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[发明专利]商品簇标题生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质-CN201910631367.6在审
发明人：王剑;李红松;孙常龙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种商品簇标题生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质，所述商品簇包含M个商品，M≥1，其特征在于，所述商品簇标题生成方法包括：从第一数据库获取所述商品的标题；从第二数据库获取与所述商品相关的文本的特定内容；基于所述商品的标题和所述文本的特定内容，自动生成所述商品簇的商品簇标题。
商品标题生成方法装置计算机系统可读存储介质

[发明专利]一种基于多视角低秩分解的短视频多标签分类方法-CN202010097707.4有效
发明人：井佩光;李德盛;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视角低秩分解的短视频多标签分类方法，包括：将多个视角特征矩阵分解为字典集、低秩表示的积和一个稀疏错误矩阵组成的第一目标函数；获取所学习到的低秩表示和权值矩阵的积作为输出预测矩阵，与真实标签矩阵相减得到最小化分类误差的第二目标函数；通过所学到的权值矩阵的正态分布引出权值矩阵的行协方差和列协方差矩阵构成的第三目标函数；根据第一至第三目标函数的加权获取总目标函数，利用交替方向乘子法优化总目标函数，引入拉格朗日乘子，依次迭代更新各个视角下的参数，直至目标函数的值收敛，进而得到最终的分类结果。本发明致力于提高短视频多标签分类问题中的准确率，找出不同标签之间的相关性。
一种基于视角分解视频标签分类方法

[发明专利]一种分类方法、终端及计算机存储介质-CN202010923838.3在审
发明人：尹康 -专利权人： OPPO（重庆）智能科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种分类方法，该方法应用于一终端中，包括：获取待分类视频的原始视频帧，基于聚类算法对原始视频帧的特征向量进行聚类，得到聚类结果，从聚类结果的聚类簇中提取视频帧，得到待分类视频的关键帧，根据图像分类算法对待分类视频的关键帧进行分类，得到待分类视频的分类结果。本申请实施例还同时提供了一种终端及计算机存储介质。
一种分类方法终端计算机存储介质

[发明专利]视频聚类方法、装置、存储介质和电子设备-CN202011016809.5在审
发明人：费志辉;马连洋;衡阵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请提供一种视频聚类方法、装置、存储介质和电子设备，属于计算机技术领域，涉及人工智能和自然语言处理技术。其中，视频聚类方法包括：获取待聚类的视频数据集中每个视频的视频标题，根据每个视频标题的语义特征对应的特征向量，对视频进行聚类处理，得到多个视频集合。与相关技术中对视频中的多个图像帧进行处理相比，该方法对视频的视频标题进行处理，运算量小，处理速度快，效率高。而且，由于视频标题可以表征视频的内容信息，因此视频标题的特征向量可以准确地表达视频的内容特征，基于视频标题的特征向量，对视频进行聚类处理，可以提高聚类结果的准确度。
视频方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于深度预测编码网络的视频分类方法及系统-CN202010976749.5在审
发明人：宋波 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于深度预测编码网络的视频分类方法及系统，在本申请提供的方法中，先获取待分类视频数据，在待分类视频数据中提取目标视频帧；再构建深度预测编码网络模型；然后将目标视频帧输入深度预测编码网络模型进行分类；最后基于深度预测编码网络对所述目标视频帧的分类结果生成待分类视频的分类标签。基于本申请提供的基于深度预测编码网络的视频分类方法及系统，针对现阶段视频分类领域的不足，提出一种基于深度预测编码网络的视频分类模型，采用了一种基于预测编码原理设计的深度神经网络架构PredNet，并在其基础上针对视频分类任务进行了扩展，能够提升无监督视频分类的准确性和效率。
一种基于深度预测编码网络视频分类方法系统

[发明专利]一种电影多标签分类方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202010708014.4在审
发明人：吕子钰;禹一童;杨敏;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种电影多标签分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该电影多标签分类方法包括：获取连续的视频帧序列，其中，视频帧序列包括若干视频片段；基于预设的神经网络模型获取视频帧序列的视频片段特征；基于视频片段特征计算注意力矩阵；根据注意力矩阵遍历视频帧序列，以输出视频帧序列的标签类别。上述方案，能够提高对视频中重要内容的关注程度，提高多标签分类的准确性。
一种电影标签分类方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置及服务器-CN202010128112.0有效
发明人：钱秀华 -专利权人：厦门铨通网络科技有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像识别方法、装置及服务器，能够基于目标图像的图像质量信息确定出对应的质量参数分布，并结合每个识别终端的存储余量和误差系数确定出图像质量信息与每个识别终端之间的匹配度。在将目标图像发送给识别终端进行图像识别之前，会确定匹配度中是否存在达到设定值的目标匹配度，若是，则将目标图像发送给目标匹配度对应的第一目标识别终端进行识别，若否，则会对目标图像进行属性分离并根据分离得到的不同图像属性将目标图像的属性数据分配给多个识别终端以实现多个识别终端的并行识别。能够避免在目标图像过大时将目标图像发送给单一识别终端，能够有效避免识别终端因存储余量不足而无法完整接收目标图像的问题。
图像识别方法装置服务器

