“刘安安”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果198个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于线性判别分析的开放视角动作识别方法-CN201710155061.9有效
发明人：苏育挺;李阳;刘安安 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-03-14 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性判别分析的开放视角动作识别方法，包括以下步骤：使用Kmeans算法利用组合后特征矩阵进行词典学习；将动作样本特征矩阵转化为动作样本特征向量；使用线性判别分析利用训练视角和辅助视角下的动作样本特征向量学习投射矩阵；结合投射矩阵、将训练视角和测试视角下的共t个动作样本表征向量投射到同一个空间，得到每个动作样本新的特征向量；使用线性支持向量机利用动作样本新的特征向量进行动作分类模型的学习，最后利用动作分类模型在测试视角下进行动作分类测试。本发明通过学习不同视角下动作样本的相关性，实现了将已知和未知视角下的动作样本表征信息投射相同的向量空间进行动作识别。
一种基于线性判别分析开放视角动作识别方法

[发明专利]一种基于新型响应图融合的目标跟踪方法-CN201911064621.5在审
发明人： 刘安安;张春婷;刘婧;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于新型响应图融合的目标跟踪方法，以给定的第一帧目标物体的位置为中心，裁剪出一个搜索区域块，生成相应的训练标记图，进行深度回归模型的训练，使得预设的损失函数最小，得到训练好的深度回归模型；以前一帧预测的目标物体的位置为中心，裁剪出同样大小的搜索区域块，输入训练好的深度回归模型，经过特征提取和响应图融合生成最终的响应图，响应图的最大值代表预测的目标物体的位置；当获得目标物体的位置之后，对目标物体的大小进行尺度估计；由历史帧的搜索区域块和对应的训练标记图，对深度回归模型进行更新，并重复上述预测后续每一帧中目标的位置和尺寸。本发明能够更加准确地定位目标位置，从而提高目标跟踪的准确性。
一种基于新型响应融合目标跟踪方法

[发明专利]一种基于端到端的质量评价机制的色调映射方法-CN201911091284.9在审
发明人： 刘安安;王靖婷;刘婧 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-09 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端的质量评价机制的色调映射方法，所述方法包括以下步骤：采用基于ResNet 50的经典网络、最后一个卷积层被一个新的统计感兴趣区域池化层取代，后面设计两个全连接层；采用交叉熵作为损失函数进行训练，该种损失函数适用于概率分布学习；在最优参数下通过预测的意见得分分布计算得出μ·e‑σ，最后根据μ·e‑σ的大小来选择并应用最优的色调映射算法，μ为55.97，σ为11.23；根据最优的色调映射算法对图像进行处理，使得色调映射处理后的图像所传达的意见集中，对色调映射算法的满意度高，对该色调映射算法保留图像细节认可。
一种基于端到端质量评价机制色调映射方法

[实用新型]偏析锭测量装置-CN201920691621.7有效
发明人：戴飞;马帅兴;刘毅;杜卫东;曹瑞珍;许浒;刘安安 -专利权人：河南科创铝基新材料有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G01B5/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种偏析锭测量装置，包括坩埚本体、偏析锭和炉盖，偏析锭位于坩埚本体的内部，炉盖设置在坩埚本体的上方，在炉盖上设置有观察区域，在观察区域的上方设置有轨道，在轨道的两端设置有连接片，轨道与炉盖通过第一螺栓固定连接在一起；在轨道的上方设置有稳固外壳，在稳固外壳的下方设置有移动定位底板，在稳固外壳的内部设置有激光测距仪。本实用新型通过激光测距仪沿轨道移动，来确定偏析锭内壁的位置，再通过三角指针对应轨道刻度的位置，来确定偏析锭内壁的厚度，操作方便，且精准度高，提高了生产效率，保证了工作人员的人身安全。
偏析测量装置

[发明专利]一种掺破碎砾石的再生水泥稳定粒料-CN201910461303.6在审
发明人：姜艳艳;肖成会;蒋业浩;魏兆岭;魏兆峰;王威;宋志雄;刘安安 -专利权人：扬州惠民再生资源有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： C04B28/04 文献下载
摘要：本发明公开了水泥领域内的一种掺破碎砾石的再生水泥稳定粒料，由以下质量百分比的原料组成：水泥：4~5%、天然碎石25~30%、再生骨料45~55%，破碎砾石15~26%，本发明通过采用成本较低的再生骨料和破碎砾石，实现了资源的节约化使用；并且通过大量的试验验证优化了最佳的原材料配比，提高了再生骨料和破碎砾石的使用价值，将其变废为宝，实现可持续利用，可用于建筑中。
一种破碎砾石再生水泥稳定

