专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多目标跟踪的仔猪离群行为识别方法及相关设备-CN202310853406.3在审
  • 张汉群;薛月菊;李程鹏 - 深圳昌瑞生物科技有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明公开了基于多目标跟踪的仔猪离群行为识别方法及相关设备,方法包括:对仔猪进行多目标跟踪;根据每帧仔猪位置进行离群值计算,以得到仔猪的帧级离群指数;根据仔猪的帧级离群指数计算仔猪的视频段级离群指数和位移量;将计算所得的仔猪的视频段级离群指数和位移量作为特征向量输入至SVM分类器,以获得训练好的离群行为分类器;利用训练好的离群行为分类器对待测样本进行仔猪离群行为识别,以得到识别结果。本发明利用基于Transformer的目标跟踪器TransTrack进行多目标跟踪,利用局部异常因子算法计算视频段上的仔猪离群指数,并结合位移与身份信息,构建支持向量机分类器,进行长时间对仔猪离群行为识别,提高了对离群状态仔猪识别的精度。
  • 基于多目标跟踪仔猪离群行为识别方法相关设备
  • [发明专利]课堂导播的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210793767.9在审
  • 刘少杰 - 广州开得联智能科技有限公司
  • 2022-07-07 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本申请提供一种课堂导播的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于电子设备,包括:获取教室屏幕上当前展示的课件内容,并获取至少两路视频数据;其中,视频数据为布置于教室内的视频采集设备所采集的,视频采集设备用于将采集到的视频数据发送至电子设备;对至少两路视频数据进行视频内容的识别,得到各路视频数据的识别码;识别码用于表示视频数据中的视频内容;根据当前展示的课件内容,从各路视频数据的识别码中确定目标识别码,播放目标识别码对应的视频数据;目标识别码为各路视频数据的识别码中的一个识别码。本申请根据教室屏幕的播放内容,确定识别码优先级,实现识别码优先级的灵活变化,提高导播精度。
  • 课堂导播方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种视频定损的智能补充采集方法及系统-CN202310747513.8在审
  • 丛建亭;侯进;黄贤俊 - 北京深智恒际科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明公开一种视频定损的智能补充采集方法,属于图像处理领域;该方法包括:获取车辆视频;对车辆视频进行抽帧,得到关键帧图像;对关键帧图像进行参数识别处理,得到识别参数;根据识别参数,得到若干外观部件;对外观部件进行真值标注,得到标注信息;根据标注信息,生成二值向量;对二值向量进行回归,得到N维向量值;根据N维向量值和预设的索引值,得到待推荐的车辆外观部件信息。本发明还提供一种视频定损的智能补充采集系统。本发明降低视频定损采集过程中的现场情况遗漏率,降低了定损专员的办公强度,同时补充采集标准更容易统一,使得理赔案件现场图片更加标准和规范,便于进一步的数据挖掘。
  • 一种视频智能补充采集方法系统
  • [发明专利]关键特征引导多维特征聚合的颈动脉斑块回声分类方法-CN202310824387.1在审
  • 谢江;李莹 - 上海大学
  • 2023-07-06 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种关键特征引导多维特征聚合的颈动脉斑块回声分类方法,将视频切帧、裁剪及预处理后输入ResNet‑50框架,在ResNet‑50的阶段4中添加关键特征模块和多维特征聚合模块,并且在全连接层之后对每一帧的预测结果求平均,实现斑块回声的分类。关键特征模块通过引入简洁的非线性学习机制和Softmax激活来自适应地推断每一帧对分类的贡献,降低干扰帧的影响;多维特征聚合模块在提取不同维度特征的同时挖掘不同维度之间的潜在联系,准确提取有效特征。该方法可以降低超声视频中干扰帧的影响,并且在提取多维度特征的同时挖掘不同维度特征间的联系,实现准确的回声分类任务,能够被广泛应用于颈动脉斑块回声分类。
  • 关键特征引导多维聚合颈动脉回声分类方法
  • [发明专利]视频流的伪造风险检测方法、装置、设备和介质-CN202310899931.9在审
  • 李英杰;郭彪 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本公开提供了一种视频流的伪造风险检测方法、装置、设备和介质,涉及计算机技术领域,具体涉及图像处理、生物特征验证、视频流、信息安全、网络安全和云计算等技术领域。具体实现方案为:获取目标设备在进行人脸识别的过程中所采集的目标视频流;确定所述目标视频流所包含视频帧的视频帧亮度,以及所述目标设备所处环境的环境亮度;根据所述视频帧亮度以及所述环境亮度,对所述目标视频流进行伪造风险检测。本公开能够检测人脸识别所针对的视频流是否存在伪造风险,提升了人脸识别的安全防护能力,保证了人脸识别的安全性和可靠性。
  • 视频伪造风险检测方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于特征差异学习的弱监督的视频异常检测方法-CN202310941277.3在审
  • 唐俊;张印;王科;朱明 - 安徽大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于特征差异学习的弱监督的视频异常检测方法,包括:1)将视频数据划分成不重叠的片段,并通过预训练的视频特征提取器获取原始视频片段特征;2)将原始特征通过细粒度时间特征融合网络获得局部增强特征;3)将原始特征和局部增强特征通过多头交叉注意力网络获得全局增强特征,并融合局部增强特征和全局增强特征得到增强特征;4)将增强特征通过片段分类器得到异常得分,并计算用于关键片段选取的特征差异度,通过设计损失函数优化网络实现视频的异常检测。本发明只利用视频级标签,通过构建时间关系提取网络获得局部和全局的时间依赖性,并利用片段之间的差异性提高异常事件的区分度,有效提升了视频异常检测的准确率。
  • 一种基于特征差异学习监督视频异常检测方法
  • [发明专利]一种基于视频识别载重异物的数据处理系统-CN202310982053.7在审
  • 李磊;田景琳 - 北京中电汇智科技有限公司
  • 2023-08-04 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明提供了一种基于视频识别载重异物的数据处理系统,包括:初始车辆ID列表、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:获取第一图像列表;获取第一优先级列表;确认图像正样本和图像负样本;获取目标神经网络模型;将目标车辆对应的第三图像列表输入至目标神经网络模型中,以获取目标车辆对应的目标载重异物标识,进一步地确定目标车辆中是否存在能够影响车辆运输的载重异物,可知,本发明能够获取目标神经网络模型,通过目标神经网络模型判断目标车辆中是否存在载重异物,进一步地判断出,载重异物是否为能够影响车辆运输的载重异物,有利于提高确定车辆中是否存在载重异物的精准度且避免资源浪费。
  • 一种基于视频识别载重异物数据处理系统
  • [发明专利]赛事视角追踪方法、系统、可读存储介质及计算机-CN202311174780.7在审
  • 成文龙;付彦;樊文杰 - 江西工业贸易职业技术学院
  • 2023-09-13 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明提供一种赛事视角追踪方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:获取赛事时间线上每个时间节点的静态图像,并基于静态图像进行分类学习得到深度特征;利用基于注意力学习机制的表达增强模型中的动态帧内注意力和静态帧内注意力从深度特征中筛选出视角信息;在基于背景感知的决策模型中嵌入滤波层得到决策优化模型;在特征模型中嵌入回归损失及排序损失得到追踪特征模型;将各模型进行模型组合得到组合模型,并利用组合模型对视角信息进行视觉处理,从而实现赛事时间线上每个时间节点的静态图像的视角追踪。本发明借助表达增强模型中的动态帧内注意力和静态帧内注意力对图像进行有效的挖掘,以提升图像处理的精准度和效率。
  • 赛事视角追踪方法系统可读存储介质计算机

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