“G06N5/04”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果976个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]面向露头岩层分层的空间案例推理方法-CN201910640850.0有效
发明人：陈建华;王炳乾;王峰;侯明才;陈洪德;胡作维;卢健 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开面向露头岩层分层的空间案例推理方法，包括步骤：S100、基于倾斜摄影测量数据构建露头岩层三维点云模型；S200、露头岩层三维点云模型体元分割；S300、构建岩层案例空间特征与属性特征集成表达模型；S400、确定岩层案例空间特征与属性特征权重，构建岩层案例空间相似性与属性相似性集成推理模型进行推理。本发明空间相似性与属性相似性集成推理岩层分层结果与实际情况更加相符，本发明提出的方法对露头岩层分层是比较有效的，并且为倾斜摄影测量地物单体化应用提供了新方法支持。
面向露头岩层分层空间案例推理方法

[发明专利]人工智能模型的算子的管理系统、方法、设备和介质-CN202211209687.0在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：提供人工智能模型的算子的管理系统、人工智能模型的算子的管理方法、电子设备和非暂时存储介质。人工智能模型的算子的管理系统包括：算子管理器模块，包括算子容器，所述算子容器用于存储多个算子，所述多个算子的每个算子具有参数，其中所述参数至少包括所述算子所支持的对所述算子进行的操作的类型、所述算子所支持的后端平台类型、所述算子的算子标识；前端算子定义插件，被配置为响应于加载具有所述参数的算子而被调用，以从所述算子容器中提供具有所述参数的所述算子。
人工智能模型算子管理系统方法设备介质

[发明专利]一种基于电网设备复合特征点的故障推理方法-CN202211343238.5在审
发明人：曾卫国;周随江;关业凌;吴可;王慧;程鹏;程科;张晓东;别烨;桑田 -专利权人：国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电网设备复合特征点的故障推理方法，包括以下步骤：通过EMS系统读取电网模型及电网设备运行信息；基于电网设备建立设备故障复合特征知识库；基于运行管理规程建立电网设备故障推理规则库；使用设备故障复合特征知识库和电网设备故障推理规则库，对电网模型及电网设备运行信息进行电网设备故障识别；通过电网设备复合特征点对分析结果进行自动归类。本发明利用EMS系统的电网模型和电网运行信息以及运行管理规程，将变电站模型及运行信息与运行管理规程进行关联，使用设备故障复合特征知识库和电网设备故障推理规则库，能够快速对电网运行过程中电网故障及异常情况的自主识别，提高了设备运行分析的智能化水平。
一种基于电网设备复合特征故障推理方法

[发明专利]多任务传播网络推断方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211428876.7在审
发明人：库德热提·库尔班;颜钱;甘庭;黄浩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种多任务传播网络推断方法、装置、设备及可读存储介质，本发明中基于相似的信息传播网络，首先利用统计方法揭示该传播网络中节点之间的潜在影响关系，然后利用相似的传播网络中节点间影响关系对该传播网络中已有的影响关系进行迭代修正，直至传播网络不再随迭代次数而改变，即确定最终的影响关系图。本发明通过挖掘相似的信息传播网络中关系信息，利用该信息增加了最终得到的传播网络的推断准确率。
任务传播网络推断方法装置设备可读存储介质