[发明专利]一种基于多层语义特征与多响应图融合的目标跟踪方法-CN201910994934.4在审
发明人： 刘安安;张春婷;刘婧;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层语义特征与多响应图融合的目标跟踪方法，包括：将提取的搜索图像块的多层语义特征分别输入不同分支的卷积层中生成多个响应图，并进行多响应图的融合，融合后得到最终响应图作为回归网络模型的输出；训练、更新模型的参数，将搜索图像块与对应的训练标记图组成训练样本对，送入模型中，直到预定义的损失函数小于设定的阈值或迭代步数超过上限；利用模型进行在线检测，裁剪出与前一帧图像块同样大小的搜索图像块，作为训练好的模型的输入，进行多层语义特征提取与多响应图融合，通过搜索最终响应图的最大值，确定预测的目标位置；提取多个不同尺寸的搜索图像块，通过比较回归响应结果的最大值，确定对应的目标尺寸。
一种基于多层语义特征响应融合目标跟踪方法

[发明专利]一种多分辨率的细胞分裂识别方法-CN201610578288.X有效
发明人： 刘安安;师阳;聂为之;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多分辨率的细胞分裂识别方法，所述细胞分裂识别方法包括以下步骤：通过隐条件随机场对细胞分裂集和非细胞分裂集的多分辨率特征分别构建模型，得到不同分辨率下的模型参数；任意选取测试细胞分裂候选序列作为测试序列，提取视觉特征序列，将视觉特征序列输入模型中测试，得到在不同的模型参数下对应的样本标签为1和为0的概率；若样本标签为1的概率大于为0的概率，则细胞分裂候选序列中包含细胞分裂事件，否则不包含细胞分裂事件。本方法通过基于视觉特征的分组过程获得多分辨率下的特征序列，使得模型学习中状态跳转的学习更加高效，并捕获了细胞分裂候选序列中的高级语义信息，显著提高了细胞分裂的识别率。
一种分辨率细胞分裂识别方法

[发明专利]一种标签挖掘方法及装置-CN201510004659.9有效
发明人： 刘安安;王迪 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2015-01-06 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种标签挖掘方法及装置，该方法包括：从结构化数据中挖掘第n种子集合，该第n种子集合中的种子为APP名称与标签构成的二元组，并利用该第n种子集合中的种子在非结构化数据中进行搜索，获取第n句子集合，该第n句子集合中的句子包含该第n种子集合中的任意一个种子的APP名称与标签，且利用该第n句子集合中的任意两个句子进行匹配，得到第n泛化模板集合，根据该第n泛化模板集合中的泛化模板在该非结构化数据中进行标签挖掘，将挖掘得到的符合预先设置条件的APP名称与标签的二元组保存到语义标签库中。通过生成能够在非结构化数据中进行标签挖掘的泛化模板集合，能够有效的实现在非结构化数据中的标签挖掘，标签挖掘更加全面。
一种标签挖掘方法装置

[发明专利]一种基于特征匹配的三维模型分类方法-CN201710038385.4有效
发明人： 刘安安;师阳;聂为之 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征匹配的三维模型分类方法，包括：分别提取训练向量集的高斯核并定义为多视角训练高斯核和单视角训练高斯核，将高斯核分别定义为多视角训练特征库和单视角训练特征库；利用多视角训练特征和单视角训练特征构建目标函数并迭代使其最小化得到特征匹配矩阵；将待分类数据中各物体的多视角彩色视图集随机抽取一张视图，得到各物体的初始单视角视图和类别标签提取单视角视图的卷积神经网络特征后计算特征的单视角高斯核，并定义为单视角特征库；将单视角特征库乘以其转换函数得到映射后的特征，将视角训练特征乘以其另一转换函数得到映射后的特征，计算特征间cos距离获得相似度。本发明避免了特征必须处于同一空间下的限制。
一种基于特征匹配三维模型分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的三维模型检索方法-CN201710201079.8有效
发明人： 刘安安;李梦洁;聂为之 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的三维模型检索方法，包括：将任意类型图片与特征提取器逐通道卷积，对卷积结果取绝对值进行矫正，并进行局部对比度归一化，对每张图片进行平均池化，得到每张图片的单层卷积神经网络结果；对卷积神经网络输出低阶特征以预设尺寸进行分块，每块聚合成一个父向量，最终将输出矩阵聚合成一个向量；每幅图片用多特征表示，将多特征串联，作为图片输出特征；对提取的输出特征采用基于视图的三维模型检索算法，对被查模型和已有模型进行匹配，计算被查模型和已有模型的相似度进行排序，得到最终的检索结果。本发明避免了采集图像特征时对特定类型图像依赖，消除了不同图像对人工设计特征限制，提高了多视图目标检索精度。
一种基于深度学习三维模型检索方法

