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[发明专利]预训练模型以及体感画风识别模型的训练方法及装置-CN202210572644.2有效
发明人：刘刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请涉及一种预训练模型以及体感画风识别模型的训练方法及装置。所述方法包括：获取各样本数据对，样本数据对包括内容图样本以及与内容图样本对应的数据描述信息；获取各样本数据对中的内容图样本对应的内容分类标签；对各样本数据对以及各内容图样本对应的内容分类标签进行特征提取，获得各内容图样本的样本特征，样本特征包括图像特征和文本特征；基于各内容图样本的样本特征，对初始预训练模型进行训练，得到目标预训练模型，目标预训练模型用于训练获得体感画风识别模型，体感画风识别模型识别数据信息的体感画风类别。采用本方法能够保证对体感画风进行识别的准确度。
训练模型以及体感画风识别方法装置

[发明专利]一种基于深度协同矩阵分解的短视频多标签分类方法-CN202010081003.8有效
发明人：井佩光;洪道政;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-02-05 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度协同矩阵分解的短视频多标签分类方法，所述方法包括以下步骤：获取短视频特征和类别特征，并分别分解为若干个基矩阵和一个重构特征矩阵，引入对重构特征矩阵的低秩约束；结合特征属性关联性的学习，对短视频特征和类别特征进行分解；同时利用标签矩阵建立短视频特征和类别特征之间的联系：引入类间关系学习使短视频特征有利于多标签分类；结合F范数整和目标项获取目标函数，利用拉格朗日乘子法优化目标函数，直至函数值收敛，利用得到的基矩阵和分类器得到短视频多标签的分类结果。本发明对短视频多标签进行有效的分类。
一种基于深度协同矩阵分解视频标签分类方法

[发明专利]一种基于大数据分析的计算机数据处理系统-CN202211141160.9有效
发明人：钟泽灵;张灿龙;尹成鹏 -专利权人：广州金狐智能科技有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的计算机数据处理系统，所述处理系统包括存储空间分析模块、目标数据选取模块和状态信息分析模块，所述存储空间分析模块获取当前计算机存储的视频下载数据为分析数据，如果分析数据所占用的存储空间大于存储空间阈值，令目标数据选取模块对分析数据进行分析，如果分析数据中存在某个视频下载数据最近一次被触发的时间与当前时间的时间间隔时长大于时长阈值，那么该个视频下载数据为目标数据，所述状态信息分析模块分析目标数据的状态信息，判断是否要删除目标数据。
一种基于数据分析计算机数据处理系统

[发明专利]视频管理方法及设备、电子设备和介质-CN202010601529.4有效
发明人：张继丰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开提供一种视频管理方法及设备、电子设备和介质，涉及多媒体技术领域，尤其涉及视频理解技术领域。所述视频管理方法包括：建立蹭热度用户库；确定目标视频是否为蹭热度视频；以及响应于确定所述目标视频为蹭热度视频，将所述蹭热度视频推送给所述蹭热度用户库中的蹭热度用户，而不推送给非蹭热度用户。
视频管理方法设备电子设备介质

[发明专利]一种标签数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202010588565.1有效
发明人：陈小帅;李伟康 -专利权人：深圳市雅阅科技有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种标签数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标视频数据，确定目标视频数据的目标视频类型；获取目标视频数据的目标视频关键词，根据目标视频类型和目标视频关键词，在倒排索引库中获取目标视频数据的相似视频数据；倒排索引库，包括至少两个已有标签视频数据的已有视频关键词与至少两个已有标签视频数据之间的映射关系；相似视频数据为具有目标视频类型且与目标视频关键词具有映射关系的已有标签视频数据；将相似视频数据的第一视频标签，添加到候选标签集合；从候选标签集合，确定目标视频数据的目标视频标签。采用本申请，可提高针对目标视频标签的获取效率，并丰富所获取到的目标视频标签的标签种类。
一种标签数据处理方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种视频数据汇聚方法、系统、设备及介质-CN202310007742.6在审
发明人：王文博;汤亚咏;姚芳;杜忠华;张登 -专利权人：上海熙菱信息技术有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频数据汇聚方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：创建视频数据汇聚任务并为视频数据汇聚任务选取结构化算法；在视频数据汇聚任务中接收视频数据；通过结构化算法提取视频数据中的经过特征值；根据经过特征值建立全息档案。本申请通过结构化算法完成对视频数据内的经过特征值的提取，从视频数据中提取出能够被有效利用的有效数据，将提取出的有效数据按照一定的规律进行标记与归档，使提取出的有效数据能够有机的形成数据档案，完成了对大量分散的历史和实时视频数据的分析，从中提取出有效数据并将这些有效数据进行汇聚。
一种视频数据汇聚方法系统设备介质

