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[发明专利]基于视频的目标检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111160338.X有效
发明人：杨喜鹏;谭啸;孙昊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于视频的目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于目标检测和视频分析场景下。方案为：对待检测视频中的多帧图像分别进行特征提取，以得到原特征图，并对多帧图像中任意的相邻两帧图像，将前一帧图像的原特征图中第一目标维度的子特征图，与后一帧图像的原特征图中第二目标维度的子特征图进行特征融合，以得到后一帧图像的目标特征图，进而可根据各帧图像的目标特征图进行目标检测。由此，在对视频中的各帧图像进行目标检测时，不仅依赖对应帧的内容，还可以参考相邻帧携带的信息，可以提升目标检测结果的准确性和可靠性。
基于视频目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]远红外与可见光视频图像融合的行为分析方法-CN202111333137.5有效
发明人：陈彦文;韩裘辰;刘剑鸿;谢源丰;张贤德;余向阳 -专利权人：广州市高科通信技术股份有限公司;中山大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种远红外与可见光视频图像融合的行为分析方法，包括以下步骤：对预先获取的红外视频文件和可见光视频文件分别进行帧图像提取，得到红外热成像图像和可见光图像；对红外热成像图像和可见光图像分别进行图像增强；对图像增强后的红外热成像图像和可见光图像分别进行配准；采用预设生成对抗网络对配准后的红外热成像图像和可见光图像进行融合，得到目标融合图像；采用预设目标检测模型对目标融合图像进行目标检测，得到红外视频文件和可见光视频文件内的用户行为。本发明有效保留红外热成像图像和可见光图像的特征，有效提高红外图像和可见光图像的融合结果的准确性。本发明可广泛应用于图像融合技术领域。
红外可见光视频图像融合行为分析方法

[发明专利]一种视频情景分析方法、装置、存储介质-CN202210161993.5有效
发明人：杜达亮 -专利权人：广州云智达创科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明适用视频情景内容分析技术领域，提供了一种视频情景分析方法、装置、存储介质，包括；获取音视频图像；分离出音视频图像中的音频信息和视频信息；分析出音频信息中出现的多个第一词语、和视频信息中出现的多个情景；对在音视频图像中的同一时间/段内出现的一个或多个第一词语和一个或多个情景进行一致性匹配，若匹配一致则生成一个或多个情景关键字词；根据多个情景关键字词所表达的情景、将音视频图像归类至对应的情景类别内；还包括：将语言关键字词与情景关键字词基于语法进行语句连贯组合判断出音视频图像中所发生的事件；从而提高了对视频情景分析的全面性及准确率，极大的提高了品牌方检索达人的效率，提高了用户体验。
一种视频情景分析方法装置存储介质

[发明专利]无球掩护事件识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110177955.4有效
发明人：谷周亮;李升;刘强 -专利权人：北京深蓝长盛科技有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种无球掩护事件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收目标对象的基于时间序列的位置帧，识别每一位置帧中包含的目标对象的位置坐标；获取目标对象的特征画像模型，根据目标对象的特征画像模型与位置帧中位置坐标的对应关系，更新每一目标对象的特征画像模型中的位置坐标；根据球的特征画像模型中的位置坐标与球员的特征画像模型中的位置坐标，确定持球球员并根据持球球员确定赛场上两支队伍的攻守状态；当进攻方的持球球员、除持球球员之外的进攻方球员和防守方球员的位置关系满足预设位置阈值且持球球员与进攻方球员的速度满足预设速度关系时，确定发生无球掩护事件。采用本方法提高无球掩护事件的识别准确率。
掩护事件识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种安全护具佩戴检测方法及系统-CN202110887741.6有效
发明人：刘斌;段亮;刁磊;魏立力;岳昆;李忠斌;胡矿 -专利权人：云南大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全护具佩戴检测方法及系统。所述方法，包括：采用ResNet‑101残差神经网络和特征金字塔网络对目标场景图像进行特征提取，得到待测特征图矩阵和待测掩膜特征图矩阵；由待测特征图矩阵生成待测锚框；基于待测特征图矩阵，采用训练好的区域候选网络和非极大值抑制的方法对待测锚框坐标矩阵中的坐标进行缩减，得到待测样本；将待测样本和待测掩膜特征图矩阵输入训练好的掩膜卷积模型中，得到目标场景图像中的工人掩膜和安全护具掩膜；根据目标场景图像的工人掩膜和安全护具掩膜之间的相交关系确定目标场景图像中工人是否佩戴安全护具。本发明能提高安全护具检测的准确率、降低人工成本。
一种安全护具佩戴检测方法系统

