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[发明专利]一种人脸检索分布式计算方法及系统-CN202010973461.2在审
发明人：苟林 -专利权人：四川天翼网络服务有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸检索分布式计算方法，通过接收人脸检索任务，获取检索任务数据并对任务数据解析；将检索任务中的人脸特征数据和人脸档案库中的人脸特征数据进行分布式比较，通过分布式人脸特征比对获取该人脸的档案ID；利用获得的人脸档案ID在分布式人脸抓拍库中检索对应的人脸数据；将分布式人脸抓拍库检索到的人脸数据存入分布式存储系统；反馈检索完成通知信息，将分布式存储系统中的人脸检索结果输出。本发明旨在解决现有技术中存在的人脸识别检索通常在海量数据的人脸库中进行造成的检索计算速率低的技术问题。
一种检索分布式计算方法系统

[发明专利]基于分布式人脸库的风险控制方法、智能终端和存储介质-CN202310568032.0在审
发明人：杨再举;郭曦 -专利权人：乾升利信息技术（上海）有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请提供基于分布式人脸库的风险控制方法、智能终端和存储介质，所述基于分布式人脸库的风险控制方法包括：采集活体人脸图像，生成人脸检索需求信号；响应于所述人脸检索需求信号，调用分布式人脸库，所述分布式人脸库包括多个子库；基于预设检索策略，基于所述分布式人脸库匹配所述活体人脸图像；在未匹配到所述活体人脸图像时，返回第一风险结果，和/或，在匹配到所述活体人脸图像时，返回第二风险结果。本申请通过所述分布式人脸库快速检索匹配活体人脸图像，能够对多证件场景快速识别唯一标识的用户身份，从而提升系统风控能力。
基于分布式人脸库风险控制方法智能终端存储介质

[发明专利]基于人脸关键点引导式生成对抗网络的人脸修复方法-CN202010261441.2有效
发明人：裴炤;黄丽;张艳宁;马苗;郭敏;李峻;武杰;陈昱莅 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸关键点引导式生成对抗网络的人脸修复方法，包括：人脸关键点引导式生成对抗网络构建、人脸关键点引导式生成对抗网络训练、人脸修复步骤。本发明使用人脸关键点引导式生成对抗网络生成完整人脸，在人脸大面积区域缺失的情况下，结合人脸关键点损失函数辅助网络的训练，引导生成人脸的轮廓不断接近于真实人脸的轮廓，使得修复后的人脸轮廓连贯、真实。解决了严重遮挡等条件导致的大面积区域缺失的人脸修复结果失真的问题。
基于关键引导生成对抗网络修复方法

[发明专利]一种基于人脸重建的图像融合生成式换脸方法-CN202110474053.7有效
发明人：朱建科;俞境心;林利翔 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸重建的图像融合生成式换脸方法。本发明包括以下步骤：1)选取多张人脸图像进行预处理，获得多张预处理后的人脸图像并构成训练集；2)构建生成式人脸替换网络；3)将训练集输入生成式人脸替换网络进行训练，训练直至生成式人脸替换网络收敛，获得训练后的生成式人脸替换网络；4)将待换的源人脸图像和目标人脸图像输入到训练后的生成式人脸替换网络中，输出获得换脸图像。本发明有效解决了换脸过程中纹理不匹配的问题，实现了三维人脸重建的皮肤纹理精细化生成，从而有效地提升了换脸的相似度和真实感，得到高质量的换脸图像。
一种基于重建图像融合生成式换脸方法

[发明专利]一种人脸动作捕捉方法、系统、电子设备及介质-CN202310330575.9在审
发明人：胡锟;李寰宇;唐义祺;魏子昆;沈玥 -专利权人：上海贝芙汀科技有限公司;李寰宇
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸动作捕捉方法、系统、电子设备及介质，涉及人脸动作捕捉技术领域，方法包括：获取待处理人脸动态信息；基于facemoji通用接口对每帧待处理人脸图像进行捕捉和面具遮掩，以生成初级面具式图像；基于人脸关键点匹配算法，对初级面具式图像进行关键点匹配，以确定待处理人脸关键点；将待处理人脸图像输入至目标检测模型中，以得到待处理病灶区域；根据待处理病灶区域、待处理人脸关键点和初级面具式图像，确定次级面具式图像；次级面具式图像用于采用面具遮掩待处理人脸图像中的非病灶区域，同时显示待处理人脸图像中的病灶区域。本发明对人脸进行动态检测，精准显露人脸的皮肤病区域。
一种动作捕捉方法系统电子设备介质