[发明专利]一种基于内容分析的视频精选合集的自动生成方法-CN202011338142.0有效
发明人：熊杰;金炎芳 -专利权人：开望（杭州）科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内容分析的视频精选合集的自动生成方法，包括：根据预设的筛选规则对原始视频进行初筛，获得多个原始视频片段；利用KTS算法将初筛后的视频内容划分为多个连续片段；利用fscn算法对各个连续片段进行视频精彩度分析，获得多个候选精彩连续片段；分别对各个候选精彩连续片段的图片质量、人脸检测与分析和年龄进行评分并分配权重，并结合视频内容鉴黄结果，对各个候选精彩连续片段进行最终打分；基于最终打分结果筛选出多个最终精彩连续片段；在各个最终精彩连续片段的衔接处添加特效及转场效果，生成视频精彩合集。本发明用户上传的原始视频内容进行整体分析、自动剪辑与合成，具有连贯性佳、呈现效果好的特点。
一种基于内容分析视频精选自动生成方法

[发明专利]一种基于多模态特征的视频分类方法-CN202310217049.1在审
发明人：郭鸿飞;马先钦;李雪;刘宏宇;蔡昌艳;王璋盛;曹家;罗引;王磊 -专利权人：新华融合媒体科技发展（北京）有限公司;北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请涉及视频分类技术领域，特别是涉及一种基于多模态特征的视频分类方法。所述方法包括以下步骤：S100，抽取目标视频vid的视频时序特征Fts；将Fts进行聚合得到Fv；S200，将vid转换为wav格式的音频数据aud；抽取aud的音频时序特征Fas；将Fas进行聚合得到Fa；S300，按照预设频次对vid进行视频帧图像抽取，得到视频帧图像集合img；提取img中的字幕文本信息textocr，并结合vid的文本标题texttitle获取vid的第三特征向量Ft；S400，将Fv、Fa和Ft输入到经训练的第一神经网络模型，得到对vid的一级标签分类结果。本发明实现了对短视频内容的准确分类。
一种基于多模态特征视频分类方法

[发明专利]一种视频审核的方法、装置、审核服务器和存储介质-CN201911326157.2有效
发明人：孙雪峤;石峰;刘振强 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频审核的方法、装置、审核服务器和存储介质。其中，该方法包括：将待审核视频中的每一关键视频帧输入违规分类模型中，通过违规分类模型中不同违规子类别下的二分类模块得到各关键视频帧在对应违规子类别下的分类得分；针对每一违规子类别，融合各关键视频帧在该违规子类别下的分类得分，得到待审核视频在该违规子类别下的违规得分；根据待审核视频在不同违规子类别下的违规得分以及预设的违规阈值，确定待审核视频的违规类别组成。本发明提供的技术方案，实现对待审核视频的多违规类别判定，避免造成对违规子类别的误判或漏判的问题，保证待审核视频在不同违规子类别下的审核独立性，提高视频审核的全面性和准确性。
一种视频审核方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于语义一致性的半监督短视频分类方法-CN202310086713.3在审
发明人：吕卫;胡俊杰;褚晶辉 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义一致性的半监督短视频分类方法，包括：利用视频邻近帧相关性，将有标签数据和无标签数据分别以t0，t0+τ帧为起点按等时间间隔T抽取关键帧得到两个帧序列，并分别做强数据增强、标准数据增强；搭建由空间特征学习模块、时间注意力融合模块、分类器模块组成的神经网络；标准数据增强后的有标签样本和无标签样本取相同数量拼接后输入神经网络并计算有标签部分的分类损失；将强数据增强后的有标签样本和无标签样本取相同数量拼接后输入神经网络，得到预测输出，对同一样本这两种不同数据增强处理后输入网络得到的预测分布计算一致性损失；将分类损失和一致性损失联合用于神经网络的优化训练；将视频样本输入优化后的神经网络输出相应预测分数，得到最终视频分类结果。
一种基于语义一致性监督视频分类方法

