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- [发明专利]用于处理图像的方法和装置-CN201910302471.0有效
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王光伟
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北京字节跳动网络技术有限公司
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2019-04-16
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2020-08-28
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G06T5/50
- 本公开的实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物体光照图像和目标虚拟物体图像，其中，目标物体光照图像包括物体图像和物体图像所对应的阴影图像；将目标物体光照图像输入预先训练的阴影提取模型，获得包括距离信息的结果阴影图像；基于结果阴影图像，生成目标物体光照图像所对应的光照方向信息；基于光照方向信息，生成目标虚拟物体图像所对应的虚拟物体光照图像；对虚拟物体光照图像和目标物体光照图像进行融合，以将虚拟物体光照图像添加到目标物体光照图像中，获得结果图像。该实施方式可以使虚拟物体图像更好地融合到目标物体光照图像中，提高了结果图像的真实性，有助于提高图像的显示效果。
- 用于处理图像方法装置
- [发明专利]图像生成装置-CN201180064774.5有效
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山本欣司;武田圣子;久保山刚
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爱信精机株式会社
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2011-11-22
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2013-09-11
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H04N7/18
- 一种图像生成装置，从车载摄像头的拍摄图像生成能够以良好的距离感识别路面上存在的立体物体的俯瞰图像，其中具有：周围俯瞰图像生成部，其利用第一投影变换从拍摄图像生成周围俯瞰图像；立体物体检测部，其检测车载摄像头的视场内存在的立体物体，并输出包括该立体物体的位置的立体物体信息；立体物体提取部，其基于立体物体信息，从拍摄图像提取具有立体物体的图像区域即立体物体图像；立体物体俯瞰图像生成部，其利用使周围俯瞰图像中的立体物体的变形降低的第二投影变换，从立体物体图像生成立体物体俯瞰图像；图像合成部，其基于立体物体信息，在周围俯瞰图像上图像合成立体物体俯瞰图像。
- 图像生成装置
- [发明专利]矩形物体的图像处理方法及装置-CN201610446883.8在审
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龙飞;陈志军;汪平仄
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北京小米移动软件有限公司
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2016-06-20
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2016-10-26
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G06K9/32
- 本公开是关于一种矩形物体的图像处理方法及装置，其中，方法包括：获取指定区域图像，指定区域图像包括矩形物体图像，矩形物体图像为对待检测的矩形物体进行拍摄得到的；确定指定区域图像中矩形物体图像的四条目标边界；根据矩形物体图像的四条目标边界和透视投影变换规则，校正矩形物体图像，得到校正后的矩形物体图像；根据校正后的矩形物体图像分割并识别出矩形物体上的信息。通过该技术方案，确定指定区域中矩形物体图像的四条目标边界，根据目标边界和透视投影变换规则校正物体图像，使得校正后的物体图像的边能和四条目标边界重合，这样，可以使校正后的矩形物体图像不会出现倾斜，从而实现对矩形物体上的信息的准确识别
- 矩形物体图像处理方法装置
- [发明专利]一种图像处理方法及相关设备-CN201811448709.2有效
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夏轩;于峰崎;朱红梅
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中国科学院深圳先进技术研究院
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2018-11-28
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2022-12-09
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G06T7/13
- 本申请公开了一种图像处理方法及相关设备，包括：首先获取第一图像集合和第二图像集合，第一图像集合和第二图像集合中分别包括多张真实物体图像和多张像素物体图像；接着根据第一图像集合中包含同一类别的目标物体的真实物体图像、第二图像集合中包含所述同一类别的目标物体的像素物体图像、所述同一类别的目标物体的类别信息、以及随机生成的语义信息向量训练图像像素化模型；然后根据图像像素化模型对待识别的物体图像进行像素化处理以得到物体图像的显示图像，该显示图像用于对图像中的目标物体进行现实增强。采用本申请实施例，可以提升图像像素化的效果、提高物体图像中目标物体的识别度。
- 一种图像处理方法相关设备
