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[发明专利]目标车辆的控制方法、设备及存储介质-CN202310798945.1在审
发明人：叶俊荣 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本公开提供了目标车辆的控制方法、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、语音技术、图像处理等技术领域。具体实现方案为：响应于触发指令，确定显示屏幕中界面的界面特征；其中，所述显示屏幕为目标车辆所展示的显示屏幕；选取出与所述界面的界面特征相匹配的元素识别模式；基于与所述界面的界面特征相匹配的元素识别模式，对所述显示屏幕中的界面进行元素识别，得到多个界面元素。
目标车辆控制方法设备存储介质

[发明专利]火花机电缆击穿点的识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310852929.6在审
发明人：何晓东;贺江;张宏;姜浩;王海龙;张静旖;王黎;马学武;赵燕;刘思远 -专利权人：宁夏计量质量检验检测研究院
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：一种火花机电缆击穿点的识别方法、装置、设备及可读存储介质涉及电缆加工检测设备技术领域，所述火花机电缆击穿点的识别装置包括依次设置的电缆击穿装置、传送装置、摄像装置、计数装置，利用设置的电缆击穿装置、传送装置、摄像装置、计数装置，对电缆进行击穿实验，进而检测电缆的质量，与此同时，为检测电缆上击穿点的数量，通过设置电缆击穿实验、采集电缆击穿后的影像图片、获取击穿点的位置信息以及统计击穿点数量的步骤，对电缆上的击穿点进行统计，通过运用控制装置对电缆上的击穿点进行合理统计，且避免了对击穿点的重复计数，避免了因工作量大，容易出现误差的状况，极大程度上解放了生产力。
火花机电缆击穿识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]医学图像的处理方法、设备及存储介质-CN202310731389.6在审
发明人：刘心茹;何丽群;王蕊;何懿;李宗正 -专利权人：深圳市普罗医学股份有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种医学图像的处理方法、设备及存储介质，属于医疗互联网技术领域。该方法包括：对包括至少两个不同模态信息的医学图像子集第一医学图像集进行图像预处理，得到第二医学图像集；根据第二医学图像集中各第一医学图像的模态信息和图像特征，对第一医学图像进行组合划分，得到多个训练集和测试集，为每一训练集分配不同的第一编码解码器模型并根据训练集和测试集对对应的第一编码解码器模型进行模型训练，得到多个第二编码解码器模型以根据第二编码解码器模型的算法性能确定识别策略；根据识别策略和多个第二编码解码器模型，输出第二医学图像的病灶图像信息。本申请实施例能提升获取病灶图像信息的效率和精度。
医学图像处理方法设备存储介质

[发明专利]基于连续小波变换及改进残差神经网络的水下噪声识别方法-CN202310573352.5在审
发明人：史文涛;金明祺;肖启阳;张群飞;陈东;刘树勋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明提出一种基于连续小波变换及改进残差神经网络的水下噪声识别方法，首先采用变分模态分解算法对采集到的航行器自噪声信号进行分解，根据皮尔森相关系数将分解得到的若干个模态分量进行重构，从而去除自噪声信号中的冗余信息；对重构后的自噪声信号进行连续小波变换，得到其对应的时频图像，实现自噪声信号的特征提取；利用注意力机制对残差网络进行改进，构建基于注意力机制的残差神经网络，将自噪声信号的时频图像输入到网络中进行训练，实现对自噪声信号的识别分类。本发明在水下航行器自噪声信号的特征提取中解决了一维信号包含信息较少的问题，并且避免了深层神经网络精度下降问题，有效提高了不同类型噪声识别的准确率。
基于连续变换改进神经网络水下噪声识别方法

[发明专利]基于困难样本挖掘的模型训练方法、设备和存储介质-CN202310370230.6在审
发明人：张兆翔;王淏辰;樊峻菘;王玉玺 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于困难样本挖掘的模型训练方法、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取当前迭代过程中基于第一图像对第一模型训练得到的模型参数，更新第二模型的模型参数；基于更新后的第二模型，确定原始图像中各图像块对应的预测重建损失；基于预测重建损失及预设困难样本需求，生成目标掩码策略；基于目标掩码策略，更新第一图像，用于下次迭代过程中对第一模型进行训练，直至第一模型的损失函数达到收敛或迭代过程的次数达到预设的迭代总次数。本发明基于第一模型的迭代训练过程，不断更新掩码策略，帮助模型学习到更具有迁移性的特征表示，提高第一模型的表征能力，避免掩码学习对人工预定义的掩码规则的依赖。
基于困难样本挖掘模型训练方法设备存储介质