[发明专利]基于非配对学习的提升视频清晰度的方法及装置-CN202110884878.6有效
发明人：宋利;陈晋进;解蓉;甘文耀 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于非配对学习的提升视频清晰度的方法及装置，包括：对于给定的低清晰度视频，选择内容相似的非配对高清晰度视频作为参考并进行降采样使其相似度相近，取高低清晰度视频关键帧中的亮度分量进行量化并随机裁切图像块，形成低清晰度‑非配对高清晰度图像数据集；建立基于卷积神经网络的低清晰度图像生成器、低清晰度图像判别器和高清晰度图像生成器；通过综合目标函数训练生成对抗网络，使得两个生成器都能实现更好的低高清晰度图像域之间的相互映射。本发明使用视频内容主体相似的非配对真实低高清视频进行训练，跳脱出了以往配对学习方法中特定质量退化方式的限制，利用非配对学习的方法实现了低清晰度视频图像的联合增强。
基于配对学习提升视频清晰度方法装置

[发明专利]视频质量确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110325353.9有效
发明人：郭晓锋;张德兵 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开关于视频质量确定方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括获取视频，对该视频进行基于镜头的切分，得到该视频对应的镜头序列；确定该镜头序列中每个镜头对应的镜头特征，得到镜头特征序列；根据特征片段库中特征片段所包含的镜头特征的数量，从该镜头特征序列中确定目标特征片段，该特征片段库中的特征片段根据参考视频处理得到；根据该目标特征片段在该特征片段库中出现的次数，确定该目标特征片段的合理度；根据该目标特征片段的合理度，确定该视频的质量。本公开的视频质量确定方案不受限于人工制定的规则或具体场景，具备较好的普适性，依托于本公开示出的视频质量确定方案最终得到的视频可以具备高序列合理度和高表现力的优势。
视频质量确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于ECG和对抗增强门控循环网络多源血管内超声关键帧自动检索方法-CN202111086009.5有效
发明人：黄星儒;顾月;王亚奇;莫鹏飞 -专利权人：益佳福（杭州）科技有限责任公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECG和对抗增强门控循环网络血管内超声关键帧自动检索方法，包括以下步骤：IVUS视频数据编码和关键帧位置标注，得到片段级通用特征曲线和标注序列；将片段级通用特征曲线和标注序列输入到以循环网络为基础的带注意力机制的双向门控算法网络中，通过多次的迭代不断训练网络参数，训练得到的循环网络模型；得到可用于片段级血管IVUS图像序列自动检索的对抗增强网络；整合成完整图像序列关键帧概率曲线图；用滑动窗口对结果平滑，以滑窗内概率曲线的局部最高点，作为关键帧。本发明实现直接通过IVUS视频和计算机进行关键帧全自动检索。
基于 ecg 对抗增强门控循环网络血管超声关键自动检索方法

[发明专利]基于多尺度特征编码的密集油滴目标检测计数方法和装置-CN202311027313.1有效
发明人：王安东;刘畅;路峰;宋建彬;车纯广;高树润 -专利权人：山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会;北京信息科技大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征编码的密集油滴目标检测计数方法和装置。该方法包括：步骤1，采集密集油滴目标视频数据；步骤2，对视频数据的油滴识别定位，获得每一油滴的边界框；步骤2包括：先对密集油滴目标视频数据多尺度特征编码，获得特征权重；再对特征图进行增强处理，获得增强特征图；其次对增强特征图引导处理，获得密集油滴的特征图；最后使用回归和分类思想对密集油滴目标的特征图进行检测，获得每一个油滴的边界框。本发明涉及计算机视觉技术领域和石油开采与加工领域，解决了密集油滴目标检测中存在多形态以及遮挡导致难以检测的技术问题。本发明能够提升网络对不同形态目标的学习能力，还能增强对密集油滴遮挡场景的识别能力。
基于尺度特征编码密集目标检测计数方法装置

[发明专利]一种听写内容的批改方法及系统-CN201910622528.5有效
发明人：郑洲 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种听写内容的批改方法及系统，该方法包括：在收到听写终止指令时，利用摄像模组采集听写内容对应的听写画面，该听写内容由用户根据电子设备的报读内容所书写；依据报读内容的类型，从预设识别规则中确定目标识别规则；其中，该报读内容的类型为拼音和/或字词类型中的任一种；依据目标识别规则，对听写画面进行识别，以得到识别结果；按照目标识别规则关联的目标批改规则，对识别结果进行批改，以得到听写内容的批改结果。通过实施本发明实施例，能够提高听写内容的批改效率。
一种听写内容批改方法系统