[发明专利]基于跳跃连接注意力的引导式人脸图像编辑方法及系统-CN202110779150.7在审
发明人：任坤;范春奇;黄泷;陶清扬;冯波;韩红桂 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于跳跃连接注意力的引导式人脸图像编辑方法及系统。该方法包括：获取待编辑的人脸图像和引导图；将待编辑的人脸图像和引导图输入至经训练的基于跳跃连接注意力的引导式人脸图像编辑模型中，得到基于跳跃连接注意力的引导式人脸图像编辑模型输出的经编辑的人脸图像，其中基于跳跃连接注意力的引导式人脸图像编辑模型是通过对样本人脸图像随机提取边线和颜色两方面的引导条件，采用对抗方式从边线和颜色两方面进行引导式人脸图像编辑训练得到的，其中，基于跳跃连接注意力的引导式人脸图像编辑模型用于至少基于加权多尺度损失函数和嵌入跳跃连接注意力机制的残差上采样模块，对待编辑的人脸图像进行引导式编辑以得到经编辑的人脸图像
基于跳跃连接注意力引导式人脸图像编辑方法系统

[发明专利]基于分布式的人脸图像检索平台、方法、设备及存储介质-CN202210605355.8在审
发明人：朱雄;张腾腾 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于分布式的人脸图像检索平台、方法、设备及存储介质，平台包括检索服务模块、人脸图像入库模块、特征提取模块和分布式检索引擎，检索服务模块与人脸图像入库模块的调用接口不同，检索服务模块和人脸图像入库模块与分布式检索引擎之间进行异步数据同步，人脸图像入库模块，用于获取人脸图像数据，提取人脸图像数据的人脸特征信息，并将人脸特征信息和用户识别标签关联同步更新至分布式检索引擎中，检索服务模块，用于当接收到人脸检索请求时，调用特征提取模块以提取人脸检索请求中的待检索图像的特征值，以及调用分布式检索引擎，以查询与特征值匹配的人脸特征信息，得到检索结果。本申请解决人脸图像检索效率慢的技术问题。
基于分布式图像检索平台方法设备存储介质

[发明专利]人脸识别方法及装置、嵌入式设备及计算机可读存储介质-CN202310265736.0在审
发明人：霍磊;王连忠;郑哲;聂玉虎;崔文朋;龚向锋;刘彬;孙健;孙天奎 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸识别方法、人脸识别装置、嵌入式设备及非易失性计算机可读存储介质。人脸识别方法包括：检测采集图像中的人脸信息，以生成人脸图像；基于预设的人脸筛选模型，检测所述人脸图像的质量；及基于可重构计算单元，计算质量达到预设条件的人脸图像的人脸特征向量和预设人脸特征向量的相似度，以进行人脸识别。本申请实施方式的人脸识别方法、人脸识别装置、嵌入式设备及非易失性计算机可读存储介质可会剔除一些质量较差的人脸图像，从而减少需要进行人脸识别的人脸图像的数量，以提高识别效率。且可重构计算单元可降低嵌入式设备在人脸识别过程中所用到的资源占用率和耗时，以满足嵌入式设备在其他工作上的运行需求。
识别方法装置嵌入式设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于面部表情的生成式AI人脸检测方法-CN202310524491.9在审
发明人：刘振宇;舒明雷;刘瑞霞;陈超;单珂;刘照阳 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于面部表情的生成式AI人脸检测方法，构建AIR‑Face人脸数据集用于生成式AI人脸训练。使用未经训练的信息特征空间进行真假分类。该方法通过分阶段训练的方式提高了生成式AI人脸的特征提取效果，并通过特征空间对生成式AI人脸进行检测。相较其他方法，本方法科学有效的提高了生成式AI人脸的识别精度，充分利用分段训练挖掘人脸的潜在语义信息，以此进行生成式AI人脸检测，提高了可靠性和准确率，解决了生成式AI人脸检测的需求。
一种基于面部表情生成 ai 检测方法

[发明专利]基于海量图片的分布式人脸比对系统及方法-CN202110787904.3在审
发明人：周成 -专利权人：全景智联（武汉）科技有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量图片的分布式人脸比对系统及方法，该系统包括：抓拍队列、人脸识别客户端、分布式人脸识别模块；所述抓拍队列记录抓拍图片，所述抓拍图片为社区内部人脸抓拍摄像机拍摄生成，同时起到异步和解耦的作用；所述人脸识别客户端将所述抓拍图片分发到分布式人脸识别模块，同时起到负载均衡的作用；所述分布式人脸识别模块根据所述抓拍图片中的结构化信息，从人脸底库中获取比对集，基于所述比对集通过分布式的方式识别所述抓拍图片，加速海量人脸底库场景下人脸识别的速度，降低资源消耗，避免内存溢出等问题。
基于海量图片分布式系统方法