[发明专利]深度学习模型的推理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202080103136.9在审
发明人：庄奇 -专利权人：深圳元戎启行科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：一种深度学习模型的推理方法，包括：获取模型推理任务，模型推理任务携带模型标识；根据模型标识获取相应的深度学习模型，对深度学习模型进行解析，得到深度学习模型对应的模型网络，模型网络中包括多个节点；在模型网络中识别目标节点，以及目标节点对应的结束节点；根据结束节点对模型网络进行反向遍历，在目标节点中确定结束节点对应的目标节点；将模型网络中结束节点对应的目标节点进行合并，得到优化后的深度学习模型；及根据优化后的深度学习模型进行推理，得到模型推理结果。
深度学习模型推理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于图注意力网络的知识推理方法-CN202211619226.0在审
发明人：王利琴;张特;李妍;董瑶;夏淑媛 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图注意力网络的知识推理方法，属于知识图谱推理技术领域，该方法包括嵌入模块、编码器和解码器三部分。嵌入模块采用TransE对原始数据进行预处理，得到保留关联信息的实体和关系嵌入向量；编码器利用图注意力网络捕捉到任意给定实体邻域内的实体特征和关系特征，并采用基于关系注意的全局随机游走算法，将全局实体重要性融入局部注意力中，以改进注意力层的计算，随后设计交互注意力机制，增强注意力层之间的交互性；解码器采用ConvKB对最终的特征向量进行评分。本发明提高了在知识图谱推理任务上的效果，能够从现有数据中推理出新的三元组或者识别出错误的三元组并纠正，同时在一定程度上提供了可解释性。
基于注意力网络知识推理方法

[发明专利]信息处理方法以及信息处理系统-CN202180050177.0在审
发明人：中田洋平;石井育规;奥野智行 -专利权人：松下电器（美国）知识产权公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：一种信息处理方法，获取成为参考的第1推理模型(S701)，根据第1推理模型，计算模型大小比第1推理模型大的第2推理模型(S702)，对算出的第2推理模型进行量化，生成第3推理模型(S703)，利用机器学习，对第3推理模型进行训练(S704)，判断训练后的第3推理模型的性能是否满足条件(S705)，在性能满足条件的情况下，输出训练后的第3推理模型(S706)。
信息处理方法以及系统

[发明专利]一种基于模糊推理的空中目标识别方法及系统-CN202111402585.6在审
发明人：沈堤;余付平;陈致远;郭艺夺;宫健;唐鑫磊;张哲;张仁猛 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于模糊推理的空中目标识别方法及系统，涉及目标识别技术领域。该基于模糊推理的空中目标识别方法包括：获取目标航空器在多个时刻下对应的多个飞行数据；根据预设飞行参数对所述多个飞行数据进行模糊化处理，生成多个输入变量模糊数据；根据预设直觉模糊推理模型和所述多个输入变量模糊数据获得多个输出变量模糊数据；对所述多个输出变量模糊数据进行融合获得综合识别结果。该基于模糊推理的空中目标识别方法可以实现空中目标识别的准确性的技术效果。
一种基于模糊推理空中目标识别方法系统

[发明专利]一种基于多智能体强化学习的知识图谱多跳推理方法-CN202211566685.7在审
发明人：黄刚;王丹;李波;俞再亮 -专利权人：之江实验室;西安电子科技大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体强化学习的知识图谱多跳推理方法，针对知识图谱推理过程中存在的长路径推理性能差、只注重关系选择而忽略实体选择重要性和未能充分利用实体、关系多重语义的问题。该发明含有以下步骤，将知识图谱作为智能体感知的环境，并对知识图谱进行预处理；设计强化学习算法中用于训练智能体的网络结构；初始化所有智能体的状态信息和算法参数；将预处理的知识图谱作为智能体的环境，利用强化学习算法使智能体与环境交互进行迭代学习，得到训练完成的策略网络；使用训练完成的策略网络对待处理的知识图谱进行推理预测。本技术能够克服实体或关系的多重语义带来的语义歧义问题，从而提高智能体路径推理的准确性。
一种基于智能强化学习知识图谱推理方法