[发明专利]一种基于视频的港口吊装料包自动计数方法-CN202010153127.2有效
发明人：王新年;李源 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视频的港口吊装料包自动计数方法，包括：训练得到料包模板，统计颜色特征；计数开启状态判定；检测与校正吊架区域；吊装料包排数判别；料包检测；建立料包跟踪模型，利用建立的料包跟踪模型对料包进行跟踪和预测；对料包跟踪模型得到的跟踪和预测结果进行置信度分析，获得料包计数结果。本发明的技术方案缓解了目前统计料包吊装过程中对人力需求过高的问题。本发明可以对吊装的起始，结束和空吊状态进行判定，并且准确的对料包吊装数量计数。
一种基于视频港口吊装自动计数方法

[发明专利]用于处理图像的方法、装置、设备以及存储介质-CN202010613379.9有效
发明人：章成全;何斌 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于处理图像的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能深度学习、计算机视觉、大数据领域。具体实现方案为：获取目标视频，目标视频包括目标图像帧以及已标注目标对象的至少一个图像帧；根据至少一个图像帧中已标注目标对象，确定目标图像帧中针对目标对象的搜索区域；根据搜索区域，确定目标对象的中心位置信息；根据至少一个图像帧的标注区域以及中心位置信息，确定目标对象区域；根据目标对象区域，分割目标图像帧。本实现方式可以鲁棒地定位目标对象并提供精细的目标分割结果。
用于处理图像方法装置设备以及存储介质

[发明专利]用于视频帧提取的数据处理方法和装置-CN202211025986.9有效
发明人：由清圳;王砚泽 -专利权人：埃洛克航空科技（北京）有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于视频帧提取的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取待处理视频，其中，待处理视频为待进行目标视频帧提取的视频；对待处理视频进行基于时序的帧提取处理，得到过程帧图像；根据参考视频帧图像对过程帧图像进行有效帧判断处理，得到有效帧图像，其中，有效帧图像为满足预设有效帧判断规则的视频帧图像；以及获得目标帧图像数据，其中，目标帧图像数据为用于表示有效帧图像的数据。本申请通过对待处理视频进行满足预设有效帧规则的帧提取处理，降低三维重建时所需要进行模型构建的视频帧，解决了基于视频进行三维重建时存在重建效率较低的问题，实现了提高三维重建效率的技术效果。
用于视频提取数据处理方法装置

[发明专利]基于长序动态主客体视觉关系建模的视频描述生成方法-CN202310129840.7有效
发明人：李博文;张瞫;邓甘琳 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种基于长序动态主客体视觉关系建模的视频描述生成方法，属于视频描述技术领域。本发明针对现有视频理解任务中，只能对视频中实体级信息进行探测，无法体现实体之间的关系和交互的问题。包括：获得采样片段；分别获得采样片段的主语分类结果、谓语分类结果、宾语分类结果和每个分类结果的置信分数；按置信分数从高到低，将前五个主语分类结果、谓语分类结果、宾语分类结果和对应的置信分数采用关系连接模块进行组合，获得5×5×5＝125个关系三元组，每个关系三元组的置信分数为三个组成成分置信分数相乘的结果；基于预定模板结合关系三元组的置信分数生成待描述视频的描述语句。本发明方法用于视频描述。
基于动态主客体视关系建模视频描述生成方法

[发明专利]基于深度学习的货车单双胎识别方法-CN202110835024.9有效
发明人：班榕;李佐勇;罗海波;黎刘斌;吴荣腾;余兆钗 -专利权人：闽江学院
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的货车单双胎识别方法。包括：检测车轴的位置与车胎类型：利用YOLOv5s深度神经网络模型对输入视频的每一帧进行检测，若检测到目标即轮胎，则返回目标检测类别即单/双胎，以及目标检测框即轮胎所在矩形中心点的像素坐标与矩形框的宽度和高度；对检测到的车胎进行跟踪计数：对目标检测框的检测结果进行判断，若在检测区域内，执行SORT算法，判断是不是新出现的目标，若是新出现的目标，则计数器加1，即记录增加的是单/双胎数目；否则，更新目标位置；最后，输出车胎计数结果和记录的单双胎序列。本发明能够实现对地磅上缓缓开过的货车进行单双胎的识别，有效提高货车超重检测效率。
基于深度学习货车单双胎识别方法