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[发明专利]一种基于先验知识引导的医学单视图三维重建装置-CN202310908478.3在审
发明人：聂为之;焦传琦;宋丹;刘安安;白云鹏 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于先验知识引导的医学单视图三维重建装置，包括：描述符提取模块，用于获取2D图像的特征和3D形状的特征，做特征对齐；跨域特征对齐网络模块，用于对检索出的多个三维模型利用三维模型编码器提取三维特征作为跨模态先验知识；三维模型重建模块，用于利用视图编码器提取原始的视图特征，对于三维先验知识使用三维模型编码器将其处理为特征集合；特征融合模块，用于构建基于多层Transformer网络的多模态特征融合网络，采用交叉注意力机制将提取到的跨模态先验知识与输入医学单视图特征进行融合；训练网络框架模块，用于采用跳跃连接捕捉单视图的多尺度显著性特征，基于视图和检索到的3D先验知识的融合特征通过三维模型解码器预测三维模型的空间结构。
一种基于先验知识引导医学视图三维重建装置

[发明专利]血红红曲霉在生产食品安全型红曲色素中的用途及生产方法-CN202210337227.X在审
发明人：胡友财;刘安安;刘冰语;柏健;魏茜;张晨;张乐 -专利权人：中国医学科学院药物研究所
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明属于微生物发酵食品领域，公开了血红红曲霉在生产食品安全型红曲色素中的用途及生产方法。具体涉及血红红曲霉在生产不含桔霉素和莫纳可林K的食品安全型红曲色素中的用途及一种利用血红红曲霉生产食品安全型红曲色素的方法。
血红曲霉生产食品安全红曲色素中的用途方法

[发明专利]一种社交机器人账号防检测的方法及装置-CN202310888815.7在审
发明人： 刘安安;乔欣然;王岚君;谢燕蔚;张勇东 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交机器人账号防检测的方法及装置，方法包括：使用社交网络中的账号信息和关系数据，训练社交网络机器人账号检测替代模型用于黑盒攻击；使用社交网络机器人账号检测替代模型辅助单节点注入对抗性攻击模型训练，生成注入节点的嵌入和边信息；将得到的注入节点的嵌入恢复为账号原始数据形式，使用社交网络中各账号数字属性特征和分类属性特征分别训练两个多层感知机用于生成的数字属性嵌入和分类属性嵌入的特征恢复；将恢复出来的账号原始数据以账号的形式，根据生成的边信息加入原始社交网络中，实现社交机器人账号的防检测。装置包括：处理器和存储器。本发明使得目标机器人和新注入的机器人都无法被机器人检测模型检测成机器人。
一种社交机器人账号检测方法装置

[发明专利]ENSO预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310573425.0在审
发明人：孙正雅;芮闯;魏志强;聂婕;刘安安;李文辉 -专利权人：中国科学院自动化研究所;中国海洋大学;天津大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种ENSO预测方法、装置、电子设备和存储介质，将目标海域在目标历史时间段内的气象特征序列输入一阶段ENSO预测模型，得到目标海域在目标未来时间段内的气象特征序列预测结果；将目标海域在目标历史时间段内的气象特征序列、目标海域在目标未来时间段内的气象特征序列预测结果和目标历史时间段内的海洋尼诺指数ONI分别输入二阶段ENSO预测模型的三个预测子模型，根据三个预测子模型分别输出的目标未来时间段内的ONI预测结果，得到目标未来时间段内的ONI最终预测结果。本发明通过分步进行ENSO预测，提高了ENSO预测的效果。
enso 预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多阶段分类器网络的跨域多视角目标检索方法及装置-CN202111024481.6有效
发明人：张静;马明升;李文辉;刘安安;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多阶段分类器网络的跨域多视角目标检索方法及装置，相比于传统方法过度依赖静态的具有较高复杂度学习器，本发明考虑了不同样本间可转移性的差异，通过在网络中加入多个中间分类器，在训练中根据样本不同阶段特征动态地判断样本是否“容易”转移。通过样本在不同分类器前特征进行相似性度量来计算置信度分数这一策略判断各分类器的预测一致性，并得到准确的目标伪标签；同时在保证输入类别多样性的前提下重新对目标样本筛选以训练从源域到目标域的多阶段分类器。在针对多视图表示的三维模型跨域检索上，通过融合不同分类器前的特征以获取样本特征的全局表示。基于以上操作能够在传统检索指标上获得更好的性能，提升检索效果。
基于阶段分类网络跨域多视角目标检索方法装置

