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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种视频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202210286475.6在审
发明人：刘刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。其中方法包括：获取待识别视频，并确定所述待识别视频的图像模态特征、文本模态特征以及音频模态特征；获取所述待识别视频的实体信息，并利用所述实体信息和知识图谱确定所述待识别视频的图谱模态特征；根据所述图像模态特征和所述图谱模态特征确定所述待识别视频的视频模态特征；基于所述视频模态特征、所述文本模态特征以及所述音频模态特征，确定所述待识别视频的类别识别结果。实施本申请实施例，可以有效提高视频识别的准确性。
一种视频处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]视频分类方法、装置、设备、介质及产品-CN202210331744.6在审
发明人：张学森 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开关于一种视频分类方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，上述方法包括：基于分类网络生成一类视频的一类分类结果，并基于分类网络生成二类视频的二类分类结果；其中，一类视频属于第一视频集合，二类视频属于第二视频集合，第一视频集合的视频数量大于第二视频集合的视频数量；确定一类视频标签和一类分类结果之间的第一损失函数，并确定二类视频标签和二类分类结果之间的第二损失函数；基于第一损失函数和第二损失函数训练分类网络，并基于训练后的分类网络对待分类的目标二类视频进行分类。这样可以提升分类网络针对样本量较小的二类视频的分类精度。
视频分类方法装置设备介质产品

[发明专利]视频分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210247508.6在审
发明人：赵波;胡郡郡;唐大闰 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的目标视频；通过人工智能模型从所述目标视频中识别出目标音频特征和视频帧特征；将所述目标音频特征作为预训练的特征分类模型的输入，得到多种音频特征；其中，所述特征分类模型包括多个并行分支模型，每个分支模型由携带有一种标签类型的音频特征样本训练卷积神经网络得到；根据所述多种音频特征和所述视频帧特征确定所述目标视频的视频类别。本发明通过对目标视频中的音频特征进行细粒度划分，将得到的分类结果结合目标视频的视频帧特征确定视频的视频类别，提高了视频分类的准确率。
视频分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频标签识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202210270414.0在审
发明人：毕泊 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频标签识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：获取待识别视频和预设的多个第一聚类中心，所述多个第一聚类中心通过对多个目标视频的目标特征向量进行聚类得到；获取所述待识别视频的目标特征向量，根据所述待识别视频的目标特征向量，确定所述待识别视频与每一所述第一聚类中心之间的相似度；从所述多个第一聚类中心中，确定与所述待识别视频的相似度最大的目标聚类中心，将与所述目标聚类中心对应的标签作为所述待识别视频的标签。该方法能够准确识别出不同时长视频的标签，可以对视频进行自动标记，节省了人力，有效降低了成本。
视频标签识别方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种大量数字视频存储方法-CN202210228052.9在审
发明人：林海;翁志勇;王兴明;江兴;肖宏 -专利权人：苏州朗捷通智能科技有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种大量数字视频存储方法，属于数据存储技术领域，包括以下步骤：步骤S1：车载前置摄像头和后置摄像头分别实时采集车辆前方以及后方目标视频，并将所采集到的目标视频传输至行车记录仪。本发明中，运用深度卷积神经网络技术，识别目标视频中所出现的物体，其行为是否异常，若是判定为异常，一方面，将异常目标视频存储外置存储卡中，并进行标记，方便后续查证，另一方面，将异常目标视频发送给车主，使得远在其它城市的车主也能够及时了解车况，并及时将车况内容转发至交通管理部门，因而车主远在其它城市也能够快速解决车况问题，由于能够及时将现场内容发送给交通管理部门，从而可进一步提高问题的解决效率。
一种大量数字视频存储方法

