专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]优化方法、识别方法、优化装置、识别装置、设备和介质-CN202310849178.2在审
  • 吴晓雨;尚怡萌;蒲禹江 - 中国传媒大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明创造属于神经网络优化的技术领域,具体涉及了一种优化方法、识别方法、优化装置、识别装置、设备和介质。本申请通过利用特征提取网络从训练视频中提取初始音频特征、输入音频特征、局部表观特征、全局表观特征、输入表观特征和光流特征:根据所述全局表观特征和所述初始音频特征确定全局音频正样本和全局音频负样本;根据所述局部表观特征和所述初始音频特征确定局部音频正样本和局部音频负样本;根据所述全局视音频特征对比损失、所述局部视音频特征对比损失、所述互蒸馏损失和所述分类损失优化所述特征提取网络。充分实现了对多模态信息的利用,进而提高对视频识别的精准度。
  • 优化方法识别装置设备介质
  • [发明专利]一种人工智能识别终端-CN202310664770.5在审
  • 张欢 - 深圳启示智能科技有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种人工智能识别终端,属于智能识别领域,包括影像采集设备、控制终端、管理平台、分析对比模块、级联匹配模块、报警模块、性能优化模块以及数据服务器;所述影像采集设备用于采集周围环境影像信息;本发明通过构造对比图谱进行目标识别,能够高效地处理待识别目标,有效的降低了管理人员的数据处理量,同时能够确保对新增的确定跟踪目标进行充分的跨相机匹配,避免出现识别遗漏的情况,能够对控制平台的内存进行大粒度压缩,有效的保证了控制终端与控制平台连接的稳定性,同时保证管理人员的操作流畅性,提高使用体验。
  • 一种人工智能识别终端
  • [发明专利]一种事件检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310845075.9在审
  • 陈启林;琚彬 - 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本申请公开了一种事件检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及视频处理技术领域,以解决相关的事件检测算法对于事件检测的准确性较差的问题。该方法包括:对视频中的每帧图像进行目标检测,确定每帧图像的目标检测结果,目标检测结果用于指示图像中是否出现预设事物组合;对每帧图像进行特征提取,获得每帧图像的图像特征;根据每帧图像的目标检测结果,对视频中的目标帧图像的图像特征进行增强处理,目标帧图像包括视频中出现预设事物组合的图像帧;根据增强处理后的目标帧图像的图像特征和其他帧图像的图像特征,确定视频中的事件起始帧和事件结束帧。本申请实施例通过增强视频中出现事件的图像帧,能够提升对视频中事件检测的准确性。
  • 一种事件检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于时空自注意力单步扰动的视频预测防御方法-CN202310851610.1在审
  • 李平;倪家楠;徐向华 - 杭州电子科技大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了基于时空自注意力单步扰动的视频预测防御方法。本发明首先对输入的视频帧通过层次局部时空编码模块,获得层次局部时空特征;通过时空自注意力编码模块,获得时空自注意力特征;通过并行时空解码器并行输出预测视频帧;通过时序单步扰动生成器,快速生成强大的对抗样本,作为输入重复之前的步骤得到鲁棒预测视频帧。本发明通过层次局部时空编码模块,从局部到整体、层次化地提取局部时空特征,强化视频预测模型对局部细节的提取;通过特征对齐损失函数,使对抗样本的中间特征与干净样本的中间特征对齐,降低对抗扰动对模型的影响;通过时序单步扰动生成器,基于视频帧之间的时序关系,快速生成强大的对抗样本,降低了对抗训练的成本。
  • 基于时空注意力扰动视频预测防御方法
  • [发明专利]一种群体目标的检测方法-CN202310875447.2在审
  • 赵春霖 - 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体提供一种群体目标的检测方法,包括:将待识别的图像输入训练好的语义分割模型,得到预测掩模图,其中所述预测掩模图包括像素级标注框;以预设连通规则对待处理的像素级标注框进行连通域搜索得到连通区域,其中所述连通区域包括标注框坐标信息以及所述标注框的属性值信息,其中所述属性值信息为标注框中被识别为群体目标的像素数量占据该框总像素值的比例。本发明可以将群体目标从其背景中准确高效的识别出来,实现群体目标数量超过阈值时报警实现对群体目标的有效监测。
