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- [发明专利]一种基于深度学习的高密度行人头部实时跟踪算法-CN202210335656.3在审
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李呈祥;孟朝晖;韩朋
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河海大学
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2022-03-31
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2023-10-27
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G06V40/10
- 本发明提出了一种基于深度学习的高密度行人头部实时跟踪算法，涉及目标检测、目标跟踪以及行人重识别领域。该方法将研究拥挤场景下的行人头部跟踪，首先选取EPSA‑CenterNet作为目标检测器，融合了检测网络与特征提取网络并添加了ReID分支学习低维特征，通过Heat Map的Top k筛选特征信息后传入改进的DeepSort算法中。跟踪算法根据EPSA‑CenterNet检测器提取的表观特征与运动信息进行轨迹关联匹配。由于本发明考虑到拥挤场景下行人头部目标较小，所以对EPSA‑CenterNet检测网络进行多尺度特征提取与增强并结合CS‑softmax改进ReID分支的分类损失函数，同时采用基于sigma点集的UKF‑DeepSort算法去替换原跟踪算法。最后为了实现实时性跟踪，优化网络采样层提高检测速度。最终所形成的新模型ESMOT有效地解决了拥挤场景中小目标跟踪与遮挡问题。
- 一种基于深度学习高密度行人头部实时跟踪算法
- [发明专利]一种基于HSV颜色空间的数据增强方法-CN202210335658.2在审
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汪标盛;孟朝晖;徐叶
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河海大学
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2022-03-31
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2023-10-24
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G06T5/00
- 本发明提出一种基于HSV颜色空间的数据增强方法，设计图像处理、目标检测等领域。该方法将图像数据集从RGB三原色色彩模型空间转化为HSV色彩空间。再通过对V分量进行分层处理，将V分量分为低灰度等级层和高灰度等级层两层。然后将巴特沃斯低通滤波器应用于色彩偏暗图像的低灰度等级层中，以此来提高图像的灰度等级，达到图像亮度提高的目的。接着使用平滑卷积算子对图像V分量进行滤波，以此解决低灰度等级层的融合结果分量图像出现融合边缘不平滑现象。最后再将HSV色彩空间转为RGB三原色色彩模型空间，输出增强后的图片。使用本发明提供的基于HSV颜色空间的数据增强方法，能够对亮度较暗的图像增强，使得数据集的特征信息更加突出，从而提高目标检测的精度。
- 一种基于hsv颜色空间数据增强方法
- [发明专利]一种基于图和格子的卷积方法-CN202110339151.X有效
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郭子健;徐乐;孟朝晖
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河海大学
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2021-03-30
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2023-08-04
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G06V10/62
- 本发明公开了一种基于图和格子的卷积方法，具体包括如下步骤：S1：将若干个特征图转换成格子结构来保存特征；S2：根据基于图的卷积核结构设置卷积核参数；S3：用完成参数设置的卷积核对格子进行卷积操作，并且可以根据需求进行三种不同模式的卷积操作。本发明的新定义的特征图结构和卷积核结构在保证高运算效率以及低内存占有率的情况下保证了卷积效率，卷积过程并非使用传统平面卷积进行卷积，而是通过一种三维新式结构的卷积核对新式特征图结构进行卷积，并且存储特征的节点块还保留了其原始位置信息，这样的结构能够考虑到视频中帧的时序因素，从而能关注到特征的时序信息。
- 一种基于格子卷积方法
- [实用新型]一种用于制茶摊晒设备-CN202223515184.4有效
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王在富;王洪坤;孟朝晖;刘文洪
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新化县天门香有机茶业有限公司
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2022-12-28
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2023-05-12
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A23F3/06
- 本实用新型涉及制茶叶技术领域，尤其涉及一种用于制茶摊晒设备，包括底板，所述底板的两边设置有安装架，安装架内滑动连接有滑动板，安装架的外侧面分别设置有控制箱，所述控制箱朝向滑动板的侧面转动安装有旋转盘，所述旋转盘的盘面偏心设置的拨动柱滑动插设在所述滑动板的腰型槽中，位于两侧的滑动板之间设置有多层相同的摊晒盘，摊晒盘的盘面上预留过滤用的网孔，本实用新型解决了茶叶在摊晒过程中，依靠人力进行翻动，导致生产成本提高的问题，本摊晒设备的提出，摊晒盘在反复下降失重的过程中，茶叶可以掉落在摊晒盘上并实现重新分布，自动式的茶叶翻动过程，降低了人力成本，促进了生产工艺的优化。
- 一种用于制茶摊晒设备
- [发明专利]一种自适应确定目标尺寸和感受野大小的方法-CN202110449343.6有效
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许雯;孟朝晖
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河海大学
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2021-04-25
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2022-11-15
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G06V10/70
- 本发明公开了一种自适应确定目标尺寸和感受野大小的方法，包括如下步骤：S1：定义九个候选框尺寸，计算真实目标框与候选框的交集面积，与它们的并集面积比，得到一个面积比值；S2：根据得到的候选框，计算出正候选框与真实框之间的偏移量offset与缩放因子(sx,sy)；S3：从正候选框中选出得分最高的k个候选框(k表示图片中目标的个数)，再进行一次面积计算，大于给定阈值的视为该正候选框与得分最高的其中一个候选框表示同一个目标故去掉。本发明在保证高运算效率以及低内存占有率的情况下保证了图像目标框的结果，通过RGB颜色差值的对比来进行分割，每个图片包含的像素点均有最大限制，保证了每张图片产生九×高×宽个候选框，保证了计算运行的效率。
- 一种自适应确定目标尺寸感受大小方法
- [发明专利]一种基于描述文本的视频问答方法-CN202111439356.1在审
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胡锦祥;孟朝晖
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河海大学
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2021-11-30
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2022-04-22
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G06V20/40
- 本发明公开了一种基于描述文本的视频问答方法，属于自然语言处理和计算机视觉领域。本发明将视频的视觉信息通过文本来进行描述，在特征提取时考虑了常识特征的获取，在生成视频描述时对问题单词进行了短语级划分并基于短语使用了多重注意力，此外，还利用了知识库对视频描述内容做进一步的扩充，使得生成的视频描述包含视频的绝大部分视觉信息，之后，将视频描述和问题进行语义上的交互和分析，得到新的融合特征，最后将该特征输入到分类器中进行分类得到预测的答案，同时利用了知识库对答案的语义进行判断。本发明避免了跨模态信息融合的分析的困难，并使用了知识库对描述信息进行补充，从而提升了视频问答的准确率。
- 一种基于描述文本视频问答方法
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