[发明专利]一种基于动作捕捉的数字资产管理方法及系统-CN202210283625.8在审
发明人：许吉锋;李聪;彭瀚林;王杰;钟亨海;劳炜业;王钰淞;曾瑞 -专利权人：广州口可口可软件科技有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于动作捕捉的数字资产管理方法及系统，其包括步骤当接收到新输入的动作数据时，将动作数据进行分类并关联类别标识；将完成关联的动作数据存储至数据库；当接收到来自用户终端发出的检索消息时，从检索消息中获取类别标识；将与所获取的类别标识相关联的动作数据发送至用户终端。本申请具有方便技术人员对于动作数据的检索匹配，以提高动画生产的效率的效果。
一种基于动作捕捉数字资产管理方法系统

[发明专利]视频分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210239617.3在审
发明人：赵波;胡郡郡;唐大闰 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的目标视频；通过人工智能模型从所述目标视频中识别出目标文本；通过文本分类模型将所述目标文本划分为多种子文本；其中，所述文本分类模型由携带有标签类型的训练文本训练分类器得到；提取每种子文本对应的文本特征；根据所述多种子文本对应的多个文本特征确定所述目标视频的视频类别。本发明通过人工智能模型从视频中识别出目标文本数据，然后将目标文本进行更细粒度划分，得到多种子文本，根据子文本对应的文本特征标识目标视频的视频类别，提高了视频分类的准确率。
视频分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于视频分类的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210286495.3在审
发明人：张琛;梁秀钦 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请涉及视频分类技术领域，公开一种用于视频分类的方法，该方法包括：获取多个待分类视频分别对应的视频元特征；根据各视频元特征获取节点序列；节点序列中包括多个社团组；社团组中包括若干个待分类视频；移动社团组，并获取移动后的社团组对应的整体社团的模块度；根据模块度获取移动后的社团组数量的变化程度；根据社团组数量的变化程度获取视频分类。通过移动社团组，从而能够对各社团组进行分类重组，并根据移动后的社团组数量的变化程度获取视频分类，这样不需要人工对待分类视频进行打标签，就能够实现对待分类视频进行分类。本申请还公开一种用于视频分类的装置及电子设备、存储介质。
用于视频分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型生成方法、视频分类方法及装置-CN201910631666.X有效
发明人：刘倩;王涛;刘洁;蔡东阳 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开一种模型生成方法、视频分类方法及装置，一种模型生成方法包括：获取样本集，对样本集中的各视频样本进行采样得到采样帧；将采样帧输入到预设速度‑准确度均衡卷积神经网络的前端2D网络中，通过该卷积神经网络中的前端2D网络、后端2D网络和后端3D网络进行模型训练，得到视频分类模型；后端2D网络与后端3D网络并联、且均与前端2D网络级联；前端2D网络为轻量级2D卷积神经网络的前n1个层，前n1个层中嵌有m1个注意力机制卷积神经网络模块，后端2D网络为轻量级2D卷积神经网络的后n2个层，后n2个层中嵌有m2个注意力机制卷积神经网络模块，轻量级2D卷积神经网络由N个层构成，n1+n2＝N。
模型生成方法视频分类装置

[发明专利]文本标签治理的系统、方法、电子设备及存储介质-CN202210173979.7在审
发明人：王喆;范凌 -专利权人：特赞（上海）信息科技有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供一种文本标签治理的系统、方法、电子设备及存储介质，文本标签治理的方法包括获取待打标的视频内容，将所述视频内容转换为文本信息；基于所述文本信息生成关键字标签；将所述关键字标签中相近的关键字标签通过无监督学习进行聚类；基于聚类后的所述关键字标签构建标签树；通过所述标签树中关键字标签与所述视频内容的映射关系，为每一个视频内容生成内容标签。该文本标签治理的方法改善了现有技术中的工具对标签治理工作不适配且工作效率低下的问题。
文本标签治理系统方法电子设备存储介质