[发明专利]一种用于嵌入式物联网平台的口罩人脸识别方法-CN202210242645.0在审
发明人：樊卫华;徐峰远 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于嵌入式物联网平台的口罩人脸识别方法，包括：对人脸样本图片进行采集并预处理；对预处理后的人脸图片进行口罩图像拼接，获取口罩人脸数据集；使用边界平衡对抗生成式网络和上下文编码器结构对口罩遮挡后的人脸与遮挡前的人脸进行特征提取并训练；通过MobileFaceNet算法对人脸图像进行人脸识别训练；使用生成的模型对口罩遮挡人脸进行修复，并通过MobileFaceNet算法训练的模型进行人脸识别；搭建嵌入式物联网环境，将训练模型放置云端，减少嵌入式端的计算量，提高精度和效率。该方法可以有效的对人脸口罩遮挡进行修复，同时用于嵌入式环境下，解决当下社区环境中进入人员的口罩人脸识别问题。
一种用于嵌入式联网平台口罩识别方法

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的人脸口罩移除方法-CN202110541759.0在审
发明人：蒋业凡;夏思宇 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸口罩移除方法，首先搭建两路并行的生成式对抗网络，包括生成路径和重建路径，同时引入人脸属性作为先验输入，引导网络的生成和重建过程；对开源的大型人脸数据集进行预处理，定位人脸得到坐标，然后生成口罩，模拟遮挡的效果，从而得到佩戴口罩的人脸数据集；将佩戴口罩的人脸、对应的口罩遮挡以及该人脸的一些真实属性描述作为输入，放入生成式对抗网络进行训练，通过和对应的真实、未遮挡人脸进行对抗式学习，得到网络的权重和偏置；将佩戴口罩的人脸图像和人脸属性先验输入网络，即可得到结果，能够在去除口罩、生成人脸的基础上，提高生成人脸和真实人脸之间的匹配度。
一种基于生成对抗网络口罩方法

[发明专利]一种基于低功耗嵌入式平台的人脸检测方法及系统-CN201811110258.1有效
发明人：游忍;刘明华;周春燕 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低功耗嵌入式平台的人脸检测方法，包括步骤：A.获取输入的图像信息；B.对获取的图像信息进行数据增广、数据归一化以及PCA白化处理；C.优化深度级联网络人脸检测算法，训练人脸检测模型，检测处理后的图像信息得到人脸信息；D.接收人脸检测算法输出的人脸信息，并输出包括人脸信息在内的图像信息。本发明的基于低功耗嵌入式平台的人脸检测方法针对目前人脸检测算法模型参数巨大，计算量大，难以在嵌入式运行的问题，通过对算法进行改进后，得到的人脸检测算法能够在嵌入式平台运行，并且精度损失很少，能够将人脸检测算法应用于如空调，电视等嵌入式设备，提升用户体验，且具有低功耗，速度快精度高等优点。
一种基于功耗嵌入式平台检测方法系统

[实用新型]一种嵌入式实时人脸识别装置-CN201620360404.6有效
发明人：房晔;周湛 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开的一种嵌入式实时人脸识别装置，包括有嵌入式人脸识别模块，嵌入式人脸识别模块分别连接图像采集模块、Flash存储模块、显示屏模块。本实用新型一种嵌入式实时人脸识别装置，结构简单、携带方便，并且满足了自动人脸识别领域对实时性要求较高的特点，极大提高了人脸识别效率和识别精度。
一种嵌入式实时识别装置

[发明专利]人脸检测优化模型、方法、系统及其电子设备-CN201910634329.6在审
发明人：张发恩;陈冰;张雯婷;黄泽 -专利权人：创新奇智（广州）科技有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对嵌入式部署的人脸检测优化模型、方法、系统及其电子设备，构造一人脸检测训练集；提供一人脸检测训练模型，采用针对嵌入式端设计的网络作为特征提取骨干网络，对人脸检测训练模型进行构造；及将人脸检测训练集用于对构造后的人脸检测训练模型进行训练，以获得优化后的人脸检测模型。上述模型、方法及系统适用于嵌入式人脸识别系统在有限的计算能力下的高效人脸识别。
人脸检测训练模型电子设备优化模型嵌入式训练集人脸检测模型人脸识别系统骨干网络计算能力嵌入式端人脸识别特征提取优化部署网络

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