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[发明专利]一种平面几何题的解答方法、装置、存储介质及设备-CN202211434650.8在审
发明人：杨航远;张建树;魏思;刘丹 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种平面几何题的解答方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待解答的目标平面几何题及其所在的目标图像；然后利用预设第一深度学习模型，对其题干文本进行实体关系预测，得到题干文本对应的第一神经符号表征；并利用预设第二深度学习模型，对目标图像进行转换处理，得到其对应的第二神经符号表征；接着将第一神经符号表征和第二神经符号表征输入符号推理系统，利用波束搜索方式进行推理解答，得到解答结果。可见，由于本申请是先利用深度学习模型分别将目标平面几何题的题干文本和其所在的目标图像转换为神经符号表达，再利用波束搜索方式，通过符号推理系统进行推理解答，从而能够提高平面几何题的解答结果的准确率。
一种平面几何解答方法装置存储介质设备

[发明专利]基于模糊控制的粒子滤波方法和可移动设备-CN202211485444.X在审
发明人：陈凯;罗恒杰;张岁寒;张斌;万军;胡小林;王道锋;粟万 -专利权人：深圳犀牛智行科技有限公司;长沙中联重科环境产业有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊控制的粒子滤波方法和可移动设备，方法包括：分别对可移动设备上至少两个传感器采集到的数据进行进行模糊化处理，其中，每个传感器采集的数据至少包括第一类型数据和第二类型数据；根据模糊化处理后的至少两个第一类型数据依次进行模糊推理和解模糊处理，得到第一对应关系，并根据模糊化处理后的至少两个第二类型数据依次进行模糊推理和解模糊处理，得到第二对应关系；根据第一对应关系和第二对应关系得到系统粒子数；根据系统粒子数得到初始化粒子，并基于初始化粒子进行粒子滤波处理。该方法可动态地控制粒子数，既能保证定位精度，又能减少计算量，保证定位的实时性。
基于模糊控制粒子滤波方法移动设备

[发明专利]一种推理验证方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211431631.X有效
发明人：黄雪辉;熊超;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本申请提供了一种推理验证方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取初始图文件；获取预设的编译器框架，根据所述节点的输入输出属性和所述编译器框架中设定编译单元的输入输出属性，将所述初始图文件转换为第一中间文件；获取预设系统框架和预设的待验证后端，将所述目标编译单元映射至所述预设系统框架中的框架接口算子的调用得到第二中间文件，并将所述目标编译单元映射至所述待验证后端中的后端接口算子的调用得到第三中间文件；在调用接口算子结束后，根据所述第二中间文件中和所述第三中间文件中同一类别的目标编译单元的输出数据的对比结果，确定是否验证成功。本申请提高了待验证后端验证的准确性。
一种推理验证方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人物意图推理方法及相关装置-CN202211244080.6有效
发明人：李晓川;李仁刚;郭振华;赵雅倩;范宝余 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本申请公开了一种人物意图推理方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，包括：将提取的图像检测特征、问句文本特征以及候选文本特征加入至初始异质图进行初始化，得到异质图；其中，所述初始异质图包括视觉空间、上下文空间以及候选文空间；基于注意力权重和边权重，通过注意力矩阵和边矩阵对所述异质图进行更新处理，得到筛选特征；将所述筛选特征进行拼接，得到融合特征；基于所述融合特征进行人物意图推理，得到推理结果。以对特征进行筛选提高人物意图推理的准确性。本申请还公开了一种人物意图推理装置、终端设备以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
一种人物意图推理方法相关装置

[发明专利]基于概率软逻辑的军事对抗规则置信度计算方法和装置-CN202111362648.X有效
发明人：章杰元;李晓东;张峰;李渊;李晟泽 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于概率软逻辑的军事对抗规则置信度计算方法和装置，方法包括：将目标规则拆分为条件部分和执行部分，并确定条件部分和执行部分各自对应的特征信息；基于所述特征信息以及置信度计算模型，确定目标规则的置信度；其中，所述特征信息包括：实体及其对应的属性信息；所述置信度计算模型，是基于各历史规则的特征信息以及各历史规则的置信度评分训练得到的；所述目标规则/历史规则，是从智能博弈网络当前/历史的博弈对抗数据中抽取得到的。本发明实现了对规则置信度的自动化计算，无需对规则置信度进行手工验证，在规则验证上更为高效。
基于概率逻辑军事对抗规则置信计算方法装置