- [发明专利]物体的类别识别方法和装置-CN201910199889.3有效
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马明明;罗宇轩
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百度在线网络技术（北京）有限公司
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2019-03-15
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2021-11-02
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G06K9/00
- 本发明提出一种物体的类别识别方法和装置，其中，方法包括：获取操作物体前的第一物体图像，以及操作物体后的第二物体图像，对第一物体图像和第二物体图像分别进行特征提取，得到第一物体图像的第一特征图像，以及第二物体图像的第二特征图像，根据第一特征图像和第二特征图像进行差分，得到差分特征图像，根据差分特征图像的图像特征进行物体的类别识别，通过将物体被操作前后采集到的两个图像都进行特征提取，并将提取到的特征图像进行融合差分确定差分特征图像，从而消除图片中的共有特征信息，使得差分特征图像中仅保留能真正体现用户操作的物体的特征，提高了被操作物体类别识别的准确度。
- 物体类别识别方法装置
- [发明专利]一种固态物体3D图像的制作方法-CN202210349044.X在审
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洪庆平
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湖南机电职业技术学院
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2022-04-01
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2022-08-12
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G06T17/00
- 本发明公开了一种固态物体3D图像的制作方法，该制作方法包括以下步骤：S1、计算模块接收包含此物体的深度图像信息，包含此物体的深度图像信息来自图像采集模块；S2、计算模块提取包含此物体的深度图像中此物体的特征点及边缘轮廓信息，生成此物体的深度图像；此步骤用于将无用的背景部分的图像信息去除，只保留此物体的图像信息。S3、如果此物体的深度图像为多个，则计算模块将多个此物体的深度图像进行拼接，生成此物体的3D图像；如果此物体的深度图像为一个，则计算模块利用此物体的深度图像，生成此物体的3D图像。本发明利用包含此物体的深度图像来生成3D图像，图像采集简单，建模准确，方便实用。
- 一种固态物体图像制作方法
- [发明专利]一种运动物体跟踪方法及装置-CN201810963325.8有效
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李树奎
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浙江大华技术股份有限公司
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2018-08-22
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2021-02-02
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G06T7/215
- 本发明公开了一种运动物体跟踪方法及装置，涉及图像处理技术的人工智能领域，在本发明实施例中，针对每帧图像的每个子图像，如果该子图像中的目标物体在分割线处，当该帧图像的上一帧图像对应的子图像中未出现该目标物体时，将该目标物体确定为运动物体，或者，当该帧图像的上一帧图像对应的子图像中出现该目标物体时，基于该子图像和该帧图像的上一帧图像对应的子图像，采用运动物体检测算法，判断该目标物体为运动物体时，将该目标物体确定为运动物体；并跟踪每个运动物体。当子图像的分割线处出现目标物体时，将目标物体确定为运动物体并跟踪，这样就避免了未检测到分割线处的运动物体而导致运动物体跟踪丢失的问题。
- 一种运动物体跟踪方法装置
- [发明专利]一种人工智能的物体碎片图像拼接方法-CN202011302015.5有效
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张展;李邦;高峰;刘梦婷
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安阳师范学院
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2020-11-19
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2022-11-22
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G06T7/13
- 本发明提供一种人工智能的物体碎片图像拼接方法，包括物体碎片图像边缘提取、物体碎片图像边缘拼接方法和目标图像纹理拼接三个阶段。提出带权重两阶段最大期望平方和阈值分割方法，用于检测物体碎片图像的边缘；提出物体碎片图像边缘等像素拼接和等距离拼接两种方法，匹配物体碎片图像边缘，根据物体碎片图像匹配区域，提出目标区域剪切算法，剪切目标区域图像；提出目标区域图像纹理拼接深度学习模型，计算物体碎片图像纹理是否可拼接的整个方案。本发明设计的人工智能方案，可在大规模物体碎片图像中，搜索到可拼接物体碎片图像且快速有效，保证物体拼接的准确性，实现物体碎片图像的自动拼接，可用于甲骨、陶瓷纸币发票等物体碎片图像的拼接。
- 一种人工智能物体碎片图像拼接方法
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