[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备、存储介质-CN202211710784.8在审
发明人：陈晨;乔阳;陈飞 -专利权人：北京京深深向科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/043 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备、存储介质，所述方法包括：根据规则编排包预先在规则池中生成预设规则；通过计算引擎包接收车联网智能驾驶实时数据并监听所述规则池中的预设规则；在所述计算引擎包中将所述车联网智能驾驶实时数据以及所述预设规则进行融合，得到车辆数据流；通过所述计算引擎包将所述车辆数据流分发至分布式计算单元，用以校验所述车联网智能驾驶实时数据是否符合对应的所述预设规则。通过本申请实现了对海量车辆网数据的规则计算的实时性以及高效性。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种水轮机故障诊断推理校验方法-CN202310191257.9在审
发明人：高洪军;王润鹏;范寿孝;孙永鑫;夏佑安;刘红坤 -专利权人：哈尔滨电机厂有限责任公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开一种水轮机故障诊断推理校验方法，其涉及水轮机故障诊断技术领域。本发明使用互相验证的推理模式实现对水轮机故障的精确诊断，互相验证的推理模式主要包含故障演化过程故障现象推理模式分析和故障层级推理模式，故障现象推理模式从故障发展角度出发，以故障现象为依据自前往后进行故障模式推理，故障层级推理模式“系统－子系统”分析从子系统角度进行层级分析，自下往上进行故障模式推理，最终根据两种推理模式进行综合分析故障诊断模型的诊断结果，本发明可以确保诊断结果准确合理，避免由于单方向传感器异常或者数据传输错误等原因造成的诊断模型发生误报情况，提高关键部件诊断模型的可靠性，提高运维人员工作效率。
一种水轮机故障诊断推理校验方法

[发明专利]文本推理方法、装置、设备以及存储介质-CN202211546293.4在审
发明人：潘能超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本推理方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及文本推理技术领域。具体实现方案为：将多个原始文本数据转换为文本长度相同的多个中间文本数据；将多个中间文本数据合并，得到合并文本数据；对合并文本数据进行文本推理计算，得到合并推理结果；以及根据合并推理结果，确定与多个原始文本数据中每个原始文本数据对应的子推理结果。
文本推理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]神经网络模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202180050194.4在审
发明人：庄奇 -专利权人：深圳元戎启行科技有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：一种神经网络模型推理方法，包括：获取神经网络模型推理任务，所述神经网络模型推理任务包括模型标识(202)；获取所述模型标识对应的神经网络模型，对所述神经网络模型进行解析，得到所述神经网络模型对应的计算图，所述计算图中包括连接层(204)；获取预先构建的数据结构模板，根据所述数据结构模板生成所述计算图对应的目标子数据结构(206)；根据所述目标子数据结构以及所述连接层在所述计算图中确定待优化连接层数据(208)；根据所述目标子结构数据对所述待优化连接层数据进行优化处理，得到优化后的神经网络模型(210)；及根据所述优化后的神经网络模型进行推理，得到模型推理结果(212)。
神经网络模型推理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]作业推断装置、作业推断方法以及程序-CN202210187104.2在审
发明人：西村圭介;和田笃;高纳政敏;白川悠太;登内洋次郎;仲山将顺 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及作业推断装置、作业推断方法以及程序。提供能够与观测状况无关地推断作业者的作业的作业推断装置、作业推断方法以及程序。实施方式的作业推断装置具备取得部、处理部和显示控制部。取得部取得规定区域内的影像数据。处理部基于影像数据，推断影像数据所含的作业者的作业状态。显示控制部输出包含与显示控制部作业状态相关的图表的显示数据。
作业推断装置方法以及程序

[发明专利]一种针对未知开放环境的层级式风控演绎装置系统-CN202211299277.X在审
发明人：洪智铭;杨涛;吴晓峰;胡波 -专利权人：复旦大学;复旦大学义乌研究院
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对未知开放环境的层级式风控演绎装置系统，通过微调推理条件随机场转移状态，对开放式系统中的风险随机概率分布进行近似，最大限度地评估主导优势策略的自适应置信水平。本发明阐明了目标条件政策和预测处理之间的内在关系，迭代计算增量缓冲并以此修改其在开放环境中的应对响应，并使其能够在整个自主学习过程中处理随机性。在开放式环境下，这种分层结构更容易实现，因为该方案的效率更高，消耗的计算量更少。本发明实现了对环境潜在风险的有效抽象，证明了其在机器人任务中的具备风险预估与推理的实际潜力，进一步提高了探索效率并改善了分层架构的有效性与可解释性。
一种针对未知开放环境层级式风控演绎装置系统