专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度网络的多模态特征融合的短视频单标签分类方法-CN202010117185.X有效
  • 苏育挺;崔天舒;井佩光 - 天津大学
  • 2020-02-25 - 2023-04-18 - G06F16/75
  • 本发明公开了一种基于深度网络的多模态特征融合的短视频单标签分类方法,包括:将模态数据划分为音频模态私有的部分、音频模态和视觉模态公有的部分、以及视觉模态私有的部分,进而获得音频模态的私有域特征矩阵、视觉模态的私有域特征矩阵,音频模态的公有域特征矩阵、和视觉模态的公有域特征矩阵;分别计算音频模态的私有域特征矩阵与公有域特征矩阵之间的差异性损失、和视觉模态的私有域特征矩阵与公有域特征矩阵之间的差异性损失,将两个差异性损失联合作为第一目标函数;将第一至第三目标函数加权获取总目标函数,进而迭代深度网络的网络参数,直至目标函数值收敛,得到最终的分类结果。本发明准确地判断短视频的类别,实现对短视频的分类。
  • 基于深度网络多模态特征融合视频标签分类方法
  • [发明专利]视频处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111151915.9在审
  • 杨捷文 - TCL科技集团股份有限公司
  • 2021-09-29 - 2023-04-04 - G06F16/75
  • 本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,视频处理方法包括:首先获取待处理视频和待处理视频的目标视频处理方式;根据待处理视频的目标视频处理方式,确定视频处理模型,视频处理模型包括循环神经网络和目标视频处理方式对应的目标视频处理网络;然后将待处理视频输入循环神经网络进行特征提取,得到待处理视频的视频语义特征;将视频语义特征输入目标视频处理网络进行视频处理,得到对应的视频处理结果。本申请实施例通过视频处理模型的循环神经网络自动提取视频的特征,并对提取的特征进行相应的视频处理,能够实现对视频的自动处理,提升视频处理的效率。
  • 视频处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种层次化自适应的视频鉴黄方法-CN202211496280.0在审
  • 陈嘉诚;付成;袁利大;唐敏;唐一之 - 联通在线信息科技有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-03-14 - G06F16/75
  • 本发明涉及一种层次化自适应的视频鉴黄方法,其特征在于,所述视频鉴黄方法包括:对待检测的视频数据进行图片选帧处理;对选取的图片帧进行涉黄概率计算,对选取的图片帧的涉黄概率与预设涉黄概率阈值进行比较;当选取的图片帧的涉黄概率大于预设涉黄概率阈值时,根据自适应视频选取策略,选取进一步检测视频数据;将进一步检测视频数据输入三维卷积神经网络模型进行涉黄分类,鉴别视频涉黄分类。本发明解决了静态图片缺少时序信息,三维卷积神经网络计算整段视频时效率过低的技术问题。
  • 一种层次自适应视频方法
  • [发明专利]视频POI识别方法、装置及电子设备-CN201910921292.5有效
  • 李伟健;王长虎 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2019-09-27 - 2023-03-14 - G06F16/75
  • 本公开实施例中提供了一种视频POI识别方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,该方法包括:获取目标视频以及所述目标视频初始的第一POI标签,所述第一POI标签为用户上传目标视频时通过自定义的方式设定;利用预设的分类模型中的POI分类器以及预设的多个分类标签,对所述目标视频进行POI学习,得到所述目标视频的第二POI标签;对所述第一POI标签和所述第二POI标签的标记的内容是否为同一内容进行判断,得到POI标签判定结果;基于所述判定结果,确定所述第一POI标签的设定是否正确。通过本公开的方案,能够提高POI分类标签的准确度。
  • 视频poi识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种视频处理方法、装置、设备以及可读存储介质-CN201911012723.2有效
  • 李伟康;陈小帅;刘德伟 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-23 - 2023-03-07 - G06F16/75
  • 本申请实施例公开了一种视频数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质,本申请属于计算机技术领域,方法包括:获取目标视频的关键帧数据,生成所述关键帧数据对应的视频图像特征;获取与所述目标视频相关联的文本数据,生成所述文本数据对应的视频文本特征;将所述视频图像特征与所述视频文本特征进行特征融合,生成视频表示特征;获取与所述目标视频对应的候选标签集中候选标签的标签表示特征,将所述视频表示特征与所述标签表示特征进行匹配,根据匹配结果在所述候选标签集中确定用于表征所述目标视频的目标标签。采用本申请,可以提高视频标签检索能力,提高构建视频标签的效率与质量。
  • 一种视频处理方法装置设备以及可读存储介质
  • [发明专利]轨迹标注方法、装置、设备及存储介质-CN202110908937.9在审
  • 魏子涵;曾挥毫;李林森 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-08-09 - 2023-02-17 - G06F16/75
  • 本申请实施例公开了一种轨迹标注方法、装置、设备及存储介质,属于数据标注领域。所述方法包括:确定多个结构化数据,所述多个结构化数据与多个轨迹片段一一对应,所述多个轨迹片段为多个相机所采集的人员的轨迹片段,所述结构化数据包括人员特征和轨迹时空特征。基于所述多个结构化数据,通过第一轨迹关联模型对所述多个轨迹片段进行预分类,以得到m组轨迹片段。对所述m组轨迹片段进行二次聚类,以得到n个聚类结果。如果所述n个聚类结果满足第一收敛条件或者所述第一轨迹关联模型满足第二收敛条件,则基于所述n个聚类结果确定轨迹标注结果。本申请实施例基于n个聚类结果确定轨迹标注结果,提高了轨迹标注结果的准确度。
  • 轨迹标注方法装置设备存储介质

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