[发明专利]多媒体分类方法、装置和计算机可读存储介质-CN202010815946.9在审
发明人：王子愉;姜文浩;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多媒体分类方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例可以获取多媒体样本、以及该多媒体样本对应的初始标签集，根据该初始标签集中每个标签出现的频率选取该初始标签集中的频繁标签，得到频繁标签集，计算该频繁标签集中各个标签之间的语义相似度，根据计算结果从该频繁标签集确定该多媒体样本对应的目标标签集，再计算该目标标签集中各个标签的预测准确率和预测召回率，根据计算结果对该目标标签集进行过滤，得到多媒体分类数据集，基于该多媒体分类数据集对待分类多媒体进行分类，得到该待分类多媒体的分类标签。该方案可以有效地提高多媒体分类的效率。
多媒体分类方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]视频处理方法和装置-CN202010906983.0在审
发明人：高永强 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了视频处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待分类视频；确定待分类视频包括的所有预设时长片段的预设分类信息；根据待分类视频包括的所有预设时长片段的预设分类信息，确定待分类视频的分类结果。从而提供了一种视频分类方式，准确地对待分类视频进行分类，增加了趣味性；并提高了基于分类结果对待分类视频进行后续处理的便利性。
视频处理方法装置

[发明专利]一种视频分类方法和装置-CN202010770567.2有效
发明人：耿焕;邓积杰;林星;白兴安;徐扬 -专利权人：北京微播易科技股份有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频分类方法和装置，涉及数据处理领域。为解决现有技术提供的分类方法的效率较低的问题而发明。本发明实施例提供的技术方案包括：获取待分类视频对应的多模态特征向量；将所述多模态特征向量输入预先训练的多层级多标签分类模型，得到所述待分类视频的层次分类；所述多层级多标签分类模型包括通过密集连接的卷积神经网络与多层感知机相结合的方式获取全局分类概率的过程、通过特征反馈的方式获取各层局部分类概率的过程、以及通过叠加卷积神经网络的方式获取层次分类概率的过程中一个或多个过程。该方案可以应用在短视频分类领域。
一种视频分类方法装置

[发明专利]一种视频分类的方法、视频分类模型训练的方法及装置-CN201910838607.X有效
发明人：姜文浩;李弼;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频分类的方法，该方法应用于人工智能领域，方法包括从待分类视频中获取目标视频帧所对应的L个前瞻视频帧，通过视频分类模型中的跳帧器获取L个前瞻视频帧所对应的计划跳帧向量，计划跳帧向量包括每个前瞻视频帧对应的分值元素，根据计划跳帧向量确定待分类视频所对应的待分类视频帧；根据待分类视频帧，通过视频分类模型中的分类器确定待分类视频的分类结果。本申请还公开一种视频分类模型训练的方法以及相关装置。本申请采用跳帧器可以从待分类视频中选择一部分具有代表性的视频帧作为目标视频，将该目标视频输入至分类器进行识别即可，从而减少了冗余信息的干扰，由此提高分类器的分类效率，提升视频分类的速度。
一种视频分类方法模型训练装置

[发明专利]视频分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质-CN201910379507.5在审
发明人：邢景轩 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取视频的分类结果信息，其中，所述分类结果信息包括视频的第一分类结果，所述第一分类结果是基于所述视频的文字信息确定的；获取所述视频，并基于所述视频确定视频画面特征信息；根据所述视频画面特征信息确定所述视频的第二分类结果；基于所述视频的第一分类结果和所述视频的第二分类结果生成优化后的视频的分类结果信息。
视频分类方法装置电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]视频分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010531316.9在审
发明人：乔宇;王亚立;李先航;周志鹏;邹静 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请属于图像处理领域，公开了一种视频分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述视频分类方法包括获取待分类视频；将所述待分类视频输入到已训练的视频分类模型中处理，输出所述待分类视频的分类结果；其中，所述视频分类模型包括特征提取层和全连接层，所述特征提取层用于通过二维卷积提取空间特征信息，通过池化提取时间特征信息，以及融合所述空间特征信息和时间特征信息输出融合特征信息，所述全连接层用于对所述融合特征信息进行全连接处理，得到所述分类结果。本申请实施例相对于三维卷积核计算，通过池化获得待分类视频的时间维度的特征信息，所采用的二维卷积可以大大的减少卷积参数的计算，有利于降低视频分类的计算量。
视频分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]视频分类方法、装置和电子设备-CN202010678157.5在审
发明人：邵杰;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该视频分类方法包括：获取待分类视频的多个视频帧；根据所述多个视频帧生成第一特征图像，其中所述第一特征图像中包括所述多个视频帧的特征；根据所述第一特征图像中的特征以及所述第一特征图像中的特征两两之间的相互关系生成分类特征向量；根据所述分类特征向量获取所述视频的类别。上述方法通过图像特征中两两之间的相互关系生成分类特征向量，使得用于分类的特征中带有更多信息，解决了对视频进行分类时的分类不准确的技术问题。
视频分类方法装置电子设备

[发明专利]视频分类方法、装置及存储介质-CN202010531377.5在审
发明人：彭团民;徐泽宇 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开涉及一种视频分类方法、装置及存储介质。该视频分类方法包括：获取目标视频的文字信息、图片信息以及音频信息；将所述文字信息、所述图片信息以及所述音频信息输入端到端分类模型中，得到所述端到端分类模型输出的用于表征所述目标视频的类别的结果。采用这种方法，解决了相关技术中人工审核视频导致的高成本低效率问题。
视频分类方法装置存储介质