  • 一种群体目标检测方法
  • [发明专利]一种基于雷视融合的高速公路多目标追踪方法-CN202310932152.4在审
  • 曲喆;黄书鹏;宋宪辉;付本贺;王思成 - 辽宁艾特斯智能交通技术有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于雷视融合的高速公路多目标追踪方法,包括以下步骤:步骤1:提取雷达设备和视频检测设备在目标区域获取的车辆轨迹与坐标数据;步骤2:基于雷达检测帧数和视频检测帧数的关系进行检测数据的时间规则化;步骤3:根据图像坐标系与鸟瞰坐标系的关系进行雷达坐标与视频坐标的空间对齐转换;步骤4:利用卡尔曼滤波算法对雷达数据和视频检测数据进行融合;本发明采用数据融合方法来实现数据间的互相补充及修正,解决传统单一传感器对于复杂环境无法进行准确处理的难题,进而实现多环境条件下交通流数据的高精度提取和处理,兼顾准确度的同时有着较高的检测效率,可以多种复杂环境下实现稳定的检测和追踪效果。
  • 一种基于融合高速公路多目标追踪方法
  • [发明专利]跨样本虚假新闻视频的检测方法及系统-CN202310659233.1在审
  • 曹娟;亓鹏;唐胜 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2023-06-05 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明提出一种跨样本虚假新闻视频的检测方法,包括:获取目标事件的新闻视频和辟谣视频,提取新闻视频的单样本特征为第一特征,提取该辟谣视频的单样本特征为第二特征;构建以该第一特征为节点和以该节点之间的重要性表示为边的事件图;以信息聚合获取该节点的节点特征,通过对该节点特征进行真假二分类,选出分类为真的节点特征所对应新闻视频为待测视频,以及分类为假的第一虚假视频;通过检测该第二特征与该待测视频的第一特征之间的事实信息冲突,选出该待测视频中的第二虚假视频,以该第一虚假视频和该第二虚假视频为虚假新闻视频。本发明还提出一种跨样本虚假新闻视频的检测系统,以及一种用于实现跨样本虚假新闻视频检测的数据处理装置。
  • 样本虚假新闻视频检测方法系统
  • [发明专利]一种微动作时间学参数获取方法、装置及介质-CN202310664035.4在审
  • 谭明奎;阮湘辉;陈卓琨;游增 - 华南理工大学
  • 2023-06-06 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种微动作时间学参数获取方法、装置及介质,属于医疗视频理解与识别领域。其中方法包括:获取吞咽造影视频数据;根据吞咽造影视频数据提取视频特征;所述视频特征包括RGB特征以及光流特征;将提取到的视频特征输入可变窗口大小的注意力机制,进行特征增强处理,输出视觉增强特征;将视觉增强特征输入由粗到细两阶段微动作定位网络,输出吞咽造影微动作定位和识别的结果。本发明通过利用视频理解中的时序动作定位技术,实现对吞咽造影视频进行时序上的自动定位,获取吞咽过程中各微动作的时序信息,为实现吞咽造影智能定量分析,提供可靠的依据。
  • 一种微动时间参数获取方法装置介质
  • [发明专利]一种展品实时讲解系统及其实现方法-CN202310836778.5在审
  • 陈海江;马飞 - 浙江力石科技股份有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种展品实时讲解系统及其实现方法,系统包括:视频流采集模块,用于采集展品视频流并进行预处理;图像识别模块,用于根据所述展品视频流提取展品图像特征,建立展品知识库;展品知识库模块,用于存储展品信息并建立展品信息与用户待了解信息的映射关系;智能问答模块,用于通过自然语言处理技术,将用户输入的问题转化为计算机可处理形式的数据,并在所述展品知识库中进行数据匹配;语音合成模块,用于将数据匹配结果转化为自然语言形式的数据语音播放给用户。本发明提高讲解的准确度和效果,实现了展品介绍的自动化,减轻了人工讲解的压力,提高了工作效率,并能根据展品实时的状态和游客的需求进行个性化讲解。
  • 一种展品实时讲解系统及其实现方法

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