专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频分类方法、装置及电子设备-CN201910921216.4有效
  • 李伟健;王长虎 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2019-09-27 - 2023-02-03 - G06F16/75
  • 本公开实施例中提供了一种视频分类方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,该方法包括:对目标视频中提取的音频文件进行转化,得到与所述目标视频对应的文本文件;利用具有文本分类功能的第一卷积神经网络,对所述文本文件进行特征计算,以便于在所述第一卷积神经网络的全连接层获得所述文本文件的第一特征;利用具有视频分类功能的第二卷积神经网络,对所述目标视频进行特征计算,以便于在所述第二卷积神经网络的全连接层获得所述视频文件的第二特征;将所述第一特征和所述第二特征合并形成的第三特征,作为所述第二卷积神经网络全连接层的输入特征,来进一步的判断所述目标视频的分类。通过本公开的方案,能够提高视频分类的准确度。
  • 视频分类方法装置电子设备
  • [发明专利]对直播应用程序进行分类的方法、装置及存储介质-CN201910975070.1有效
  • 杜海涛 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-10-14 - 2023-01-20 - G06F16/75
  • 本公开关于一种对直播应用程序进行分类的方法、装置及存储介质,其中,所述方法包括:获取第一客户端的当前直播信息,当前直播信息包括第一客户端的标识信息、第一用户的身份信息和第一应用信息,第一应用信息表示第一用户在第一客户端上选择的第一应用程序的相关信息,第一应用程序表示第一用户主动确认的正在运行的直播应用程序;根据标识信息和身份信息获取第一客户端的上报数据,并利用当前直播信息和上报数据确定第一客户端的当前实际直播应用程序对应的分类结果,上报数据包括第一客户端采集并上传的历史直播应用程序的相关信息。本公开避免主播手动选择当前实际直播应用程序的视频分类,提高用户观看感兴趣的视频分类的直播视频的准确性。
  • 直播应用程序进行分类方法装置存储介质
  • [发明专利]一种高校教学资源数字化系统及使用方法-CN202211135554.3在审
  • 戴振宇;龚承晋;杨庆江;王正宏;杨玺 - 七造(重庆)科技有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-12-27 - G06F16/75
  • 本发明涉及教学系统技术领域,具体涉及一种高校教学资源数字化系统及使用方法;包括录像子系统、服务子系统和用户子系统,服务子系统包括服务器模块、储存模块和追溯模块,通过录像子系统拍摄讲师授课视频,获取拍摄数据;并将拍摄数据发生至服务器模块,服务器模块再将拍摄数据传输到用户子系统上进行教学直播,储存模块对拍摄数据进行储存,得到储存数据,学生使用用户子系统向服务器模块输入指令,通过追溯模块识别指令并查询储存模块储存的储存数据,得到查询信息,用户子系统再根据查询信息进行重播,操作方便快捷,解决现有教学设备查找重播视频中的知识点,查找较为麻烦的问题。
  • 一种高校教学资源数字化系统使用方法
  • [发明专利]基于文本辅助的视频重构模型训练方法及装置-CN202211019289.2有效
  • 黄于晏;陈畅新 - 有米科技股份有限公司
  • 2022-08-24 - 2022-12-20 - G06F16/75
  • 本发明公开了一种基于文本辅助的视频重构模型训练方法及装置,该方法包括:确定目标训练样本集合;根据所有目标训练样本,对待训练的初始视频模型执行模型训练操作,得到训练后视频模型,并判断训练后视频模型是否收敛,若是,则将训练后视频模型确定为视频重构模型;该视频重构模型用于对待生成视频的目标视频素材进行视频帧补充,以生成与目标视频素材相匹配的视频。可见,实施本发明能够通过视频重构模型直接生成与视频素材相匹配的视频,无需用户通过指定的视频模板对视频素材进行查找、合成以及剪辑等繁琐的相关处理操作,这样,不仅有利于缩短视频制作的周期,还有利于提高制作出的视频与用户之间的匹配度,从而满足用户的视频制作需求。
  • 基于文本辅助视频模型训练方法装置
  • [发明专利]视频分类方法、装置及服务器-CN202010207957.9有效
  • 屈冰欣;郑茂 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-12-14 - 2022-12-13 - G06F16/75