[发明专利]基于反事实常识因果推理的视觉对话生成方法及装置-CN202310685976.6在审
发明人： 刘安安;黄晨曦;徐宁;张勇东 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反事实常识因果推理的视觉对话生成方法及装置，方法包括：将常识引入视觉对话任务，构建基于常识融合的视觉对话因果图，计算输入特征对答案预测的总效应；基于视觉对话因果图，构建其对应的反事实因果图；针对反事实因果图，根据自然直接效应估计引入的常识产生的有害偏差对答案预测的影响，并将其从总效应中去除；采用模型集成训练视觉对话模型，以交叉熵和KL散度损失作为训练目标得到答案预测结果；将图像特征、对话历史特征、常识特征及当前问题特征进行整合，送入解码器中，最小化损失函数，优化网络参数，最后为灾害救援现场提供真实的灾害环境信息。装置包括：处理器和存储器。
基于事实常识因果推理视觉对话生成方法装置

[发明专利]基于常识引导的文本到图像生成方法及装置-CN202310690876.2在审
发明人： 刘安安;孙泽方;徐宁;颜成钢;郑博仑;吕博;段玉龙;张勇东 -专利权人：天津大学;杭州电子科技大学;中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于常识引导的文本到图像生成方法及装置，通过将丰富的常识知识描述分步、逐一地加入上采样融合块的方式，建立知识描述与生成图像区域的语义映射关系，增强生成图像区域的视觉真实性，最后通过融合所有图像区域合成高质量图像。方法包括：检索ConceptNet外部常识库中的相关常识三元组并对其进行过滤；对输入的描述语句进行场景图解析得到场景三元组；将原始语句和知识描述输入到生成对抗网络的生成器中生成图像；判别器计算对抗损失，并更新生成器网络的参数；生成器和判别器进行交替优化，最终生成质量最好的图像用于新闻内容智能生成领域。装置包括：处理器和存储器。
基于常识引导文本图像生成方法装置

[发明专利]一种图片检索方法-CN201911380213.0有效
发明人：魏志强;殷波;苏育挺;聂为之;刘安安 -专利权人：青岛海洋科技中心
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片检索方法，对处理图片分别进行DCT计算和DWT计算得到第一组哈希码，旋转处理图片分别在90°、180°和270°上进行DCT计算和DWT计算得到第二组哈希码、第三组哈希码和第四组哈希码，基于四组哈希码计算并构建NB+树，并组合成为随机森林模型，使用随机森林模型进行图片检索。使用了分块DCT和DWT技术来构造图片的感知哈希码，加速了哈希码的构造过程；依据不同旋转角度的图片来构造决策树，提高了图片检索的准确性；使用了归一化的B+树将高维输入向量减少至一维，显著改善了时间复杂度；使用随机森林模型，结合图片旋转、DCT和DWT的哈希码等多个决策来提高检索的速度和性能。
一种图片检索方法

[发明专利]基于圆偏振发光手性量子点的二级防伪体系的构建方法-CN202310570443.3在审
发明人： 刘安安;蔡佳蓉;庞代文 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于圆偏振发光手性量子点的二级防伪体系的构建方法，包括：获得安全防伪信息的二维码图案；再得到3D打印的二维码模型；再在定位区域填充圆偏振发光手性量子点中的一种，在信息存储区域填充圆偏振发光手性量子点中的另一种；再利用紫外光照射，如果观测到完整二维码荧光图案且能够通过扫描获取安全防伪信息，则一级防伪判定为真；在一级防伪判定为真的基础上，通过右圆偏振片或左圆偏振片观察完整二维码荧光图案；如果只能观测到定位区域的荧光图案或信息存储区域的荧光图案且通过扫描无法获取安全防伪信息，则二级防伪判定为真。本发明的二级防伪体系在一级防伪体系的基础上，增加了偏振发光信息，提升了防伪的保密级别。
基于偏振发光手性量子二级防伪体系构建方法

[发明专利]基于视觉语义关系的社交媒体流行度预测方法及装置-CN202110895131.0有效
发明人： 刘安安;杜宏伟;徐宁;宋丹;郭俊波;张勇东 -专利权人：天津大学;人民网股份有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉语义关系的社交媒体流行度预测方法及装置，方法包括：利用预训练的场景图生成器从帖子的图像中提取成对的对象以及它们之间的谓词联系，生成主语‑谓语‑宾语关系；使用词向量模型将上述关系编码为语义特征；对帖子的其他数据进行编码，得到文本特征、数值特征和附加用户特征，并与语义特征进行连接；针对测试集部分帖子的用户在训练集中的缺失问题，利用连接的多模态特征分别训练两个Catboost模型，线性结合输出得到初步的流行度分数；利用训练集数据，针对帖子内容对初步的流行度分数进行微调，平衡用户信息带来的模型预测误差，从而得到最终的流行度分数。装置包括：处理器和存储器。本发明提高了流行度预测的准确度。
基于视觉语义关系社交媒体流行预测方法装置