[发明专利]一种电力行业目标检测方法及装置-CN202310636391.5在审
发明人：边靖宸;李博;陈振宇;陈思宇 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明涉及电力行业目标检测技术领域，具体提供了一种电力行业目标检测方法及装置，包括：获取待检测场景图像；将所述待检测场景图像作为预先训练的电力行业目标检测模型的输入，得到所述预先训练的电力行业目标检测模型输出的待检测场景图像的检测结果；所述检测结果包括下述中的至少一种：目标的位置和类别。本发明提供的技术方案，解决电力行业目标检测任务中的标注量大和训练准确性低的问题，并具备更广泛的适用性，提供了更高效、准确的目标检测解决方案，推动电力行业及其他领域的智能化发展。
一种电力行业目标检测方法装置

[发明专利]深度伪造反取证图像的生成方法-CN202310950013.4在审
发明人：丁峰;范冰;刘帅旗;朱小刚;刘春年;刘伯成 -专利权人：南昌大学;江西炬能物联技术研究中心有限公司;南昌大学新一代信息技术产业研究院
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度伪造反取证图像的生成方法，涉及图像处理与多媒体信息安全技术领域。所述生成方法包括以下步骤：获取图像数据，并构建反取证模型的网络结构；将图像数据区分为训练集图像和测试集图像，将训练集图像输入生成网络并以预设权重提取视觉特征和取证特征，进行特征重组合成伪造图像；判别网络对伪造图像与训练集图像进行分类判别，并将学习到的权重回传至生成网络更新预设权重；重复进行达到预设迭代轮次后生成反取证模型；将测试集图像输入反取证模型，输出反取证图像。本发明生成的反取证图像能够提高取证检测器的检测难度，达到更强的反取证效果，从而能够协助应对新型伪造技术的取证挑战。
深度造反取证图像生成方法

[发明专利]处理电子图像以识别诊断测试的系统和方法-CN202180086755.6在审
发明人： L·格雷迪;C·卡南;J·S·瑞斯-菲洛;B·道格达斯;M·休利斯顿 -专利权人：佩治人工智能公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：公开了用于处理数字图像以识别诊断测试的系统和方法，所述方法包括：接收与病理标本相关联的一个或多个数字图像；确定多个诊断测试；将机器学习系统应用于所述一个或多个数字图像以识别所述多个诊断测试中的每一个将适用的任何先决条件，所述机器学习系统已经通过处理多个训练图像而被训练；使用所述机器学习系统基于所述一个或多个数字图像和所述先决条件识别所述多个诊断测试中的适用的诊断测试；以及将所述适用的诊断测试输出到数字存储装置和/或显示器。
处理电子图像识别诊断测试系统方法

[发明专利]一种移动设备上高效的细粒度图像识别方法-CN201910999659.5有效
发明人：吴建鑫;刘鑫鑫;张皓 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明公开一种移动设备上高效的细粒度图像识别方法，首先利用高效卷积神经网络作为特征抽取器将图像的特征图抽取出来；对于特征图，利用卷积核大小为1×1的卷积操作进行升维，得到新的特征图，命名该特征图为特征图X；随后将特征图X通过全局平均池化操作以得到均值特征并对特征图X进行中心化得到特征图Y；然后将特征图Y沿着通道的方向求和得到注意力图，随后和特征图X相乘，得到用于分类的特征图Z；最后对特征图Z应用全局平均池化操作得到特征向量，进而得到分类结果。在使用阶段，只需给模型输入指定规格大小的图像，模型就会输出相应类别。由于特征抽取器和该方法需要的参数量、运算量小，模型可以实时地运行在移动设备上。
一种移动设备高效细粒度图像识别方法

