专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种精馏塔的隔热方法-CN202311063706.8在审
  • 张华永;张福星;唐俊;胡石林;张平柱;姚佳伟;李培东;吴希 - 安徽中核桐源科技有限公司
  • 2023-08-22 - 2023-10-27 - B01D3/14
  • 本发明属于精馏塔技术领域,提供了一种精馏塔的隔热方法,解决了采用珠光砂隔热的安全性问题。该方法在精馏塔的外表面设置有隔热膜,隔热膜为表面气相沉积铝的聚酯膜,这种隔热膜能有效的提高精馏塔与外界的隔热效果,保持塔体温度。在隔热膜外部设置有内套管,内套管和隔热膜之间有一定的距离,为内夹层;内套管外部设置有外套管,内、外套管之间的空间为外夹层。在工作前将内、外夹层进行抽真空,保持有一定的真空度,以真空的方式隔绝外部热量保证塔体温度,从而满足精馏塔在低温精馏状态下所需要的绝热要求。本发明通过设置真空隔热的方式,达到了降低成本保证工艺要求和运行安全的目的。
  • 一种精馏塔隔热方法
  • [发明专利]一种基于标记增强的图像多维分类方法-CN202310880906.6在审
  • 唐俊;陈文慧;王科;张艳;王年 - 安徽大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于标记增强的图像多维分类方法,包括:1)构建多维分类训练集;2)对训练集中图像样本的标记进行编码,将原始标记空间编码成三元标记空间;3)构建基于概率的标记增强模型来丰富编码标记空间中的监督信息,获得实数型标记分布;4)基于实数型标记分布构建多输出回归模型;5)对未知类图像样本进行预测。本发明通过构建基于概率的标记增强模型获得图像样本的实数型标记分布,使得特征差异较大的图像样本恢复出更具区分度的标记分布,从而解决在标记分布空间上的数据拥挤问题,并将图像的多维分类问题转化成了一个多输出回归问题,并基于实数型标记分布来构建多输出回归模型,从而提高了对图像多维分类的准确性。
  • 一种基于标记增强图像多维分类方法
  • [发明专利]一种弱监督自训练视频异常检测方法-CN202211328891.4在审
  • 唐俊;汪振涛;王科;朱明 - 安徽大学
  • 2022-10-27 - 2023-10-24 - G06V20/52
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,解决了弱监督方法会引入大量标签噪声的技术问题,尤其涉及一种弱监督自训练视频异常检测方法,该检测方法包括以下步骤:S1、获取视频异常检测数据集并将其划分为训练集和测试集;S2、搭建异常检测模型并采用训练集进行训练,异常检测模型包括第一阶段网络模型和第二阶段网络模型;若异常得分大于阈值,则为异常片段;若异常得分小于阈值,则为正常片段。S3、将待检测视频输入至训练后的异常检测模型中预测每个视频片段的异常得分,根据异常阈值对视频片段中的异常进行检测。本发明达到了利用先验知识生成高置信度的伪标签,提高异常检测准确率的目的。
  • 一种监督训练视频异常检测方法
  • [发明专利]一种基于自进化的弱监督的视频异常检测方法-CN202310887130.0在审
  • 唐俊;郝冠宇;王年;朱明 - 安徽大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于自进化的弱监督的视频异常检测方法,包括:1)将数据集通过视频特征提取器提取得到原始特征;2)将原始特征通过时间依赖性网络提取富含时间信息的特征;3)将富含时间信息的特征通过自进化方法形成置信度矩阵和相似度标签矩阵;4)根据相似度标签矩阵形成片段级的伪标签;5)将伪标签形成交叉熵损失指导网络优化完成异常检测任务。本发明通过自进化方法使得深度网络在训练初期仅关注特征更明显的样本,随着网络的更新迭代逐步学习更难以分类的样本,利用片段级伪标签代替视频级的弱标签进行训练,使所有片段参与训练,从而更有效地利用数据集同时,能提高视频异常检测的精度。
  • 一种基于进化监督视频异常检测方法
  • [发明专利]一种基于特征差异学习的弱监督的视频异常检测方法-CN202310941277.3在审
  • 唐俊;张印;王科;朱明 - 安徽大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于特征差异学习的弱监督的视频异常检测方法,包括:1)将视频数据划分成不重叠的片段,并通过预训练的视频特征提取器获取原始视频片段特征;2)将原始特征通过细粒度时间特征融合网络获得局部增强特征;3)将原始特征和局部增强特征通过多头交叉注意力网络获得全局增强特征,并融合局部增强特征和全局增强特征得到增强特征;4)将增强特征通过片段分类器得到异常得分,并计算用于关键片段选取的特征差异度,通过设计损失函数优化网络实现视频的异常检测。本发明只利用视频级标签,通过构建时间关系提取网络获得局部和全局的时间依赖性,并利用片段之间的差异性提高异常事件的区分度,有效提升了视频异常检测的准确率。
  • 一种基于特征差异学习监督视频异常检测方法
  • [发明专利]一种智能门锁远程交互系统及方法-CN202311094283.6在审
  • 管海涛;唐俊;曾毅;卫彩霞;陈林招 - 微网优联科技(成都)有限公司
  • 2023-08-29 - 2023-10-17 - G07C9/00
  • 本发明公开了一种智能门锁远程交互系统及方法,具体方案为:智能门锁远程交互系统包括:主权限管理模块,主权限管理模块在任意时间下处于激活状态或沉寂状态,主权限管理模块在激活状态下可通过信息交互控制门锁;从属权限管理模块,从属权限管理模块在任意时间下处于激活状态或沉寂状态,从属权限管理模块被配置为在主权限管理模块的授权下进入激活状态或沉寂状态;从属权限管理模块处于激活状态下可通过信息交互控制门锁,并且使得主权限管理模块进入沉寂状态。本发明提供的一种智能门锁远程交互系统及方法,能够有效避免因租户更换时户主需要频繁的绑定和解绑信息,也能够避免以添加租户信息的方式,导致租户的安全性得不到保证的情况。
  • 一种智能门锁远程交互系统方法
  • [发明专利]一种轨道车辆牵引杆节点的压装定位机构-CN202311052444.5在审
  • 侯明;韩喜龙;龙立志;刘春铮;谢彦飞;张肖肖;唐俊;吴坚 - 株洲时代新材料科技股份有限公司
  • 2023-08-21 - 2023-10-13 - B25B11/02
  • 本发明涉及轨道车辆的零部件组装技术领域,具体提供了一种轨道车辆牵引杆节点的压装定位机构,包括底座和位于底座上的两个滑台组件,滑台组件包括滑动组件和可由滑动组件驱动水平滑动的支撑座,支撑座上沿垂向从下至上依次设有角度调节组件、柔性导向组件和定位组件,定位组件上还包括上平台;定位组件包括定位套和夹紧件,定位套包括位于中部的定位柱且定位柱上设有调节通孔,夹紧件位于调节通孔内;定位柱的上端从加工通槽中穿设至上平台上方并伸入牵引杆节点中杆体的内孔中,牵引杆节点中芯轴的扁方伸入调节通孔内并由夹紧件夹紧定位。本发明可根据牵引杆节点的规格实现角度调节、中心距调节,可消除工装与芯轴的间隙,提高压装定位精度。
  • 一种轨道车辆牵引节点定位机构

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