[发明专利]一种分布式量化方法、系统及终端设备-CN202211712173.7在审
发明人：张梦微;陈勰 -专利权人：苏州市欧冶半导体有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种分布式量化方法、系统及终端设备，所述方法包括获取待量化模型对应的量化模型，并编译所述量化模型以得到离线量化模型；将所述离线量化模型发送给嵌入设备，以使得嵌入设备基于所述离线量化模型进行模型推理以得到推理结果；接收所述嵌入设备反馈的推理结果，基于所述推理结果更新所述量化模型，以使得所述嵌入设备基于更新后的量化模型对应的离线量化模型进行推理。本申请将量化后的离线量化模型发送给嵌入设备进行模型推理，然后基于嵌入设备的推理结果对量化模型进行修正，并将修正的量化模型布置于嵌入设备，这样可以保证量化模型本身的推理结果与其布置于嵌入设备后的推理结果一致，保证了嵌入设备的推理准确性。
一种分布式量化方法系统终端设备

[发明专利]一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法-CN202111295009.6有效
发明人：张俊勃;陈戈 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提出一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法，包括以下步骤：S1：启动广义功能推理方法，搜索业务流程图中的起始节点；S2：对当前节点执行条件判断功能，判断该节点是否满足执行业务计算功能的条件；S3：对当前节点执行业务计算功能，至少执行一个业务计算功能类型，得到该功能类型的业务计算结果；S4：判断当前节点是否为末端节点，若是则执行S7，若不是则执行S5；S5：对当前节点执行信息传递功能，将业务计算结果传递给后继节点，并结束对该节点的推理，将推理对象锁定至后继节点；S6：设置当前节点的业务计算结果为空；S7：输出当前节点的业务计算结果，推理过程结束。本发明能处理多样化事件和实现高效率推理。
一种广义关系网络功能推理方法

[发明专利]用户属性推断模型的训练方法、推断方法和电子设备-CN202211494136.3在审
发明人：吴书;王亮;陈丹丹;徐辉杰 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请提供一种用户属性推断模型的训练方法、推断方法和电子设备，涉及人工智能和深度学习技术领域。该方法包括：获取多个用户各自的推文内容样本，以及各用户对应的属性标签；基于多个用户各自的推文内容样本，构建多个用户对应的用户关系图；分别对多个用户各自的推文内容样本进行编码，得到多个用户各自对应的初始编码特征；将多个用户各自对应的初始编码特征和用户关系图输入至初始用户属性推断模型中，得到各用户对应的预测属性；根据各用户对应的预测属性和属性标签，对初始用户属性推断模型进行更新，以得到训练后的用户属性推断模型，解决了现有技术中如何对未知用户属性进行推断的问题，且提高了推断结果的准确度。
用户属性推断模型训练方法电子设备

[发明专利]一种基于知识库的动态场景下推理任务的方法和装置-CN202211511472.4在审
发明人：周元海;宋伟;朱世强;李特;宛敏红;金天磊;袭向明 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识库的动态场景下推理任务的方法和装置，包括：在将表达知识库的语义网络按照关系类型划分为动作关系子网络、状态变化关系子网络、从属关系子网络以及介词关系子网络的基础上，依据动作关系子网络进行任务的行为树缺失判断的推理，通过所有子网络实现目标物体和与状态相关的感知数据等缺失数据的推理获取，进而实现行为树的推理。这样的方式能够避免使用任务知识或结构化的机器人任务设计语言，使用通用的语义网络完成任务的推理规划，实现机器人的作业问题，该推理过程不需要过多的人为编辑和干预，作为技术使用方，只需要提供完备的语义网络和实时感知数据，即可以完成对机器人行为的自主控制。
一种基于知识库动态场景推理任务方法装置

[发明专利]一种基于知识嵌入和关联关系组合的知识推理方法-CN202310005326.2在审
发明人：王立才;胡勋;柴世昊;宋浩楠;罗琪彬;黄杨琛;李孟书 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识嵌入和关联关系组合的知识推理方法，包括以下步骤：获取待推理事件知识图谱，并通过预处理将所述待推理事件知识图谱解析成由多个由源实体、语义关系和目标实体构成的三元组待推理数据；将所述三元组数据输入到预先训练的图卷神经网络模型中，输出三元组推理数据；本发明能够利用知识图谱知识节点和节点间关联关系的组合信息，挖掘两者潜在的语义信息，将事件知识的图结构信息和潜在的节点关系语义信息充分提取，为知识推理提供支持，提高知识推理的性能。
一种基于知识嵌入关联关系组合推理方法

