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[发明专利]基于气象与遥感数据的植被冠层可燃物含水率的估测方法及系统-CN202211438401.6在审
发明人：全兴文;王文丽;倪希亮 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于气象与遥感数据的植被冠层可燃物含水率的估测方法及系统，包括以下步骤：首先选择可燃物含水率与各类气象数据与遥感数据及其他几种附属数据作为可燃物含水率估测数据。气象数据包括气温、相对湿度、降雨量与风速。遥感数据包括两种植被指数：增强植被指数和归一化植被指数。附属数据包括：根区土壤水分、蒸汽压差、干旱指数、加拿大火灾天气因子。然后对气象数据进行长时间序列特征的提取。先确定时间窗口的大小，实验结果表明90‑210天的时间窗口下多数站点的相关系数相对较高。分别选用90天、150天、210天的时间窗口，提取四种气象数据的时间特征。其次将实验区域的样本划分为5种植被分类，分别为密闭灌丛、稀疏灌丛、多树热带草原、热带稀树草原和草地。最后分别将五种不同的植被类型的数据集依次进行模型调参，得到各自的估算模型。
基于气象遥感数据植被可燃物含水率估测方法系统

[发明专利]基于ST-DBSCAN算法的火灾产品精度评估方法及系统-CN202211432933.9在审
发明人：全兴文;焦淼;倪希亮 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ST‑DBSCAN算法的火灾产品精度评估方法及系统，首先收集数据并进行预处理，并以官方实际火灾数据集作为参考数据。根据火灾产品各自空间分辨率与时间分辨率等特性选择合适的空间距离与时间窗口，从而构建基于密度的ST‑DBSCAN时空聚类算法，将火灾产品数据聚合成火灾事件，最后采用混淆矩阵及其衍生的多级指标进行精度评价，如精确率、召回率和F1‑score。该方法可以有效地对区域化的火灾产品数据进行效果评估，通过ST‑DBSCAN将较离散的火灾数据集进行聚类分析，评估产品探测火灾的准确性。由于矢量数据不存在燃烧面积属性，该方法仅针对火灾事件作为评估对象，根据位置及数量进行统计衡量。该方法综合了数据的时空属性，并对遥感数据的空间误差具有一定的容错性。
基于 st dbscan 算法火灾产品精度评估方法系统

[实用新型]一种基于LiDAR技术的无人机森林树高监测系统-CN201820658001.9有效
发明人： 倪希亮;曹春香 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于LiDAR技术的无人机森林树高监测系统，涉及森林树高以及生物量监测领域。本实用新型通过使用搭载激光雷达扫描设备的无人机组成的无人机数据采集系统，将采集到的点云数据和影像数据传输至地面中心，在地面中心快速生成高精度DEM成果、高精度DOM成果，森林区域三维模型，森林树高提取结果，供进一步做森林生物量反演和监测评估，显著提高了区域森林树高和生物量估算的精度，并突破了时间、空间以及气象条件的限制。
树高森林本实用新型地面中心监测系统激光雷达扫描数据采集系统影像数据传输生物量监测点云数据快速生成气象条件三维模型森林区域森林生物生物量反演估算采集监测评估

[发明专利]一种基于光谱和深度学习的物体识别仪-CN201810417233.X在审
发明人： 倪希亮;曹春香;崔相辉 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱和深度学习的物体识别仪，包括固定装置、光谱成像仪、模数转换器、数据处理器、存储单元及显示单元等。所述固定装置被配置为所述物体识别仪集成装置；所述光谱成像仪被配置为接受物体反射光谱；所述模数转换器被配置为将模拟电信号转换为数字电信号；所述数据处理器被配置为三部分：(1)将所接收到的光谱与存储单元的光谱数据库匹配，对目标材质初步估计；(2)将接收到的RGB波段输入卷积神经网络进行目标识别；(3)对(1)和(2)得到的判定结果整合，得出目标物所属。所述存储单元被配置为存储标准光谱库、卷积神经网络和物体图像；所述显示单元被配置为显示判别所属概率最大的三个物体。
光谱配置存储单元物体识别卷积神经网络光谱成像仪模数转换器数据处理器固定装置光谱数据库模拟电信号数字电信号初步估计存储标准集成装置目标材质目标识别判定结果物体反射物体图像光谱库目标物整合匹配学习转换概率