[发明专利]一种基于CNN与PSO的双目机器人障碍特征检测方法-CN202010646906.6有效
发明人：周洪成;李刚 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CNN与PSO的双目机器人障碍特征检测方法。本发明利用机器人的多源图像数据(双目普通相机和深度相机)，首先对多源数据分别进行标定处理及尺寸调整等预处理；然后使用CNN分别对双目相机与深度相机采集数据源进行识别，得到障碍物尺寸、距离等特征。由于识别会出现误差，因此对两组数据的识别结构进行加权处理，使用PSO算法寻优，计算出两组数据的最优权值，提高障碍取特征检测的准确度。通过准确检测出障碍物的特征，便于机器人及时做出准确的反应。
一种基于 cnn pso 双目机器人障碍特征检测方法

[发明专利]基于卷积神经网络的弹道中段目标微动形式识别方法-CN201910496278.5有效
发明人：陈如山;杜喜庆;丁大志;樊振宏;何姿;李猛猛 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的弹道中段目标微动形式识别方法。本方法首先对处于不同微动形式的弹道中段目标的回波信号进行时频分析，由于目标的微动形式不同，得到的时频图会有差异，然后再利用卷积神经网络对图像的识别能力，区分出目标的不同微动形式（自旋、进动或章动）。采用本发明的方法能够大大提高微动形式识别效率。
基于卷积神经网络弹道中段目标微动形式识别方法

[发明专利]模型生成方法、模型生成装置、推理装置和存储介质-CN202211632833.0在审
发明人：山下寛泰;三宅慧;山田晃史 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：根据本公开的模型生成方法是由计算机执行的信息处理方法，并且包括使用多个训练图像来实施推理模型的机器学习。推理模型包括压缩模块和推理模块，推理模块配置为推理针对输入图像中的子区域的任务的解。压缩模块配置为通过压缩关于包括子区域且比子区域宽的扩展区域的信息来生成压缩信息。推理模块配置为从关于子区域的信息和由压缩模块获得的压缩信息来推导任务的解。
模型生成方法装置推理存储介质

[发明专利]一种图像检测的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310603865.6有效
发明人：张文强;张舟洋;冯晋;杨倩;王朝兴 -专利权人：浙江之科云创数字科技有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本说明书公开了一种图像检测的方法、装置、存储介质及电子设备，可以通过图像检测模型的第一识别模块从采集到的待检测图像数据中识别出包含有待检测目标物的图像区域，并且可以将包含有待检测目标物的图像区域裁剪出来，通过第二识别模块从包含有待检测目标物的图像区域中识别出包含有待检测目标物的不同指定部位的图像区域，进而可以分别针对待检测图像数据中包含待检测目标物的不同指定部位的各图像区域进行检测，从而可以提高对待检测图像数据进行图像检测的准确率。
一种图像检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种推理模型训练方法及装置-CN202210095035.2在审
发明人：陶建军;谢凌曦;乔楠;张雷 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种推理模型训练方法，方法可以包括：根据已标注病理图片训练得到推理模型。然后，可以根据未标注病理图片、第一病理文本以及已标注病理图片，更新推理模型。其中，推理模型用于对输入的待检测病理图片进行推理，得到待检测病理图片对应的病理结果。第一病理文本为未标注病理图片相关联的病理文本。本申请通过结合未标注病理图片、第一病理文本和已标注病理图片对推理模型进行更新，使得模型融入了更多领域经验知识，从而大大提升了推理模型对病理图片的预测准确率。
一种推理模型训练方法装置

[发明专利]基于特征的视觉SLAM语义优化算法方法及系统-CN202310419616.1在审
发明人：陈凯锐;黄沛昇 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于特征的视觉SLAM语义优化方法及系统，其中，方法包括：获取局部建图线程传入的关键帧，使用YOLOv3对局部地图进行处理，获取局部地图图像的对象位置，获取局部地图图像中对象的语义类别标签，根据所述语义类别标签的动态概率，获取图像中对象的动态概率；通过词袋模型构建关键帧与对象之间的关系；通过预设的筛选函数对关键帧进行筛选，通过设定关键帧的阈值判断是否删除该关键帧，并使局部建图线程接收新的关键帧；结合语义信息的过滤轮过滤所述对象的地图点；获取过滤后的关键帧和地图点，从而消除语义中的动态目标和不稳定信息。本申请通过消除语义概念中的动态目标和不稳定目标，从而提高SLAM系统的定位鲁棒性。
基于特征视觉 slam 语义优化算法方法系统

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