[发明专利]一种基于自适应聚类学习的视觉关系检测方法-CN201911341230.3有效
发明人： 刘安安;王彦晖;徐宁;聂为之 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应聚类学习的视觉关系检测方法，包括：从输入图像中检测视觉实体并通过上下文信息传递机制识别视觉实体，获得视觉实体上下文表征；将成对视觉实体上下文表征统一低维嵌入联合子空间中，获取视觉关系共享表示特征；将成对视觉实体上下文表征分别低维嵌入多个不同聚类子空间中，获取多个初步视觉关系增强表示特征；通过聚类驱动的注意力机制对不同聚类子空间的多个初步视觉关系增强表示特征进行正则化；将视觉关系共享表示特征，正则化后的视觉关系增强表示特征与视觉关系谓词类别标签的先验条件分布融合，对视觉关系谓词进行综合关系推理。本发明通过潜在关联挖掘对不同子类的视觉关系进行细粒度识别，提高了视觉关系检测的精度。
一种基于自适应学习视觉关系检测方法

[发明专利]基于高斯建模的跨视角行人重识别方法及装置-CN202310449124.7在审
发明人：李文辉;周厚燃;刘安安;宋丹;孙正雅;聂婕;魏志强 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯建模的跨视角行人重识别方法及装置，方法包括：利用当前批次的类别中心的特征和预测当前批次类别中心特征的不确定性重新建模，并随机采样一个与模型参数无关的随机噪声，将视觉特征等效地重新表述，利用JS散度度量两个域之间高斯分布的相似性；利用神经网络提取出的多视图的特征和视图之间的不确定性，建模形成目标域多视图的新表述；引入正则化项，通过显式约束接近标准正态分布，用KL散度衡量；通过记忆网络将高斯原型级别路径中保留下来的高斯分布分别经过混合高斯模型生成新的高斯特征表示，通过标准化三元损失来约束整体分布，进而输出最终的识别结果。装置包括：处理器和存储器。
基于建模视角行人识别方法装置

[发明专利]基于多平台群体认知规律的协同传播方法-CN202310289864.9在审
发明人：刘婧;尚李涛;刘安安;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多平台群体认知规律的协同传播方法，包括：对每个当前项目，从知识图中检索项目及其辅助域中的最近邻项目节点，获取当前项目和检索到的最近邻项目的离线特征，将这些特征进行注意力融合，生成基于KG的知识转移特征；对每个用户，重视历史交互信息，得到目标用户历史交互项目经过知识转移后的特征，将其进行注意力融合得到有关历史交互的特征；通过域级关注，结合基于KG的嵌入和目标域中的用户项目嵌入，获得融合了辅助多平台信息的特征最终用于预测。本发明弥补了单个辅助域造成的信息缺失或不足，提高了用户数据隐私的安全性。
基于平台群体认知规律协同传播方法

[发明专利]基于全局一致性的海洋叶绿素浓度图像的补全方法及网络-CN202310250397.9有效
发明人：聂婕;左子杰;温琦;刘安安;孙正雅;魏琪晨;刁雅宁 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了基于全局一致性的海洋叶绿素浓度图像的补全方法及网络，采用全局一致性提取网络提取全局一致性向量，采用时序演进相关性提取网络提取时序相关性向量，最后利用图像补全网络基于全局一致性的约束和其他时刻的时序相关性对图像进行补全，输出补全的图像。通过本发明解决了现有技术未考虑其他时刻的情况的问题、未充分利用全局一致性的约束性的问题。
基于全局一致性海洋叶绿素浓度图像方法网络

[发明专利]基于多视角联合的海上目标识别方法及装置-CN202310431949.6在审
发明人： 刘安安;张准;李文辉;宋丹;孙正雅;聂婕;魏志强 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视角联合的海上目标识别方法及装置，包括：使用三维采样策略对视图序列进行整体采样并添加位置嵌入，生成可见块和掩码块；使用编码器对可见块进行编码，得到可见标记，并为所有掩码块生成一个共享的可学习向量作为掩码标记；解码器根据可见标记和掩码标记重建输入的视图序列，计算像素空间中重建掩码块和原始掩码块的均方误差得到视图重建损失；使用动态更新的长存储队列构建包含当前批数据在内的海上目标可见标记集，并用基于图的无参方法进行实例级关联信息挖掘，学习相似海上目标之间的关联信息，得到相似模型损失；将视图重建损失与相似模型损失之和作为网络的目标函数进行迭代优化，最终将编码器作为海上目标的特征提取器，进行多视角海上目标识别。
基于视角联合海上目标识别方法装置

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