[发明专利]一种基于光谱的无创血糖仪-CN201810417235.9在审
发明人： 倪希亮;曹春香;崔相辉 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外光谱测量与体温测量结合的无创血糖测量仪，包括固定装置、红外光源发射器、体温传感器、光谱接受装置、放大滤波电路和Λ/D转换电路、光电转换电路、微处理器及显示单元等。所述固定装置被配置为所述血糖仪集成装置；所述红外光源发射器被配置为发出红外光线；所述体温传感器被配置为进行体温测量；所述光谱接受装置被配置为接收红外光照射过真皮组织的光谱；所述放大滤波电路和Λ/D转换电路用来对热敏电阻信号进行收集处理并输入到所述微处理器；所述光电转换电路被配置为对所述体温传感器和所述光谱接收装置采集到的信号电路转换；所述微处理器被配置为进行算法计算处理；所述显示单元被配置为显示血糖浓度值。
配置光谱体温传感器微处理器红外光源发射器放大滤波电路光电转换电路固定装置接受装置体温测量转换电路光谱接收装置红外光谱测量热敏电阻信号红外光照射无创血糖仪血糖测量仪红外光线集成装置收集处理算法计算信号电路真皮组织血糖仪无创血糖采集转换

[发明专利]一种基于资源约束条件的森林潜在碳储量遥感估算方法-CN201810417220.2在审
发明人： 倪希亮;曹春香 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于资源约束条件的森林潜在碳储量遥感估算方法，包括数据获取和处理、森林覆盖区域和类型获取、叶面积指数计算、最大树高模型构建、潜在碳储量模型构建和反演等。所述数据获取和处理为本发明方法的输入数据和预处理方法；所述森林覆盖区域和类型获取为利用Landsat TM数据基于支持向量机方法确定森林区域和类型；所述叶面积指数计算为利用Landsat TM基于神经网络方法反演叶面积指数；所述最大树高模型构建为基于森林生态学的能量守恒定律和资源约束条件建立潜在树高反演模型并反演潜在树高；所述森林潜在碳储量模型构建和反演为分析森林树高和碳储量统计数据形成森林潜在碳储量估算模型，并根据模型获取研究区森林潜在碳储量。
碳储量模型构建反演资源约束条件森林叶面积指数树高森林覆盖数据获取遥感估算能量守恒定律预处理大树森林生态学支持向量机反演模型估算模型模型获取森林区域神经网络统计数据分析研究

[发明专利]利用遥感数据和专家知识库进行洪水引发腹泻爆发风险遥感诊断的算法-CN201510800990.1在审
发明人：曹春香;韩伟旗;倪希亮;刘迪;帕特里夏 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种利用遥感数据和专家知识库进行洪水引发腹泻爆发风险遥感诊断的算法，包括步骤(1)利用多时相、不同分辨率遥感数据划分洪水淹没区；(2)基于长时间序列的合成孔径雷达遥感数据以及GIS叠加分析技术获取洪水持续分布特征；(3)利用反距离权重差值算法分析并解算得到溶存氧、感染人群以及死亡人数等空间分布特征；(4)利用专家系统诊断算法建立洪水引发腹泻爆发风险拟合模型，并分析各变量之间的关系，解算得到模型参数，获得最终的洪水引发腹泻爆发风险遥感诊断模型。本发明形成了一个可以快速为洪灾易发区居民提供腹泻爆发风险预测的模型方法。该方法能够高精度的预测腹泻爆发风险，降低灾区患者的发病率和死亡率。
利用遥感数据专家知识库进行洪水引发腹泻爆发风险诊断算法

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