[发明专利]基于网络搜索的紧密度确定方法及装置-CN201410665320.9有效
发明人： 刘安安;王迪;赵琳 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明公开一种基于网络搜索的紧密度确定方法，包括：接收网络搜索请求；对所述网络搜索请求中的检索串进行分词处理，获得所述检索串的词语对；从预先计算的紧密度词典中获取与所述词语对匹配的紧密度分值及词语对的点击次数；根据所述词语对的点击次数，对所述词语对的紧密度分值进行相应的加权计算，获得所述词语对的紧密度。本发明还公开一种基于网络搜索的紧密度确定装置。本发明在收到网络搜索请求时可以快速地确定各词语对的紧密度，而且还避免了网络搜索请求的检索串中语义紧密的词语对在文档中分散命中时出现语义漂移的现象。
基于网络搜索密度确定方法装置

[实用新型]一种引流管-CN201820473433.2有效
发明人：梁兴;邵成浩;刘安安;陈丹磊;汤靓;陈军;丁如梅;侍力刚;朱洪旭;付志平;彭智勇;冀蒙;韦荣强;纪明哲;杨光;田浩;彭俊峰;齐峰;祁美艳 -专利权人：梁兴;邵成浩
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种引流管，包括引流管管体，以及设置在所述引流管管体内的引流管路；引流管路包括第一引流管路和第二引流管路，其用于连接第一转接头进行持续性腹腔冲洗及负压吸引引流、或连接第二转接头用于单管引流。本实用新型在现有的十字沟槽型引流管的基础上，将其内部十字形结构改为双圆环结构，双圆环结构可通过插入常见的医用吸痰管(F12)构成双套管结构，从而进行持续性腹腔冲洗及负压吸引。与现有技术相比，本实用新型在保留了十字沟槽型引流管的充分引流的优势上，一旦术后吻合口瘘并发症发生，可及时更改为双套管进行持续性腹腔冲洗及负压吸引引流。
引流引流管路引流管本实用新型腹腔冲洗负压吸引持续性双圆环结构十字沟槽转接头十字形结构双套管结构医用吸痰管引流管管体吻合口瘘双套管并发症单管术后体内保留

[发明专利]一种基于隐含状态模型的多视角目标检索方法-CN201610181271.0有效
发明人： 刘安安;李希茜;聂为之 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-03-28 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：一种基于隐含状态模型的多视角目标检索方法：采集不同物体的多视角彩色视图，处理后得到各物体的初始视图集构成数据库，将数据库分为训练库与测试库；提取数据库中各物体的初始视图集的任意视觉特征，以Zernike矩为视觉特征，得到各物体的初始特征向量集；选定训练库中的一物体的初始视图集作为检索目标，再选取测试库中的一物体的初始视图集作为比较目标，将检索目标与比较目标作为观测数据，建立图结构，计算检索目标与比较目标之间的相似度；判断是否将测试库中的所有物体的初始视图集已作为比较目标；降序排列检索目标和比较目标的相似度，将相似度最高的比较目标作为检索结果。本发明消除了采集初始视图时对摄像机阵列的空间限制。
一种基于隐含状态模型视角目标检索方法

[发明专利]一种基于频域波动特征的中值滤波检测方法-CN201610181273.X有效
发明人： 刘安安;赵正宇;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-03-28 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于频域波动特征的中值滤波检测方法：对获取到的原图像进行离散傅里叶变换处理，得到原图像的频域图像；将频域图像进行处理，得到能够反映原图像的频域波动特征的描述点，并将处理后得到的图像划分为N个环形区域，然后分别统计每个环形区域的描述点总个数，即为构建的N维检测特征；将提取的N维检测特征输入支持向量机进行训练，得到支持向量机中值滤波检测器，然后通过支持向量机中值滤波检测器检测原图像是否经历了中值滤波。本发明更加直观反映经过中值滤波处理的图像和原始图像的差异，能够在保持较低特征维度和算法过程简单的前提下准确地检测出图像是否经过了中值滤波操作，实现高的检测准确率，具有鲁棒性。
一种基于波动特征中值滤波检测方法

[发明专利]一种掺破碎砾石的再生混凝土-CN201910461463.0在审
发明人：蒋业浩;姜艳艳;魏兆岭;魏兆峰;肖成会;王威;宋志雄;刘安安 -专利权人：扬州惠民再生资源有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： C04B28/04 文献下载
摘要：本发明公开了混凝土领域内的一种掺破碎砾石的再生混凝土，由以下质量百分比的原料组成：再生粗骨料18%~24%；破碎砾石8%~14%；再生细骨料36%~48%；水泥14%‑19%；水7%‑13%，本发明将再生骨料和破碎砾石作为生产混凝土的主要原材料，实现了资源的二次利用，成本的节约化；本发明生产的再生混凝土整体性能较好，缓解了再生混凝土抗压强度低的问题。
再生混凝土砾石破碎混凝土领域再生粗骨料再生细骨料质量百分比二次利用原料组成再生骨料混凝土水泥生产缓解节约