  • 本申请公开了一种视频分类方法、装置及服务器。该方法包括:获取目标视频;通过第一分类模型对目标视频中的图像帧进行分类,得到图像分类结果,第一分类模型用于基于图像帧的图像特征进行分类;通过第二分类模型对目标视频中的音频进行分类,得到音频分类结果,第二分类模型用于基于音频的音频特征进行分类;通过第三分类模型对目标视频对应的文本描述信息进行分类,得到文本分类结果,第三分类模型用于基于文本描述信息的文本特征进行分类;根据图像分类结果、音频分类结果和文本分类结果,确定目标视频的目标分类结果。本申请中,综合图像特征、音频特征以及文本特征进行分类,充分考虑视频不同维度的特征,提高了视频分类的准确性。
  • 视频分类方法装置服务器
  • [发明专利]一种视频标签生成方法、装置、设备及介质-CN202211122718.9在审
  • 杜正印;袁泽寰;卢靓妮 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-09-15 - 2022-12-09 - G06F16/75
  • 本申请公开了一种视频标签生成方法,在生成待处理视频对应的视频标签时,将待处理视频输入预先生成的标签生成模型中,该标签生成模型包括第一子网络模型、第二子网络模型和融合子网络模型。其中,第一子网络模型用户提取待处理视频的多模态特征向量,第二子网络模型用于提取待处理视频的弱相关特征向量,融合子网络模型用于将多模态特征向量与弱相关特征向量进行融合,获得融合特征向量。在获取融合特征向量后,标签生成模型基于融合特征向量进行标签预测。可见,本申请的标签生成模型在预测待处理视频的标签时,联合了多模态特征向量和弱相关特征向量,增加了预测所使用的信息,使得标签生成模型能够更加准确地预测视频的标签。
  • 一种视频标签生成方法装置设备介质
  • [发明专利]一种短视频情感类别的识别装置-CN201911293473.4有效
  • 陈实;余米;王禹溪;鲁雨佳;杨昌源;马春阳 - 浙江大学
  • 2019-12-12 - 2022-12-06 - G06F16/75
  • 本发明公开了一种短视频情感类别的识别装置,包括:(1)获取待识别的目标短视频,划分目标短视频为多个镜头片段,提取每个镜头片段的帧画面特征,提取目标短视频的镜头特征和动态特征;(2)调用所述情感效价模型对输入的所述帧画面特征进行计算,输出目标短视频的情感效价值;(3)调用所述情感激励模型对输入的由所述帧画面特征、镜头特征、动态特征组成的组合特征进行计算,输出目标短视频的情感激励值;(4)计算由所述情感效价值与所述情感激励值构建的V‑A情感空间与各情感类别坐标中心的欧式距离,依据所述欧式距离确定该目标短视频的情感类别。该识别装置能够快速准确识别短视频的情感类别。
  • 一种视频情感类别识别装置
  • [发明专利]一种vlog隐私泄漏度量评估方法、系统、介质及应用-CN202011419067.0有效
  • 裴庆祺;宋西斐;尹洁;冯杰;马立川 - 西安电子科技大学
  • 2020-12-07 - 2022-12-02 - G06F16/75
  • 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种vlog隐私泄漏度量评估方法、系统、介质及应用,按照创作者个性化需求设置不同隐私属性的敏感度;检测创作者新旧两组vlog中涉及泄漏隐私属性的具体语义信息,计算分析vlog发布前后隐私属性泄漏的概率和隐私信息泄漏值;给出创作者隐私泄漏评估报告。本发明能够使创作者明确,在发布新制作的vlog后,隐私属性的具体泄漏情况;设置了隐私属性的敏感度,对创作者隐私泄漏进行评估时,越不敏感的隐私属性,评估值越小,满足了创作者的个性化需求;引入评估分析报告,帮助创作者快速定位高敏感度隐私属性泄露情况,方便创作者对vlog视频进行修改或重新剪辑,可以减轻创作者部分工作量。
  • 一种vlog隐私泄漏度量评估方法系统介质应用
  • [发明专利]视频分类方法、模型训练方法、装置、介质和设备-CN202211058753.9在审
  • 杜正印;袁泽寰;卢靓妮 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-11-25 - G06F16/75
  • 本公开涉及一种视频分类方法、模型训练方法、装置、介质和设备,该视频分类方法包括:确定目标视频以及与所述目标视频对应的目标音频;从所述目标视频中抽取N个视频帧,以及将所述目标音频切分成与所述N个视频帧一一对应的N个音频帧,N为大于1的正整数;提取每个视频帧对应的视频特征和每个音频帧对应的音频特征;针对每个视频帧,将所述视频帧的视频特征与对应音频帧的音频特征进行融合,得到对应的双流融合特征;将N个双流融合特征在时序上进行融合,得到目标融合特征;根据所述目标融合特征,确定所述目标视频的分类标签。本公开能够更加准确地识别出目标视频的分类标签。
  • 视频分类方法模型训练装置介质设备

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