[发明专利]基于视频内容生成情感曲线的多源情感计算系统及方法-CN202110533941.1有效
发明人：牛建伟;杨森 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频内容生成情感曲线的多源情感计算系统及方法，涉及深度学习、计算机视觉、情感计算、音频处理和图像处理等技术。本系统包括视频内容特征提取模块、音频内容特征提取模块、特征融合回归模块和长视频分割与处理模块。本方法对从短视频片段中获取的视频和音频数据利用相应的特征提取卷积神经网络转换为视觉特征和听觉特征；对获取的视觉特征和听觉特征进行融合回归得到视频片段的情感值；最后组合输出长视频的情感序列，利用插值算法生成平滑的情感曲线。本发明实现了在计算机上计算视频情感变化曲线的自动化方法和系统，保留了观看者手工情感标注的特征，输出结果平滑自然，视觉效果更高，后续分析利用价值更大。
基于视频内容生成情感曲线计算系统方法

[发明专利]一种基于多模态联合学习的短视频分类方法及装置-CN202011089720.1有效
发明人：苏育挺 -专利权人：泉州津大智能研究院有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态联合学习的短视频分类方法及装置，包括如下步骤：A、对短视频提取视觉模态特征zv、声音模态特征za和文本模态特征zt；B、分别学习潜在表示特征潜在表示特征潜在表示特征和潜在表示特征C、构建重建损失函数D、得到由标签向量组成的标签特征矩阵P；E、利用Multi‑head Attention得到短视频的最终表示；F、对最终表示做多标签分类，得到分类损失函数H、由重建损失函数和分类损失函数构建目标函数本发明充分利用短视频的模态信息和标签信息，有效解决短视频多标签分类问题，并提高了分类准确度。
一种基于多模态联合学习视频分类方法装置

[发明专利]视频列表数据聚合方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911006982.4有效
发明人：张子立 -专利权人：深圳墨世科技有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了视频列表数据聚合方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据聚合领域。该方法包括：当接收到视频列表数据的同步请求后，根据所述同步请求查询对应的视频列表数据，并根据查询到的视频列表数据生成视频ID集合和生产者ID集合；根据所述视频ID集合异步请求点赞数据以及根据所述生产者ID集合异步请求关注数据；当获取到点赞数据和/或关注数据时，则将所述点赞数据和/或关注数据与视频列表数据进行聚合；返回聚合后的视频列表数据。本发明可保证获取到基础的视频列表数据，同时异步请求点赞数据和/或关注数据，下游服务互相不影响，可以快速水平扩充。
视频列表数据聚合方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备-CN202210116155.6在审
发明人：刘刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取样本视频；对各个样本图像帧分别进行视频特征提取，得到各个样本图像帧分别对应的视频特征；对各个样本图像帧分别进行场景特征提取，得到各个样本图像帧分别对应的图像场景特征；根据各个样本图像帧分别对应的视频特征，以及各个样本图像帧分别对应的图像场景特征，生成样本视频对应的训练样本。本申请，提供了一种针对视频的自动化场景分类模式，提高场景分类结果的准确性，提高视频场景分类的效率，视频场景分类模型在训练过程中既能够以样本视频为单位学习视频特征，又能够以单独的样本图像帧为单位学习图像场景特征。
视频场景分类模型训练样本生成方法装置设备

[发明专利]视频分类方法、装置、设备及介质-CN202210108236.1在审
发明人：刘刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频分类方法、装置、设备及介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标视频的n种多模态特征，n种多模态特征包括图像特征、音频特征和文本特征中的至少两种，n为大于1的正整数；融合n种多模态特征，得到融合特征；根据m种分类粒度对融合特征进行分类，得到目标视频的整体分类特征和m个粒度分类特征，m种分类粒度用于表示在目标维度下m种相互关联的用于分类的粒度，m个粒度分类特征用于表示与m种分类粒度对应的分类特征；根据整体分类特征和m个粒度分类特征，得到目标视频的m级分类标签，m级分类标签是按照m种分类粒度排列的视频标签。本申请可以融合多模态的信息，使得视频标签更为准确。
视频分类方法装置设备介质

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