[发明专利]基于深度学习的场所流量控制方法、系统及可读介质-CN202211226943.7在审
发明人：陈龙彪;王程;何昕;刘燕文;肖德洪;范晓亮;吴圣杰;王妤妃;洪虹;程明;赵敏 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的场所流量控制方法、系统及可读介质，通过获取人员数据、场所数据和办公数据，根据人员数据确定对应的空间因素、移动因素和健康因素，并基于空间因素、移动因素和健康因素构建雷达图，根据雷达图确定人员的健康状态评分；根据场所数据的历史流量数据采用经训练的LSTNet模型预测得到未来对应时刻的流量数据，并结合实际流量数据确定场所的负载状况；根据人员的健康状态评分、场所的负载状况和办公数据确定该人员进入该场所的权限；根据人员的健康状态评分、场所的负载状况通过排队论模型计算出该人员进入该场所的排队平均等待时间，该方法具有更细的细粒度，提供人员等待时长，避免人员拥挤，有利于场所内人流量的管控。
基于深度学习场所流量控制方法系统可读介质

[发明专利]一种分布式知识提取方法、装置、设备和介质-CN202310096470.1在审
发明人：林韶军;黄炳裕;戴文艳;何凯;吕烽;黄河;何亦龙 -专利权人：长威信息科技发展股份有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N5/043 文献下载
摘要：本发明提供一种分布式知识提取方法、装置、设备和介质，包括对非结构化、半结构化、结构化数据源的字段类型进行标准化处理；通过可视化配置界面配置知识提取的两个环节构建执行任务参数，将任务发送给分布式知识提取引擎转换优先分配给负载最小的计算节点；计算节点启动任务执行器取出管道信息，初始化完毕后启动管道；采集数据源的数据并进行转换和处理后写入到知识图谱中。本发明用户可以在线基于可视化配置实现多个数据源和多个本体对象的知识提取映射，并且提供丰富的转换算子实现数据处理和字段映射，可兼容非结构化、半结构和结构化数据源知识提取，针对大数据量可根据任务和数据量自动分配至分布式集群，高性能实现知识提取。
一种分布式知识提取方法装置设备介质

[发明专利]一种基于表征波动的不确定性可靠性推理方法及相关设备-CN202211446309.4在审
发明人：潘超;袁博;姚新;周维 -专利权人：南方科技大学;华为技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表征波动的不确定性可靠性推理方法及相关设备，方法包括：获取目标测试数据，将所述目标测试数据输入至目标神经网络模型，以获取所述目标神经网络模型中的目标响应序列；根据所述目标响应序列获取所述目标神经网络模型的表征波动性；根据所述目标神经网络模型的表征波动性获取所述目标神经网络模型的不确定性可靠程度。本发明通过计算训练好的神经网络模型的表征波动性推理出神经网络模型的不确定性可靠程度，实现了更准确的评估出神经网络模型的不确定性的质量的效果。
一种基于表征波动不确定性可靠性推理方法相关设备

[发明专利]基于感知场的驾驶相关操作-CN202211067131.2在审
发明人： I·雷切尔高兹;J·恩格尔索伊;A·比斯;I·米斯利 -专利权人：奥特贝睿技术有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：公开了一种用于基于感知场的驾驶相关操作的方法，该方法可以包括：(i)获取关于位于车辆环境内的一个或多个对象的对象信息；(ii)使用一个或多个神经网络(NN)确定施加在所述车辆上的一个或多个虚拟力，其中，所述一个或多个虚拟力表示所述一个或多个对象对所述车辆的行为的一个或多个影响；其中，所述一个或多个虚拟力属于虚拟物理模型；以及(iii)基于所述一个或多个虚拟力对所述车辆执行一个或多个驾驶相关操作。
基于感知驾驶相关操作

[发明专利]一种基于因果推断的策略效果评估方法及装置-CN202211574824.0在审
发明人：寇蓝天 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于因果推断的策略效果评估方法及装置，涉及数据处理技术领域，现有技术存在未根据信贷业务特点选择合适的算法将后验推断问题转化为优化问题进行求解的问题；本发明观察实验组产品数据的同时找出与实验组产品拟合度最高的产品采集处理数据拟合出对照组数据，实验组产品上线策略而对照组产品不上线策略，然后再对二者的数据进行采集处理分析，分析策略上线与否对业务产品本身有何作用；本发明拟合时间序列数据过程中将合成控制法、贝叶斯结构时间序列模型及状态空间模型结合使用，考量了符合实际信贷业务的自相关及周期性等因素，自适应地基于数量级采用基于变分推断或哈密尔顿蒙特卡洛方法，将后验推断问题转化为优化问题。
一种基于因果推断策略效果评估方法装置