提取网络得到深度去噪器，最后迭代求解两个子过程得到复原的红外图像，从而同时具有基于模型的优化算法的可解释性和基于卷积神经网络的鲁棒性和快速性，提高了图像复原的质量。
基于深度去噪器压缩红外图像复原方法

[发明专利]一种激光泵浦铌酸锂光波导多波长混合集成光子器件-CN202211369341.7在审
发明人：黄瑞;王青;赵东;于庆南;张黎可;李晓东;胡长雨;曹燚;任乐;李睿 -专利权人：无锡学院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H01S5/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光泵浦铌酸锂光波导多波长混合集成光子器件，包括DFB激光器阵列、绝缘体上铌酸锂光波导阵列和砷化镓衬底，DFB激光器阵列、绝缘体上铌酸锂光波导阵列分别置于砷化镓衬底上，利用晶圆键合技术将DFB激光器键合到砷化镓衬底上，确保DFB激光器的输出光高度与铌酸锂光波导匹配；每个铌酸锂光波导都有一个DFB激光器进行泵浦。本发明通过晶圆键合和离子注入技术实现在砷化镓衬底上集成多个DFB激光器和多个铌酸锂光波导，该光子器件通过稀土离子的能级跃迁输出不同波段的激光，实现多种波长的混合输出和多模动态的防伪效果。同时，该光子器件结构紧凑，集成度高，能够实现高效的光子器件集成。
一种激光泵浦铌酸锂光波导波长混合集成光子器件

1
2
下一页»
尾页
共 17 条