[发明专利]用于挖掘核心实体关注点的方法和装置-CN202010476601.5有效
发明人：王述;任可欣;张晓寒;冯知凡;柴春光;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于挖掘核心实体关注点的方法和装置，涉及知识图谱、深度学习领域。具体实现方案为：对目标视频进行预处理，得到待处理数据；确定待处理数据中包括的候选核心实体；根据待处理数据确定目标视频的候选关注点；根据候选核心实体和候选关注点确定候选核心实体关注点；从候选核心实体关注点中确定目标视频的核心实体关注点。该实施方式提高了挖掘核心实体关注点的效率。
用于挖掘核心实体关注点方法装置

[发明专利]一种基于集成学习的关系抽取方法及系统-CN201911171322.1有效
发明人：孙新;姜景虎;蔡琪;侯超旭;盖晨;尚煜茗 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理和深度学习技术领域，特别涉及一种处理远程监督关系抽取中重复实体方法及系统。本发明的主要技术方案包括：将语料根据实体对组成句包，确定含重复实体语句中的目标实体位置；构建包含语义和位置信息的词向量；通过多角度卷积神经网络，构建句向量；通过动态路由机制，构建句包级别的向量以及对句包分类。本发明提供的关系抽取方法及系统定位到并能够有效处理现有远程监督关系抽取方法及系统没有提及的重复实体导致的注意力偏差问题。
一种基于集成学习关系抽取方法系统

[发明专利]视频分类模型、训练方法、分类方法、设备及存储介质-CN202310281816.5在审
发明人：徐家琪;程孟力;刘波;陈云阔 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种视频分类模型、训练方法、分类方法、设备及存储介质。其中，视频分类模型包括视觉编码模块、文本编码模块、分别与所述视觉编码模块和所述文本编码模块连接的压缩模块以及与所述压缩模块连接的特征融合模块；其中，所述压缩模块中包含多个网络参数；所述网络参数在训练过程中具备可学习的特性，所述训练后的视频分类模型中压缩模块所包含的网络参数的参数值是在模型训练过程中学习得到的。本申请实施例提供的技术方案不仅可减少特征融合时的显存消耗，还能够通过可学习的压缩方式来降低因压缩所带来的重要信息损失程度。
视频分类模型训练方法设备存储介质

[发明专利]确定媒体项的集合中的视觉主题-CN202180063447.1在审
发明人：克里斯蒂娜·博尔;伊万·奥罗佩萨;丽莉·贝格;特雷西·古;伊桑·施赖伯;张善丰;霍华德·周;大卫·亨登;李真;彭福堂;特雷莎·科;杰森·张 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：媒体应用基于来自媒体项的集合的图像或视频的像素来确定媒体项的集群，使得每个集群中的媒体项具有视觉相似性，其中媒体项的集合与用户账户相关联。媒体应用基于每个集群中具有阈值相似性值的范围内的视觉相似性的媒体项，从对应媒体项的集群中选择媒体的集群的子集。媒体应用使得显示包括媒体的集群的子集的用户界面。
确定媒体集合中的视觉主题

[发明专利]基于文本情感的数字人调整方法、装置、设备及存储介质-CN202310035682.9在审
发明人：颜癸悦 -专利权人：深圳市闪剪智能科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于文本情感的数字人调整方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：检测到文本内容时，根据文本内容生成音频信息；获取音频信息对应的目标数字人；合成目标数字人以及音频信息，得到数字人视频；对文本内容进行情感标签批注，得到情感标签以及情感标签对应的时间戳；根据情感标签以及时间戳调整数字人视频，得到目标数字人视频。本发明直观且明显的体现了文本情感。
基于文本情感数字调整方法装置设备存储介质